Ultralytics desteği
Belgelerimizde cevapları bul, toplulukla bağlantı kur veya doğrudan ekibimize ulaş.
ARAŞTIRMACILAR ve startup'lar için
Topluluk desteği
Bireysel geliştiriciler, araştırmacılar ve küçük ekipler için. Ultralytics ve topluluk odaklı kaynaklarımıza eriş.
Öne Çıkanlar:
- Ultralytics dokümantasyonu
- Forumumuzda istediğin soruları sor
- Ultralytics Discord kanalı
- Ultralytics eğitimleri
büyük işletmeler için
Kurumsal destek
Ultralytics'i ölçekli kullanan kuruluşlar için. İlk kurulumdan dağıtıma kadar özel destek al.
Öne Çıkanlar:
- Özel Slack kanalı
- Atanmış CSM ve SE
- Kilometre taşı denetim noktalarıyla kurulum
- Üç aylık iş değerlendirmeleri
- Garantili yanıt süreleri
- Çözüm mühendisi destek saatleri
- Proje destek hizmetleri
- SLA'ler
Konuya göre yardım al
İlgili rehberleri, eğitimleri ve sorun giderme kaynaklarını bulmak için bir destek alanı seç.
Etiketle
BBox, poligonlar ve akıllı etiketleme
Daha fazla bilgi edin
Eğit
Bulut GPU'ları, uzaktan eğitim ve gerçek zamanlı metrikler
Daha fazla bilgi edin
Dağıt
43 bölge, 19 dışa aktarma formatı, uç ve bulut
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics YOLO modelleri
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8, YOLOv5 ve mimari kılavuzları
Daha fazla bilgi edin
API
Ultralytics Platform SDK ve REST API referansı
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics YOLO lisansı
AGPL-3.0, Kurumsal lisans ve hesap faturalandırma
Daha fazla bilgi edinKüresel topluluğa katıl
Her gün Ultralytics ile geliştirme yapan binlerce geliştirici ve araştırmacı.
Blogdan
2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day'den Ultralytics'in öne çıkan önemli noktaları
2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026'de Ultralytics'in bir özeti: Etkinlikten demolar, önemli noktalar ve konuşmalar.
Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) üzerinde OpenVINO ile Ultralytics YOLO26'yı hızlandırma
Ultralytics YOLO26 modellerini OpenVINO formatına nasıl dışa aktaracağını ve CPU, GPU ve NPU dahil olmak üzere Intel donanımlarında çıkarımı nasıl hızlandıracağını öğren.
CVPR 2026'da Ultralytics'ten önemli noktalar
Denver'da düzenlenen CVPR 2026'da Ultralytics olarak stand açtığımız, araştırmalarımızı sunduğumuz ve küresel bilgisayarlı görü topluluğuyla bir araya geldiğimiz etkinliğin önemli noktalarına göz at.
Ultralytics'in Çin topluluk buluşması: makine öğrenimine küresel düzeyde en yüksek ilginin olduğu ülke
Ultralytics'in ilk Shenzhen buluşmasından önemli anlar: YOLO'nun tam bir bilgisayarlı görü platformuna dönüşümü ve Çin'in yapay zeka topluluğu için sırada ne olduğu.
Embedded Vision Summit 2026'da Ultralytics'ten öne çıkanlar
Ultralytics YOLO26'yı sergilediğimiz ve Santa Clara'daki yapay zeka topluluğuyla bir araya geldiğimiz Embedded Vision Summit 2026'da geçirdiğimiz zamanı özetlerken bize katıl.
AMD Dev Day Shanghai'da Ultralytics: yerel yapay zeka, ajan tabanlı sistemlerle buluşuyor
Ultralytics, AMD Dev Day Shanghai'da AMD AI üzerine çıkarımlarını paylaşıyor: yerel yapay zeka dağıtımı, ajan tabanlı sistemler, ROCm ve Ryzen AI Max 395.
Ultralytics YOLO, DEEPX ile ortaklık kuruyor: Fiziksel Yapay Zeka için Uç AI çıkarımı
Yeni DEEPX dışa aktarım entegrasyonunun, Ultralytics YOLO çıkarımını NPU destekli uç yapay zeka donanımına nasıl taşıdığını öğren.
Ultralytics Platform kullanarak Ultralytics YOLO modelleri nasıl dışa aktarılır
Ultralytics Platform kullanarak bilgisayarlı görü modellerini kolaylıkla dışa aktar. Modelleri uç, mobil ve bulut dağıtımı için birkaç tıklamayla nasıl hazırlayacağını keşfet.
Ultralytics YOLO26 ile güvenli olmayan palet istiflemeyi tespit etme
Ultralytics YOLO26'nın depolarda güvenli olmayan palet istiflemeyi tespit etmek için nasıl kullanılabileceğini öğren; güvenliği artırmaya, riskleri azaltmaya ve verimli operasyonları sürdürmeye yardımcı ol.
Ultralytics Platform ile çokgen etiketleme kılavuzu
Çokgen (polygon) etiketlemeyi keşfet, hassas nesne segmentasyonunu nasıl mümkün kıldığını ve Ultralytics Platform ile nasıl kolayca etiket oluşturabileceğini öğren.
Almanya'daki Hannover Messe 2026'da Ultralytics'ten öne çıkanlar
Ultralytics YOLO modellerinin endüstriyel yapay zeka çözümlerine nasıl güç verdiğini sergilediğimiz, Almanya'daki Hannover Messe 2026'da geçirdiğimiz zamanı özetlerken bize katıl.
Bilgisayarlı görü projeleri için PyTorch ile TensorFlow arasında seçim yapma
Bilgisayarlı görü projeleri için PyTorch ve TensorFlow'un nasıl karşılaştırıldığını ve hangi çerçevenin (framework) görü iş akışına en uygun olduğunu öğren.
Bilgisayarlı görüde denetimli ve denetimsiz öğrenmeyi keşfetme
Bilgisayarlı görüde denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki farkları öğren ve verilerinle proje hedeflerin için doğru yaklaşımı nasıl seçeceğini keşfet.
Planogram uyumluluk tespiti için Ultralytics YOLO26 kullanımı
Yanlış yerleştirilmiş ürünleri tespit etmek ve perakende raf kontrollerini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO26 gibi bilgisayarlı görü modellerini kullanarak bir planogram uyumluluk sistemi kurmayı öğren.
Ultralytics Platform üzerinde dağıtılmış bilgisayarlı görü modellerini izleme
Ultralytics Platform ile üretimdeki bilgisayarlı görü modellerini nasıl izleyeceğini keşfet. Metrikleri takip et, sorunları tespit et ve güvenilirliği artır.
Yapay zeka uzmanlığı olmadan kamera tabanlı bir görü denetim sistemi kur
Etiketlemeden dağıtıma kadar, Ultralytics Platform'u kullanarak yapay zeka uzmanlığı olmadan kamera tabanlı bir görü denetim sistemini nasıl kuracağını öğren.
Ultralytics YOLO26 vs YOLO11 vs YOLOv8: Hangisini kullanmalısın?
Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11 ve Ultralytics YOLOv8'i keşfet ve projelerin için hangi bilgisayarlı görü modelini seçmen gerektiğini öğren.
Ultralytics Platform üzerinde yapay zeka görü eğitimi için bulut GPU'su nasıl seçilir
Veri seti boyutu, model karmaşıklığı ve maliyet gibi faktörlere dayanarak, Ultralytics Platform üzerinde bilgisayarlı görü eğitimi için doğru bulut GPU'sunun nasıl seçileceğini öğren.
Dağıtım için özel çıkarım uç noktaları vs paylaşımlı çıkarım
Ölçeklenebilir, düşük gecikmeli yapay zeka görü dağıtımı için paylaşımlı çıkarım yerine Ultralytics Platform üzerinde ne zaman özel çıkarım uç noktalarını seçmen gerektiğini keşfet.
Ultralytics Platform, etiketlemeyi otomatikleştirmek için yapay zekayı nasıl kullanıyor
Ultralytics Platform'un etiketlemeyi otomatikleştirmek, büyük veri setlerini yönetmek, tutarlılığı iyileştirmek ve bilgisayarlı görü geliştirmeyi hızlandırmak için yapay zekayı nasıl kullandığını keşfet.
Uç yapay zeka için Ultralytics YOLO modellerini Axelera AI donanımına taşıma
Verimli ve yüksek performanslı uç yapay zeka için Axelera AI iş birliğiyle Ultralytics Python paketi tarafından desteklenen yeni dışa aktarım entegrasyonu hakkında bilgi al.
Ultralytics Platform ile bilgisayarlı görüde akıllı veri seti yönetimi
Bilgisayarlı görü projelerinde daha iyi veri seti yönetimi için Ultralytics Platform'u nasıl kullanabileceğini keşfet. Veri setlerini kolayca takip et, karşılaştır ve geliştir.
Bilgisayarlı görü modellerinin üretimde başarısız olmasının 5 nedeni
Veri uyumsuzluğundan gecikmeye kadar, bilgisayarlı görü modellerinin üretimde neden başarısız olduğunu ve ekiplerin gerçek dünya yapay zeka görü sistemlerinde model performansını nasıl artırabileceğini öğren.
Apple silicon çiplerinde iOS uygulamaları için en iyi nesne tespit modelleri
En iyi nesne tespit modelleriyle daha akıllı iOS uygulamaları geliştir. iPhone ve iPad gibi iOS cihazlarda hangi modellerin hızlı, doğru ve gerçek zamanlı performans sağladığını öğren.
Ultralytics Platform, bilgisayarlı görü modeli dağıtımını nasıl basitleştiriyor
Ultralytics Platform'un, test aşamasından üretime hazır API'lere kadar bilgisayarlı görü modeli dağıtımı için gereken her şeyi nasıl bir araya getirdiğini gör.
Ultralytics Platform ile YOLO modellerini daha hızlı eğit
Veriden dağıtıma giden yolu hızlandırmak için oluşturulmuş uçtan uca bir ortam olan Ultralytics Platform ile YOLO modellerini nasıl daha hızlı eğitebileceğini öğren.
Ultralytics Platform: Bilgisayarlı görü modellerini herhangi bir bölgeye dağıtma
Ölçeklenebilir, hızlı ve esnek yapay zeka dağıtımı için Ultralytics Platform'u kullanarak bilgisayarlı görü modellerini nasıl herhangi bir bölgeye dağıtabileceğini öğren.
Ultralytics Platform ile görüntü etiketlemeyi kolaylaştırma
Ultralytics Platform ile görüntü etiketleme, veri kümelerini yönetme ve modeller için verileri hazırlama konusunda yerleşik araçlarla bilmen gereken her şeyi öğren.
Ultralytics Platform: Beş araç, tek bilgisayarlı görü platformu
Ultralytics Platform'un; etiketleme, model eğitimi, test ve dağıtım için nasıl beş aracı tek bir bilgisayarlı görü platformuyla değiştirdiğini keşfet.
Ultralytics'in Embedded World 2026'daki önemli anları
Çeşitli canlı demolar aracılığıyla uç cihazlarda çalışan Ultralytics YOLO26'yı sergilediğimiz Embedded World 2026'daki Ultralytics deneyimine bakarken bize katıl.
2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day'den Ultralytics'in öne çıkan önemli noktaları
2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026'de Ultralytics'in bir özeti: Etkinlikten demolar, önemli noktalar ve konuşmalar.
Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) üzerinde OpenVINO ile Ultralytics YOLO26'yı hızlandırma
Ultralytics YOLO26 modellerini OpenVINO formatına nasıl dışa aktaracağını ve CPU, GPU ve NPU dahil olmak üzere Intel donanımlarında çıkarımı nasıl hızlandıracağını öğren.
CVPR 2026'da Ultralytics'ten önemli noktalar
Denver'da düzenlenen CVPR 2026'da Ultralytics olarak stand açtığımız, araştırmalarımızı sunduğumuz ve küresel bilgisayarlı görü topluluğuyla bir araya geldiğimiz etkinliğin önemli noktalarına göz at.
Ultralytics'in Çin topluluk buluşması: makine öğrenimine küresel düzeyde en yüksek ilginin olduğu ülke
Ultralytics'in ilk Shenzhen buluşmasından önemli anlar: YOLO'nun tam bir bilgisayarlı görü platformuna dönüşümü ve Çin'in yapay zeka topluluğu için sırada ne olduğu.
Embedded Vision Summit 2026'da Ultralytics'ten öne çıkanlar
Ultralytics YOLO26'yı sergilediğimiz ve Santa Clara'daki yapay zeka topluluğuyla bir araya geldiğimiz Embedded Vision Summit 2026'da geçirdiğimiz zamanı özetlerken bize katıl.
AMD Dev Day Shanghai'da Ultralytics: yerel yapay zeka, ajan tabanlı sistemlerle buluşuyor
Ultralytics, AMD Dev Day Shanghai'da AMD AI üzerine çıkarımlarını paylaşıyor: yerel yapay zeka dağıtımı, ajan tabanlı sistemler, ROCm ve Ryzen AI Max 395.
Ultralytics YOLO, DEEPX ile ortaklık kuruyor: Fiziksel Yapay Zeka için Uç AI çıkarımı
Yeni DEEPX dışa aktarım entegrasyonunun, Ultralytics YOLO çıkarımını NPU destekli uç yapay zeka donanımına nasıl taşıdığını öğren.
Ultralytics Platform kullanarak Ultralytics YOLO modelleri nasıl dışa aktarılır
Ultralytics Platform kullanarak bilgisayarlı görü modellerini kolaylıkla dışa aktar. Modelleri uç, mobil ve bulut dağıtımı için birkaç tıklamayla nasıl hazırlayacağını keşfet.
Ultralytics YOLO26 ile güvenli olmayan palet istiflemeyi tespit etme
Ultralytics YOLO26'nın depolarda güvenli olmayan palet istiflemeyi tespit etmek için nasıl kullanılabileceğini öğren; güvenliği artırmaya, riskleri azaltmaya ve verimli operasyonları sürdürmeye yardımcı ol.
Ultralytics Platform ile çokgen etiketleme kılavuzu
Çokgen (polygon) etiketlemeyi keşfet, hassas nesne segmentasyonunu nasıl mümkün kıldığını ve Ultralytics Platform ile nasıl kolayca etiket oluşturabileceğini öğren.
Almanya'daki Hannover Messe 2026'da Ultralytics'ten öne çıkanlar
Ultralytics YOLO modellerinin endüstriyel yapay zeka çözümlerine nasıl güç verdiğini sergilediğimiz, Almanya'daki Hannover Messe 2026'da geçirdiğimiz zamanı özetlerken bize katıl.
Bilgisayarlı görü projeleri için PyTorch ile TensorFlow arasında seçim yapma
Bilgisayarlı görü projeleri için PyTorch ve TensorFlow'un nasıl karşılaştırıldığını ve hangi çerçevenin (framework) görü iş akışına en uygun olduğunu öğren.
Bilgisayarlı görüde denetimli ve denetimsiz öğrenmeyi keşfetme
Bilgisayarlı görüde denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki farkları öğren ve verilerinle proje hedeflerin için doğru yaklaşımı nasıl seçeceğini keşfet.
Planogram uyumluluk tespiti için Ultralytics YOLO26 kullanımı
Yanlış yerleştirilmiş ürünleri tespit etmek ve perakende raf kontrollerini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO26 gibi bilgisayarlı görü modellerini kullanarak bir planogram uyumluluk sistemi kurmayı öğren.
Ultralytics Platform üzerinde dağıtılmış bilgisayarlı görü modellerini izleme
Ultralytics Platform ile üretimdeki bilgisayarlı görü modellerini nasıl izleyeceğini keşfet. Metrikleri takip et, sorunları tespit et ve güvenilirliği artır.
Yapay zeka uzmanlığı olmadan kamera tabanlı bir görü denetim sistemi kur
Etiketlemeden dağıtıma kadar, Ultralytics Platform'u kullanarak yapay zeka uzmanlığı olmadan kamera tabanlı bir görü denetim sistemini nasıl kuracağını öğren.
Ultralytics YOLO26 vs YOLO11 vs YOLOv8: Hangisini kullanmalısın?
Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11 ve Ultralytics YOLOv8'i keşfet ve projelerin için hangi bilgisayarlı görü modelini seçmen gerektiğini öğren.
Ultralytics Platform üzerinde yapay zeka görü eğitimi için bulut GPU'su nasıl seçilir
Veri seti boyutu, model karmaşıklığı ve maliyet gibi faktörlere dayanarak, Ultralytics Platform üzerinde bilgisayarlı görü eğitimi için doğru bulut GPU'sunun nasıl seçileceğini öğren.
Dağıtım için özel çıkarım uç noktaları vs paylaşımlı çıkarım
Ölçeklenebilir, düşük gecikmeli yapay zeka görü dağıtımı için paylaşımlı çıkarım yerine Ultralytics Platform üzerinde ne zaman özel çıkarım uç noktalarını seçmen gerektiğini keşfet.
Ultralytics Platform, etiketlemeyi otomatikleştirmek için yapay zekayı nasıl kullanıyor
Ultralytics Platform'un etiketlemeyi otomatikleştirmek, büyük veri setlerini yönetmek, tutarlılığı iyileştirmek ve bilgisayarlı görü geliştirmeyi hızlandırmak için yapay zekayı nasıl kullandığını keşfet.
Uç yapay zeka için Ultralytics YOLO modellerini Axelera AI donanımına taşıma
Verimli ve yüksek performanslı uç yapay zeka için Axelera AI iş birliğiyle Ultralytics Python paketi tarafından desteklenen yeni dışa aktarım entegrasyonu hakkında bilgi al.
Ultralytics Platform ile bilgisayarlı görüde akıllı veri seti yönetimi
Bilgisayarlı görü projelerinde daha iyi veri seti yönetimi için Ultralytics Platform'u nasıl kullanabileceğini keşfet. Veri setlerini kolayca takip et, karşılaştır ve geliştir.
Bilgisayarlı görü modellerinin üretimde başarısız olmasının 5 nedeni
Veri uyumsuzluğundan gecikmeye kadar, bilgisayarlı görü modellerinin üretimde neden başarısız olduğunu ve ekiplerin gerçek dünya yapay zeka görü sistemlerinde model performansını nasıl artırabileceğini öğren.
Apple silicon çiplerinde iOS uygulamaları için en iyi nesne tespit modelleri
En iyi nesne tespit modelleriyle daha akıllı iOS uygulamaları geliştir. iPhone ve iPad gibi iOS cihazlarda hangi modellerin hızlı, doğru ve gerçek zamanlı performans sağladığını öğren.
Ultralytics Platform, bilgisayarlı görü modeli dağıtımını nasıl basitleştiriyor
Ultralytics Platform'un, test aşamasından üretime hazır API'lere kadar bilgisayarlı görü modeli dağıtımı için gereken her şeyi nasıl bir araya getirdiğini gör.
Ultralytics Platform ile YOLO modellerini daha hızlı eğit
Veriden dağıtıma giden yolu hızlandırmak için oluşturulmuş uçtan uca bir ortam olan Ultralytics Platform ile YOLO modellerini nasıl daha hızlı eğitebileceğini öğren.
Ultralytics Platform: Bilgisayarlı görü modellerini herhangi bir bölgeye dağıtma
Ölçeklenebilir, hızlı ve esnek yapay zeka dağıtımı için Ultralytics Platform'u kullanarak bilgisayarlı görü modellerini nasıl herhangi bir bölgeye dağıtabileceğini öğren.
Ultralytics Platform ile görüntü etiketlemeyi kolaylaştırma
Ultralytics Platform ile görüntü etiketleme, veri kümelerini yönetme ve modeller için verileri hazırlama konusunda yerleşik araçlarla bilmen gereken her şeyi öğren.
Ultralytics Platform: Beş araç, tek bilgisayarlı görü platformu
Ultralytics Platform'un; etiketleme, model eğitimi, test ve dağıtım için nasıl beş aracı tek bir bilgisayarlı görü platformuyla değiştirdiğini keşfet.
Ultralytics'in Embedded World 2026'daki önemli anları
Çeşitli canlı demolar aracılığıyla uç cihazlarda çalışan Ultralytics YOLO26'yı sergilediğimiz Embedded World 2026'daki Ultralytics deneyimine bakarken bize katıl.
2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day'den Ultralytics'in öne çıkan önemli noktaları
2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026'de Ultralytics'in bir özeti: Etkinlikten demolar, önemli noktalar ve konuşmalar.
Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) üzerinde OpenVINO ile Ultralytics YOLO26'yı hızlandırma
Ultralytics YOLO26 modellerini OpenVINO formatına nasıl dışa aktaracağını ve CPU, GPU ve NPU dahil olmak üzere Intel donanımlarında çıkarımı nasıl hızlandıracağını öğren.
CVPR 2026'da Ultralytics'ten önemli noktalar
Denver'da düzenlenen CVPR 2026'da Ultralytics olarak stand açtığımız, araştırmalarımızı sunduğumuz ve küresel bilgisayarlı görü topluluğuyla bir araya geldiğimiz etkinliğin önemli noktalarına göz at.
Ultralytics'in Çin topluluk buluşması: makine öğrenimine küresel düzeyde en yüksek ilginin olduğu ülke
Ultralytics'in ilk Shenzhen buluşmasından önemli anlar: YOLO'nun tam bir bilgisayarlı görü platformuna dönüşümü ve Çin'in yapay zeka topluluğu için sırada ne olduğu.
Embedded Vision Summit 2026'da Ultralytics'ten öne çıkanlar
Ultralytics YOLO26'yı sergilediğimiz ve Santa Clara'daki yapay zeka topluluğuyla bir araya geldiğimiz Embedded Vision Summit 2026'da geçirdiğimiz zamanı özetlerken bize katıl.
AMD Dev Day Shanghai'da Ultralytics: yerel yapay zeka, ajan tabanlı sistemlerle buluşuyor
Ultralytics, AMD Dev Day Shanghai'da AMD AI üzerine çıkarımlarını paylaşıyor: yerel yapay zeka dağıtımı, ajan tabanlı sistemler, ROCm ve Ryzen AI Max 395.
Ultralytics YOLO, DEEPX ile ortaklık kuruyor: Fiziksel Yapay Zeka için Uç AI çıkarımı
Yeni DEEPX dışa aktarım entegrasyonunun, Ultralytics YOLO çıkarımını NPU destekli uç yapay zeka donanımına nasıl taşıdığını öğren.
Ultralytics Platform kullanarak Ultralytics YOLO modelleri nasıl dışa aktarılır
Ultralytics Platform kullanarak bilgisayarlı görü modellerini kolaylıkla dışa aktar. Modelleri uç, mobil ve bulut dağıtımı için birkaç tıklamayla nasıl hazırlayacağını keşfet.
Ultralytics YOLO26 ile güvenli olmayan palet istiflemeyi tespit etme
Ultralytics YOLO26'nın depolarda güvenli olmayan palet istiflemeyi tespit etmek için nasıl kullanılabileceğini öğren; güvenliği artırmaya, riskleri azaltmaya ve verimli operasyonları sürdürmeye yardımcı ol.
Ultralytics Platform ile çokgen etiketleme kılavuzu
Çokgen (polygon) etiketlemeyi keşfet, hassas nesne segmentasyonunu nasıl mümkün kıldığını ve Ultralytics Platform ile nasıl kolayca etiket oluşturabileceğini öğren.
Almanya'daki Hannover Messe 2026'da Ultralytics'ten öne çıkanlar
Ultralytics YOLO modellerinin endüstriyel yapay zeka çözümlerine nasıl güç verdiğini sergilediğimiz, Almanya'daki Hannover Messe 2026'da geçirdiğimiz zamanı özetlerken bize katıl.
Bilgisayarlı görü projeleri için PyTorch ile TensorFlow arasında seçim yapma
Bilgisayarlı görü projeleri için PyTorch ve TensorFlow'un nasıl karşılaştırıldığını ve hangi çerçevenin (framework) görü iş akışına en uygun olduğunu öğren.
Bilgisayarlı görüde denetimli ve denetimsiz öğrenmeyi keşfetme
Bilgisayarlı görüde denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki farkları öğren ve verilerinle proje hedeflerin için doğru yaklaşımı nasıl seçeceğini keşfet.
Planogram uyumluluk tespiti için Ultralytics YOLO26 kullanımı
Yanlış yerleştirilmiş ürünleri tespit etmek ve perakende raf kontrollerini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO26 gibi bilgisayarlı görü modellerini kullanarak bir planogram uyumluluk sistemi kurmayı öğren.
Ultralytics Platform üzerinde dağıtılmış bilgisayarlı görü modellerini izleme
Ultralytics Platform ile üretimdeki bilgisayarlı görü modellerini nasıl izleyeceğini keşfet. Metrikleri takip et, sorunları tespit et ve güvenilirliği artır.
Yapay zeka uzmanlığı olmadan kamera tabanlı bir görü denetim sistemi kur
Etiketlemeden dağıtıma kadar, Ultralytics Platform'u kullanarak yapay zeka uzmanlığı olmadan kamera tabanlı bir görü denetim sistemini nasıl kuracağını öğren.
Ultralytics YOLO26 vs YOLO11 vs YOLOv8: Hangisini kullanmalısın?
Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11 ve Ultralytics YOLOv8'i keşfet ve projelerin için hangi bilgisayarlı görü modelini seçmen gerektiğini öğren.
Ultralytics Platform üzerinde yapay zeka görü eğitimi için bulut GPU'su nasıl seçilir
Veri seti boyutu, model karmaşıklığı ve maliyet gibi faktörlere dayanarak, Ultralytics Platform üzerinde bilgisayarlı görü eğitimi için doğru bulut GPU'sunun nasıl seçileceğini öğren.
Dağıtım için özel çıkarım uç noktaları vs paylaşımlı çıkarım
Ölçeklenebilir, düşük gecikmeli yapay zeka görü dağıtımı için paylaşımlı çıkarım yerine Ultralytics Platform üzerinde ne zaman özel çıkarım uç noktalarını seçmen gerektiğini keşfet.
Ultralytics Platform, etiketlemeyi otomatikleştirmek için yapay zekayı nasıl kullanıyor
Ultralytics Platform'un etiketlemeyi otomatikleştirmek, büyük veri setlerini yönetmek, tutarlılığı iyileştirmek ve bilgisayarlı görü geliştirmeyi hızlandırmak için yapay zekayı nasıl kullandığını keşfet.
Uç yapay zeka için Ultralytics YOLO modellerini Axelera AI donanımına taşıma
Verimli ve yüksek performanslı uç yapay zeka için Axelera AI iş birliğiyle Ultralytics Python paketi tarafından desteklenen yeni dışa aktarım entegrasyonu hakkında bilgi al.
Ultralytics Platform ile bilgisayarlı görüde akıllı veri seti yönetimi
Bilgisayarlı görü projelerinde daha iyi veri seti yönetimi için Ultralytics Platform'u nasıl kullanabileceğini keşfet. Veri setlerini kolayca takip et, karşılaştır ve geliştir.
Bilgisayarlı görü modellerinin üretimde başarısız olmasının 5 nedeni
Veri uyumsuzluğundan gecikmeye kadar, bilgisayarlı görü modellerinin üretimde neden başarısız olduğunu ve ekiplerin gerçek dünya yapay zeka görü sistemlerinde model performansını nasıl artırabileceğini öğren.
Apple silicon çiplerinde iOS uygulamaları için en iyi nesne tespit modelleri
En iyi nesne tespit modelleriyle daha akıllı iOS uygulamaları geliştir. iPhone ve iPad gibi iOS cihazlarda hangi modellerin hızlı, doğru ve gerçek zamanlı performans sağladığını öğren.
Ultralytics Platform, bilgisayarlı görü modeli dağıtımını nasıl basitleştiriyor
Ultralytics Platform'un, test aşamasından üretime hazır API'lere kadar bilgisayarlı görü modeli dağıtımı için gereken her şeyi nasıl bir araya getirdiğini gör.
Ultralytics Platform ile YOLO modellerini daha hızlı eğit
Veriden dağıtıma giden yolu hızlandırmak için oluşturulmuş uçtan uca bir ortam olan Ultralytics Platform ile YOLO modellerini nasıl daha hızlı eğitebileceğini öğren.
Ultralytics Platform: Bilgisayarlı görü modellerini herhangi bir bölgeye dağıtma
Ölçeklenebilir, hızlı ve esnek yapay zeka dağıtımı için Ultralytics Platform'u kullanarak bilgisayarlı görü modellerini nasıl herhangi bir bölgeye dağıtabileceğini öğren.
Ultralytics Platform ile görüntü etiketlemeyi kolaylaştırma
Ultralytics Platform ile görüntü etiketleme, veri kümelerini yönetme ve modeller için verileri hazırlama konusunda yerleşik araçlarla bilmen gereken her şeyi öğren.
Ultralytics Platform: Beş araç, tek bilgisayarlı görü platformu
Ultralytics Platform'un; etiketleme, model eğitimi, test ve dağıtım için nasıl beş aracı tek bir bilgisayarlı görü platformuyla değiştirdiğini keşfet.
Ultralytics'in Embedded World 2026'daki önemli anları
Çeşitli canlı demolar aracılığıyla uç cihazlarda çalışan Ultralytics YOLO26'yı sergilediğimiz Embedded World 2026'daki Ultralytics deneyimine bakarken bize katıl.
Sıkça sorulan sorular
Evet. Standart desteğin ötesinde, YOLO'yu web, mobil veya bulut ürünlerine entegre etmek için uygulamalı yardıma ihtiyaç duyan ekipler için Ultralytics özel mühendislik hizmetleri sunar. Bu, model eğitimi, dağıtım mimarisi ve kişiye özel çözümleri içerir. Gereksinimlerini görüşmek ve fiyat teklifi almak için satış ekibiyle iletişime geç.
Açık kaynak YOLO paketiyle ilgili hatalar için GitHub'da bir sorun aç. Eğitim işleri, dağıtımlar veya faturalandırma gibi Ultralytics Platformuna özgü sorunlar için platform içindeki geri bildirim formunu kullan veya Kurumsal planındaysan özel destek kanalın aracılığıyla ulaş.
Topluluk desteği için yanıt süreleri, forum ve GitHub'daki aktiviteye göre değişmekle birlikte, ekibimiz GitHub sorunlarına 24 saat içinde yanıt vermeyi hedefler. Kurumsal müşteriler, organizasyonlarının boyutuna ve ihtiyaçlarına göre uyarlanmış, sözleşmeye dayalı bir SLA'da tanımlanan garantili yanıt süreleri alırlar.
Kurumsal müşteriler, özel bir SE/CSM, özel bir Slack kanalı, sözleşmeye dayalı SLA, SE etkinleştirme saatleri, kilometre taşı kontrolleriyle yapılandırılmış işe alım, proje etkinleştirme desteği ve üç aylık iş değerlendirmeleri alırlar. Ultralytics'i ölçekli bir şekilde çalıştıran ve ilk günden itibaren ekibimize doğrudan bir hatta ihtiyaç duyan organizasyonlar için tasarlanmıştır. Organizasyonun için neyin doğru olduğunu görüşmek üzere satış ekibiyle iletişime geç.
Ücretsiz ve Pro planları, sorular sorabileceğin, projelerini paylaşabileceğin ve diğer geliştiricilerden ve Ultralytics ekibinden cevaplar alabileceğin aktif forumumuz olan topluluk desteğine erişimi içerir. Ayrıca etiketlemeden dağıtıma kadar her şeyi kapsayan Ultralytics dokümantasyonuna, GitHub'a ve video eğitimlerine tam erişimin vardır.