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Ultralytics YOLOv5 导出竞赛

在 2021 年 8 月 31 日前参加 Ultralytics 的 YOLOv5 导出竞赛,即有机会赢取 5 个类别共计 10,000 美元的奖金!

ULUltralytics 团队
3 min read
Ultralytics YOLOv5 导出竞赛公告

我们非常高兴地宣布举办首届 Ultralytics YOLOv5 导出竞赛,奖金总额高达 10,000.00 美元!我们的目标是帮助你轻松训练出世界上最优秀的 Vision AI 模型,并助力你将这些模型便捷地部署到任何你想使用的场景中。

Link to this section日期#

本次竞赛时间为 2021 年 5 月 17 日至 2021 年 8 月 31 日。

Link to this section截止日期#

提交截止日期为世界标准时间 (UTC) 2021 年 8 月 31 日 24:00。在此日期之后,竞赛将关闭,后续提交的作品将不再具备获取奖金的资格。

Link to this section10000 美元奖金#

5 个类别中表现最佳的参赛作品将获得 Ultralytics 为该类别提供的全部 2000.00 美元(2000.00 USD)奖金。

Link to this section5 个类别#

基于社区反馈,我们设立了 5 个类别,代表了 YOLOv5 模型最主流的现实部署场景,包括 Jetson Nano、Raspberry Pi、Google Edge TPU、桌面 CPU 和 Android 边缘设备。

Link to this section提交作品#

参赛方式:为你的作品创建一个公开的 GitHub 仓库,为其分配一个 开源许可证,并将你的作品直接发布到 5 个官方 EXPORT 竞赛提交帖之一,以便社区投票。请注意,这些帖子仅限用于官方提交。一般问题或评论可以直接在本帖中提出,或在新的 讨论区 中进行。提交链接:

1. NVIDIA Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

评估期为 2021 年 9 月 1 日至 2021 年 9 月 16 日。获奖者名单将于 2021 年 9 月下旬公布,奖金随后立即发放。

Link to this section竞赛类别#

NVIDIA Jetson Nano

评估硬件:Jetson Nano Developer Kit

奖金:$2,000

Google Edge TPU

评估硬件:Coral Dev Board Mini

奖金:$2,000

Raspberry Pi

评估硬件:Raspberry Pi 4 Model B

奖金:$2,000

Intel/AMD CPU

评估硬件:AWS EC2 t3.medium

奖金:$2,000

Android

评估硬件:Xiaomi Mi 11

奖金:$2,000

*资金将根据转账当日的实时汇率转换为参赛者的当地货币。奖金将通过 Wise 进行转账,请参阅奖金转账的国家/地区资格 列表

Link to this section评分#

参赛作品评分的 50% 由 Ultralytics 决定,另外 50% 由社区反馈决定(通过统计每个提交作品下的 👍 或 👎)。Ultralytics 的评分将根据以下标准确定:

Link to this section导出质量 (20%)#

最简单的导出方式应具备最少的步骤、最少的参数/参数要求、最少的导入包,并且能够用最少的代码执行。

Link to this section文档质量 (20%)#

提交作品应使用 Markdown 提交文件进行详尽记录。每个步骤都应进行解释,包括设置/要求、任何设置/参数、导出步骤以及部署环境设置(如果适用)。

Link to this section提交质量 (20%)#

从官方 yolov5s.pt 模型开始的导出和部署的各个方面都应包含在内。对于需要特殊要求的环境(如 Jetson Nano),必须提供并记录所有包和/或 Docker 镜像。对于 Android 部署,还应包含一个 Android 参考应用。提交作品必须包含 完全导出和使用 YOLOv5 模型所需的 100% 内容。

Link to this section部署模型的速度和准确性 (40%)#

已部署的模型应返回与官方 YOLOv5 PyTorch 模型几乎一致的推理结果(即使用 python detect.py --weights yolov5s.pt 进行推理)。已部署解决方案的 准确性 将在公众无法获取的 Ultralytics 留出测试集上进行分析。速度 也非常重要,速度最快的部署解决方案将受到高度青睐。 对于 Android,导出到 GPUNNAPIHexagon 代理的解决方案在此项评分最高。

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