YOLO VİZYON 2023'ü Keşfetmek: Bir Panel Konuşmasına Genel Bakış

Bu yıl sona ererken, sürekli büyüyen topluluğumuzun yapay zeka ve bilgisayarla görme dünyasına olan tutkuyla birbirine bağlandığını görmek içimizi ısıtıyor. Her yıl amiral gemisi etkinliğimiz YOLO Vision'ı düzenlememizin nedeni budur. 

YOLO VISION 2023 (YV23), Madrid'deki Google for Startups kampüsünde düzenlendi ve Ultralytics YOLO modeli uygulamalarındaki zorluklardan donanım hızlandırma beklentilerine kadar çeşitli konuları kapsayan anlayışlı bir panel konuşması için sektör uzmanlarını bir araya getirdi. Etkinlikte öne çıkan önemli noktalara ve tartışmalara göz atalım:

Panel Tanıtımı ve Konuşmacı Profilleri

Oturuma Glenn Jocher, Bo Zhang ve Yonatan Geifman'dan oluşan panelistlerin tanıtımıyla başladık. Her konuşmacı kendi geçmişini ve uzmanlığını ortaya koyarak dinleyicilere hitap etti ve paneldeki bilgi zenginliğine ilişkin kapsamlı bir anlayış sundu.
‍

YOLO Modeli Uygulamalarında Karşılaşılan Zorluklar ve Öncelikler

Panelistlerimiz Ultralytics YOLOv8, YOLOv6 ve YOLO-NAS'ın uygulanmasında karşılaşılan zorlukları ele aldılar. Ultralytics'in Kurucusu ve CEO'su Glenn Jocher, Ultralytics'in perakende, üretim ve şantiyeler gibi çeşitli sektörlerde genişleyen uygulamalarını ele aldı ve gerçek dünyadaki kullanılabilirliği ve iyileştirmeleri vurgulayarak YOLOv8 için ilerleme ve önceliklere genel bir bakış sağladı. 

Yonatan, performans ve yeniden üretilebilirliğe vurgu yaparak YOLO-NAS uygulamasındaki zorlukları vurgularken, Bo Zhang performans, verimlilik ve yeniden üretilebilirliğe odaklanarak YOLOv6 uygulamasında karşılaşılan zorluklara ilişkin görüşlerini paylaştı.

Toplum Katılımı ve İşbirliği

Ultralytics olarak kendimizi topluluk katılımına, geri bildirim yönetimine ve açık kaynak katkılarına adadık ve panelimiz sırasında bu konulara kesinlikle değinildi. Ultralytics, teknolojimizin geliştirilmesinde aktif olarak yer alan 500'den fazla katılımcıdan oluşan bir topluluğu teşvik etmektedir. Hareketimizin bir parçası olmak isterseniz, Discord Sunucumuzdaki aktif üyelerden oluşan topluluğumuza da katılabilirsiniz.

Her bir panelist, YOLO-NAS projesinde topluluk katılımının rolüne ilişkin bakış açılarını paylaşarak işbirliğine ve geri bildirim için GitHub gibi platformlardan yararlanmaya vurgu yaptı.

Donanım Hızlandırma ve Gelecek Beklentileri

Sohbetimiz ilerledikçe, konuşma donanım hızlandırma ve yapay zekanın heyecan verici geleceğine kaydı. Glenn, donanımın yazılım ve algoritmalara yetişerek gelişmiş performans ve ilerlemeler için yeni olasılıklar açmasıyla yapay zekanın potansiyelini tartıştı.

Donanım ve YOLO Modellerindeki Gelişmeler

Panelistler, gerçek zamanlı yetenekleri, donanım gelişmelerini ve çeşitli uygulamalar için YOLO modellerinin çok yönlülüğünü araştırarak, nesnelerin yeniden tanımlanması, entegrasyon planları ve YOLO modellerinin gömülü cihazlara yerleştirilmesinin yanı sıra performans sonuçlarını ve model seçimini de ele aldılar.

Ultralytics HUB'a Genel Bakış

Panel tartışmamızdaki bir diğer önemli oyuncu Ultralytics HUB idi. Ultralytics HUB'ın YOLO modelleri için kodsuz bir eğitim aracı olarak basitliği vurgulanarak model seçim teknikleri ve basitleştirilmiş model dağıtımı için geliştirilmesine ilişkin bilgiler paylaşıldı. 

Panelistler, gelecek modüllere, gerçek dünya uygulamalarına ve farklı sektörlerdeki YOLO modellerine yönelik vizyona bir bakış sunmanın yanı sıra YOLO derinlik modellerinin tanıtımı, eylem tanıma ve Ultralytics HUB aracılığıyla YOLO model dağıtımını basitleştirme vizyonu da dahil olmak üzere gelecekteki gelişmeleri sunarak devam ettiler.

YOLO Kullanarak Gelişmiş Nesne Algılama ve Segmentasyon Teknikleri

Bilgilendirme oturumunda Bo Zhang, Meituan tarafından yayınlanan YOLOv6 sürüm 3.0'da yer alan segmentasyon modülünü tanıtarak nesne segmentasyon modülleri için özel olarak tasarlanmış çeşitli optimizasyon tekniklerine ışık tuttu. 

Tartışma, geleneksel CNN'in uzaktaki nesneleri yakalamada karşılaştığı engeller, askeri ve drone uygulamaları ve çeşitli uygulamalar için drone'lardaki kamera sistemlerinin dinamik gelişimi de dahil olmak üzere nesne algılamadaki zorlu kullanım durumlarını ele almaya sorunsuz bir şekilde geçti. 

Ayrıca, konuşmacılar tek ve çift kameralı YOLO derinliğinin ayrıntılı bir karşılaştırmasını yaparak paralaks etkisinin avantajlarını araştırdı ve mesafeye dayalı derinlik algısını aydınlattı. Bu kapsamlı genel bakış, nesne algılama ve derinlik algısı alanındaki ilerlemelerin ve zorlukların bütünsel bir şekilde anlaşılmasını sağladı.

Toparlıyoruz

Genel olarak panel, eylem tanıma için poz modellerinin kullanılması, nesne algılama veya poz ile soyut kavramların ele alınması ve karmaşık görevler için açıklama çabası hakkında içgörülerle sonuçlandı. Karmaşık görevlere girişenler için bir sınıflandırma ağı ile başlanması önerildi.

Genel olarak, YV23 panel konuşması, YOLO topluluğundaki uzmanlığın derinliğini ve genişliğini sergileyerek mevcut zorluklar, gelecekteki gelişmeler ve alandaki ilerlemeleri yönlendiren işbirlikçi ruh hakkında değerli bilgiler sağladı.

Tartışmayı daha derinlemesine incelemeye hazır mısınız? Panel konuşmasının tamamını izleyin Burada!