Referenten

Glenn gründete Ultralytics , um die Antineutrino-Analyse der National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) der Vereinigten Staaten zu leiten, die in dem miniTimeCube-Experiment und der weltweit ersten globalen Antineutrino-Karte gipfelte, die in Nature veröffentlicht wurde. Eine tiefere Erkenntnis der tiefgreifenden Geheimnisse der Teilchenphysik, die sich uns entziehen, führte ihn zur Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (KI) als beste Lösung für die Menschheit, um die Grenzen unseres eigenen Verstandes zu überschreiten und eines Tages das Universum und unseren Platz darin wirklich zu verstehen. Heute arbeitet er mit Ultralytics YOLO und Ultralytics HUB als Speerspitze seiner Besessenheit daran, die weltbeste KI als Baustein für eine zukünftige AGI zu entwickeln.

Adrian hat vor 8 Jahren seinen Abschluss in Informatik an der Technischen Universität Danzig gemacht. Danach begann er seine Karriere im Bereich Computer Vision und Deep Learning. Als Teamleiter von Datenwissenschaftlern und Android-Entwicklern war Adrian in den letzten zwei Jahren für eine Anwendung verantwortlich, mit der man ein professionelles Foto (für einen Personalausweis oder Reisepass) machen kann, ohne das Haus zu verlassen. Er ist Mitautor des LandCover.ai-Datensatzes, Schöpfer des OpenCV Image Viewer Plugin und gelegentlicher Dozent für Deep Learning. Seine aktuelle Aufgabe ist es, Menschen über das OpenVINO Toolkit aufzuklären. In seiner Freizeit ist er ein Reisender. Du kannst dich mit ihm auch über Finanzen unterhalten, insbesondere über Investitionen.

Elaine ist Marketing- und Partnerschaftsmanagerin für Edge AI bei Seeed, einem Unternehmen für IoT-Hardware seit 2008 und Elite-Partner von NVIDIA Embedded. Bei Seeed arbeitet sie mit Entwicklern, dem Ökosystem und der Hardware-Expertise von Seeed zusammen, um die zuverlässigste Hardware-Plattform zu schaffen, die es allen ermöglicht, ihre Ziele für die digitale Transformation zu erreichen und KI-Produkte der nächsten Generation mitzugestalten. Sie twittert unter @iamelainewu.

Shashi Chilappagari ist Mitbegründer und Chefarchitekt bei DeGirum Corp., einem fabriklosen Halbleiterunternehmen, das komplette KI-Lösungen für den Edge-Bereich entwickelt. Vor seiner Tätigkeit bei DeGirum war er Director of SSD Architecture bei Marvell Semiconductor Inc. Shashi hat einen B. Tech- und M. Tech-Abschluss vom Indian Institute of Technology, Madras, Indien, und einen Doktortitel von der University of Arizona, Tucson, Arizona.

Merve Noyan ist Ingenieurin im Bereich Entwicklerförderung bei Hugging Face und arbeitet an Open-Source-Maschinenlernen. Sie ist außerdem Diplom-Forscherin für maschinelles Lernen und GDE in Maschinellem Lernen.

Amir ist der Edge Deep Learning Product Manager bei Sony. Mit mehr als 15 Jahren Erfahrung im technologischen Bereich, bei Entwickler-Tools und im KI-Ökosystem bei Deci, Superwise und AnyVision ist Amir darauf spezialisiert, Produkt- und F&E-Teams zu leiten, um Entwicklern hochmoderne Technologieprodukte zu liefern, von Computer-Vision-Anwendungen über die Beschleunigung neuronaler Netzwerke bis hin zur Neugestaltung des Deep-Learning-Einsatzes auf Edge-Geräten.

Kalen ist Programmierer, seit er mit 13 Jahren seinen ersten Computer geschenkt bekam. Er liebt es, Herausforderungen so effizient wie möglich zu lösen. Das Programmieren und Finden von Lösungen ist etwas, das ihn wirklich antreibt, und es gibt nichts Aufregenderes als den Rausch, den er empfindet, wenn sein Code fehlerfrei kompiliert wird. Je mehr Sprachen er lernt, desto mehr sehnt er sich danach, und er wartet nur auf den Tag, an dem wir Fähigkeiten wie in der Matrix herunterladen können.

Erica Brescia kam 2022 als Managing Director zu Redpoint Ventures, wo sie sich auf
Investitionen in Infrastruktur, KI, Entwicklerwerkzeuge und Sicherheit konzentriert. Derzeit ist sie im
Vorstand von Dagger, Railway, Xata und Poolside und hat weitere unangekündigte Investitionen in Infrastruktur
geleitet. Vor ihrer Tätigkeit bei Redpoint war Erica COO von GitHub. Vor GitHub war Erica
Mitgründerin und COO von Bitnami, einem Unternehmen für Open-Source-Anwendungspaketierung und -bereitstellung,
das von VMware übernommen wurde. Außerdem war sie Mitbegründerin und CEO von BitRock, das
Softwarepaketierungstechnologie entwickelte. Erica ist seit über 15 Jahren eine führende Persönlichkeit in der Open-Source-Community
und sitzt seit 2016 im Vorstand der Linux Foundation.
Bevor sie zu Redpoint kam, war Erica Angel-Investorin und Beraterin für Unternehmen wie Netlify,
Coda, Whimsical, Xata und Byteboard. Sie lebt in Walnut Creek, Kalifornien, mit ihrem Mann, ihrem Sohn
und ihrem lustigen Lab-Chihuahua-Mix.

Assistenzprofessorin für Computational Social Science & Design an der Cambridge University, Direktorin der Collective Intelligence & Design Group (Cambridge University) und erste Cambridge Zero Fellow. Sie leitet ein globales Forschungsprojekt zur Verbesserung des öffentlichen Verständnisses des Klimawandels durch die Zusammenarbeit mit führenden akademischen Einrichtungen wie Caltech, Harvard University, Boston University, MCC-Berlin, führenden politischen Organisationen wie dem Umweltprogramm der Vereinten Nationen (UNEP), der Internationalen Energieagentur (IEA) und anderen Pionieren im Bereich Klima und Nachhaltigkeit.

Gastdozentin am Caltech. Zuvor arbeitete er an der Stanford University, IEA und IIT Bombay. Gates-Stipendiat.

Er war Twitters erster Head of Sustainability, führte die erste unternehmensweite Klimaschutzstrategie ein, war Mitverfasser der ersten Richtlinie zur Fehlinformation über den Klimawandel und arbeitete mit führenden Klimaschutzorganisationen wie der Klimarahmenkonvention der Vereinten Nationen (UNFCCC), dem Umweltprogramm der Vereinten Nationen (UNEP), COP27, FridaysForFuture, WeDontHaveTime, führenden akademischen Einrichtungen wie der Universität Cambridge und anderen Pionieren im Bereich des Klimaschutzes zusammen.

Hat 8 Jahre lang bei Twitter gearbeitet. Zuvor war er bei Meta und KPMG tätig.

Beiratsmitglied bei WeDontHaveTime. Honorary Fellow von Sigma Squared.

Yonatan Geifman ist CEO und Mitbegründer von Deci, der Entwicklungsplattform für Deep Learning. Bevor er Deci mitbegründete, war Yonatan Mitglied des MorphNet-Teams von Google AI. Er hat einen Doktortitel in Informatik vom Technion-Israel Institute of Technology und einen B.Sc. und M.Sc. in Informatik von der Ben-Gurion Universität in Israel. Seine Forschung konzentrierte sich darauf, Deep Neural Networks (DNNs) für unternehmenskritische Aufgaben besser nutzbar zu machen. Seine Arbeiten wurden veröffentlicht und auf führenden Konferenzen vorgestellt, darunter die Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) und die International Conference on Machine Learning (ICML).

Lakshantha ist Senior Application Engineer für Edge AI bei Seeed Studio. Er hält sich aktiv über die neuesten KI-Trends auf dem Laufenden und stellt der Entwicklergemeinschaft eingebettete KI-Anwendungen in Form von Schritt-für-Schritt-Wiki-Tutorials für NVIDIA Jetson zur Verfügung. Außerdem hält er technische Workshops ab und beteiligt sich an der Lösung von technischen Problemen der Community.

Joseph ist Mitbegründer/CEO von Roboflow, einem Unternehmen, das Tools für die Entwicklung von Computer Vision herstellt (die von über 100.000 Entwicklern genutzt werden) und über 22 Millionen Euro von Y Combinator, Craft Ventures, Lachy Groom, den Gründern von OpenAI und anderen erhalten hat. Zuvor hat er ein NLP-Startup (Represently) mitbegründet und verkauft, an der General Assembly gelehrt und bei einigen anderen Technologieunternehmen gearbeitet. Er twittert unter @josephofiowa.

Im Alter von 18 Jahren wurde Davit Buniatyan erstmals bekannt, als TechCrunch über ihn berichtete. Nach seinem Abschluss in Informatik am University College London (UCL) begann er im Alter von 20 Jahren an der Princeton University zu promovieren. Während seiner Zeit in Princeton konzentrierte sich Davit auf die Forschung am renommierten Princeton Neuroscience Lab unter der Leitung von Professor Sebastian Seung.

Davit wurde mit dem Gordon Wu Fellowship und dem AWS Machine Learning Research Award ausgezeichnet. In seiner bahnbrechenden Forschung hat er das Konnektom des Mäusegehirns kartiert. Als er sich im Neuroscience Lab mit den Herausforderungen der Analyse umfangreicher, multimodaler Datensätze auseinandersetzte, entdeckte Davit eine Reihe dringender Herausforderungen im Bereich des maschinellen Lernens. So kam es, dass Davit die Rolle des Gründungs-CEO von Activeloop übernahm. Mit der Unterstützung von Y-Combinator und anderen prominenten Silicon Valley-Fonds und Angels baut Activeloop Deep Lake auf, eine Vektordatenbank, die alle KI-Daten aufnehmen kann.

ML Engineer bei Weights & Biases und Google Developer Expert in JAX. Ich arbeite auch an Open-Source-Computer-Vision-Projekten mit Forschungsinteressen in den Bereichen Generative Computing, Bildwiederherstellung und Computergrafik. Ich trage aktiv zur Open Source bei, vor allem durch die Implementierung von Forschungsarbeiten, End-to-End-ML-Beispielen und MLOps-Integrationen für Open-Source-Repositories wie Ultralytics, Diffusers, Keras, etc.

Bo Zhang ist ein Algorithmus-Stratege bei Meituan Vision. Er hat 2013 seinen Master-Abschluss in Informatik an der Universität von Trento, Italien, gemacht. Zuvor hat er sich mit automatisiertem maschinellem Lernen und Computer Vision beschäftigt. Er hat intensiv an dem YOLOv6-Projekt mitgearbeitet.

Yono interessiert sich sehr für alles, was mit Softwareentwicklung und maschinellem Lernen zu tun hat. Er ist Advocate für maschinelles Lernen bei DagsHub und hat zuvor an allem gearbeitet, von iOS-Apps über Backend-Entwicklung bis hin zum Design von Hochgeschwindigkeits-Mikroprozessor-Schaltungen. Yono liebt es, neue Dinge zu lernen und sein Wissen durch Schreiben und Vorträge zu teilen. Sein Lieblingsemoticon ist ಠ_ಠ

Bram Verhoef hat einen Hintergrund in Statistik, Psychologie und Neurowissenschaften. Nachdem er 2010 an der KU Leuven promoviert hatte, forschte er als Postdoktorand an der Harvard University und der University of Chicago und konzentrierte sich dabei auf die Computational Neuroscience, die den Aufmerksamkeitsmechanismen zugrunde liegt.

2017 kehrte er nach Belgien zurück, um bei Imec als Principal Member of Technical Staff zu arbeiten und die Algorithmenentwicklung für einen neuartigen analogen Compute-in-Memory Deep Learning Chip zu leiten. Im Jahr 2021 war er Mitbegründer von Axelera AI und leitet derzeit als Head of Machine Learning die Algorithmusoptimierung für den hochmodernen Deep Learning Accelerator von Axelera AI.

Als Gründer und Direktor für KI bei Intuitivo leite ich ein Weltklasse-Team, das sich auf Computer Vision spezialisiert hat. Mit dem Schwerpunkt auf Multi-Task-Learning und Meta-Learning-Algorithmen leisten wir Pionierarbeit für innovative Lösungen, die die Grenzen dessen, was Computer-Vision-Modelle leisten können, neu definieren. Es war mir eine Ehre, 2022 als MIT Innovator Under 35 ausgezeichnet zu werden, was mein Engagement unterstreicht, die Grenzen der KI-Forschung und -Anwendungen zu verschieben. Außerdem bin ich aktives Mitglied der IEEE Computer Society und der Computer Vision Foundation, Organisationen, die mein Fachwissen und mein Netzwerk auf dem sich schnell entwickelnden Gebiet der KI weiter bereichern.

Ehemalige IBM-Führungskraft, die seit mehr als 20 Jahren in der IT-Branche tätig ist. Derzeit arbeite ich als technischer Berater und Dozent. Nach vielen Jahren in der IT weiß ich, wie Technologie eingesetzt werden kann, um das Geschäft zu verändern und zu verbessern. Ich interessiere mich leidenschaftlich für neue Wege des Lehrens und Lernens und verfüge über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Cloud, Analytik, künstliche Intelligenz und Exponentialtechnologien, wobei ich jeden Tag dazu lerne.Als Ingenieur liebe ich Technologie und die Veränderung der Welt. Ich habe große Fähigkeiten, komplexe Dinge einfach zu machen, Probleme zu lösen und im Team zu arbeiten. Neben der Technik ist eine meiner anderen Leidenschaften der Umgang mit Menschen. Menschen zu führen hat mir sehr viel Spaß gemacht und in meinen 15 Jahren als Führungskraft habe ich immer versucht, mit gutem Beispiel voranzugehen. Die Menschen folgten mir, was letztendlich das Hauptziel einer Führungskraft ist. Die drei Dinge, die mir in meiner gesamten Karriere am meisten geholfen haben, waren Menschen, Ausdauer und Leidenschaft.