探索Ultralytics 术语表，了解人工智能、机器学习、计算机视觉等知识。
什么是机器视觉？ 了解这种 AI 学科如何实现工业自动化、质量控制和机器人技术。 探索它与计算机视觉的主要区别。
探索马尔可夫决策过程 (MDP) 及其在人工智能、强化学习、机器人和医疗保健决策中的作用。
了解平均精度mAP) 在评估自动驾驶和医疗保健等人工智能应用的物体检测模型中的重要性。
探索 AI 驱动的医学图像分析的变革力量，实现精确诊断、早期疾病检测和个性化医疗解决方案。
探索融合现实 (MR)，这项技术可将虚拟对象与现实世界无缝融合。了解 AI 和计算机视觉如何为这种互动体验提供支持。
探索元学习：AI 领域的突破，使模型能够更快地学习、适应新任务，并以最少的数据表现出色。立即探索其应用！
通过混合精度训练提高深度学习效率！在不牺牲准确性的前提下，实现更快的速度、更少的内存使用和节能。
探索混合专家模型 (MoE)，这是一种突破性的 AI 架构，可为 NLP、视觉、机器人等领域提供可扩展、高效的模型。
探索模型部署的要点，将机器学习模型转化为用于预测、自动化和 AI 驱动的洞察的真实世界工具。
通过模型集成提高模型准确性和稳健性。探索诸如 bagging、boosting、stacking 等技术及其在现实世界中的应用。
了解模型监控对于确保人工智能准确性、detect 数据漂移以及在动态真实环境中保持可靠性的重要性。
使用模型剪枝优化机器学习模型。实现更快的推理、更少的内存使用以及更高的能源效率，以用于资源受限的部署。
