Açık kaynak ve Ultralytics YOLOv8 ile inşa etme üzerine Roboflow

Joseph Nelson'ın Madrid'deki Google for Startups Campus'te düzenlenen YOLO VISION 2023 (YV23) etkinliğindeki konuşmasından önemli çıkarımları paylaşmaktan heyecan duyuyoruz.

Roboflow'un Kurucu Ortağı ve CEO'su Joseph; temel modelleri, açık kaynak iş birliğini ve Ultralytics YOLOv8 dünyasının büyüleyici alanını derinlemesine inceledi. Roboflow, geliştiricilerin en iyi bilgisayarlı görü veri kümeleri ve modelleri oluşturmalarını sağlayan bir platform olup, araçlarından yararlanan çeyrek milyondan fazla geliştiriciye sahiptir.

Link to this sectionNeden bilgisayarlı görü?#

Joseph bizi bilgisayarlı görünün özünü keşfedeceğimiz bir yolculuğa çıkardı. Bilgisayarlı görü, özünde, bilgisayarların görüntü ve videoları işlemesini sağlayarak, bunlardan veri ve bilgi ayıklayıp gerektiğinde analiz etmeye odaklanan bir yapay zeka (AI) ve bilgisayar bilimi alanıdır.

Kısacası, gördüğümüz her şeyi yazılıma dönüştürerek dünyayı programlanabilir hale getirme misyonuyla uyum sağlar. Perakende envanter yönetimini geliştirmekten eğlenceli Snapchat filtreleri oluşturmaya kadar uygulamalar sınırsızdır.

Joseph, bilgisayarlı görü ile desteklenen heyecan verici proje örneklerini paylaştı. Bunlar, alev püskürten yabani ot temizleme robotlarından kedi egzersiz makinelerine (lazer işaretleyici dahil!), güneş panelleri, otomatik OBS denetleyicileri ve hatta bizi meşhur Rick Roll'dan kurtaracak bir araca kadar havadan görüntüleri algılamak için dolaşan dronlara kadar çeşitlilik gösteriyordu.

Link to this sectionTemel modeller: Oyunun kurallarını değiştiriyor#

Konuşma, temel modellerin getirdiği paradigma değişimini gözler önüne sererek üç senaryoyu ana hatlarıyla belirtti:

• Kullanıma hazır modeller: İçerik filtreleme ve görüntü açıklaması gibi görevler için OpenAI'ın CLIP'i gibi mevcut modelleri kullanabilirsin. Bu, gerçek zamanlı gereksinimlerin kritik olmadığı ve önemli bir bilgi işlem gücüne erişimin olduğu durumlar için ideal bir seçenektir.

• Biraz yardıma ihtiyaç duyan modeller: Belirli görevler için otomatik etiketleme yapmak ve ince ayar (fine-tune) yapmak amacıyla Roboflow'un Grounding DINO'su gibi modellerden yararlanabilirsin. Temel bir modelin alana özgü ihtiyaçlar için geliştirilebildiği tür belirleme gibi durumlar için mükemmeldir.

• Sıfırdan inşa etmek: Özel veri toplama, model eğitimi ve sürekli iyileştirme içeren geleneksel bir iş akışına sahip olduğun durumlar. Bu, gerçek zamanlı veya sınırsız bilgi işlem gereksinimleri olan alana özgü sorunlar için özel bir çözümdür.

Link to this sectionUltralytics ile olasılıkların kilidini açmak#

Joseph, iş akışlarını hızlandırmada, modelleri oluşturmayı, eğitmeyi ve dağıtmayı kolaylaştırmada Ultralytics'in gücünü vurguladı. Ultralytics; açık kaynaklı veri kümeleri, modeller ve kod gerektirmeyen SaaS aracı Ultralytics Platform gibi sayısız paha biçilmez kaynak için bir merkez görevi görür.

Link to this sectionToparlarken#

Joseph; topluluğu bu araçları keşfetmeye, deneyimlerini paylaşmaya ve bilgisayarlı görünün geleceğini şekillendirmeye devam etmeye teşvik ederek sözlerini tamamladı. Gel, yenilikçi çözümler yaratarak ve yapay zekanın sınırlarını zorlayarak bu yolculuğa birlikte çıkalım.

Tam açık kaynak YOLOv8 dağıtım konuşmasını izle!