Açık kaynak ve Ultralytics YOLOv8 ile inşa etme üzerine Roboflow

Google for Startups Campus Madrid'de düzenlenen YOLO VISION 2023 (YV23) etkinliğinde Joseph Nelson'ın yaptığı konuşmadan önemli çıkarımları paylaşmaktan heyecan duyuyoruz.

Roboflow'un Kurucu Eş Ortağı ve CEO'su olan Joseph; temel modellere, açık kaynak iş birliğine ve büyüleyici Ultralytics YOLOv8 dünyasına değindi. Roboflow, çeyrek milyondan fazla geliştiricinin araçlarından yararlandığı, geliştiricilerin en üst düzey bilgisayarlı görü veri kümeleri ve modelleri oluşturmasını sağlayan bir platformdur.

Neden bilgisayarlı görü?#

Joseph bizi bilgisayarlı görünün özünü keşfedeceğimiz bir yolculuğa çıkardı. Bilgisayarlı görü, özünde, bilgisayarların görüntü ve videoları işlemesini sağlayarak, bunlardan veri ve bilgi ayıklayıp gerektiğinde analiz etmeye odaklanan bir yapay zeka (AI) ve bilgisayar bilimi alanıdır.

Birkaç kelimeyle, dünyayı programlanabilir kılma misyonuyla uyumlu olarak gördüğümüz her şeyi yazılıma dönüştürür. Perakende envanter yönetimini geliştirmekten eğlenceli Snapchat filtreleri oluşturmaya kadar uygulamaların sınırı yoktur.

Joseph, bilgisayarlı görü ile desteklenen heyecan verici proje örneklerini paylaştı. Bunlar, alev püskürten yabani ot temizleme robotlarından kedi egzersiz makinelerine (lazer işaretleyici dahil!), güneş panelleri, otomatik OBS denetleyicileri ve hatta bizi meşhur Rick Roll'dan kurtaracak bir araca kadar havadan görüntüleri algılamak için dolaşan dronlara kadar çeşitlilik gösteriyordu.

Temel modeller: Oyunun kurallarını değiştiriyor#

Konuşma, temel modellerin getirdiği paradigma değişimini gözler önüne sererek üç senaryoyu ana hatlarıyla belirtti:

• Kullanıma hazır modeller: İçerik filtreleme ve görüntü açıklaması gibi görevler için OpenAI'ın CLIP gibi mevcut modellerini kullanabilirsin. Bu, gerçek zamanlı gereksinimlerin kritik olmadığı ve büyük bilgi işlem gücüne erişimin bulunduğu durumlarda ideal bir seçenek haline gelir.

• Biraz yardıma ihtiyaç duyan modeller: Belirli görevler için otomatik etiketleme yapmak ve ince ayar (fine-tune) yapmak amacıyla Roboflow'un Grounding DINO'su gibi modellerden yararlanabilirsin. Temel bir modelin alana özgü ihtiyaçlar için geliştirilebildiği tür belirleme gibi durumlar için mükemmeldir.

• Sıfırdan inşa etmek: Özel veri toplama, model eğitimi ve sürekli iyileştirme içeren geleneksel bir iş akışına sahip olduğun durumlar. Bu, gerçek zamanlı veya sınırsız bilgi işlem gereksinimleri olan alan adlarına özel sorunlar için özelleştirilmiş bir çözümdür.

Ultralytics ile olasılıkların kilidini açmak#

Joseph, iş akışlarını hızlandırmada, model oluşturmayı, eğitmeyi ve dağıtmayı kolaylaştırmada Ultralytics'in gücünü vurguladı. Ultralytics; açık kaynaklı veri kümeleri, modeller ve kod gerektirmeyen SaaS aracı Ultralytics Platform gibi sayısız paha biçilmez kaynak için bir merkez görevi görür.

Toparlarken#

Joseph, topluluğu bu araçları keşfetmeye, deneyimlerini paylaşmaya ve bilgisayarlı görüün geleceğini şekillendirmeye devam etmeye teşvik ederek konuşmasını tamamladı. Yenilikçi çözümler yaratarak ve yapay zekanın sınırlarını zorlayarak bu yolculuğa birlikte çıkalım.

Açık kaynaklı Ultralytics YOLOv8 dağıtım konuşmasının tamamını izle!