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Schutz der biologischen Vielfalt: Die Erfolgsgeschichte der Kashmir World Foundation mit Ultralytics YOLOv5 und YOLOv8

Ultralytics

5 Min. Lesezeit

28. Februar 2023

Erfahren Sie, wie die Kashmir World Foundation KI und YOLOv5 für den Schutz von Wildtieren und den Kampf gegen Wilderei einsetzt.

Die Kashmir World Foundation (KWF) wurde 2008 in Great Falls, Virginia, mit dem Ziel gegründet, die neuesten Technologien im Kampf für den Schutz der Tierwelt auf globaler Ebene einzusetzen. Die KWF entwickelt und betreibt autonome, unbemannte Systeme, die ihre Bemühungen zum Schutz und zur Bekämpfung der Wilderei unterstützen. Im Jahr 2013 begann die KWF, künstliche Intelligenz in ihre Abläufe zu integrieren.

Nach Angaben des WWF stellt der Verlust von Lebensräumen die größte existenzielle Gefahr für 85 % aller Arten auf der "Roten Liste" dar, die Arten als gefährdet oder bedroht einstuft. Gleichzeitig steigt die Nachfrage nach gewilderten Wildtieren, die für traditionelle Medizin, Delikatessen oder exotische Haustiere verwendet werden, Berichten zufolge an. Der Verlust von Lebensräumen und die Wilderei bedrohen die weltweite Artenvielfalt und haben katastrophale Auswirkungen auf lokale Gemeinschaften und die Umwelt.

Unter Berufung auf eine starke interne Zusammenarbeit erklärt die Gründerin und Geschäftsführerin Aliyah Pandolfi, dass „Studenten, Akademiker, Ingenieure und Wissenschaftler aus der ganzen Welt bereit sind, ihre Zeit und ihr Fachwissen ehrenamtlich zur Verfügung zu stellen.” Die KWF wird zu 100 % von Freiwilligen aus der ganzen Welt betrieben. Durch ihre Arbeit hat die KWF große Fortschritte beim Schutz bedrohter und zahlreicher gefährdeter Arten wie der Sandkatzen in Katar, der Meeresschildkröten in Costa Rica und der Schneeleoparden im Himalaya gemacht.

"Wir alle tun dies, weil wir die Tiere lieben, aber vor allem wollen wir unsere Fähigkeiten nutzen, um Gutes in der Welt zu tun und eine positive Veränderung für diese Arten zu bewirken, die sonst möglicherweise nicht überleben würden."
Aliyah Pandolfi
Gründerin und Geschäftsführerin, Kashmir World Foundation

Bekämpfung des Wilderei-Problems

In vielen Fällen ist es für Naturschützer äußerst schwierig, Zugang zu den Orten zu erhalten, an denen Wilderei stattfindet. Die KWF muss sich bei ihren Naturschutzbemühungen in entlegenen Winkeln der Welt vier zentralen Hindernissen stellen:

  • Gefährliche Wetterlagen
  • Unvorhersehbare soziopolitische Faktoren
  • Unbarmherziges Gelände
  • Mangelnde Ressourcen, um jederzeit Personal in diese Gebiete zu entsenden

In der Vergangenheit haben Naturschützer Videoaufzeichnungsgeräte vor Ort platziert, um die Aufnahmen später auswerten zu lassen. Bei Hunderten und Tausenden von Stunden Filmmaterial ist dieses Verfahren darauf angewiesen, dass der Betrachter sowohl die Tierarten als auch die Wilderer genauestens detect und identifiziert. Aufgrund von Zeitmangel und menschlichem Versagen erwies sich dieser Ansatz für die Naturschützer als nachteilig. Die Freiwilligen des KWF wussten, dass sie besser ausgerüstet sein mussten, um gegen Wilderer und illegale Jagd vorzugehen.

Asiatischer Schakal mit YOLOv5 aufgespürt


Der unaufhaltsame Fortschritt der Technologie wirkt wie ein zweischneidiges Schwert. Da sie immer hochwertiger und zugänglicher wird, können sowohl Naturschützer als auch Akteure mit bösen Absichten die neueste Technologie in die Hände bekommen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Naturschützer bereit sein, die Macht der neuesten Technologie zu nutzen, um sie zu ihrem Vorteil einzusetzen.

Der kreative Weg nach vorn

Pandolfi benötigte eine aggressive Lösung vor Ort, die dem KWF Echtzeitinformationen lieferte. Sie brauchte eine Lösung, die menschliche Fehler ausschloss und die vier wichtigsten Hindernisse beseitigte, und sie wusste, dass selbst Sekundenbruchteile einen Unterschied bei einer Anti-Wilderei-Mission ausmachen können, was bedeutet, dass Echtzeit-Einblicke eine direkte Rolle bei der Verhinderung der Tötung eines Tieres spielen können.

Mit ihrer Kreativität berücksichtigte Pandolfi die für das Projekt notwendige Technologie und Ressourcen. Während ein Großteil der von ihr benötigten Technologie bereits heute verfügbar ist, erwartet Pandolfi die Veröffentlichung von Hard- und Software, die in naher Zukunft verfügbar sein sollten. Sie leitet ihr Team bei der KWF an, Ansätze zu entwickeln, die Drohnen, KI und GPS-Funktionen nutzen.

Wiesel mit YOLOv5 entdeckt

“Zu Beginn dieses Projekts gab es viele Zweifel aus der Community. Mir wurde gesagt, dass es verrückt ist, dass es unmöglich ist, dass man es nicht schaffen kann und dass die Technologie nicht existiert, aber ich habe langfristig gedacht, dass sich die Informatik- und Drohnenfähigkeiten weiterentwickeln und für dieses Projekt zusammenwachsen müssen.”


Durch die Platzierung einer Vielzahl von Kameras und Sensoren an gefährdeten Standorten erhält die KWF Daten von Standorten auf der ganzen Welt, die ihr verwertbare Erkenntnisse liefern, um in Sekundenbruchteilen Entscheidungen zu treffen.

“Stellen Sie sich vor, es gibt Wilderer an einem bestimmten Ort”, sagt Pandolfi, “wir wollen in der Lage sein, sie zu verfolgen und Ranger auf ihre Position aufmerksam zu machen, damit diese die Wilderer abfangen und stoppen können, bevor sie Tiere töten.”

Warum YOLOv5?

Da das KWF eine Objekterkennung in Echtzeit benötigte, mussten die Ergebnisse des Modells äußerst genau und zuverlässig sein. Beim Abwägen ihrer Optionen verglich Pandolfis KWF A.I. Team Lead, Daan Eeltink, ein Student in den Niederlanden, die Leistungen von YOLOv4 und YOLOv5. Bei YOLOv5 gab es mehrere Unterscheidungsmerkmale, die das Team des KWF dazu veranlassten, es für ihre Projekte zu wählen:

  • Die YOLOv5 mussten mit weniger Bildern trainiert werden.
  • Der Open-Source-Aspekt machte die Technologie für das KWF-Team sehr zugänglich.
  • Die Lernkurve für YOLOv5 war nicht steil.

Der KWF stützt sich auf ein Team von Freiwilligen, Ingenieuren und Praktikanten aus der ganzen Welt, um die für seine Naturschutzbemühungen erforderliche Technologie zu entwickeln. Viele der Praktikanten sind Gymnasiasten, von denen einige nur minimale oder gar keine Erfahrung mit YOLOv5. Pandolfi stellte fest, dass selbst diejenigen mit den geringsten Vorkenntnissen in der Lage waren, YOLOv5 in weniger als drei Wochen zum Laufen zu bringen.

Darüber hinaus ermöglichte die Integration mit einer Plattform zur Verfolgung von Experimenten eine unkomplizierte Feinabstimmung der Modelle und Datensätze, so dass das KWF die Leistung seiner YOLOv5 im Feld maximieren konnte.

"YOLOv5 war präzise und half uns, die Tiere zu retten, bevor sie getötet wurden, was unser oberstes Ziel war."

Ohne YOLOv5, sagt Pandolfi, wäre ihr Team am KWF frustriert. Vor der Implementierung der Objekterkennung fehlte es den Konservierungsprojekten an einer optimalen Datenmenge.

Anfang 2023 wird das KWF seine Arbeit auf Ultralytics YOLOv8übertragen, der neuesten Version der YOLO von Bildverarbeitungsarchitekturen.

YOLOv5

Zurzeit setzt das KWF YOLOv5 zur Objekterkennung auf Sensoren im Feld ein. Diese Geräte senden Daten an Biologen, die dann die Informationen analysieren und verwertbare Erkenntnisse gewinnen können. Im kommenden Jahr will das KWF YOLOv5 auf Datensätzen mit Drohnenbildern trainieren, um diese Drohnen dann im Feld einzusetzen.

Schutzprojekte

Meeresschildkröten

Es gibt sieben verschiedene Arten von Meeresschildkröten auf der Welt, und jede einzelne gilt als gefährdet. Bei der Eiablage kommen weibliche Meeresschildkröten an Strände und graben Nester in den Sand, in die sie dann ihre Eier legen. Dieser Vorgang kann mehrere Stunden dauern, aber sobald er abgeschlossen ist, kehren die weiblichen Meeresschildkröten ins Wasser zurück und überlassen ihre Eier der Inkubation im Sand für 55-65 Tage. Da die Mütter für immer gehen, bleiben die Eier mit wenigen Abwehrmöglichkeiten gegen Wilderer, Raubtiere und die natürlichen Elemente zurück.

In der Vergangenheit bestand der Ansatz von Naturschützern zur Verfolgung von Meeresschildkröten darin, alle Orte an einem Strand zu markieren, an denen sich Nester befinden. Wenn die Bedrohung in diesen Gebieten hoch ist, verlegen die Naturschützer die Nester in der Zwischenzeit an einen sichereren Ort und setzen die Schildkröten nach dem Schlüpfen ins Meer frei.

Dieser Prozess kann beinhalten, dass Strände von 50 Kilometern Länge oder mehr manuell abgegangen und Nester markiert werden. Es hat sich als schwierig erwiesen, eine ausreichende Anzahl von Arbeitskräften bereitzustellen, um diesen Prozess jeden Tag durchzuführen, insbesondere während der COVID-19-Lockdowns.

Darüber hinaus erwies sich die Markierung der Meeresschildkrötennester manchmal als kontraproduktiv. Nicht nur Wilderer konnten die markierten Nester ausfindig machen, sondern auch Schweine konnten lernen, dass Markierungen bedeuteten, dass sich in der Nähe Meeresschildkrötennester befanden, was dazu führte, dass sie die Eier fraßen.

Das KWF sah eine Möglichkeit zur Verbesserung dieses Prozesses, indem es den Faktor Arbeitskraft reduzierte und die leicht zu identifizierenden Markierungen ersetzte. Durch die Einrichtung autonomer Luftfahrtsysteme mit YOLOv5 zur detect, Lokalisierung und Charakterisierung von Meeresschildkrötennestern könnten Biologen Echtzeitinformationen über Meeresschildkrötennester, einschließlich ihrer Spuren und geografischen Lage, erhalten und müssten nicht mehr manuell die Strände ablaufen und die Nester markieren.

Schneeleoparden

Das dicke, weiße Fell der Schneeleoparden mit dunklen, gefleckten Rosetten ermöglicht es ihnen, sich perfekt in der Himalaya-Landschaft zu tarnen. In freier Wildbahn sind sie Spitzenprädatoren ohne natürliche Feinde. Aufgrund der extrem hohen Nachfrage nach ihrem Fell und anderen Körperteilen in der Mode und der traditionellen Medizin, verbunden mit dem Verlust und der Fragmentierung ihres Lebensraums, wird geschätzt, dass es nur noch zwischen 4.000 und 6.500 Schneeleoparden in freier Wildbahn gibt.

Die Schutzbemühungen für Schneeleoparden haben sich aufgrund der Faktoren, die zu der rauen Umgebung beitragen, in der sie vorkommen, als äußerst schwierig erwiesen:

  • Hohe Höhen
  • Übermäßiger Schneefall
  • Gefriertemperaturen
  • Starker Wind
  • Steile Schluchten
  • Unbarmherziges Gelände

Außerdem ist es extrem selten, Schneeleoparden in freier Wildbahn zu sehen. Aus diesem Grund entwickelt das KWF einen automatisierten Ansatz zum Schutz dieser Großkatzen, bei dem Drohnentechnologie eingesetzt wird, um sie track und zu schützen. Derzeit befindet sich die Drohnentechnologie noch in der Entwicklungsphase, so dass die Maschinen unter den für die track der Schneeleoparden erforderlichen Bedingungen, d. h. in einer Höhe von 20.000 bis 22.000 Fuß, eingesetzt werden können.

Snow Leopard wird mit YOLOv5 erkannt


Sobald die Technologie verfügbar ist, will das KWF YOLOv5 in den Sensoren und auf Drohnen einsetzen, die dann im Himalaya eingesetzt werden. Die Sensoren und Drohnen werden dann in der Lage sein, Pfotenabdrücke im Schnee detect , die normalerweise schnell vom Wind verweht werden. Diese Echtzeitinformationen werden dann an Biologen und Naturschützer weitergeleitet.

Besuchen Sie die Website der Kashmir World Foundation und erfahren Sie, wie Sie helfen können,einen Beitrag zu leisten zu ihren weltweiten Naturschutzbemühungen.

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