Entdecken Sie die neue Grenze der Vision AI

Glenn gründete Ultralytics, um die Antineutrino-Analyse der United States National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) zu leiten, die im miniTimeCube-Experiment und der weltweit ersten Globalen Antineutrino-Karte in Nature gipfelte. Eine tiefere Erkenntnis der tiefgreifenden teilchenphysikalischen Geheimnisse, die uns entgehen, führte ihn zur Artificial General Intelligence (AGI) als die beste Lösung für die Menschheit, um die Grenzen unseres eigenen Geistes zu überschreiten und eines Tages das Universum und unseren Platz darin wirklich zu verstehen. Heute ist er bestrebt, die weltweit beste Vision AI als Baustein für eine zukünftige AGI zu entwickeln, wobei Ultralytics YOLO und Ultralytics HUB die Speerspitzen dieser Besessenheit bilden.

Adrian schloss sein Studium an der Technischen Universität Danzig im Bereich Informatik vor 8 Jahren ab. Danach begann er seine Karriere im Bereich Computer Vision und Deep Learning. In den letzten zwei Jahren war Adrian als Teamleiter von Data Scientists und Android-Entwicklern für eine Anwendung verantwortlich, mit der man ein professionelles Foto (für einen Personalausweis oder Reisepass) von zu Hause aus machen konnte. Er ist Mitautor des LandCover.ai-Datensatzes, Ersteller des OpenCV Image Viewer Plugins und gelegentlich Dozent für Deep Learning. Seine derzeitige Aufgabe ist es, Menschen über das OpenVINO Toolkit zu informieren. In seiner Freizeit ist er ein Reisender. Man kann sich auch mit ihm über Finanzen, insbesondere über Investitionen, unterhalten.

Elaine ist Edge AI Marketing- und Partnermanagerin bei Seeed, einem IoT-Hardwareunternehmen seit 2008 und Elite-Partner von NVIDIA Embedded. Bei Seeed glaubt und arbeitet sie durch die Zusammenarbeit mit Entwicklern, dem Ökosystem und dem Hardware-Know-how von Seeed an der zuverlässigsten Hardwareplattform, die es jedem ermöglicht, seine Ziele der digitalen Transformation zu erreichen und gemeinsam KI-Produkte der nächsten Generation zu entwickeln. Sie twittert unter @iamelainewu.

Shashi Chilappagari ist Mitbegründer und Chefarchitekt bei DeGirum Corp., einem Fabless-Halbleiterunternehmen, das komplette KI-Lösungen für den Edge-Bereich entwickelt. Vor DeGirum war er Direktor für SSD-Architektur bei Marvell Semiconductor Inc. Shashi hat B. Tech- und M. Tech-Abschlüsse vom Indian Institute of Technology, Madras, Indien, und einen Ph.D. von der University of Arizona, Tucson, Arizona.

Merve Noyan ist Ingenieurin im Bereich Developer Advocacy bei Hugging Face und arbeitet an Open-Source-Machine-Learning. Sie ist außerdem Absolventin der Machine-Learning-Forschung und GDE im Bereich Machine Learning.

Amir ist der Edge Deep Learning Product Manager bei Sony. Mit über 15 Jahren Erfahrung im Technologiebereich, Entwicklertools und umfassender Erfahrung im KI-Ökosystem bei Deci, Superwise und AnyVision ist Amir auf die Leitung von Produkt- und F&E-Teams spezialisiert, um modernste Technologieprodukte für Entwickler zu liefern, von Computer-Vision-Anwendungen über die Beschleunigung neuronaler Netze bis hin zur Neugestaltung der Deep-Learning-Bereitstellung auf Edge-Geräten.

Kalen, der seit seinem 13. Lebensjahr programmiert, als er seinen ersten Computer geschenkt bekam, löst gerne Herausforderungen auf die effizienteste Art und Weise. Das Programmieren und die Suche nach Lösungen treiben ihn wirklich an, und es gibt nichts Aufregenderes als den Rausch, den er empfindet, wenn sein Code fehlerfrei kompiliert. Je mehr Sprachen er lernt, desto mehr verlangt er danach, und er wartet nur auf den Tag, an dem wir Fähigkeiten wie in der Matrix herunterladen können.

Erica Brescia kam 2022 als Managing Director zu Redpoint Ventures, wo sie sich auf Investitionen in Infrastruktur, KI, Entwickler-Tools und Sicherheit konzentriert. Sie ist derzeit in den Vorständen von Dagger, Railway, Xata und Poolside vertreten und hat weitere nicht angekündigte Infrastrukturinvestitionen geleitet. Vor Redpoint war Erica COO von GitHub. Vor GitHub war Erica Mitbegründerin und COO von Bitnami, einem Unternehmen für Open-Source-Anwendungspaketierung und -bereitstellung, das von VMware übernommen wurde. Sie war außerdem Mitbegründerin und CEO von BitRock, das Softwarepaketierungstechnologie entwickelte. Erica ist seit über 15 Jahren eine Führungspersönlichkeit in der Open-Source-Community und seit 2016 im Vorstand der Linux Foundation vertreten. Vor ihrem Eintritt bei Redpoint war Erica Angel-Investorin und Beraterin für Unternehmen wie Netlify, Coda, Whimsical, Xata und Byteboard. Sie lebt mit ihrem Mann, ihrem Sohn und ihrem urkomischen Lab-Chihuahua-Mix in Walnut Creek, CA.

Assistenzprofessor für Computational Social Science & Design an der Universität Cambridge, Direktor der Collective Intelligence & Design Group (Universität Cambridge) und erster Cambridge Zero Fellow, der eine globale Forschungsinitiative zur Verbesserung des öffentlichen Verständnisses des Klimawandels leitet, indem er mit führenden akademischen Institutionen wie Caltech, Harvard University, Boston University, MCC-Berlin, führenden Organisationen der öffentlichen Ordnung wie dem Umweltprogramm der Vereinten Nationen (UNEP), der Internationalen Energieagentur (IEA) und anderen Pionieren im Bereich Klima und Nachhaltigkeit zusammenarbeitet.

Gastwissenschaftler am Caltech. Zuvor an der Stanford University, IEA und IIT Bombay tätig. Gates-Stipendiat.

War Twitters erster Head of Sustainability, lancierte die erste unternehmensweite Klimaschutzstrategie, war Co-Produzent der ersten unternehmensweiten Klimawandel-Fehl/Desinformationsrichtlinie und arbeitete mit führenden Klimaschutzorganisationen zusammen, darunter das Rahmenübereinkommen der Vereinten Nationen über Klimaänderungen (UNFCCC), das Umweltprogramm der Vereinten Nationen (UNEP), COP27, FridaysForFuture, WeDontHaveTime, führende akademische Einrichtungen wie die Universität Cambridge und andere Pioniere im Bereich des Klimaschutzes.

8 Jahre bei Twitter gearbeitet. Zuvor war er bei Meta und KPMG tätig.

Beiratsmitglied bei WeDontHaveTime. Ehrenmitglied von Sigma Squared.

Yonatan Geifman ist CEO und Mitbegründer von Deci, der Deep-Learning-Entwicklungsplattform. Vor der Mitbegründung von Deci war Yonatan Mitglied des MorphNet-Teams von Google AI. Er hat einen Doktortitel in Informatik vom Technion-Israel Institute of Technology sowie einen B.Sc. und M.Sc. in Informatik von der Ben-Gurion-Universität in Israel. Seine Forschung konzentrierte sich darauf, Deep Neural Networks (DNNs) für unternehmenskritische Aufgaben besser anwendbar zu machen. Sie wurde auf führenden globalen Konferenzen wie der Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) und der International Conference on Machine Learning (ICML) veröffentlicht und vorgestellt.

Lakshantha ist Senior Application Engineer für Edge AI bei Seeed Studio. Er hält sich aktiv über die neuesten KI-Trends auf dem Laufenden und liefert eingebettete KI-Anwendungen in Form von schrittweisen Wiki-Tutorials für NVIDIA Jetson an die Entwickler-Community. Außerdem bietet er technische Workshops an und beteiligt sich an der Lösung technischer Probleme, mit denen die Community konfrontiert ist.

Joseph ist Mitbegründer/CEO von Roboflow, einem Unternehmen, das Entwicklertools für Computer Vision herstellt (die von über 100.000 Entwicklern genutzt werden) und über 22 Millionen von Y Combinator, Craft Ventures, Lachy Groom, den Gründern von OpenAI und anderen erhalten hat. Zuvor war er Mitbegründer/Verkäufer eines NLP-Startups (Represently), unterrichtete an der General Assembly und arbeitete bei einigen anderen Technologieunternehmen. Er twittert von @josephofiowa.

Im Alter von 18 Jahren erlangte Davit Buniatyan erstmals Anerkennung, als TechCrunch über ihn berichtete. Nach seinem Informatikstudium am University College London (UCL) begann er im Alter von 20 Jahren mit seiner Promotion an der Princeton University. Während seiner Zeit in Princeton konzentrierte sich Davit auf die Forschung am renommierten Princeton Neuroscience Lab unter der Leitung von Professor Sebastian Seung.

Davit wurde mit dem Gordon Wu Fellowship und dem AWS Machine Learning Research Award ausgezeichnet. Seine bahnbrechende Forschung umfasste die Kartierung des Konnektoms des Mäusehirns. Als er im Neuroscience Lab mit den Herausforderungen bei der Analyse umfangreicher, multimodaler Datensätze zu kämpfen hatte, entdeckte Davit eine Reihe von dringenden Herausforderungen im Bereich Machine Learning. So wechselte Davit in die Rolle des Gründungs-CEO von Activeloop. Unterstützt von Y-Combinator und anderen prominenten Silicon-Valley-Fonds und -Angels baut Activeloop Deep Lake, eine Vektordatenbank, die für alle KI-Daten geeignet ist.

ML-Ingenieur bei Weights & Biases und Google Developer Expert in JAX. Ich arbeite auch an Open-Source-Projekten im Bereich Computer Vision mit Forschungsschwerpunkten in den Bereichen generative Datenverarbeitung, Bildwiederherstellung und Computergrafik. Ich engagiere mich aktiv in Open Source, hauptsächlich durch die Implementierung von Forschungsarbeiten, End-to-End-ML-Beispielen und MLOps-Integrationen für Open-Source-Repositories wie Ultralytics, Diffusers, Keras usw.

Bo Zhang ist Algorithmusstratege bei Meituan Vision. Er erhielt seinen Master-Abschluss in Informatik an der Universität Trient, Italien, im Jahr 2013. Seine bisherigen Bemühungen galten dem automatisierten maschinellen Lernen und der Computer Vision. Er hat intensiv an dem YOLOv6-Projekt mitgearbeitet.

Yono interessiert sich sehr für alles, was mit Softwareentwicklung und maschinellem Lernen zu tun hat. Er ist Machine Learning Advocate bei DagsHub und hat zuvor an allem gearbeitet, von iOS-Apps über Backend-Entwicklung bis hin zu High-Speed-Mikroprozessor-Schaltungsdesign. Yono liebt es, neue Dinge zu lernen und Wissen durch Schreiben und Vorträge zu teilen. Sein Lieblings-Emoticon ist ಠ_ಠ

Bram Verhoef hat einen Hintergrund in Statistik, Psychologie und Neurowissenschaften. Nach seiner Promotion im Jahr 2010 an der KU Leuven forschte er als Postdoktorand an der Harvard University und der University of Chicago mit dem Schwerpunkt auf der Computational Neuroscience, die Aufmerksamkeitsmechanismen zugrunde liegt.

Im Jahr 2017 kehrte er nach Belgien zurück, um bei Imec als Principal Member of Technical Staff zu arbeiten und die Algorithmusentwicklung im Zusammenhang mit einem neuartigen analogen Compute-in-Memory Deep Learning Chip zu leiten. Im Jahr 2021 war er Mitbegründer von Axelera AI und ist derzeit Head of Machine Learning. Er leitet die Bemühungen zur Algorithmusoptimierung für den hochmodernen Deep Learning Accelerator von Axelera AI.

Als Gründer und Direktor für KI bei Intuitivo leite ich ein Weltklasse-Team, das sich auf Computer Vision spezialisiert hat. Mit dem Fokus auf Multi-Task-Learning- und Meta-Learning-Algorithmen leisten wir Pionierarbeit bei innovativen Lösungen, die die Grenzen dessen, was Computer Vision Modelle erreichen können, neu definieren. Ich fühlte mich geehrt, 2022 als MIT Innovator Under 35 ausgezeichnet zu werden, was mein Engagement unterstreicht, die Grenzen der KI-Forschung und -Anwendungen zu erweitern. Darüber hinaus bin ich aktives Mitglied der IEEE Computer Society und der Computer Vision Foundation, Organisationen, die meine Expertise und mein Netzwerk im sich schnell entwickelnden Bereich der KI weiter bereichern.

Ehemaliger IBM-Manager mit über 20 Jahren Erfahrung in der IT. Derzeit tätig als technischer Berater und Dozent. Nach vielen Jahren in der IT weiß ich, wie Technologie eingesetzt werden kann, um das Geschäft zu verändern und zu verbessern. Ich begeistere mich für neue Lehr- und Lernmethoden und verfüge über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Cloud, Analytics, künstliche Intelligenz und exponentielle Technologien, während ich jeden Tag weiterlerne. Als Ingenieur liebe ich Technologie und die Veränderung der Welt. Ich habe große Fähigkeiten, komplexe Dinge zu vereinfachen, Probleme zu lösen und im Team zu arbeiten. Abgesehen von der Technologie ist eine meiner anderen Leidenschaften der Mensch. Menschen zu führen war sehr lohnend, und während meiner 15 Jahre als Führungskraft habe ich immer versucht, mit gutem Beispiel voranzugehen. Die Leute sind mir gefolgt, was letztendlich das Hauptziel einer Führungskraft ist. In meiner gesamten Karriere haben mir die drei Dinge am meisten geholfen: Menschen, Ausdauer und Leidenschaft.