Açık Hesaplama, Açık Görü: Ultralytics YOLO Vision 2026'da AMD
AMD'nin ROCm konuşması, uygulamalı atölyeleri ve AMD Radeon GPU'larında YOLO çalıştıran demolarıyla açık hesaplamayı Ultralytics YOLO Vision 2026'ya nasıl taşıdığını gör.
Zinnia Pourdad3 dakikalık okuma
Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26), 13 Eylül'de kapılarını açtığında Kurucu ve CEO Glenn Jocher, basit bir fikirle etkinliğin tonunu belirledi: Görsel yapay zekâ, açık ve erişilebilir olduğunda ve sahada gerçekten kullanan kişiler tarafından şekillendirildiğinde en yüksek değeri yaratır.
YV26'nın ana sponsoru AMD, gün boyunca sahne konuşması, özel teknik atölyeler ve sergi alanındaki demolarla en uygulamalı katılımlardan birini sergileyerek bu fikri hayata geçirmeye hazır olduğunu gösterdi.
Ana sahne: Ultralytics YOLO ve ROCm#
AMD'de Yapay Zekâ Yazılım Ürün Mühendisi ve Teknik Kadro Kıdemli Üyesi olarak AMD ROCm Ambassador Program'a liderlik eden Alex Zhang, AMD'nin gününe damga vuran konuşmayı yaptı. Zhang oturumunda, PyTorch ve ROCm kullanarak Ultralytics YOLO modellerini AMD GPU'larda çalıştırmak için gerekenleri; ilk denemelerden ve eğitimden gerçek dünyadaki çıkarıma kadar anlattı.

Şekil 1. Ultralytics YOLO Vision 2026'da sahnede Alex Zhang.
Bu oturum, günün daha geniş kapsamlı teması olan "Açık görsel yapay zekâ, gerçek dünya için tasarlandı" fikrini doğrudan ele alıyordu. Zhang, donanım seçimini sonradan düşünülecek bir ayrıntı olarak görmek yerine, açık bilgi işlemi görsel yapay zekânın gerçekten kullanıma alınabilmesini sağlayan unsurlardan biri olarak ele aldı. Ekipler, Ultralytics YOLO'yu üretimde çalıştırmak için kendilerini tek bir tedarikçinin teknoloji yığınına bağlamak zorunda kalmamalı.
Sahneden atölyeye ve demo alanına#
Şekil 2. Ultralytics YOLO Vision 2026'da AMD atölyesi.
AMD, açılış konuşmasıyla yetinmedi. Sergi alanındaki demoların yanı sıra, ana sahnedeki konuşmayı bir adım ileri taşıyan uygulamalı atölyeler düzenledi. Küçük gruplara ince ayar yapma, dağıtım ve Ultralytics YOLO'yu AMD Radeon'da hızlandırma süreçlerini anlatarak tek bir AMD Radeon GPU üzerinde Ultralytics YOLO ile uçtan uca bilgisayarlı görü iş akışı oluşturmayı gösterdi.
İkinci bir atölyede, "AMD Radeon'da Ultralytics YOLO26: Ultralytics Checkpoint'inden Uçtan Uca Video AI Hattına" başlığıyla katılımcılara YOLO26x modelinin ONNX'e nasıl aktarıldığı, FP16 çıkarım için AMD MIGraphX ile nasıl derlendiği ve donanım video kod çözme, OpenCV HIP ön işleme, GPU NMS ve donanım kodlamayla nasıl birleştirildiği anlatıldı.
Her iki oturumda da gerçek AMD donanımları kullanıldı ve katılımcılara iş akışlarını yalnızca izlemek yerine bizzat deneme fırsatı verildi.
AMD AI Developer Program'a kaydol ve şunlardan yararlan:
- Ücretsiz bulut kredisi: AMD Developer Cloud kredilerinde 100 bulut kredisi (100 saat) kazan.
- Etkinliklere Erken Kayıt: Özel web seminerlerine ve AMD etkinliklerine herkesten önce eriş.
- Her Ay Büyük Ödül Kazan: AMD Radeon™ GPU veya Ryzen™ AI PC kazanmak için aylık çekilişlere katıl.
- Ücretsiz DeepLearning.AI Kursları: DeepLearning.AI üyeliğinden 1 ay ücretsiz yararlan.
- Bağlantı Kur ve İş Birliği Yap: AMD mühendisleri ve teknik uzmanlarla özel bir Discord kanalına eriş.
- Aylık Insider Bülteni: Seçilmiş AI içgörülerini ve AMD ürün yol haritasını al
Şekil 3. Ultralytics YOLO Vision 2026'da AMD'nin ikinci atölyesi.
Günün daha büyük resmi açısından neden önemliydi#
Ultralytics'in yaklaşan Ultralytics YOLO27'yi duyurduğu ve Ultralytics Platform'da AutoTrain, Agents ve Monitoring özelliklerini kullanıma sunduğu gün düzenlenen AMD konuşması ve atölyesi, bu yılın temasındaki "gerçek dünya için tasarlandı" ifadesinin yalnızca yeni model mimarileriyle ilgili olmadığını somut biçimde hatırlattı. Ekiplerin bu modelleri gerçekten ihtiyaç duydukları her yerde, hâlihazırda sahip oldukları bilgi işlem kaynaklarında çalıştırabilmesini sağlamak da bunun bir parçası.
YV26'da AMD standına uğrayan veya oturumlara katılan herkes için mesaj açıktı: ROCm, Ultralytics YOLO modellerini eğitmek ve dağıtmak için desteklenen bir yol; AMD ise geliştiricilere yönelik gerçek çalışmalar yürütüyor.
Kendin denemek ister misin? AMD AI Developer Program'a katıl
Yazan
Yorumlar
Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.










