YOLO VISION 2023'ü Keşfetmek: Bir Panel Konuşmasına Genel Bakış

Bu yıl sona ererken, sürekli büyüyen topluluğumuzun AI ve bilgisayarlı görü dünyasına olan tutkuyla birbirine bağlı olduğunu görmek kalplerimizi ısıtıyor. Her yıl amiral gemisi etkinliğimiz olan YOLO Vision'ı düzenlememizin nedeni budur. 

YOLO VISION 2023 (YV23), Madrid'deki Google for Startups kampüsünde düzenlendi ve Ultralytics YOLO model uygulamalarındaki zorluklardan donanım hızlandırmanın beklentilerine kadar çeşitli konuları kapsayan, sektör uzmanlarını aydınlatıcı bir panel konuşması için bir araya getirdi. Etkinliğin önemli noktalarına ve tartışmalarına daha yakından bakalım:

Panel Tanıtımı ve Konuşmacı Profilleri

Oturuma, Glenn Jocher, Bo Zhang ve Yonatan Geifman'ın yer aldığı panelistlerin tanıtımıyla başladık. Her konuşmacı kendi geçmişini ve uzmanlığını getirerek, panele katılanlara hitap etti ve paneldeki bilgi birikiminin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağladı.
‍

YOLO Model Uygulamalarında Karşılaşılan Zorluklar ve Öncelikler

Panelistlerimiz, Ultralytics YOLOv8, YOLOv6 ve YOLO-NAS'ı uygularken karşılaşılan zorlukları derinlemesine inceledi. Ultralytics'in Kurucusu ve CEO'su Glenn Jocher, Ultralytics'in perakende, üretim ve inşaat sahaları gibi çeşitli sektörlerdeki genişleyen uygulamalarını ele almanın yanı sıra, gerçek dünya kullanılabilirliğini ve iyileştirmelerini vurgulayarak YOLOv8'deki ilerleme ve önceliklere genel bir bakış sundu. 

Yonatan, YOLO-NAS uygulamasındaki zorlukları vurgulayarak performans ve tekrarlanabilirliğe odaklanırken, Bo Zhang, YOLOv6 uygulamasında karşılaşılan zorluklara ilişkin görüşlerini paylaşarak performans, verimlilik ve tekrarlanabilirliğe odaklandı.

Topluluk Katılımı ve İşbirliği

Ultralytics olarak, topluluk katılımımıza, geri bildirim yönetimine ve açık kaynak katkılarımıza bağlıyız ve bu konulara panelimiz sırasında kesinlikle değinildi. Ultralytics, teknolojimizin geliştirilmesinde aktif olarak yer alan 500'den fazla katkıda bulunan kişiden oluşan bir topluluğu desteklemektedir. Hareketimizin bir parçası olmak isterseniz, Discord Sunucumuzdaki aktif üyelerden oluşan topluluğumuza da katılabilirsiniz.

Her panelist, YOLO-NAS projesinde topluluk katılımının rolüne ilişkin bakış açılarını paylaşarak, işbirliğini ve geri bildirim için GitHub gibi platformlardan yararlanmayı vurguladı.

Donanım Hızlandırma ve Gelecek Beklentileri

Konuşmamız ilerledikçe, konu donanım hızlandırmaya ve AI'nın heyecan verici geleceğine kaydı. Glenn, donanımın yazılım ve algoritmalara yetişmesiyle AI'nın potansiyelini tartışarak, gelişmiş performans ve ilerlemeler için yeni olanaklar açtı.

Donanım ve YOLO Modellerindeki Gelişmeler

Panelistler, gerçek zamanlı yetenekleri, donanım gelişmelerini ve YOLO modellerinin çeşitli uygulamalar için çok yönlülüğünü keşfederek, nesne yeniden tanımlama, entegrasyon planları ve YOLO modellerinin gömülü cihazlarda konuşlandırılmasına değinmenin yanı sıra performans sonuçlarını ve model seçimini de değerlendirdi.

Ultralytics HUB'a Genel Bakış

Panel tartışmamızdaki bir diğer önemli oyuncu da Ultralytics HUB oldu. Model seçimi tekniklerine ilişkin içgörüler ve basitleştirilmiş model dağıtımı için geliştirilmesi paylaşıldı ve Ultralytics HUB'ın YOLO modelleri için kodsuz bir eğitim aracı olarak basitliği vurgulandı. 

Panelistler, yaklaşan modüllere, gerçek dünya uygulamalarına ve çeşitli sektörlerdeki YOLO modelleri vizyonuna dair bir bakış sunarak devam ettiler. Ayrıca, YOLO derinlik modellerinin tanıtımı, aksiyon tanıma ve Ultralytics HUB aracılığıyla YOLO model dağıtımını basitleştirme vizyonu gibi gelecekteki gelişmeleri de sundular.

YOLO Kullanarak Gelişmiş Nesne Tespiti ve Bölütleme Teknikleri

Bilgilendirici oturum sırasında Bo Zhang, Meituan tarafından yayınlanan YOLOv6 sürüm 3.0'a dahil edilen bölütleme modülünü tanıttı ve nesne bölütleme modülleri için uyarlanmış çeşitli optimizasyon tekniklerine ışık tuttu. 

Tartışma, nesne tespitinde karşılaşılan zorlu kullanım durumlarına, geleneksel CNN'lerin uzaktaki nesneleri yakalamada karşılaştığı engellere, askeri ve drone uygulamalarına ve çeşitli uygulamalar için drone'lardaki kamera sistemlerinin dinamik evrimine değinerek sorunsuz bir şekilde geçiş yaptı. 

Ek olarak, konuşmacılar tek ve çift kameralı YOLO derinliğinin ayrıntılı bir karşılaştırmasını yaparak, paralaks etkisinin avantajlarını araştırdılar ve mesafeye dayalı derinlik algısını açıkladılar. Bu kapsamlı genel bakış, nesne tespiti ve derinlik algısı alanındaki gelişmelerin ve zorlukların bütünsel bir şekilde anlaşılmasını sağladı.

Sonuç

Genel olarak, panel, aksiyon tanıma için poz modellerini kullanma, nesne tespiti veya poz ile soyut kavramları ele alma ve karmaşık görevler için etiketleme çabası hakkında bilgilerle sona erdi. Karmaşık görevlere girişenler için bir sınıflandırma ağıyla başlamaları önerildi.

Genel olarak, YV23 panel konuşması, YOLO topluluğu içindeki uzmanlığın derinliğini ve genişliğini sergileyerek, mevcut zorluklar, gelecekteki gelişmeler ve alandaki ilerlemeleri yönlendiren işbirlikçi ruh hakkında değerli bilgiler sağladı.

Tartışmaya daha derinlemesine dalmaya hazır mısınız? Panel konuşmasının tamamını buradan izleyin!