Roboflow açık kaynak ve Ultralytics YOLOv8 ile inşa etme üzerine

Joseph Nelson'ın Madrid'deki Google for Startups Kampüsü'nde düzenlenen YOLO VISION 2023 'teki (YV23) konuşmasından önemli çıkarımları paylaşmaktan heyecan duyuyoruz.

Roboflow'un Kurucu Ortağı ve CEO'su Joseph, temel modeller, açık kaynak işbirliği ve büyüleyici Ultralytics YOLOv8. Roboflow , geliştiricilerin birinci sınıf bilgisayarla görme veri kümeleri ve modelleri oluşturmalarını sağlayan ve araçlarından yararlanan çeyrek milyondan fazla geliştiriciye sahip bir platformdur.

Neden bilgisayarla görü?

Joseph bizi bilgisayar görüşünün özünü keşfetmeye yönelik bir yolculuğa çıkardı. Temelinde bilgisayar görüşü, bilgisayarların görüntüleri ve videoları işlemesine, bunlardan veri ve bilgi çıkarmasına ve ardından gerektiği gibi analiz etmesine olanak sağlamaya odaklanan yapay zeka (AI) ve bilgisayar bilimi içindeki bir alandır. 

Kısacası, gördüğümüz her şeyi yazılıma dönüştürerek dünyayı programlanabilir hale getirme misyonuyla uyum sağlıyor. Uygulamalar, perakende envanter yönetimini geliştirmekten eğlenceli Snapchat filtreleri oluşturmaya kadar sınırsızdır.

Joseph, bilgisayar görüşü ile desteklenen heyecan verici proje örneklerini paylaştı. Bunlar, alev atan ot öldürme robotları ve kedi egzersiz makinelerinden (lazer işaretleyici dahil!) güneş panelleri, otomatik OBS kontrolörleri ve hatta bizi kötü şöhretli Rick Roll'dan kurtaracak bir araç gibi öğeleri detect etmek için hava görüntülerinde gezinen dronlara kadar çeşitlilik gösteriyordu.

Temel modeller: Oyunu değiştirmek

Konuşmada, temel modellerin getirdiği paradigma değişimi üç senaryo halinde özetlendi:

• Kullanıma hazır modeller: İçerik filtreleme ve görüntü açıklaması gibi görevler için OpenAI'nin CLIP'i gibi mevcut modelleri kullanabilirsiniz. Bu, gerçek zamanlı gereksinimler kritik olmadığında ve önemli miktarda işlem gücüne erişim mümkün olduğunda ideal bir seçenek haline gelir.

• Biraz yardıma ihtiyaç duyan modeller: Belirli görevler için otomatik etiketleme ve ince ayar yapmak üzere Roboflow'un topraklama dinamosu gibi modellerden yararlanılabilir. Bu, temel bir modelin alana özgü ihtiyaçlar için geliştirilebileceği tür tanımlama gibi durumlar için mükemmeldir.

• Sıfırdan inşa etme: Özel veri toplama, model eğitimi ve sürekli iyileştirme içeren geleneksel bir iş akışına sahip olduğunuz durum. Bu, gerçek zamanlı veya sınırsız işlem gereksinimleri olan alana özgü sorunlar için özel olarak tasarlanmış bir çözümdür.

Ultralytics ile olasılıkların kilidini açma

Joseph, Ultralytics 'in iş akışlarını hızlandırma, model oluşturmayı, eğitmeyi ve dağıtmayı kolaylaştırma konusundaki gücünü vurguladı. Ultralytics , açık kaynaklı veri setleri, modeller ve kodsuz SaaS aracı Ultralytics HUB gibi sayısız değerli kaynak için bir merkez görevi görüyor.

Özet

Joseph, topluluğu bu araçları keşfetmeye, deneyimleri paylaşmaya ve bilgisayar görüşünün geleceğini şekillendirmeye devam etmeye teşvik ederek sözlerini tamamladı. Birlikte bu yolculuğa çıkalım, yenilikçi çözümler yaratalım ve yapay zekanın sınırlarını zorlayalım.

YOLOv8 dağıtımı ile Açık Kaynak hakkında daha fazla bilgi edinin Burada!