PatentPT: LLM destekli çözümlerle patent araması

Ultralytics tarafından desteklenen ve Madrid'deki Google for Startups Kampüsü'nde düzenlenen YOLO VISION 2023 (YV23) etkinliğinden bir başka bilgiyi daha ortaya çıkarırken, bizimle birlikte en son yapay zeka çözümleri dünyasına dalmaya hazır olun.

Bu blogda, Activeloop'un kurucusu Davit Buniatyan'ın patent arama yeteneklerini yeniden şekillendiren gelişmiş bir dil modeli olan PatentPT'nin doğuşunu anlattığı konuşmayı inceleyeceğiz. 

PatentPT'nin Tanıtımı

Patent verilerinin büyüklüğü ve zahmetli arama süreci karşısında hiç bunalmış hissettiniz mi? Patent arama yeteneklerinde değişimi yönlendiren yenilikçi bir dil modeli olan PatentPT'nin doğuşunu keşfedelim.

Davit Buniatyan'ın liderliğindeki bu konuşma, zengin bir patent külliyatı içinde patent otomatik tamamlama, özet ve talep oluşturma ve gelişmiş arama işlevleri için Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) ince ayarlama ve dağıtmaya yönelik eyleme geçirilebilir içgörüleri ortaya çıkaracaktır.

Activeloop ve DeepLake: Yapay Zeka için Birleşik Veri Depolama Katmanı

PatentPT'nin ayrıntılarına girmeden önce, Activeloop'un yapımına bir göz atalım: Yapay Zeka için Veritabanı DeepLake. Yapay zeka veri yığınının çeşitli depolama sistemlerine dağılmasıyla DeepLake, yapay zeka iş akışlarını kolaylaştıran birleşik bir veri depolama katmanı sunarak oyunun kurallarını değiştiren bir unsur olarak ortaya çıkıyor.

DeepLake, meta verilerden yapılandırılmamış verilere ve gömülere kadar süreci basitleştirerek, veri bilimcilerinin veri yönetimi zorluklarıyla uğraşmadan ML modellerini eğitmeye odaklanmasını sağlar.

DeepLake'in mimarisini ve özelliklerini keşfetme

Şimdi de DeepLake'in mimarisine ve özelliklerine yakından bakalım. Açık kaynaklı bileşenleri ve sunucusuz tasarımı sayesinde DeepLake, nesne depolama üzerinde sorunsuz veri depolama ve sürümlemeyi mümkün kılarken, ML modellerine zahmetsizce bağlanır. Ayrıca, gömüleri değiştirmeden arama doğruluğunu artıran bir özellik olan Deep Memory'ye de sahiptir.

Derin bellek demosu: Patent aramasını yükseltme

Davit, Deep Memory'nin patent aramasındaki gücünü sergileyen canlı bir demo ile bu iş akışını daha derinlemesine incelememize olanak sağladı. Deep Memory'nin geleneksel çözümlere kıyasla maliyetinin çok daha altında, saniyenin altında sorgularla %22'ye varan doğruluk iyileştirmesi sağladığına dair ilk elden bir fikir edindik.

Patent veri tabanlarında sonsuz kaydırmaya elveda ve ışık hızında, kesin arama sonuçlarına merhaba deyin!

PatentPT'nin doğuşu: Konseptten gerçeğe

PatentPT'nin nasıl ortaya çıktığını hiç merak ettiniz mi? Saati geri saralım ve bu çözümü oluşturmak için atılan kapsamlı adımlara daha yakından bakalım. LLM model eğitimi ve ince ayarından özel özellikler oluşturmaya ve arama API'lerini dağıtmaya kadar Davit Buniatyan ve Activeloop ekibi, yapay zeka inovasyonu arayışlarında hiçbir taşı yerinde bırakmıyor.

LLM'lerin gücünü açığa çıkarmak: AI çözümlerinin geleceği

Genel olarak, PatentPT, patent araması gibi özel alanlarda LLM destekli çözümlerin potansiyelini örneklendiriyor. Activeloop'un inovasyona olan bağlılığı, DeepLake'in dönüştürücü yetenekleriyle birleştiğinde, yapay zeka çözümlerinin yapılandırılmamış verilerin gerçek potansiyelini her zamankinden daha hızlı ve daha ucuza ortaya çıkaracağı bir geleceğin önünü açıyor.

Özet 

Yapay zeka inovasyonunun sınırlarını zorlamaya devam ederken, gerçek inovasyonun sadece teknolojinin kendisinde değil, aynı zamanda bizi gerçek dünya zorluklarını çözme ve anlamlı değişimler sağlama konusunda nasıl güçlendirdiğinde yattığını hatırlamak önemlidir. En son gelişmelerden haberdar olmak için topluluğumuza katılın, belgelerimize ve Github depomuza göz atın!