Ultralytics desteği
Yanıtları dokümantasyonumuzda bul, toplulukla bağlantı kur veya doğrudan ekibimize ulaş.
Konuya göre yardım al
Adım adım kılavuzlar, eğitimler ve sorun giderme içerikleri için aşağıdan sorun alanını bul.
Anotasyon yap
Etiketleme, veri kümesi formatları ve anotasyon sorunlarını giderme
Daha fazla bilgi edin
Eğit
Eğitim kurulumu, GPU ve CUDA hataları ve doğruluğu artırma
Daha fazla bilgi edin
Dağıt
Dışa aktarma formatları, uç ve bulut dağıtımı ve çıkarım
Daha fazla bilgi edin
Ajanlar
YOLO, görme-dil modelleri, koşullar ve uyarılar içeren görsel iş akışları
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics YOLO modelleri
Model seçimi, tahmin modları ve mimari kılavuzları
Daha fazla bilgi edin
API
SDK kurulumu, REST API referansı ve entegrasyon desteği
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics YOLO lisansı
AGPL-3.0 ve Enterprise karşılaştırması, uyumluluk ve faturalandırma
Daha fazla bilgi edinBlogdan
Ultralytics Platform İzleme: Görü yapay zekası dağıtımlarını yolunda tut
Dağıtılmış görü yapay zekası modellerini Ultralytics Platform ile izle. Uç nokta sağlığını, gecikmeyi, hataları, günlükleri ve canlı tahmin istatistiklerini takip et.
Ultralytics Agents ile Tanışın: Görsel yapay zeka iş akışlarını daha hızlı oluştur
Ultralytics Agents ile görsel yapay zeka iş akışları oluştur. YOLO'yu, görü-dil modellerini, koşulları, veri setlerini ve eylemleri birbirine bağla.
Ultralytics AutoTrain ile Tanışın: Görü yapay zekası modeli eğitimini basitleştir
İlk taban çizgisinden üretim dağıtımına kadar, Ultralytics Platform içindeki AutoTrain ile Ultralytics YOLO modellerini eğit, karşılaştır ve iyileştir.
Ultralytics YOLO Vision 2026'dan önemli öne çıkanlar!
Ultralytics'in Ultralytics YOLO27'yi tanıttığı ve Ultralytics Platform üzerinde AutoTrain, Agents ile Monitoring'i sergilediği YOLO Vision 2026'dan önemli anlar.
Ultralytics YOLO26 artık monoküler derinlik tahminini destekliyor
Ultralytics YOLO26'daki yeni derinlik tahmini görevinin, stereo kamera düzeneği veya LiDAR gerektirmeden tek bir RGB görüntüsünden piksel bazında, metrik ölçekli derinliği nasıl tahmin ettiğini öğren.
Bilgisayarlı Görü İçin En İyi Görüntü Etiketleme Platformları
Bilgisayarlı görü için dokuz görüntü etiketleme platformunu karşılaştır: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics ve V7.
Üretimde Otomatik Kusur Tespiti: Platform Karşılaştırması
Otomatik kusur tespit platformlarını karşılaştır: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview ve Ultralytics; ayrıca model görevini kusurla nasıl eşleştireceğini öğren.
Kurumsal Bilgisayarlı Görünün Maliyeti: TCO Çerçevesi
Veri, etiketleme, kameralar, uç donanım, eğitim, çıkarım, entegrasyon ve yeniden eğitimi kapsayan kurumsal bilgisayarlı görü için toplam sahip olma maliyeti çerçevesi.
Bilgisayarlı Görüyle Montaj Doğrulama ve Hata Önleme
Bilgisayarlı görünün montajın eksiksizliğini, doğruluğunu ve sırasını nasıl doğruladığını öğren: görüntüleme istasyonu tasarımı, model görevi seçimi, PLC entegrasyonu ve doğrulama.
Ölçekli Bilgisayarlı Görü Çıkarımı: Yedi Platformun Karşılaştırması
Yedi bilgisayarlı görü çıkarım platformunu gecikme ve ölçek açısından karşılaştır: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics ve Vertex AI.
Ultralytics YOLO Vision 2026: Bilmen gereken her şey
Yeni YOLO modelleri, ürün lansmanları, canlı demolar ve gerçek dünya görüntü yapay zekâsı için 13 Eylül'de Shenzhen'de veya çevrim içi Ultralytics YOLO Vision 2026'ya katıl.
Daha Az Nasıl Etiketlenir: Otomatik Etiketleme ve Aktif Öğrenme Araçları Karşılaştırması
On otomatik etiketleme ve aktif öğrenme aracını karşılaştır: CVAT, Encord, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 ve Voxel51 FiftyOne.
Mevcut Güvenlik Kameralarına Yapay Zekâ Analitiği Nasıl Eklenir
Mevcut bir kamera altyapısına yapay zekâ analitiği eklemenin üç yolunu ve karar verici kısıtları öğren: analitik katmanları, VMS yükseltmeleri ve kendi barındırdığın modeller.
Bilgisayarlı Görü Tedarikçisi Seçimi: Kurumsal Satın Alma Kılavuzu
Sekiz bilgisayarlı görü tedarikçisini satın alma perspektifinden incele: AWS, Azure, Cognex, Encord, Landing AI, NVIDIA, Roboflow ve Ultralytics; lisans kontrolleriyle birlikte.
Yönetilen Bulut ve Kendi Barındırdığın Bilgisayarlı Görü Dağıtımı
Yönetilen bulut ve kendi barındırdığın bilgisayarlı görü dağıtımını maliyet, gecikme, veri sınırları, ölçeklendirme ve çıkış riski açısından üç dağıtım modeliyle karşılaştır.
Ultralytics YOLO'yu LiteRT ile Dışa Aktarma
Yeni LiteRT dışa aktarma entegrasyonunun Ultralytics YOLO çıkarımını mobil, gömülü, uç ve tarayıcı ortamlarına tek ve birleşik bir formatta nasıl taşıdığını öğren.
Bilgisayarlı Görü AMR'lere, AGV'lere ve Otonom Forkliftlere Nasıl Yol Gösterir
Bilgisayarlı görünün AMR, AGV ve otonom forklift navigasyonuna katkısını, kamera, lidar ve derinliğin birbirini nasıl tamamladığını ve güvenliğin nerede devreye girdiğini öğren.
Bilgisayarlı Görüyü Pilot Uygulamadan Üretime Ölçeklendirme
Bilgisayarlı görüyü pilot uygulamadan üretime taşımak için kapsam matrislerini, iş akışı doğrulamasını, model operasyonlarını ve saha hazırlığını kapsayan altı aşama kapısı.
Üretim İçin Bilgisayarlı Görü Platformları: YOLO, Cognex ve Keyence Karşılaştırması
Üretim için bilgisayarlı görü platformlarını inceleme ve MES uyumu açısından karşılaştır: Cognex, Edge Impulse, Keyence, Landing AI, Roboflow ve Ultralytics YOLO.
Robotik Kalite Denetimi: Zor Kısım Neden Kapsamdır
Robotik kalite denetiminin nasıl çalıştığını öğren: tarama planlama, kalibrasyon, robot ve görü senkronizasyonu, çoklu görünüm füzyonu, kapsama kanıtı ve kalite kayıtları.
Veri Etiketleme İçin Scale AI Alternatifleri
Görüntü verisi etiketleme için Scale AI alternatiflerini maliyet, kontrol, ölçekleme süresi ve veri işleme açısından karşılaştır: iMerit, SuperAnnotate ve Ultralytics Platform.
Ultralytics ile KKD Tespiti ve İş Yeri Güvenliği
Ultralytics Platform ile KKD tespiti oluştur: şantiye görsellerini etiketle, YOLO26 eğit, buluta veya uca dağıt ve iş yeri güvenlik izlemesini doğrula.
İnsan Sayımı ve Doluluk Analitiği Gerçekte Nasıl Çalışır
İnsan sayımı ve doluluk analitiğinin nasıl çalıştığını öğren: WiFi, ToF, termal ve kamera tabanlı görü yöntemlerini, mevcut ürünleri ve bunu nasıl oluşturacağını karşılaştır.
Montaj ve Al-Bırak İçin Görü Yönlendirmeli Robotik
Görü yönlendirmeli al-bırak işleminin algılama, algı, kalibrasyon, kavrama planlama, hareket ve toparlanma boyunca nasıl çalıştığını 2D ve 3D karar kılavuzuyla öğren.
Etiketleme Dış Kaynak Kullanımı ve Kurum İçi Etiketleme: Gerçek Ödünleşimler
Dış kaynaklı ve kurum içi bilgisayarlı görü etiketlemesini kullanılabilir etiket başına maliyet, ölçekleme süresi, kalite, güvenlik ve çoğu ekibin ulaştığı hibrit model açısından karşılaştır.
Ultralytics Fas şirket dışı etkinliği: 2026 ekip öne çıkanları
Ultralytics şirketinin Fas'taki şirket dışı etkinliğine göz at. Küresel ekibimizi bir araya getiren atölyeler, kültürel deneyimler ve anlar.
Ultralytics'in 2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day etkinliğindeki öne çıkanları
Ultralytics'in 2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day etkinliğindeki genel değerlendirmesi: Etkinlikten demolar, öne çıkanlar ve sohbetler.
Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) Üzerinde OpenVINO ile Ultralytics YOLO26'yı Hızlandırma
Ultralytics YOLO26 modellerini OpenVINO formatına nasıl aktaracağını ve CPU, GPU ve NPU dahil Intel donanımlarında çıkarımı nasıl hızlandıracağını öğren.
Ultralytics'in CVPR 2026'daki önemli öne çıkanları
Ultralytics'in araştırma sunduğu, sergi açtığı ve küresel bilgisayarlı görü topluluğuyla buluştuğu Denver'daki CVPR 2026 döneminden önemli anlara göz at.
Ultralytics'in Çin topluluk buluşması: makine öğrenimine küresel olarak en yüksek ilginin gösterildiği ülke
Ultralytics'in ilk Shenzhen buluşmasından öne çıkanları öğren: YOLO'nun kapsamlı bir bilgisayarlı görü platformuna dönüşümü ve Çin'in yapay zekâ topluluğunu nelerin beklediği.
Ultralytics Platform İzleme: Görü yapay zekası dağıtımlarını yolunda tut
Dağıtılmış görü yapay zekası modellerini Ultralytics Platform ile izle. Uç nokta sağlığını, gecikmeyi, hataları, günlükleri ve canlı tahmin istatistiklerini takip et.
Ultralytics Agents ile Tanışın: Görsel yapay zeka iş akışlarını daha hızlı oluştur
Ultralytics Agents ile görsel yapay zeka iş akışları oluştur. YOLO'yu, görü-dil modellerini, koşulları, veri setlerini ve eylemleri birbirine bağla.
Ultralytics AutoTrain ile Tanışın: Görü yapay zekası modeli eğitimini basitleştir
İlk taban çizgisinden üretim dağıtımına kadar, Ultralytics Platform içindeki AutoTrain ile Ultralytics YOLO modellerini eğit, karşılaştır ve iyileştir.
Ultralytics YOLO Vision 2026'dan önemli öne çıkanlar!
Ultralytics'in Ultralytics YOLO27'yi tanıttığı ve Ultralytics Platform üzerinde AutoTrain, Agents ile Monitoring'i sergilediği YOLO Vision 2026'dan önemli anlar.
Ultralytics YOLO26 artık monoküler derinlik tahminini destekliyor
Ultralytics YOLO26'daki yeni derinlik tahmini görevinin, stereo kamera düzeneği veya LiDAR gerektirmeden tek bir RGB görüntüsünden piksel bazında, metrik ölçekli derinliği nasıl tahmin ettiğini öğren.
Bilgisayarlı Görü İçin En İyi Görüntü Etiketleme Platformları
Bilgisayarlı görü için dokuz görüntü etiketleme platformunu karşılaştır: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics ve V7.
Üretimde Otomatik Kusur Tespiti: Platform Karşılaştırması
Otomatik kusur tespit platformlarını karşılaştır: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview ve Ultralytics; ayrıca model görevini kusurla nasıl eşleştireceğini öğren.
Kurumsal Bilgisayarlı Görünün Maliyeti: TCO Çerçevesi
Veri, etiketleme, kameralar, uç donanım, eğitim, çıkarım, entegrasyon ve yeniden eğitimi kapsayan kurumsal bilgisayarlı görü için toplam sahip olma maliyeti çerçevesi.
Bilgisayarlı Görüyle Montaj Doğrulama ve Hata Önleme
Bilgisayarlı görünün montajın eksiksizliğini, doğruluğunu ve sırasını nasıl doğruladığını öğren: görüntüleme istasyonu tasarımı, model görevi seçimi, PLC entegrasyonu ve doğrulama.
Ölçekli Bilgisayarlı Görü Çıkarımı: Yedi Platformun Karşılaştırması
Yedi bilgisayarlı görü çıkarım platformunu gecikme ve ölçek açısından karşılaştır: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics ve Vertex AI.
Ultralytics YOLO Vision 2026: Bilmen gereken her şey
Yeni YOLO modelleri, ürün lansmanları, canlı demolar ve gerçek dünya görüntü yapay zekâsı için 13 Eylül'de Shenzhen'de veya çevrim içi Ultralytics YOLO Vision 2026'ya katıl.
Daha Az Nasıl Etiketlenir: Otomatik Etiketleme ve Aktif Öğrenme Araçları Karşılaştırması
On otomatik etiketleme ve aktif öğrenme aracını karşılaştır: CVAT, Encord, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 ve Voxel51 FiftyOne.
Mevcut Güvenlik Kameralarına Yapay Zekâ Analitiği Nasıl Eklenir
Mevcut bir kamera altyapısına yapay zekâ analitiği eklemenin üç yolunu ve karar verici kısıtları öğren: analitik katmanları, VMS yükseltmeleri ve kendi barındırdığın modeller.
Bilgisayarlı Görü Tedarikçisi Seçimi: Kurumsal Satın Alma Kılavuzu
Sekiz bilgisayarlı görü tedarikçisini satın alma perspektifinden incele: AWS, Azure, Cognex, Encord, Landing AI, NVIDIA, Roboflow ve Ultralytics; lisans kontrolleriyle birlikte.
Yönetilen Bulut ve Kendi Barındırdığın Bilgisayarlı Görü Dağıtımı
Yönetilen bulut ve kendi barındırdığın bilgisayarlı görü dağıtımını maliyet, gecikme, veri sınırları, ölçeklendirme ve çıkış riski açısından üç dağıtım modeliyle karşılaştır.
Ultralytics YOLO'yu LiteRT ile Dışa Aktarma
Yeni LiteRT dışa aktarma entegrasyonunun Ultralytics YOLO çıkarımını mobil, gömülü, uç ve tarayıcı ortamlarına tek ve birleşik bir formatta nasıl taşıdığını öğren.
Bilgisayarlı Görü AMR'lere, AGV'lere ve Otonom Forkliftlere Nasıl Yol Gösterir
Bilgisayarlı görünün AMR, AGV ve otonom forklift navigasyonuna katkısını, kamera, lidar ve derinliğin birbirini nasıl tamamladığını ve güvenliğin nerede devreye girdiğini öğren.
Bilgisayarlı Görüyü Pilot Uygulamadan Üretime Ölçeklendirme
Bilgisayarlı görüyü pilot uygulamadan üretime taşımak için kapsam matrislerini, iş akışı doğrulamasını, model operasyonlarını ve saha hazırlığını kapsayan altı aşama kapısı.
Üretim İçin Bilgisayarlı Görü Platformları: YOLO, Cognex ve Keyence Karşılaştırması
Üretim için bilgisayarlı görü platformlarını inceleme ve MES uyumu açısından karşılaştır: Cognex, Edge Impulse, Keyence, Landing AI, Roboflow ve Ultralytics YOLO.
Robotik Kalite Denetimi: Zor Kısım Neden Kapsamdır
Robotik kalite denetiminin nasıl çalıştığını öğren: tarama planlama, kalibrasyon, robot ve görü senkronizasyonu, çoklu görünüm füzyonu, kapsama kanıtı ve kalite kayıtları.
Veri Etiketleme İçin Scale AI Alternatifleri
Görüntü verisi etiketleme için Scale AI alternatiflerini maliyet, kontrol, ölçekleme süresi ve veri işleme açısından karşılaştır: iMerit, SuperAnnotate ve Ultralytics Platform.
Ultralytics ile KKD Tespiti ve İş Yeri Güvenliği
Ultralytics Platform ile KKD tespiti oluştur: şantiye görsellerini etiketle, YOLO26 eğit, buluta veya uca dağıt ve iş yeri güvenlik izlemesini doğrula.
İnsan Sayımı ve Doluluk Analitiği Gerçekte Nasıl Çalışır
İnsan sayımı ve doluluk analitiğinin nasıl çalıştığını öğren: WiFi, ToF, termal ve kamera tabanlı görü yöntemlerini, mevcut ürünleri ve bunu nasıl oluşturacağını karşılaştır.
Montaj ve Al-Bırak İçin Görü Yönlendirmeli Robotik
Görü yönlendirmeli al-bırak işleminin algılama, algı, kalibrasyon, kavrama planlama, hareket ve toparlanma boyunca nasıl çalıştığını 2D ve 3D karar kılavuzuyla öğren.
Etiketleme Dış Kaynak Kullanımı ve Kurum İçi Etiketleme: Gerçek Ödünleşimler
Dış kaynaklı ve kurum içi bilgisayarlı görü etiketlemesini kullanılabilir etiket başına maliyet, ölçekleme süresi, kalite, güvenlik ve çoğu ekibin ulaştığı hibrit model açısından karşılaştır.
Ultralytics Fas şirket dışı etkinliği: 2026 ekip öne çıkanları
Ultralytics şirketinin Fas'taki şirket dışı etkinliğine göz at. Küresel ekibimizi bir araya getiren atölyeler, kültürel deneyimler ve anlar.
Ultralytics'in 2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day etkinliğindeki öne çıkanları
Ultralytics'in 2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day etkinliğindeki genel değerlendirmesi: Etkinlikten demolar, öne çıkanlar ve sohbetler.
Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) Üzerinde OpenVINO ile Ultralytics YOLO26'yı Hızlandırma
Ultralytics YOLO26 modellerini OpenVINO formatına nasıl aktaracağını ve CPU, GPU ve NPU dahil Intel donanımlarında çıkarımı nasıl hızlandıracağını öğren.
Ultralytics'in CVPR 2026'daki önemli öne çıkanları
Ultralytics'in araştırma sunduğu, sergi açtığı ve küresel bilgisayarlı görü topluluğuyla buluştuğu Denver'daki CVPR 2026 döneminden önemli anlara göz at.
Ultralytics'in Çin topluluk buluşması: makine öğrenimine küresel olarak en yüksek ilginin gösterildiği ülke
Ultralytics'in ilk Shenzhen buluşmasından öne çıkanları öğren: YOLO'nun kapsamlı bir bilgisayarlı görü platformuna dönüşümü ve Çin'in yapay zekâ topluluğunu nelerin beklediği.
Ultralytics Platform İzleme: Görü yapay zekası dağıtımlarını yolunda tut
Dağıtılmış görü yapay zekası modellerini Ultralytics Platform ile izle. Uç nokta sağlığını, gecikmeyi, hataları, günlükleri ve canlı tahmin istatistiklerini takip et.
Ultralytics Agents ile Tanışın: Görsel yapay zeka iş akışlarını daha hızlı oluştur
Ultralytics Agents ile görsel yapay zeka iş akışları oluştur. YOLO'yu, görü-dil modellerini, koşulları, veri setlerini ve eylemleri birbirine bağla.
Ultralytics AutoTrain ile Tanışın: Görü yapay zekası modeli eğitimini basitleştir
İlk taban çizgisinden üretim dağıtımına kadar, Ultralytics Platform içindeki AutoTrain ile Ultralytics YOLO modellerini eğit, karşılaştır ve iyileştir.
Ultralytics YOLO Vision 2026'dan önemli öne çıkanlar!
Ultralytics'in Ultralytics YOLO27'yi tanıttığı ve Ultralytics Platform üzerinde AutoTrain, Agents ile Monitoring'i sergilediği YOLO Vision 2026'dan önemli anlar.
Ultralytics YOLO26 artık monoküler derinlik tahminini destekliyor
Ultralytics YOLO26'daki yeni derinlik tahmini görevinin, stereo kamera düzeneği veya LiDAR gerektirmeden tek bir RGB görüntüsünden piksel bazında, metrik ölçekli derinliği nasıl tahmin ettiğini öğren.
Bilgisayarlı Görü İçin En İyi Görüntü Etiketleme Platformları
Bilgisayarlı görü için dokuz görüntü etiketleme platformunu karşılaştır: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics ve V7.
Üretimde Otomatik Kusur Tespiti: Platform Karşılaştırması
Otomatik kusur tespit platformlarını karşılaştır: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview ve Ultralytics; ayrıca model görevini kusurla nasıl eşleştireceğini öğren.
Kurumsal Bilgisayarlı Görünün Maliyeti: TCO Çerçevesi
Veri, etiketleme, kameralar, uç donanım, eğitim, çıkarım, entegrasyon ve yeniden eğitimi kapsayan kurumsal bilgisayarlı görü için toplam sahip olma maliyeti çerçevesi.
Bilgisayarlı Görüyle Montaj Doğrulama ve Hata Önleme
Bilgisayarlı görünün montajın eksiksizliğini, doğruluğunu ve sırasını nasıl doğruladığını öğren: görüntüleme istasyonu tasarımı, model görevi seçimi, PLC entegrasyonu ve doğrulama.
Ölçekli Bilgisayarlı Görü Çıkarımı: Yedi Platformun Karşılaştırması
Yedi bilgisayarlı görü çıkarım platformunu gecikme ve ölçek açısından karşılaştır: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics ve Vertex AI.
Ultralytics YOLO Vision 2026: Bilmen gereken her şey
Yeni YOLO modelleri, ürün lansmanları, canlı demolar ve gerçek dünya görüntü yapay zekâsı için 13 Eylül'de Shenzhen'de veya çevrim içi Ultralytics YOLO Vision 2026'ya katıl.
Daha Az Nasıl Etiketlenir: Otomatik Etiketleme ve Aktif Öğrenme Araçları Karşılaştırması
On otomatik etiketleme ve aktif öğrenme aracını karşılaştır: CVAT, Encord, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 ve Voxel51 FiftyOne.
Mevcut Güvenlik Kameralarına Yapay Zekâ Analitiği Nasıl Eklenir
Mevcut bir kamera altyapısına yapay zekâ analitiği eklemenin üç yolunu ve karar verici kısıtları öğren: analitik katmanları, VMS yükseltmeleri ve kendi barındırdığın modeller.
Bilgisayarlı Görü Tedarikçisi Seçimi: Kurumsal Satın Alma Kılavuzu
Sekiz bilgisayarlı görü tedarikçisini satın alma perspektifinden incele: AWS, Azure, Cognex, Encord, Landing AI, NVIDIA, Roboflow ve Ultralytics; lisans kontrolleriyle birlikte.
Yönetilen Bulut ve Kendi Barındırdığın Bilgisayarlı Görü Dağıtımı
Yönetilen bulut ve kendi barındırdığın bilgisayarlı görü dağıtımını maliyet, gecikme, veri sınırları, ölçeklendirme ve çıkış riski açısından üç dağıtım modeliyle karşılaştır.
Ultralytics YOLO'yu LiteRT ile Dışa Aktarma
Yeni LiteRT dışa aktarma entegrasyonunun Ultralytics YOLO çıkarımını mobil, gömülü, uç ve tarayıcı ortamlarına tek ve birleşik bir formatta nasıl taşıdığını öğren.
Bilgisayarlı Görü AMR'lere, AGV'lere ve Otonom Forkliftlere Nasıl Yol Gösterir
Bilgisayarlı görünün AMR, AGV ve otonom forklift navigasyonuna katkısını, kamera, lidar ve derinliğin birbirini nasıl tamamladığını ve güvenliğin nerede devreye girdiğini öğren.
Bilgisayarlı Görüyü Pilot Uygulamadan Üretime Ölçeklendirme
Bilgisayarlı görüyü pilot uygulamadan üretime taşımak için kapsam matrislerini, iş akışı doğrulamasını, model operasyonlarını ve saha hazırlığını kapsayan altı aşama kapısı.
Üretim İçin Bilgisayarlı Görü Platformları: YOLO, Cognex ve Keyence Karşılaştırması
Üretim için bilgisayarlı görü platformlarını inceleme ve MES uyumu açısından karşılaştır: Cognex, Edge Impulse, Keyence, Landing AI, Roboflow ve Ultralytics YOLO.
Robotik Kalite Denetimi: Zor Kısım Neden Kapsamdır
Robotik kalite denetiminin nasıl çalıştığını öğren: tarama planlama, kalibrasyon, robot ve görü senkronizasyonu, çoklu görünüm füzyonu, kapsama kanıtı ve kalite kayıtları.
Veri Etiketleme İçin Scale AI Alternatifleri
Görüntü verisi etiketleme için Scale AI alternatiflerini maliyet, kontrol, ölçekleme süresi ve veri işleme açısından karşılaştır: iMerit, SuperAnnotate ve Ultralytics Platform.
Ultralytics ile KKD Tespiti ve İş Yeri Güvenliği
Ultralytics Platform ile KKD tespiti oluştur: şantiye görsellerini etiketle, YOLO26 eğit, buluta veya uca dağıt ve iş yeri güvenlik izlemesini doğrula.
İnsan Sayımı ve Doluluk Analitiği Gerçekte Nasıl Çalışır
İnsan sayımı ve doluluk analitiğinin nasıl çalıştığını öğren: WiFi, ToF, termal ve kamera tabanlı görü yöntemlerini, mevcut ürünleri ve bunu nasıl oluşturacağını karşılaştır.
Montaj ve Al-Bırak İçin Görü Yönlendirmeli Robotik
Görü yönlendirmeli al-bırak işleminin algılama, algı, kalibrasyon, kavrama planlama, hareket ve toparlanma boyunca nasıl çalıştığını 2D ve 3D karar kılavuzuyla öğren.
Etiketleme Dış Kaynak Kullanımı ve Kurum İçi Etiketleme: Gerçek Ödünleşimler
Dış kaynaklı ve kurum içi bilgisayarlı görü etiketlemesini kullanılabilir etiket başına maliyet, ölçekleme süresi, kalite, güvenlik ve çoğu ekibin ulaştığı hibrit model açısından karşılaştır.
Ultralytics Fas şirket dışı etkinliği: 2026 ekip öne çıkanları
Ultralytics şirketinin Fas'taki şirket dışı etkinliğine göz at. Küresel ekibimizi bir araya getiren atölyeler, kültürel deneyimler ve anlar.
Ultralytics'in 2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day etkinliğindeki öne çıkanları
Ultralytics'in 2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day etkinliğindeki genel değerlendirmesi: Etkinlikten demolar, öne çıkanlar ve sohbetler.
Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) Üzerinde OpenVINO ile Ultralytics YOLO26'yı Hızlandırma
Ultralytics YOLO26 modellerini OpenVINO formatına nasıl aktaracağını ve CPU, GPU ve NPU dahil Intel donanımlarında çıkarımı nasıl hızlandıracağını öğren.
Ultralytics'in CVPR 2026'daki önemli öne çıkanları
Ultralytics'in araştırma sunduğu, sergi açtığı ve küresel bilgisayarlı görü topluluğuyla buluştuğu Denver'daki CVPR 2026 döneminden önemli anlara göz at.
Ultralytics'in Çin topluluk buluşması: makine öğrenimine küresel olarak en yüksek ilginin gösterildiği ülke
Ultralytics'in ilk Shenzhen buluşmasından öne çıkanları öğren: YOLO'nun kapsamlı bir bilgisayarlı görü platformuna dönüşümü ve Çin'in yapay zekâ topluluğunu nelerin beklediği.
Sık sorulan sorular
Evet. Ultralytics, standart desteğin yanı sıra YOLO'yu web, mobil veya bulut ürünlerine entegre ederken uygulamalı yardıma ihtiyaç duyan ekipler için özel mühendislik hizmetleri sunar. Buna model eğitimi, dağıtım mimarisi ve özel çözümler dahildir. Gereksinimlerini görüşmek ve fiyat teklifi almak için satış ekibiyle iletişime geç.
Açık kaynak YOLO paketiyle ilgili hatalar için GitHub'da bir issue aç. Eğitim işleri, dağıtımlar veya faturalandırma gibi Ultralytics Platform'a özgü sorunlar için platform içindeki geri bildirim formunu kullan ya da Enterprise planındaysan özel destek kanalın üzerinden iletişime geç.
Topluluk desteğinde yanıt süreleri forum ve GitHub'daki etkinliğe göre değişir; ancak ekibimiz GitHub issue'larına 24 saat içinde yanıt vermeyi amaçlar. Enterprise müşterileri, kuruluşlarının büyüklüğüne ve ihtiyaçlarına göre uyarlanan, sözleşmeye bağlı bir SLA'da tanımlanan garantili yanıt sürelerinden yararlanır.
Enterprise müşterileri kendilerine atanmış bir SE/CSM, sözleşmeye bağlı SLA, SE etkinleştirme saatleri, kilometre taşı kontrolleri içeren yapılandırılmış onboarding, proje etkinleştirme desteği ve üç aylık iş değerlendirmeleri alır. Bu destek, Ultralytics'i geniş ölçekte kullanan ve ilk günden itibaren ekibimize doğrudan erişime ihtiyaç duyan kuruluşlar için tasarlanmıştır. Kuruluşun için uygun seçenekleri görüşmek üzere satış ekibiyle iletişime geç.
Free ve Pro planları; soru sorabileceğin, projelerini paylaşabileceğin ve diğer geliştiricilerden ve Ultralytics ekibinden yanıt alabileceğin aktif forumumuz olan topluluk desteğine erişim içerir. Ayrıca anotasyondan dağıtıma kadar her konuyu kapsayan Ultralytics belgelerine, GitHub'a ve video eğitimlerine tam erişim elde edersin.
Yapay zekânın geleceğini birlikte inşa edelim!
Makine öğreniminin geleceğiyle yolculuğuna başla