Roboflow, açık kaynak ve Ultralytics YOLOv8 ile geliştirmeyi anlatıyor

Google for Startups Campus'ta Madrid'de düzenlenen YOLO VISION 2023 (YV23) etkinliğinde Joseph Nelson'ın yaptığı konuşmadan önemli çıkarımları paylaşmaktan büyük mutluluk duyuyoruz.

Roboflow'un Kurucu Ortağı ve CEO'su Joseph; temel modelleri, açık kaynak iş birliğini ve büyüleyici Ultralytics YOLOv8 dünyasını derinlemesine ele aldı. Roboflow, geliştiricilerin üst düzey bilgisayarlı görü veri kümeleri ve modelleri oluşturmasını sağlayan bir platformdur; araçlarından yararlanan geliştirici sayısı çeyrek milyonu aşmaktadır.

Neden bilgisayarlı görü?#

Joseph, bilgisayarlı görünün özünü keşfettiğimiz bir yolculuğa çıkardı. Bilgisayarlı görü, özünde yapay zekâ (AI) ve bilgisayar bilimi kapsamında yer alan; bilgisayarların görüntü ve videoları işleyebilmesini, bunlardan veri ve bilgi çıkararak gerektiğinde analiz edebilmesini sağlamaya odaklanan bir alandır.

Kısacası, gördüğümüz her şeyi yazılıma dönüştürerek dünyayı programlanabilir hâle getirme misyonuyla örtüşür. Uygulama alanları, perakende envanter yönetimini geliştirmekten eğlenceli Snapchat filtreleri oluşturmaya kadar sınırsızdır.

Joseph, bilgisayarlı görüyle güçlendirilen projelerden heyecan verici örnekler paylaştı. Bunlar, alev püskürterek yabani otları yok eden robotlardan ve kedi egzersiz makinelerinden (lazer işaretçisi dâhil!) güneş panelleri gibi nesneleri tespit etmek için hava görüntülerinde yol alan dronlara, otomatik OBS denetleyicilerine ve hatta hepimizi meşhur Rick Roll'dan kurtaracak bir araca kadar çeşitlilik gösteriyordu.

Oyunun kurallarını değiştiren temel modeller#

Konuşmada, temel modellerin getirdiği paradigma değişimi ortaya konarak üç senaryo ele alındı:

• Kullanıma hazır modeller: İçerik filtreleme ve görüntü açıklaması oluşturma gibi görevler için OpenAI'nin CLIP'i gibi mevcut modelleri kullanabilirsin. Gerçek zamanlı gereksinimlerin kritik olmadığı ve yüksek hesaplama gücüne erişimin bulunduğu durumlarda bu ideal bir seçenektir.

• Biraz desteğe ihtiyaç duyan modeller: Otomatik etiketleme yapmak ve belirli görevlere yönelik ince ayar uygulamak için Roboflow'un Grounding DINO'su gibi modelleri kullanabilirsin. Temel bir modelin alana özgü ihtiyaçlar için geliştirilebildiği tür belirleme gibi durumlar için mükemmeldir.

• Sıfırdan geliştirme: Özel veri toplama, model eğitimi ve sürekli iyileştirmeyi içeren geleneksel bir iş akışına sahip olduğun durumlar. Bu, gerçek zamanlı veya sınırsız hesaplama gereksinimleri bulunan, alana özgü sorunlar için uyarlanmış bir çözümdür.

Ultralytics ile olanakların kilidini açma#

Joseph, iş akışlarını hızlandırarak model oluşturmayı, eğitmeyi ve modelleri dağıtmayı kolaylaştıran Ultralytics'in gücünü vurguladı. Ultralytics; açık kaynak veri kümeleri, modeller ve kod gerektirmeyen SaaS aracı Ultralytics Platform gibi çok sayıda değerli kaynak için bir merkez görevi görür.

Sonuç#

Joseph, topluluğu bu araçları keşfetmeye, deneyimlerini paylaşmaya ve bilgisayarlı görünün geleceğini şekillendirmeye devam etmeye teşvik ederek konuşmasını tamamladı. Yenilikçi çözümler oluşturup AI'ın sınırlarını zorlayarak bu yolculuğa birlikte çıkalım.

Açık kaynak Ultralytics YOLOv8 dağıtım konuşmasının tamamını izle!