YOLO'yu lisansla
Etkinlikler

Açık Hesaplama, Açık Görü: Ultralytics YOLO Vision 2026'da AMD

AMD'nin ROCm konuşması, uygulamalı atölyeleri ve AMD Radeon GPU'larında YOLO çalıştıran demolarıyla açık hesaplamayı Ultralytics YOLO Vision 2026'ya nasıl taşıdığını gör.

Zinnia PourdadZinnia Pourdad3 dakikalık okuma
AMD'nin ROCm konuşması, uygulamalı atölyeleri ve AMD Radeon GPU'larında YOLO çalıştıran demolarıyla açık hesaplamayı Ultralytics YOLO Vision 2026'ya nasıl taşıdığını gör.

Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26), 13 Eylül'de kapılarını açtığında Kurucu ve CEO Glenn Jocher, basit bir fikirle etkinliğin tonunu belirledi: Görsel yapay zekâ, açık ve erişilebilir olduğunda ve sahada gerçekten kullanan kişiler tarafından şekillendirildiğinde en yüksek değeri yaratır.

YV26'nın ana sponsoru AMD, gün boyunca sahne konuşması, özel teknik atölyeler ve sergi alanındaki demolarla en uygulamalı katılımlardan birini sergileyerek bu fikri hayata geçirmeye hazır olduğunu gösterdi.

Ana sahne: Ultralytics YOLO ve ROCm#

AMD'de Yapay Zekâ Yazılım Ürün Mühendisi ve Teknik Kadro Kıdemli Üyesi olarak AMD ROCm Ambassador Program'a liderlik eden Alex Zhang, AMD'nin gününe damga vuran konuşmayı yaptı. Zhang oturumunda, PyTorch ve ROCm kullanarak Ultralytics YOLO modellerini AMD GPU'larda çalıştırmak için gerekenleri; ilk denemelerden ve eğitimden gerçek dünyadaki çıkarıma kadar anlattı.

Ultralytics YOLO Vision 2026'da sahnede sunum yapan AMD'den Alex Zhang
Şekil 1. Ultralytics YOLO Vision 2026'da sahnede Alex Zhang.

Bu oturum, günün daha geniş kapsamlı teması olan "Açık görsel yapay zekâ, gerçek dünya için tasarlandı" fikrini doğrudan ele alıyordu. Zhang, donanım seçimini sonradan düşünülecek bir ayrıntı olarak görmek yerine, açık bilgi işlemi görsel yapay zekânın gerçekten kullanıma alınabilmesini sağlayan unsurlardan biri olarak ele aldı. Ekipler, Ultralytics YOLO'yu üretimde çalıştırmak için kendilerini tek bir tedarikçinin teknoloji yığınına bağlamak zorunda kalmamalı.

Sahneden atölyeye ve demo alanına#

Ultralytics YOLO Vision 2026'da AMD'nin uygulamalı atölyesine katılanlar Şekil 2. Ultralytics YOLO Vision 2026'da AMD atölyesi.

AMD, açılış konuşmasıyla yetinmedi. Sergi alanındaki demoların yanı sıra, ana sahnedeki konuşmayı bir adım ileri taşıyan uygulamalı atölyeler düzenledi. Küçük gruplara ince ayar yapma, dağıtım ve Ultralytics YOLO'yu AMD Radeon'da hızlandırma süreçlerini anlatarak tek bir AMD Radeon GPU üzerinde Ultralytics YOLO ile uçtan uca bilgisayarlı görü iş akışı oluşturmayı gösterdi.

İkinci bir atölyede, "AMD Radeon'da Ultralytics YOLO26: Ultralytics Checkpoint'inden Uçtan Uca Video AI Hattına" başlığıyla katılımcılara YOLO26x modelinin ONNX'e nasıl aktarıldığı, FP16 çıkarım için AMD MIGraphX ile nasıl derlendiği ve donanım video kod çözme, OpenCV HIP ön işleme, GPU NMS ve donanım kodlamayla nasıl birleştirildiği anlatıldı.

Her iki oturumda da gerçek AMD donanımları kullanıldı ve katılımcılara iş akışlarını yalnızca izlemek yerine bizzat deneme fırsatı verildi.

AMD AI Developer Program'a kaydol ve şunlardan yararlan:

  • Ücretsiz bulut kredisi: AMD Developer Cloud kredilerinde 100 bulut kredisi (100 saat) kazan.
  • Etkinliklere Erken Kayıt: Özel web seminerlerine ve AMD etkinliklerine herkesten önce eriş.
  • Her Ay Büyük Ödül Kazan: AMD Radeon™ GPU veya Ryzen™ AI PC kazanmak için aylık çekilişlere katıl.
  • Ücretsiz DeepLearning.AI Kursları: DeepLearning.AI üyeliğinden 1 ay ücretsiz yararlan.
  • Bağlantı Kur ve İş Birliği Yap: AMD mühendisleri ve teknik uzmanlarla özel bir Discord kanalına eriş.
  • Aylık Insider Bülteni: Seçilmiş AI içgörülerini ve AMD ürün yol haritasını al

Ultralytics YOLO Vision 2026'da AMD'nin ikinci uygulamalı atölyesi Şekil 3. Ultralytics YOLO Vision 2026'da AMD'nin ikinci atölyesi.

Günün daha büyük resmi açısından neden önemliydi#

Ultralytics'in yaklaşan Ultralytics YOLO27'yi duyurduğu ve Ultralytics Platform'da AutoTrain, Agents ve Monitoring özelliklerini kullanıma sunduğu gün düzenlenen AMD konuşması ve atölyesi, bu yılın temasındaki "gerçek dünya için tasarlandı" ifadesinin yalnızca yeni model mimarileriyle ilgili olmadığını somut biçimde hatırlattı. Ekiplerin bu modelleri gerçekten ihtiyaç duydukları her yerde, hâlihazırda sahip oldukları bilgi işlem kaynaklarında çalıştırabilmesini sağlamak da bunun bir parçası.

YV26'da AMD standına uğrayan veya oturumlara katılan herkes için mesaj açıktı: ROCm, Ultralytics YOLO modellerini eğitmek ve dağıtmak için desteklenen bir yol; AMD ise geliştiricilere yönelik gerçek çalışmalar yürütüyor.

Kendin denemek ister misin? AMD AI Developer Program'a katıl

Yazan

Zinnia Pourdad
Zinnia Pourdad

Küresel Etkinlikler Yöneticisi · Ultralytics

Zinnia Pourdad, Ultralytics'te Global Etkinlikler Müdürü olarak şirketin Ultralytics YOLO Vision da dahil olmak üzere küresel etkinliklerinin planlanmasına ve yürütülmesine, ayrıca şirketin sektörel buluşmalardaki varlığına liderlik ediyor. Londra'da yaşayan Pourdad, Queen Mary University of London'dan İnsan Coğrafyası alanında lisans derecesine sahip. Kariyerinin önceki dönemlerinde ajans tarafında etkinlik yönetimi yaptı ve Tata Consultancy Services için müşteri yöneticisi olarak çalıştı; ardından CluedIn ve OneTrust'ta etkinlik ve operasyon görevlerinde bulundu.

Yorumlar

Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.

Çözümleri keşfet

Sporda bilgisayarlı görü

Sporda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO'nun oyuncu ve top takibi, performans analitiği, antrenörlük içgörüleri ve sporcu rehabilitasyonuyla spor alanında görsel yapay zekâyı nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

İHA ve hava görüntülerini Ultralytics YOLO ile tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, koruma çalışmaları ve jeo-uzamsal analiz için gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Daha fazla bilgi edin
Havacılıkta bilgisayarlı görü

Havacılıkta bilgisayarlı görü

Uçak denetimi, pistteki yabancı madde tespiti, havaalanı yer operasyonları ve kompozit malzeme kusurlarının tespiti için Ultralytics YOLO ile havacılık ve uzay sektöründe bilgisayarlı görü uygula.
Daha fazla bilgi edin
Güvenlikte bilgisayarlı görü

Güvenlikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle her sahayı koru. Görsel yapay zekâ; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Daha fazla bilgi edin
Robotikte bilgisayarlı görü

Robotikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makinelere güç ver. Robotikte görsel yapay zekâ; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü destekler.
Daha fazla bilgi edin
Lojistikte bilgisayarlı görü

Lojistikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Görüntü yapay zekâsı; paket denetimini, ayrıştırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Perakendede bilgisayarlı görü

Perakendede bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Görüntü yapay zekâsı; envanter takibini, raf izlemeyi, kuyruk yönetimini ve daha kapsamlı müşteri analizlerini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerinde görüntü yapay zekâsı; daha hızlı tıbbi görüntüleme, daha akıllı tanı ve hasta takibini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Üretimde bilgisayarlı görü

Üretimde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Görsel yapay zekâ; kalite kontrolünü, kusur tespitini, kişisel koruyucu donanım uyumunu ve montaj hattı otomasyonunu destekler.
Daha fazla bilgi edin
Otomotivde bilgisayarlı görü

Otomotivde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görüden yararlan. Görsel yapay zekâ; daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürüş desteğini ve araç otomasyonunu ileri taşır.
Daha fazla bilgi edin
Tarımda bilgisayarlı görü

Tarımda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görüntü yapay zekâsı kazandır. Daha yüksek ve akıllı verim için mahsul izleme, hayvan takibi ve hassas tarımı destekle.
Daha fazla bilgi edin

Geleceğin yapay zekasını birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceğine yolculuğuna başla