了解 Ultralytics YOLOv5 导出竞赛的获胜者，展示了各种设备上 AI 模型部署的最佳实践。
敬请关注 YOLO Vision 2025！
2025年9月25日
英国夏令时 10:00 - 18:00
混合活动
了解 Ultralytics YOLOv5 导出竞赛的获胜者，展示了各种设备上 AI 模型部署的最佳实践。
为了帮助每个人轻松训练和部署最佳的视觉 AI 模型，我们组织了首届 Ultralytics YOLOv5 导出竞赛。我们重视与开源社区成员保持联系，并且始终对用户创建的众多应用程序印象深刻。
比赛从 2021 年 5 月 17 日持续到 2021 年 9 月 31 日 24:00 UTC。在此日期之后，比赛结束，进一步的提交将没有资格获得奖金。
评估时间为2021年9月1日至2021年9月31日。我们的团队深入研究了每一份提交的材料。
各类别中最佳的提交作品已获得 Ultralytics 提供的 2000.00 美元（2000.00 美元）的全部奖金。
在出色的社区的帮助下，我们之前创建了 5 个类别，代表 YOLOv5 模型最流行的真实部署场景，包括 Jetson Nano、Raspberry Pi、Google Edge TPU、Desktop CPU 和 Android Edge 设备。
我们的参与者为其提交内容创建了一个公共Github存储库，为其作品分配了一个开源许可证，并将其提交内容直接发布到5个官方EXPORT竞赛提交主题之一，以允许社区投票。请注意，这些主题仅用于官方提交。一般问题或评论已直接在此主题中提出，或在新的讨论中提出。提交链接：
经过深思熟虑，我们最终确定了五个类别的获胜者，这些类别代表了 YOLOv5 模型最流行的真实部署场景。我们已亲自联系了所有参与者，并在此之后向我们的获胜者分发了奖品。今天，我们很高兴最终与您分享最佳解决方案！
奖金：2000 美元
奖金：2000 美元
奖金：2000 美元
奖金：2000 美元
没有获胜者 *
奖金：2000 美元
没有获胜者 *
*此类别中的提交未达到各项评估标准的最低要求。因此，本次未选出该类别的获胜者，但未来参与者将有更多机会再次参赛。
祝贺获奖者！请务必查看他们的代码仓库。
“YOLOv5 库非常棒——几乎每天都会更新，模型运行良好，用户体验也在不断提高。我的很多研究都涉及在嵌入式设备上部署 ML，之前我曾使用过 EdgeTPU，所以这对我来说似乎是一个有趣的挑战。”
Josh Veitch-Michaelis
我们还要向所有参与我们的导出竞赛的人表示衷心的感谢！我们很幸运能拥有众多有价值的开源社区成员。正是大家的贡献成就了我们伟大的社区。
保持出色，继续创作！🚀
导出竞赛的提交作品根据以下几个标准进行评判：导出方法的简单性和可重复性、文档的质量、导出的质量以及导出模型的速度和准确性。然后，Ultralytics 团队和社区反馈对这些提交作品进行评分。
最简单的导出将具有最少的步骤，需要最少的参数/参数，使用最少的导入包，并且可以用最少的代码执行。
提交内容应使用 Markdown 提交文件进行充分记录。每个步骤都应进行解释，包括设置/要求、任何设置/参数、导出步骤以及已部署的环境设置（如果适用）。
从官方 yolov5s.pt 模型开始，导出的每个方面和部署都应包括在内。对于需要特殊要求的环境，如 Jetson Nano，必须提供并记录所有软件包和/或 Docker 镜像。对于 Android 部署，还应包括一个 Android 参考应用程序。提交的内容必须包括完全导出和使用 YOLOv5 模型所需的一切。
已部署的模型应返回与官方 YOLOv5 PyTorch 模型几乎相同的推理结果（即使用 python detect.py --weights yolov5s.pt 进行推理）。已部署解决方案的准确性将在 Ultralytics 图像的保留测试集上进行分析，这些图像不对外公开。速度也非常重要，最快的部署解决方案将受到高度青睐。对于 Android，导出到 GPU、NNAPI 和 Hexagon 代理将在此处获得最高分。
