اكتشف المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي والتطبيقات الواقعية والاعتبارات الأخلاقية. تعرّف على كيفية قيادة Ultralytics للابتكار في مجال الرؤية الحاسوبية.
الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال واسع وتحويلي في علوم الحاسوب يركز على إنشاء آلات وأنظمة يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشرياً. ويشمل ذلك قدرات مثل التعلم من التجربة، والتفكير، وحل المشاكل، وفهم اللغة، وإدراك البيئة. وقد اشتهر تعريف هذا المفهوم على يد رواد مثل جون مكارثي في عام 1956 على أنه "علم وهندسة صناعة الآلات الذكية". والذكاء الاصطناعي ليس تقنية واحدة بل هو مصطلح شامل يشمل مجموعة واسعة من الأساليب والتطبيقات، بدءًا من الأنظمة البسيطة القائمة على القواعد إلى النماذج المعقدة ذاتية التعلم.
من الشائع أن نرى استخدام الذكاء الاصطناعي بالتبادل مع مجموعاته الفرعية، ولكن لها معانٍ مختلفة:
في الأساس، الذكاء الاصطناعي هو المجال بأكمله، وتعلم الآلة هو تقنية أساسية داخله، والذكاء الاصطناعي العام هو تقنية متطورة داخل تعلم الآلة. يتمثل الهدف النهائي لبعض الباحثين في إنشاء ذكاء اصطناعي عام (AGI)، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه فهم وتعلم أي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها.
الذكاء الاصطناعي هو القوة الدافعة وراء عدد لا يحصى من الابتكارات التي تعيد تشكيل الصناعات. في مجال الرؤية الحاسوبية، يمكّن الذكاء الاصطناعي الآلات من تفسير وفهم المعلومات المرئية من العالم. وهذا أمر بالغ الأهمية لمهام مثل اكتشاف الأجسام وتجزئة الصور والتعرف على الوجه. للاطلاع على لمحة عامة عن الذكاء الاصطناعي وتأثيره، راجع منشور مدونتنا"ما هو الذكاء الاصطناعي؟
هناك مثالان بارزان للذكاء الاصطناعي في العمل:
يعتمد تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية على منظومة غنية من الأدوات والمنصات. وتوفر أطر عمل مثل PyTorch و TensorFlow لبنات البناء، بينما تعمل منصات مثل Ultralytics HUB على تبسيط العملية بأكملها بدءاً من إدارة البيانات إلى نشر النماذج.
ومع تزايد اندماج الذكاء الاصطناعي في المجتمع، فإن معالجة آثاره الأخلاقية أمر بالغ الأهمية. وتُعد قضايا مثل التحيز الخوارزمي والحاجة إلى الشفافية في الذكاء الاصطناعي من المجالات النشطة في البحث وصنع السياسات. تعمل منظمات مثل الشراكة حول الذكاء الاصطناعي والهيئات الحكومية على تطوير أطر عمل لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول لضمان استخدام هذه التقنيات القوية بأمان وإنصاف. وتتولى مؤسسات بحثية بارزة مثل مختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي وشركات مثل DeepMind وOpenAI قيادة الجهود في مجال أبحاث القدرات والسلامة.