借助视觉 AI 和 Ultralytics YOLO，共创更绿色的未来

TrashBestie 是一款全新应用，利用计算机视觉以不同且更好的方式帮助我们分类和管理垃圾。TrashBestie 使用深度学习和先进技术，帮助人们采取行动，让地球变得更清洁、更可持续。

TrashBestie 团队展望的未来，是不再把废弃物视为麻烦，而是将其视为带来积极改变的契机。垃圾分类对于保护环境、节约资源和减少污染至关重要。基于这一理念，TrashBestie 成为一款数字化解决方案，让每个人都能轻松做出明智的废弃物管理决策。目标很明确：推动大家共同迈向负责任的废弃物管理，并为子孙后代营造一个更洁净的地球。

认识 TrashBestie 背后的团队#

在了解 TrashBestie 背后的技术之前，我们先来认识一下它的创作者：

• Helge Rölleke：Helge 拥有丰富的医疗保健销售经验，之后转向数据科学，并研究了公司业绩和高管薪酬。他还热爱蘑菇，并乐于探索新的数据科学机会。
• My：一位数据科学家兼前端开发者，结合多方面技能应对复杂挑战并打造易用的 Web 应用。
• Simantini Shinde：初级数据科学家，擅长数据分析、机器学习等领域。Simantini 积极倡导开源开发，不断探索新技术，并追求平衡、可持续的生活方式。

踏上机器学习和视觉 AI 之旅#

Helge 在硕士论文研究期间开始学习机器学习，研究经理的薪酬与公司业绩之间的关系。这项研究涉及回归模型和机器学习技术。随后，Helge 在 Spiced Academy 的训练营中深入了解视觉 AI。在那里，他尝试了深度学习，并认识到 Ultralytics YOLO 模型的实用价值。

My 有一位朋友会分享自己的数据科学项目，这激发了她对机器学习的兴趣。数据能够揭示见解并优化流程，这让她着迷。因此，她参加了训练营，并在那里结识了 Simantini 和 Helge。

Simantini 在硕士论文研究期间开始探索机器学习。她发现机器学习在自己的工作领域有很大潜力，她的工作涉及评估地震造成的建筑损毁。毕业后，Simantini 做过几份与数据相关的工作。这些工作最终让她参加了数据科学训练营，也激发了她对机器学习和视觉 AI 的兴趣。

为 TrashBestie 选择 Ultralytics YOLO#

TrashBestie 选择 Ultralytics YOLOv8 作为主要工具，是经过策略考量的。

• 易于使用：由于 Ultralytics YOLOv8 是开源的，而且简单易用，团队很容易就能上手。
• 精度：Ultralytics YOLOv8 的精度更高，尤其是在精确率指标方面。
• 灵活性：团队可以将 Ultralytics YOLOv8 与 Roboflow 集成，从而改进工作流。

TrashBestie 如何工作？#

TrashBestie 作为个人垃圾分类助手，利用人工智能将分类流程简化为四个简单步骤：

1. 用摄像头检测。 使用设备的摄像头拍摄你不确定该如何处理的垃圾物品。
2. 即时识别。借助 Ultralytics YOLOv8 目标检测功能，该应用可以快速分析图像并识别不同类型的废弃物。
3. 提供教育性见解。 TrashBestie 不仅仅提供建议。这个工具还会为用户提供相关知识，帮助用户了解建议的垃圾处理方法。这样可以促进长期学习，并养成有意识的垃圾处理习惯。
4. 简单易用，人人可用。 这款应用易于使用且面向所有人，让任何使用 Android 设备的人都能轻松进行环保垃圾分类。

试用一下

网络摄像头目标检测

构建 TrashBestie#

TrashBestie 的开发过程包含一系列关键步骤：

1. 标注与注释。 使用 Roboflow 等工具仔细标注图像并添加注释，从而创建用于训练的可靠数据集。
2. 导出数据集。 导出已标注的数据集后，目标检测数据集就可以用于训练了。
3. 使用 Ultralytics YOLOv8 训练。 使用导出的数据集训练 YOLOv8 模型，重点微调其参数，以提高目标检测的准确性。
4. 部署到 Streamlit。Ultralytics YOLOv8 模型集成到了 Streamlit 应用中，确保目标检测高效、准确。该应用托管在 GitHub 上，使用 YOLOv8 和 Streamlit 进行目标检测和跟踪。

TrashBestie 的未来#

TrashBestie 正在不断改进，包括添加本地化支持、让 iOS 和 Android 用户更容易使用，以及优化图像处理技术。团队致力于持续提升应用的性能和精度。

查看他们在 Devpost 上的项目，其中包含图片集和一段展示其工作详情的 YouTube 视频。

TrashBestie 旨在简化废弃物管理，帮助保持地球清洁与可持续发展。这是迈出的第一步，也可能改变人们对废弃物管理职业的看法。关注他们迈向更绿色未来的进展！

联系 TrashBestie 团队：#

Helge：LinkedIn，GitHub

Simantini：LinkedIn，GitHub，Medium

My：LinkedIn