Ultralytics YOLO27: Bekleme listesine katıl.
YOLO'yu lisansla
Etkinlikler

Sony MCT: Yapay zekâ araştırmalarını gerçek zamanlı uç uygulamalarla buluşturuyor

Amir Servi'nin YOLO Vision 2023 konuşmasından öne çıkanlar: Sony Model Compression Toolkit (MCT), nicemleme ve Ultralytics YOLOv8'i uçta dağıtma.

Nuvola LadiNuvola Ladi2 dakikalık okuma
Gerçek zamanlı uç yapay zekâ için Sony Model Sıkıştırma Araç Seti

Madrid'deki Google for Startups Campus'te düzenlenen YOLO Vision 2023 (YV23) etkinliğinde, yapay zekâ topluluğunun farklı kesimlerinden konuşmacılar yer aldı. Konuşmacılardan biri olan Sony Edge Derin Öğrenme Ürün Müdürü Amir Servi, yapay zekâ araştırmaları ile gerçek zamanlı uç bilişim arasındaki boşluğu kapatma üzerine bir sunum yaptı ve Sony'nin Model Sıkıştırma Araç Seti'ni (MCT) tanıttı.

Amir Servi ile tanış: Araştırmaları ve gerçek zamanlı yapay zekâyı buluşturmak#

Amir'in konuşması, verimli uç yapay zekâ dağıtımı için uyarlanmış model sıkıştırma ve niceleme tekniklerine odaklandı.

Amir, yapay zekâ modellerini uç cihazlara dağıtmanın zorluklarını ele alarak sınırlı kaynakların ve donanım kısıtlamalarının yarattığı engelleri vurguladı. Konuşmasında PyTorch ve TensorFlow modelleriyle çalışan açık kaynaklı bir araç olan Sony Model Sıkıştırma Araç Seti'ni (MCT) tanıttı. MCT, Ultralytics'in Sony IMX500 dışa aktarımına da güç veriyor.

MCT'nin potansiyelini açığa çıkarmak#

Amir, donanım farkındalıklı nicelemeden son teknoloji algoritmalara ve otomatik parametre aramasına kadar MCT'nin temel özelliklerini anlattı. Bu özellikler, MCT'yi gerçek dünyada yapay zekâ dağıtımı için çok yönlü bir araç seti hâline getiriyor.

Amir Servi, Ultralytics YOLO Vision 2023'te Madrid'de uçta yapay zekâ dağıtımı üzerine Sony gündem slaydını sunarken

Şekil 1. Amir Servi, Madrid'deki Google for Startups Campus'te düzenlenen YOLO Vision 2023 etkinliğinde sunum yaparken.

Niceleme tekniklerinin gizemini çözmek: Sonuçlar her şeyi anlatıyor#

Amir, eğitim sonrası niceleme (PTQ) ve GPTQ gibi niceleme tekniklerini açıkladı ve sonuçlarını paylaştı. Bu sonuçlar arasında, karışık hassasiyetle uygulanan PTQ'nun güçlü doğruluğu ve Ultralytics YOLOv8 modelinde yüksek sıkıştırma oranları da yer aldı.

Kapanış#

Amir'in konuşması, MCT gibi araçların yapay zekâ araştırmaları ile gerçek zamanlı uygulama arasındaki boşluğu, özellikle uç cihazlarda çalışan YOLO modelleri için, nasıl kapatmaya yardımcı olduğunu gösterdi.

Daha fazlasını mı merak ediyorsun? Sony MCT konuşmasının tamamını izle.

Yazan

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Dijital İçerik Yöneticisi · Ultralytics

Nuvola Ladi, Ultralytics'te Dijital İçerik Yöneticisi olarak görsel yapay zekâ ve Ultralytics YOLO hakkında içerikler üretiyor ve şirketi PyTorch Conference 2025 gibi sektör etkinliklerinde temsil ediyor. İspanya'da yaşayan Ladi, IE University'den Görsel ve Dijital Medya alanında yüksek lisans derecesine sahip. Ultralytics'e katılmadan önce XVA Gallery & Hotel ve Rolex gibi kuruluşlarda görev aldı.

Yorumlar

Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.

Çözümleri keşfet

Sporda bilgisayarlı görü

Sporda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO'nun oyuncu ve top takibi, performans analitiği, antrenörlük içgörüleri ve sporcu rehabilitasyonuyla spor alanında görsel yapay zekâyı nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

İHA ve hava görüntülerini Ultralytics YOLO ile tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, koruma çalışmaları ve jeo-uzamsal analiz için gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Daha fazla bilgi edin
Havacılıkta bilgisayarlı görü

Havacılıkta bilgisayarlı görü

Uçak denetimi, pistteki yabancı madde tespiti, havaalanı yer operasyonları ve kompozit malzeme kusurlarının tespiti için Ultralytics YOLO ile havacılık ve uzay sektöründe bilgisayarlı görü uygula.
Daha fazla bilgi edin
Güvenlikte bilgisayarlı görü

Güvenlikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle her sahayı koru. Görsel yapay zekâ; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Daha fazla bilgi edin
Robotikte bilgisayarlı görü

Robotikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makinelere güç ver. Robotikte görsel yapay zekâ; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü destekler.
Daha fazla bilgi edin
Lojistikte bilgisayarlı görü

Lojistikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Görüntü yapay zekâsı; paket denetimini, ayrıştırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Perakendede bilgisayarlı görü

Perakendede bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Görüntü yapay zekâsı; envanter takibini, raf izlemeyi, kuyruk yönetimini ve daha kapsamlı müşteri analizlerini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerinde görüntü yapay zekâsı; daha hızlı tıbbi görüntüleme, daha akıllı tanı ve hasta takibini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Üretimde bilgisayarlı görü

Üretimde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Görsel yapay zekâ; kalite kontrolünü, kusur tespitini, kişisel koruyucu donanım uyumunu ve montaj hattı otomasyonunu destekler.
Daha fazla bilgi edin
Otomotivde bilgisayarlı görü

Otomotivde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görüden yararlan. Görsel yapay zekâ; daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürüş desteğini ve araç otomasyonunu ileri taşır.
Daha fazla bilgi edin
Tarımda bilgisayarlı görü

Tarımda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görüntü yapay zekâsı kazandır. Daha yüksek ve akıllı verim için mahsul izleme, hayvan takibi ve hassas tarımı destekle.
Daha fazla bilgi edin

Geleceğin yapay zekasını birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceğine yolculuğuna başla