YOLO Vision 2026：
返回博客
NU

Nuvola Ladi

数字内容经理 · Ultralytics

Nuvola Ladi 是 Ultralytics 的数字内容经理，负责创作涵盖视觉 AI 和 Ultralytics YOLO 的内容，并代表公司参加 PyTorch Conference 2025 等行业活动。她常驻西班牙，拥有 IE University 的视觉与数字媒体硕士学位。在加入 Ultralytics 之前，她曾任职于 XVA Gallery & Hotel 和 Rolex 等组织。

LinkedIn

文章

Ultralytics YOLO26 现已支持单目深度估计
Ultralytics YOLO
Ultralytics YOLO26 现已支持单目深度估计
了解 Ultralytics YOLO26 中全新的深度估计任务如何从单张 RGB 图像预测每个像素的度量尺度深度，无需立体视觉系统或 LiDAR。
在 LiteRT 上导出 Ultralytics YOLO
Integrations
在 LiteRT 上导出 Ultralytics YOLO
了解全新的 LiteRT 导出集成如何以统一格式将 Ultralytics YOLO 推理带到移动端、嵌入式设备、边缘设备和浏览器环境。
Ultralytics 摩洛哥外出活动：2026 团队精彩瞬间
Events
Ultralytics 摩洛哥外出活动：2026 团队精彩瞬间
深入了解 Ultralytics 在摩洛哥举办的公司外出活动。工作坊、文化体验，以及凝聚全球团队的精彩时刻。
Ultralytics 参加 CVPR 2026 的精彩亮点
Events
Ultralytics 参加 CVPR 2026 的精彩亮点
回顾 Ultralytics 在丹佛参加 CVPR 2026 的精彩经历：展示产品、发表研究成果，并与全球计算机视觉社区交流。
Ultralytics YOLO and DEEPX edge AI inference for Physical AI
Integrations
Ultralytics YOLO 携手 DEEPX：面向 Physical AI 的边缘 AI 推理
了解全新的 DEEPX 导出集成如何将 Ultralytics YOLO 推理带到由 NPU 驱动的边缘 AI 硬件。
Ultralytics at PyTorch Conference 2025
Events
Ultralytics 参加 PyTorch Conference 2025 的精彩亮点
和我们一起回顾 Ultralytics 参加 PyTorch Conference 2025 的经历。我们展示了 Ultralytics YOLO 模型，并重点介绍了全新的 ExecuTorch 集成。
Human-in-the-loop machine learning explained
Guides
人在回路中的机器学习（HITL）详解
探索人在回路中的机器学习（HITL）。了解 HITL 的含义、人的智能如何引导 AI、提高模型准确率并推动主动学习。
Turning computer vision data into analytical graphs
Guides
利用可视化增强计算机视觉应用
了解如何使用 Ultralytics Python 软件包，将计算机视觉应用中的数据转换为易于理解的图表，从而获得更深入的洞察。
Computer vision applied to railway operations
Vision AI
计算机视觉在铁路运营中的应用
了解铁路运营中的计算机视觉如何通过实时监测和自动化检查提升安全性、维护水平和效率。
Oriented bounding box (OBB) detection of rotated objects
Guides
什么是有向边界框（OBB）检测？
探索有向边界框（OBB）检测如何通过精准识别图像中的旋转对象，增强现实世界应用中的目标检测。
Ultralytics integrations streamlining computer vision workflows
Ultralytics YOLO
Ultralytics 集成如何增强你的工作流
了解 YOLO 集成如何简化你的计算机视觉工作流。探索各种集成方式，以及它们在模型训练和部署方面的优势。
Augmented reality technology and Meta's Orion AR glasses
Vision AI
探索 AR 技术的发展以及 Meta Orion 眼镜
了解增强现实及其应用，以及 Meta 全新的 Orion AR 眼镜和其带来沉浸式体验的潜力。