Formula 1'de yapay zeka pit stopu

Formula 1 (F1), dünyadaki en yüksek teknolojili sporlardan biridir. Otomobillerin 370 km/saat gibi kulakları sağır eden hızlara ulaşması ve iki saniyelik pit stoplar yapması, en yenilikçi mühendisliği gerektirir. F1, yarışları analiz eden pit ekibi üyeleri tarafından oluşturulan stratejiler kadar sürücüler ve otomobillerle de ilgilidir.

Bir yarış sırasında devreye giren çeşitli teknolojiler vardır ve yapay zeka, pit ekibinin kullanımındaki en önemli araçlardan biri haline gelmektedir. Yapay zekanın F1'de tam olarak nerede kullanıldığına daha yakından bakalım.

2023 Abu Dabi Grand Prix'sinde bilgisayarla görü 

F1 sürücüleri dört tekerleğiyle pistin kenarının dışına çıktığında, bu bir pist sınırı ihlali olarak kabul edilir. Fédération Internationale de l’Automobile (FIA) bu ihlalleri doğrular ve sonuçlara göre cezalar verilir. 

Her yarışta yüzlerce ihlal işlenmek zorundadır. 2023 Avusturya Grand Prix'si sırasında, sadece dört insan yaklaşık 1.200 potansiyel pist sınırı ihlalini işledi. Takip eden yarışlarda, pist sınırı ihlallerini kontrol etmek için çalışan insan sayısını artırmalarına rağmen, bu yeterli olmadı.

‍

‍

‍

Yani, 2023 Abu Dabi Grand Prix'sinde FIA, bilgisayarlı görüye başvurdu. Pist kenarını tanımlamak ve bu çizginin ötesine uzanan piksel sayısını hesaplamak için şekil analizi kullanıyorlar. Sistemin bu katmanı, insan etkileşimine açıkça ihtiyaç duyulmayan durumları ortadan kaldıracak. FIA'nın gerçekten dikkat gerektiren durumlara odaklanmasını sağlıyor.

Yapay zeka içgörüleriyle hayran etkileşimini artırma

Spor profesyonellerinin yüzde yetmiş biri taraftar etkileşiminin hedeflerine ulaşmak için hayati olduğuna inanıyor. İnsanlar sporla duygusal bir bağ kurduğunda, geri gelmeye devam ederler ve bu durum sektörün gelir elde etmesine yardımcı olur.

Bir yarış hafta sonu, sadece favori takımınızı desteklemekten daha fazlasını içerir. Amazon Web Services (AWS), saniyelik kararlara dair derinlemesine bilgiler sağlamak ve ayrıntılı istatistiklerle performansları sergilemek için F1 ile işbirliği yaptı. Bunu, Amazon S3'te depolanan yaklaşık 70 yıllık yarış verisini analiz ederek yapabiliyorlar. Geçmiş verilerin yanı sıra, makine öğrenimi modelleri, her bir F1 aracından toplanan 300'den fazla sensörden elde edilen veri noktalarını analiz edebilir. Saniyede 1,1 milyondan fazla veri noktasından bahsediyoruz! 

Oracle Red Bull Racing'in CEO'su Christian Horner'ın, “Veri, takımın yaşam kaynağıdır. Performansın her unsuru - bir yarışı nasıl yönettiğimiz, bir arabayı nasıl geliştirdiğimiz, sürücüleri nasıl seçip analiz ettiğimiz - tamamen veriye dayalıdır.” demesi çok doğal. Bu sistemlerin çıktı olarak verebildiği bazı istatistiklere bir göz atalım:

• Savaş Tahmini: Savaş tahmini, kovalayan arabanın önündeki arabanın 'saldırı mesafesine' girmesi için kaç tur gerektiğini tahmin edecektir. Tahminler, pist geçmişinden elde edilen veriler ve sürücünün tahmini hızı kullanılarak yapılır.
  ‍
• Pit Stratejisi Savaşı: Taraftarlara, her sürücünün stratejisinin ne kadar başarılı olduğunu ve sonuçlarını gerçek zamanlı olarak nasıl değerlendirecekleri konusunda ek bilgiler sağlar. Taraftarlar ayrıca sürücüler tarafından yapılan ince strateji değişikliklerini takip edebilir ve bunların sonuç üzerindeki etkisini görebilir.
  ‍
• Pist Hakimiyeti: Taraftarlara ve yorumculara bir sürücünün pistte rakiplerine nerede ve nasıl üstünlük sağladığına dair bir fikir verir.
  ‍
• Araba Performans Puanları: Bu analiz, hayranların belirli bir arabayı izole etmelerini ve performansını diğer arabalarla karşılaştırmalarını sağlar. Karşılaştırmalar, viraj alma performansı (bir arabanın dönüş yaparken veya virajlarda gezinirken hızı, dengeyi ve kontrolü ne kadar iyi koruduğu), düz hat performansı (arabanın düz yollardaki hızlanma ve azami hız yetenekleri) ve araba kullanımı (direksiyon, frenleme ve manevra dahil olmak üzere aracı kontrol etmenin genel kolaylığı ve duyarlılığı) temel alınarak yapılır.

‍

Yapay zeka destekli sim yarışları

Simülasyon yarışları veya sanal yarışlar, bir sanal F1 yarış deneyimidir. Genellikle sürücülerin yarış pistine daha aşina olmalarına ve yaralanma veya arabalara zarar verme riski olmadan yarış becerilerini geliştirmelerine yardımcı olmak için kullanılır. Yapay zekayı simülasyon yarışlarına dahil ederek, ekipler dinamik yarış koşullarını, çeşitli ayarlardaki araç performansını ve hatta rakiplerin pistteki davranışlarını simüle edebilir. 

Fizik motorları, araç davranışını doğru bir şekilde modelleyebilir. Aerodinamik, lastik tutuşu ve süspansiyon ayarları gibi faktörleri hesaba katarlar. Aynı zamanda, hem gerçek yarışlardan hem de simülasyonlardan elde edilen veriler, stratejileri iyileştirmek ve performansı artırmak için sürekli olarak analiz edilir. Sim yarış kurulumları, direksiyon ve pedalların bulunduğu temel kurulumlardan, hareket platformları, VR başlıkları ve F1 araba kokpitlerinin ayrıntılı replikalarını içeren tam ölçekli simülatörlere kadar değişebilir.

‍

‍

F1 takımları ve yapay zeka yenilikçileri: Pistte yapılan bir eşleşme

En iyi F1 takımlarından bazıları aktif olarak yapay zeka kullanıyor ve hatta resmi sponsorları olarak yapay zeka şirketleriyle anlaşmaları var. Bu ortaklıklardan birkaçını ve sağladıkları değeri hızlıca keşfedelim. 

Mercedes & G42

G42, merkezi BAE'de bulunan lider bir yapay zeka ve bulut bilişim şirketidir. Mercedes-AMG PETRONAS F1 Takımı'nın resmi sponsorudur. G42, takımı gelişmiş veri analizi ve makine öğrenimi yetenekleriyle donatıyor. G42'nin desteğiyle ekip, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak işleyebilir ve veriye dayalı kararlar almak için değerli bilgiler çıkarabilir. Örneğin, G42'nin yapay zeka algoritmaları, belirli pistler için araç ayarlarını optimize etmek, aerodinamiği, lastik basıncını ve yakıt yükünü ince ayar yaparak performansı artırmak için telemetri verilerini analiz edebilir.

‍

‍

Red Bull & Oracle

Red Bull Racing Takımı, yakıt tüketimini optimize etmek için yapay zeka kullanıyor ve bu da yakıt kullanımını optimize etmelerine, dolayısıyla daha uzun süre daha hızlı gitmelerine yardımcı oluyor ve bu da yarışları kazanmada kritik bir faktör olabilir. Bu Formula 1 takımı, rekor kıran bir sezonda 2023 Sürücüler Şampiyonası ve Markalar Şampiyonası'nı kazandı. Takım, yarış stratejisi, motor geliştirme, simülasyon yarışı, taraftar etkileşimi ve daha fazlasını desteklemek için Oracle Cloud'a güveniyor.

‍

Ferrari & AWS

Amazon Web Services (AWS), Scuderia Ferrari F1 Takımı'nın resmi sponsorlarından biridir. Scuderia Ferrari takımı, Amazon SageMaker aracılığıyla (AI) ve makine öğrenimi kullanarak sanal bir yer hızı sensörü yaptı. Mühendislerine daha hızlı ve daha güvenilir veriler sunabildiler. Takım, bir gramın bile önemli olduğu bir sporda kritik bir faktör olan araç ağırlığını azaltabildi. Ayrıca, yarış stratejisindeki değişkenleri analiz etmek için oyun teorisine dayanan ML modelleri geliştirmek için AWS'yi kullandılar.

‍

‍

‍

Bu sezon neler görüyoruz?

2024 sezonu Mart ayında Bahreyn Grand Prix'si ile başladı. Şimdiye kadar sadece dört yarış geçirdik, ancak sezona heyecan verici bir başlangıç oldu. Başlangıçtan itibaren, bu sezon için ilk kez sahneye çıkan yeni yapay zeka yeniliklerini görüyoruz.

Taraftarları aksiyona daha da yaklaştırma çabasıyla başlayalım. Bu, yeni kamera açılarının tanıtılmasına yol açtı. F1 yayın ekibi, bir arka lamba kamerası geliştirmek için Aston Martin ile yakın bir şekilde çalışıyor. Bunun arkasındaki fikir, yarışın yoğunluğunu daha önce hiç görmediğimiz bir şekilde yakalayarak, bize doğrudan arabanın arkasından bir görüntü vermektir. Yapay zeka, hız ve değişen aydınlatma koşullarının zorluklarıyla başa çıkmak için odağı ve pozlamayı gerçek zamanlı olarak ayarlayarak bu görüntülerin net ve anlaşılır olmasını sağlamaya yardımcı olur.

Yayıncılıkla ilgili olarak, yapay zeka tarafından desteklenen yeni, yenilenmiş bir tekrar sistemi de bulunmaktadır. Bu yapay zeka sistemi, önemli anları vurgulamak için görüntüleri anında sıralayabilir ve hayranların hiçbir aksiyonu kaçırmamasını sağlar. Hatta normal görüntülerden ağır çekim tekrarları oluşturma yeteneğine sahiptir ve izleme deneyimine yeni bir derinlik katmaktadır.

Ayrıca, Max Verstappen'in bir test turunda çekilen viral bir Birinci Şahıs Bakış Açısı (FPV) çekiminden ilham alınarak, canlı görüntü yakalamak için drone'ların potansiyel kullanımı hakkında da birçok heyecan var. Aşılması gereken güvenlik konusunda hala engeller var. Ancak, gelecekte drone çekimlerini dahil etme olasılığı heyecan verici. Her şey, yarışın heyecanını evdeki izleyicilere ulaştırmanın yeni yollarını bulmakla ilgili.

‍

‍

Heyecandan bahsetmişken, yayının ses kısmı da yükseltilmeye hazırlanıyor. Bu yükseltmenin amacı, izleyicilere motorların kükremesiyle sanki pistin üzerindeymiş gibi hissettirmek. Yapay zeka algoritmaları, yayın sesinin gürültülü olmadan sürükleyici olmasını sağlamak için ses yakalama ve işlemeyi ince ayarlamak için kullanılıyor. Motorların hızlanmasını duymak, ancak yarışı çok fazla ses olmadan da keyifle izlemek istiyoruz.

Bitiş çizgisini geçmek

Yapay zeka faydalı bir araç olsa da, yılların deneyimine ve yeteneğine sahip insan sürücülerin ve pit ekibinin yerini alamaz. Bununla birlikte, yapay zekanın gelecekte Formula 1'i nasıl etkileyeceğini görmek ilginç olacak. Daha gelişmiş teknoloji, pistte daha bilinçli kararlar alınması anlamına gelir ve bu da damalı bayrak için muhteşem mücadelelere yol açar!

Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuza göz atın. Yapay zekanın üretim ve tarım gibi alanlarda nasıl uygulandığını görmek için çözümler sayfalarımızı ziyaret edin.