Agent Skills

مهارات الوكيل (Agent Skills) هي حزم قابلة لإعادة الاستخدام تتضمن تعليمات، وبيانات وصفية، ومواد مرجعية، ونتائج اختيارية تمنح وكيل الذكاء الاصطناعي خبرة متخصصة لمهمة معينة. وبدلاً من وضع كل إجراء في موجه نظام (system prompt) طويل، يمكن للمطورين حزم قدرة مركزة—مثل فحص المنتجات، أو تحليل جداول البيانات، أو اتباع قائمة التحقق الخاصة بنشر العمليات في المؤسسة—والسماح للوكيل بتحميلها فقط عند الحاجة.

تساعد المهارات وكيل الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة على التصرف بشكل أقرب إلى المتخصص في المجال، مع الحفاظ على المعرفة بشكل وحداتي وقابل للصيانة والنقل. وتعد "مهارات كلود" (Claude Skills) أحد تطبيقات المنتجات لهذه الفكرة الأوسع؛ كما يمكن أن تشير عبارة مهارات الوكيل إلى التنسيق القابل للتشغيل البيني والموضح في نظرة عامة على مهارات الوكيل المفتوحة.

كيف تعمل مهارات الوكيل#

بموجب مواصفات مهارات الوكيل، تكون المهارة عادةً دليلاً يحتوي على ملف SKILL.md مطلوب. يبدأ هذا الملف ببيانات وصفية بصيغة YAML، تتضمن اسمًا ووصفًا يوضح ما تعمله المهارة ومتى يجب على الوكيل تنشيطها. ويوفر متن بصيغته بصيغة Markdown الإجراءات والأمثلة والقيود وإرشادات الحالات الخاصة. ويمكن أن تحتوي الأدلة الاختيارية على نصوص برمجية قابلة للتنفيذ، أو وثائق مرجعية، أو مخططات، أو قوالب.

تستخدم المهارات الإفصاح التدريجي (progressive disclosure)، مما يعني أن المعلومات تدخل نافذة السياق الخاصة بالوكيل على مراحل:

1. يرى الوكيل في البداية الأسماء القصيرة والأوصاف للمهارات المتاحة.
2. عندما يتطابق الطلب مع الوصف، فإنه يقوم بتحميل SKILL.md ذي الصلة.
3. يقرأ الموارد الداعمة أو يشغل النصوص البرمجية المرفقة فقط عند الحاجة.

يؤدي هذا إلى تقليل استخدام الرموز المميزة (tokens) غير الضرورية ويتيح للوكيل الوصول إلى العديد من القدرات المتخصصة دون تحميل كل تعليمات عند بدء التشغيل. وتوفر وثائق مهارات وكيل كلود ووثائق مهارات وكيل مايكروسوفت أمثلة على نمط التحميل هذا في منصات الوكلاء.

مهارات الوكيل مقابل المفاهيم ذات الصلة#

تنظم مهارات الوكيل المعرفة والإجراءات، لكنها لا تحل محل الوكيل، أو أدواته، أو النظام الذي ينسق إجراءاته.

• الأدوات واستدعاء الدوال: تؤدي الأداة عملية فردية، مثل الاستعلام عن واجهة برمجة تطبيقات (API) أو تشغيل الاستدلال. وتشرح المهارة متى وكيف يتم استخدام أداة واحدة أو أكثر معًا، بما في ذلك قواعد التحقق وسياق المجال.

• سير عمل الوكيل: تسمح المهارة للوكيل بتفسير التعليمات بشكل متكيف. ويحدد سير العمل مسار تنفيذ أكثر وضوحًا، مما يجعله أكثر تفضيلاً العمليات طويلة الأجل، ونقاط التحقق، والموافقات، والإجراءات التي يجب أن تحدث بترتيب ثابت.

• بروتوكول سياق النموذج: يقوم بروتوكول MCP بتوحيد كيفية اكتشاف الوكلاء للموارد والأدوات الخارجية واستدعائها. تحدد مواصفات أدوات MCP الرسمية واجهات الأدوات، بينما تحزم المهارة الخبرة الإجرائية التي قد توجه الوكيل لاستخدام تلك الواجهات.

عادةً ما تتم كتابة الموجه لمحادثة واحدة. بينما تهدف المهارة إلى إعادة الاستخدام، والإصدار، والاختبار، والمشاركة عبر البيئات المتوافقة.

التطبيقات في الرؤية الحاسوبية#

تكون مهارات الوكيل مفيدة بشكل خاص عندما يجب دمج الإدراك البصري مع قواعد العمل والإجراءات اللاحقة.

فحص التصنيع: يمكن لمهارة مراقبة الجودة أن توجّه الوكيل لالتقاط صورة، وتشغيل اكتشاف الكائنات، ومقارنة الاكتشافات بمعايير القبول، وحفظ الأدلة، وطلب المراجعة البشرية عندما تكون الثقة منخفضة. ويوفر نموذج الرؤية الملاحظات، بينما توفر المهارة إجراء الفحص الخاص بالمصنع. يدعم هذا سير عمل اكتشاف العيوب القابل للتكرار دون تضمين كل سياسة في موجه الوكيل الأساسي.

تدقيق مخزون التجزئة: يمكن لمهارة تدقيق الرفوف توجيه الوكيل لمعالجة صور المتجر، وعدد المنتجات المحددة، ومقارنة النتائج بسجلات المخزون، وإعداد توصية تجديد. يمكن للفرق استخدام Ultralytics Platform تعليق بيانات الرفوف، وتدريب نموذج مخصص، ونشره، ومراقبة الأداة البصرية التي تستدعيها المهارة.

في كلتا الحالتين، تربط المهارات الإدراك بالمعرفة التشغيلية. وهي لا تحسن الدقة البصرية للنموذج الأساسي بمفردها؛ بل تجعل مخرجاته أسهل في التطبيق باستمرار.

مثال على برنامج نصي للرؤية لمهارة ما#

يمكن للمهارة تجميع نص برمجي حتمي للفحص البصري. ويمكن تخزين سير عمل تنبؤ Ultralytics YOLO الموثق التالي في دليل scripts/ الخاص بالمهارة:

from pathlib import Path

from ultralytics import YOLO

image_url = "https://ultralytics.com/images/bus.jpg"
output_path = Path("inspection_result.jpg")

# Run the skill's visual perception step
model = YOLO("yolo26n.pt")
results = model(image_url)

result = results[0]
result.save(filename=str(output_path))

print(output_path)

هنا، يوفر YOLO26 القدرة البصرية، بينما يشرح SKILL.md متى يتم تشغيل البرنامج النصي، وكيفية تفسير مخرجاته، والإجراء الذي يجب أن يليه.

اعتبارات التصميم والأمان#

يجب أن تتمتع المهارات الفعالة بمسؤوليات ضيقة، وأوصاف تنشيط واضحة، وتعليمات موجزة، وأمثلة واقعية، وتبعيات موثقة. وتوصي أفضل ممارسات تأليف المهارات الرسمية بمطابقة تفاصيل التعليمات مع مخاطر المهمة: يمكن أن تناسب الإرشادات المرنة التحليل المفتوح، بينما تتطلب العمليات الهشة نصوصًا برمجية دقيقة وقيودًا أكثر إحكامًا.

يجب التعامل مع مهارات الطرف الثالث مثل البرامج المثبتة. راجع كل تعليمات، ونص برمجي، وتبعية، واتصال شبكي، وعملية ملفات قبل منح الوصول. قم بتطبيق الحوسبة المعزولة (sandboxing)، وأقل صلاحيات ممكنة، وحدود الموارد، والتسجيل، والموافقة البشرية للإجراءات ذات الصلة. تساعد هذه الضوابط في معالجة المخاطر التي توضحها إرشادات حقن الموجهات من OWASP وإرشادات الوكيل المفرط من OWASP. ويمكن للفرق أيضًا استخدام دليل إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي من NIST لدمج تقييم المهارات، والمراقبة، والحوكمة في إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الأوسع.