Ultralytics x Paperspace：通过合作提升物体检测能力

从自动驾驶汽车到安全系统，物体检测对许多计算机视觉应用都至关重要。Ultralytics YOLOv8是一种先进的物体检测算法，在实时高速运行的同时实现了最先进的准确性，使其成为适用于各种用例的强大工具。我们创建YOLOv8的初衷是帮助人们和公司释放人工智能的积极潜力。

在 Ultralytics，我们很高兴地宣布与领先的机器学习基础设施提供商Paperspace 建立了最新的合作伙伴关系。他们强大的Gradient 环境拥有大量功能，可以让您毫不费力地训练YOLOv5和 YOLOv8 模型。通过 Paperspace Gradient，您可以在几秒钟内建立一个可管理的 GPU 环境。

开始使用 Ultralytics YOLOv8 和 Paperspace

由于我们与 Paperspace 建立了合作伙伴关系，YOLOv8 现在可以在其强大的云基础设施上使用。这意味着您可以快速轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，而无需昂贵的硬件或耗时的设置过程。Paperspace 的可扩展基础架构确保您可以处理最大的数据集和训练工作量，而所有这些都可以通过基于云的解决方案轻松实现。

在 Ultralytics，我们热衷于让每个人都能使用计算机视觉技术。我们与 Paperspace 的合作是实现这一目标的重要一步。我们很高兴能继续合作，推动计算机视觉技术的发展。无论您是开发人员、研究人员还是企业主，我们都邀请您加入我们的旅程，亲自探索 YOLOv8 和 Paperspace 云基础设施的强大功能。

YOLOv8 的新功能

YOLOv8 是更广泛的 Ultralytics python 框架产品的一部分。这一新框架从头开始构建，吸收了从我们大获成功的产品 YOLOv5 中获得的所有反馈和经验。

• 全球 CLI
• 新的全局命令行界面可让您轻松访问全系统的 YOLO 模型。您可以使用 `yolo` 命令执行任何操作。

• Python API
• 新的 Ultralytics 框架有一个专用的 python API，可以让您利用 YOLO 功能扩展 python 应用程序。

• 全新 YOLOv8 型号
• 我们推出了带有新 YOLOv8 模型的框架，可实现 SOTA 性能和 coco 数据集。

有关使用、设计和模型架构的更多详情，请参阅Ultralytics 文档。

在纸空间渐变上使用 YOLOv8

从Ultralytics README 中可以访问Paperspace 集成。它将带你进入 Paperspace 梯度上的 Ultralytics YOLOv8 笔记本。要开始使用梯度上的 Ultralytics，只需登录并开始执行单元格即可。

在Ultralytics，我们经常与其他初创公司合作，为我们的开源工具的研究和开发提供资金支持，以保证这些工具对所有人都是免费的。本文可能包含这些合作伙伴的联盟链接。

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