Affective Computing
يبني الحوسبة الوجدانية أنظمة تستشعر المشاعر البشرية وتستجيب لها. إشاراتها ومجموعات بياناتها واستخداماتها الفعلية وحدودها العلمية والقانونية.
الحوسبة الوجدانية هي مجال الحوسبة الذي يتعرف على مشاعر البشر والحالات المرتبطة بها، مثل التوتر والتفاعل والإرهاق، أو يفسرها أو يستجيب لها أو يحاكيها. وسمّت روزاليند بيكارد من MIT Media Lab هذا المجال في تقرير تقني عام 1995 وكتابها الصادر عام 1997 بعنوان Affective Computing، مجادلةً بأن الحواسيب التي تعمل عن قرب مع الناس تحتاج إلى قدر من القدرة على التعرف على المشاعر والتعبير عنها. ولا تزال مجموعة الحوسبة الوجدانية التي أسستها تنشر أبحاثًا في هذا المجال. وغالبًا ما تُسوّق الأنظمة التجارية التي تقدّر المشاعر من الوجوه أو الأصوات باسم الذكاء الاصطناعي العاطفي.
الإشارات ونماذج المشاعر#
تقرأ الأنظمة الوجدانية الإشارات القابلة للملاحظة: تعابير الوجه، ونبرة الصوت وإيقاعه، واختيار الكلمات، ووضعية الجسم والإيماءات، والقياسات الفسيولوجية مثل معدل ضربات القلب والتوصيل الكهربائي للجلد من المستشعرات القابلة للارتداء. وتكون كل إشارة ملتبسة بمفردها، لذا عادةً ما تكون نماذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط التي تجمع قنوات عدة أكثر موثوقية من أي قناة منفردة.
يسود أسلوبان لتمثيل المشاعر. تسند النماذج الفئوية تسميات منفصلة، غالبًا بالاستناد إلى المشاعر الأساسية التي حددها عالم النفس بول إكمان: السعادة والحزن والغضب والخوف والمفاجأة والاشمئزاز. ويجزّئ نظام ترميز حركات الوجه الذي وضعه إكمان ووالاس فريزن، ونُشر عام 1978، التعابير إلى وحدات حركة مرقمة تمثل حركات عضلية منفردة، مثل رفع زاويتي الشفتين عند الابتسام، وتكشف أنظمة كثيرة لتحليل الوجه هذه الوحدات أولًا. أما النماذج البُعدية فتضع الحالة على محاور متصلة، أكثرها شيوعًا التكافؤ (من السار إلى غير السار) والاستثارة (من الهدوء إلى الحماس).
تتبع مجموعات البيانات العامة التقسيم نفسه. تضم FER2013، التي صدرت لتحدٍ في التعلم الآلي عام 2013، 35,887 صورة وجه بتدرج الرمادي وأبعاد 48 × 48 بكسل، موسومة بسبعة تعابير لمهمة تصنيف الصور. وجمعت AffectNet، المنشورة عام 2017، أكثر من مليون صورة وجه من الويب، ووسم يدويًا نحو نصفها بفئات التعبير ودرجات التكافؤ والاستثارة.
يتقاطع المجال مع عدة مهام أوضح تعريفًا. تحدد عملية التعرف على الوجه هوية الشخص، بينما يصف تحليل تعابير الوجه ما تفعله ملامحه. ويصنف تحليل المشاعر الآراء في النص إلى إيجابية أو سلبية، وهو هدف أضيق من الحالات المزاجية والفسيولوجية التي تقدّرها الأنظمة الوجدانية. ويضيف الذكاء الاصطناعي الحواري جانب المحاكاة: فـروبوت المحادثة أو المساعد الصوتي الذي يعكس النبرة العاطفية للمستخدم يحاكي التعاطف، ما يجعل موافقة النموذج، المعرضة لـمجاراة الذكاء الاصطناعي، أكثر إقناعًا، وهي إحدى السمات الشبيهة بالبشر المرتبطة بـذهان الذكاء الاصطناعي.
مجالات استخدام الحوسبة الوجدانية#
تُعد مراقبة السائق من أكثر التطبيقات انتشارًا. بموجب اللائحة العامة للسلامة في الاتحاد الأوروبي، يجب أن تكون كل مركبة جديدة تُباع في الاتحاد الأوروبي مزودة منذ يوليو 2024 بتحذير من النعاس وضعف الانتباه، ومنذ يوليو 2026 بتحذير متقدم من تشتت انتباه السائق، وتفي أنظمة مراقبة السائق القائمة على الكاميرات بهذه القواعد من خلال رصد إغلاق العينين والتثاؤب ووضعية الرأس واستخدام الهاتف. يمكن تدريب نماذج Ultralytics YOLO26 على اكتشاف هذه المؤشرات لأغراض مراقبة السائق، ويضيف تقدير الوضعية نقاطًا مفتاحية للرأس والجسم تكشف انحناء الجسم أو التفات الرأس بعيدًا عن الطريق. تقدّر هذه الأنظمة الإرهاق وانتباه السائق، وهما حالتان قابلتان للرصد ولهما عواقب مباشرة على السلامة.
يُعد البحث الإعلامي استخدامًا آخر راسخًا منذ زمن طويل. طورت Affectiva، المنبثقة عن مختبر بيكارد عام 2009 والمستحوذ عليها من شركة Smart Eye المتخصصة في مراقبة السائق عام 2021، أدوات لترميز الوجه تقيس ردود أفعال الجمهور تجاه الإعلانات والأفلام إطارًا بإطار، مع تجميع النتائج عبر عدد كبير من المشاهدين. وتستخدم مراكز الاتصال التعرف على الكلام وتحليلات المشاعر الصوتية للتنبيه إلى المتصلين المحبطين وتدريب الوكلاء لحظيًا، كما يستخدم باحثو الصحة الإشارات القابلة للارتداء لتتبع التوتر واكتشاف النوبات.
الحدود العلمية والقانونية#
والانتقال من التعبير إلى الشعور الداخلي هو استنتاج مثير للجدل. راجعت دراسة عام 2019 قادتها ليزا فيلدمان باريت أكثر من 1,000 دراسة وخلصت إلى أن حركات الوجه لا ترتبط على نحو موثوق بمشاعر محددة عبر الأشخاص والثقافات والمواقف: فالناس يعبسون عند الغضب بوتيرة أقل مما توحي به الصورة النمطية، ويعبسون لأسباب كثيرة لا علاقة لها بالغضب. كما ترث الأنظمة المدرّبة على وجوه متصنعة أو مجموعة من الويب تحيز مجموعة البيانات، مع تفاوت في الدقة بين الفئات العمرية ودرجات لون البشرة والثقافات، وقد يعبّر الأشخاص ذوو التنوع العصبي عن المشاعر بطرق لا تغطيها بيانات التدريب. أوقفت Microsoft ميزات استدلال المشاعر في خدمة Azure Face عام 2022، مشيرةً إلى غياب إجماع علمي بشأن تعريف المشاعر ومخاوف الخصوصية المرتبطة بهذه القدرات.
يرسم القانون الآن حدودًا واضحة. فقد حظرت المادة 5(1)(f) من قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستنتج مشاعر الأشخاص في أماكن العمل والمؤسسات التعليمية منذ 2 فبراير 2025، باستثناء الأغراض الطبية أو المتعلقة بالسلامة. ويُصنّف التعرف على المشاعر في أماكن أخرى ضمن الأنظمة عالية المخاطر، على أن تبدأ الالتزامات المرتبطة به في ديسمبر 2027 بعد أن أجّلها قانون الحزمة الرقمية الشاملة للاتحاد الأوروبي لعام 2026. ومنذ أغسطس 2026، يجب على كل من ينشر نظامًا كهذا إبلاغ الأشخاص المعرضين له. وبما أن الأنظمة الوجدانية تعالج الوجوه والأصوات والإشارات الفسيولوجية، تنطبق أيضًا قواعد خصوصية البيانات الخاصة بالبيانات البيومترية، ما يرجّح تصاميم الذكاء الاصطناعي الطرفي التي تعالج الفيديو على الجهاز ولا تحتفظ إلا بالتنبيه المستخلص.
