Ultralytics x Paperspace：通过合作提升目标检测能力

从自动驾驶汽车到安全系统，目标检测对于许多计算机视觉应用至关重要。Ultralytics YOLOv8 是一种先进的目标检测算法，它以实时速度运行，同时实现了最先进的精度，使其成为各种用例的强大工具。我们创建 YOLOv8 的目的是为了让人们和公司能够释放 AI 的积极潜力。

在 Ultralytics，我们很高兴地宣布与领先的机器学习基础设施提供商 Paperspace 建立最新的合作伙伴关系。他们强大的环境 Gradient 具有大量功能，可让您轻松训练 YOLOv5 和 YOLOv8 模型。Paperspace Gradient 允许您在几秒钟内设置托管 GPU 环境。

Ultralytics YOLOv8 和 Paperspace 入门

感谢我们与 Paperspace 的合作，YOLOv8 现在可以在其强大的云基础设施上使用。这意味着您可以快速轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，而无需昂贵的硬件或耗时的设置过程。Paperspace 的可扩展基础设施确保您可以处理即使是最大的数据集和训练工作负载，所有这些都通过基于云的解决方案的轻松和便利性实现。

在 Ultralytics，我们热衷于让每个人都能使用计算机视觉。我们与 Paperspace 的合作是朝着实现这一目标迈出的重要一步。我们很高兴继续共同努力，以突破计算机视觉技术可能实现的界限。无论您是开发人员、研究人员还是企业主，我们都邀请您加入我们的旅程，亲身体验 YOLOv8 和 Paperspace 云基础设施的强大功能。

YOLOv8 中的新增功能

YOLOv8 是更广泛的 Ultralytics python 框架产品的一部分。这个新框架是从头开始构建的，融合了我们非常成功的产品 YOLOv5 的所有反馈和经验。

• 全局 CLI
• 新的全局命令行界面让您可以轻松地在系统范围内访问 YOLO 模型。您可以使用 `yolo` 命令执行任何操作。

• Python API
• 新的 Ultralytics 框架具有专用的 python API，允许您使用 YOLO 功能扩展您的 python 应用程序。

• 全新 YOLOv8 模型
• 我们推出了包含全新 YOLOv8 模型的框架，该模型实现了 SOTA 性能和 coco 数据集。

有关使用方法、设计和模型架构的更多详细信息，请参见 Ultralytics 文档。

在 Paperspace Gradient 上使用 YOLOv8

可以从 Ultralytics README 访问 Paperspace 集成。它会将您带到 Paperspace gradient 上的 Ultralytics YOLOv8 笔记本。要开始在 Gradient 上使用 Ultralytics，只需登录并开始执行单元格。

在 Ultralytics，我们与其他初创公司进行商业合作，以帮助我们资助出色的开源工具的研发，从而保持它们对所有人免费。本文可能包含指向这些合作伙伴的联盟链接。

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