了解Ultralytics YOLOv5 出口竞赛的优胜者，展示在各种设备上部署人工智能模型的最佳成果。
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了解Ultralytics YOLOv5 出口竞赛的优胜者，展示在各种设备上部署人工智能模型的最佳成果。
为了帮助大家轻松训练和部署最佳视觉人工智能模型，我们举办了第一届Ultralytics YOLOv5 输出竞赛。我们非常重视与开源社区成员的联系，用户创建的众多应用程序总是给我们留下深刻印象。
比赛从 2021 年 5 月 17 日持续到 2021 年 9 月 31 日 24:00 UTC。在此日期之后，比赛结束，进一步的提交将没有资格获得奖金。
评估时间为2021年9月1日至2021年9月31日。我们的团队深入研究了每一份提交的材料。
各组别中的最佳作品将获得Ultralytics 为该组别提供的全额奖金 2000.00 美元。
在我们了不起的社区的帮助下，我们之前创建了 5 个类别，代表了YOLOv5 型号在现实世界中最受欢迎的部署场景，包括 Jetson Nano、Raspberry Pi、Google EdgeTPU、桌面CPU 和Android Edge 设备。
我们的参与者为其提交内容创建了一个公共Github存储库，为其作品分配了一个开源许可证，并将其提交内容直接发布到5个官方EXPORT竞赛提交主题之一，以允许社区投票。请注意，这些主题仅用于官方提交。一般问题或评论已直接在此主题中提出，或在新的讨论中提出。提交链接：
经过深思熟虑，我们确定了五个类别的获奖者，这五个类别代表了YOLOv5 模型在现实世界中最受欢迎的部署场景。我们亲自联系了所有参赛者，随后向获奖者发放了奖品。今天，我们很高兴与您分享最佳解决方案！
奖金：2000 美元
奖金：2000 美元
奖金：2000 美元
奖金：2000 美元
没有获胜者 *
奖金：2000 美元
没有获胜者 *
*此类别中的提交未达到各项评估标准的最低要求。因此，本次未选出该类别的获胜者，但未来参与者将有更多机会再次参赛。
祝贺获奖者！请务必查看他们的代码仓库。
"YOLOv5 库非常棒--几乎每天都会更新，模型运行良好，用户体验也在不断改善。我的很多研究都涉及在嵌入式设备上部署 ML，而我之前曾使用过 EdgeTPU，所以这似乎是一个有趣的挑战。
Josh Veitch-Michaelis
我们还要向所有参与我们的导出竞赛的人表示衷心的感谢！我们很幸运能拥有众多有价值的开源社区成员。正是大家的贡献成就了我们伟大的社区。
保持出色，继续创作！🚀
导出竞赛的评判标准有几个：导出方法的简单性和可重复性、文档质量、导出质量以及导出模型的速度和准确性。然后，Ultralytics 团队和社区反馈对这些作品进行评分。
最简单的导出将具有最少的步骤，需要最少的参数/参数，使用最少的导入包，并且可以用最少的代码执行。
应使用markdown 符提交文件对提交内容进行详细记录。应解释每个步骤，包括设置/要求、任何设置/参数、导出步骤以及部署环境设置（如适用）。
从 yolov5s.pt 官方模型开始，应包括导出和部署的各个方面。对于需要特殊要求的环境，如 Jetson Nano，必须提供所有软件包和/或 Docker 镜像并记录在案。对于Android 部署，还应包含Android 参考应用程序。提交的文件必须包含完全导出和使用 YOLOv5 模型所需的全部内容。
部署的模型应与YOLOv5 PyTorch 官方模型（即使用python detect.py --weights yolov5s.pt 进行推理）的推理结果接近。部署的解决方案的准确性将在未公开的Ultralytics 图像测试集上进行分析。速度也非常重要，最快的部署解决方案将受到青睐。对于Android，出口到 GPU、NNAPI和Hexagon代表将获得最高分。
