Ultralytics YOLOv5 出口竞赛优胜者

为了帮助大家轻松训练和部署最好的视觉人工智能模型，我们举办了第一届Ultralytics YOLOv5 输出竞赛。我们非常重视与开源社区成员的联系，用户创建的众多应用程序总是给我们留下深刻印象。

截止日期

比赛时间为 2021 年 5 月 17 日至 2021 年 9 月 31 日 24:00 UTC。在此日期之后，比赛即告结束，继续提交的作品将无法获得奖金。

评估

评估时间为 2021 年 9 月 1 日至 2021 年 9 月 31 日。我们的团队对每份申报材料都进行了深入研究。

1 万美元奖金

各组别中的最佳作品将获得 Ultralytics 为该组别提供的全额奖金 2000.00 美元。

5 个类别

在我们了不起的社区的帮助下，我们之前创建了 5 个类别，代表了 YOLOv5 型号在现实世界中最受欢迎的部署场景，包括 Jetson Nano、Raspberry Pi、Google Edge TPU、桌面 CPU 和 Android Edge 设备。

提交材料

我们的参赛者为他们的作品创建了一个 Github 公共仓库，为他们的作品指定了开源许可证 ，并将他们的作品直接发布到 EXPORT Competition 的 5 个官方提交主题之一，以便社区进行投票。请注意，这些主题只针对官方提交的作品。一般问题或评论可直接在此主题或新的讨论中提出。参赛作品链接：

1.Nvidia Jetson Nano

2.谷歌边缘 TPU

3.树莓派

4.英特尔/AMD CPU

5.安卓系统

比赛获奖者

经过深思熟虑，我们确定了五个类别的获奖者，这五个类别代表了 YOLOv5 模型在现实世界中最受欢迎的部署场景。我们亲自联系了所有参赛者，随后向获奖者发放了奖品。今天，我们很高兴与您分享最佳解决方案！

Nvidia Jetson Nano

奖金：2000 美元

亚历山大-马马耶夫

谷歌边缘热塑性聚氨酯

奖金：2000 美元

乔希-维奇-迈克尔斯

安卓

奖金：2000 美元

新田康弘

树莓派

奖金：2000 美元

没有获胜者 *

英特尔/AMD CPU

奖金：2000 美元

没有获胜者 *

*该组别的参赛作品不符合每项评审标准的最低要求。因此，这次没有选出该组别的优胜者，不过，参赛者今后将有更多机会再次参赛。

祝贺获奖者！请务必查看他们的资料库。

"YOLOv5 库非常棒--几乎每天都会更新，模型运行良好，用户体验也在不断改善。我的很多研究都涉及在嵌入式设备上部署 ML，而我之前曾使用过 EdgeTPU，所以这似乎是一个有趣的挑战。

乔希-维奇-迈克尔斯

我们还要向参加出口竞赛的所有人致以最崇高的敬意！我们很幸运拥有众多宝贵的开源社区成员。正是你们所有人的贡献才使我们的社区变得伟大。

保持惊艳，继续创造！🚀

计分

导出竞赛的评判标准有几个：导出方法的简单性和可重复性、文档质量、导出质量以及导出模型的速度和准确性。然后，Ultralytics 团队和社区反馈对这些作品进行评分。

出口质量（20）

最简单的导出步骤最少，所需的参数/参数数量最少，使用的导入软件包数量最少，可执行的代码量也最少。

文件质量（20）

应使用标记符提交文件对提交内容进行详细记录。应解释每个步骤，包括设置/要求、任何设置/参数、导出步骤以及部署环境设置（如适用）。

提交材料的质量（20）

从 yolov5s.pt 官方模型开始，应包括导出和部署的各个方面。对于需要特殊要求的环境（如 Jetson Nano），必须提供所有软件包和/或 Docker 映像并记录在案。对于 Android 部署，还应包含 Android 参考应用程序。提交的文件必须包含完全导出和使用YOLOv5 模型所需的全部内容。

部署模型的速度和准确性（40）

部署的模型应与 YOLOv5 PyTorch 官方模型（即使用python detect.py --weights yolov5s.pt 进行推理）的推理结果接近。部署的解决方案的准确性将在未公开的 Ultralytics 图像测试集上进行分析。速度也非常重要，最快的部署解决方案将受到青睐。对于安卓系统，向GPU、NNAPI和Hexagon代表的输出将获得最高分。