Ultralytics 携手 Paperspace：通过合作提升目标检测能力

从自动驾驶汽车到安防系统，目标检测对许多计算机视觉应用都至关重要。Ultralytics YOLOv8是一种先进的目标检测算法，能够以实时速度运行，同时达到先进的准确度，因此适用于广泛的应用场景。我们开发 YOLOv8，旨在帮助个人和企业积极运用 AI。

在 Ultralytics，我们很高兴宣布与领先的机器学习基础设施提供商 Paperspace达成最新合作。其平台 Gradient具备多项功能，让你能够轻松训练 YOLOv5 和 YOLOv8 模型。借助 Paperspace Gradient，你只需几秒钟就能搭建托管 GPU 环境。

Ultralytics YOLOv8 与 Paperspace 入门指南#

得益于我们与 Paperspace 的合作，Ultralytics YOLOv8 现已支持其强大的云基础设施。这意味着你无需昂贵的硬件或耗时的配置流程，就能快速轻松地训练和部署 YOLOv8 模型。Paperspace 的可扩展基础设施可以帮助你处理最大的​​数据集和训练工作负载，同时享受云端解决方案的便捷体验。

在 Ultralytics，我们致力于让每个人都能使用计算机视觉。与 Paperspace 的合作是实现这一目标的重要一步。我们很高兴能继续携手合作，拓展计算机视觉技术的可能性。无论你是开发者、研究人员还是企业主，都欢迎你亲自试用 Paperspace 云基础设施上的 YOLOv8。

Ultralytics YOLOv8 有哪些新功能#

YOLOv8 是更广泛的 Ultralytics Python 框架产品的一部分。这个新框架从零开始构建，融入了大家对广泛使用的 YOLOv5 提出的所有反馈和积累的经验。

• 全局 CLI
• 全新的全局命令行界面让你可以在整个系统中轻松访问 YOLO 模型。你可以使用 yolo 命令执行任何操作。

• Python API
• 全新的 Ultralytics 框架提供专用的 Python API，让你可以为 Python 应用扩展 YOLO 功能。

• 全新 Ultralytics YOLOv8 模型
• 我们推出了这一框架，并带来了全新的 Ultralytics YOLOv8 模型，这些模型在 COCO 数据集上达到了 SOTA 性能。

关于用法、设计和模型架构的更多详情，请参阅 Ultralytics 文档。

在 Paperspace Gradient 上使用 Ultralytics YOLOv8#

你可以通过 Ultralytics README访问 Paperspace 集成。该链接会带你进入 Paperspace Gradient 上的 Ultralytics YOLOv8 笔记本。要开始在 Gradient 上使用 Ultralytics，只需登录并运行单元格，或按照 Ultralytics Paperspace 集成指南操作。

在 Ultralytics，我们与其他初创公司开展商业合作，为开源工具的研发提供资金支持，让所有人都能免费使用这些工具。本文可能包含合作伙伴的联盟链接。