探索Ultralytics 术语表，了解人工智能、机器学习、计算机视觉等知识。
探索文本转视频生成式人工智能。了解模型如何从文本合成动态内容，并Ultralytics 分析和track 视频。
探索时间序列分析在预测与异常检测中的应用。学习如何Ultralytics 生成时间序列数据，获取高级人工智能洞察。
了解标记如何成为人工智能中的基本信息单元。探索它们在自然语言处理、计算机视觉以及基于YOLO26的开放词汇检测中的作用。
探索代币化如何将原始文本和图像转化为可供人工智能处理的数据。了解Ultralytics 等模型所采用的自然语言处理与计算机视觉技术。
了解训练数据如何驱动人工智能模型。探索数据采集、标注流程，以及如何训练Ultralytics ，以在计算机视觉任务中实现卓越的准确性。
探索迁移学习，用更少数据训练高精度人工智能。了解如何利用Ultralytics 预训练Ultralytics 权重，加速您的计算机视觉项目。
探索Transformer 与自注意力机制，了解它们如何为RT-DETR Ultralytics 等AI模型提供强大支持，实现卓越的准确性。
探索Transformer及其segment递归机制。了解该架构如何解决人工智能模型中长程依赖的固定上下文问题。
探索人工智能透明度在建立信任与责任机制中的重要性。了解Ultralytics 及我们的平台如何支持开放、合乎伦理的人工智能。
探索两阶段目标检测器的运作机制，重点解析区域提案与分类环节。了解Ultralytics 等现代模型如今占据领先地位。
探索U-Net架构实现精准图像分割。了解其独特的对称设计与跳跃连接如何赋能医疗人工智能与卫星分析。
了解如何识别并解决机器学习中的欠拟合问题。探索其成因、指标，以及如何优化Ultralytics 以提升准确率。
