Ontdek hoe Vladimir Panteleev YOLOv5 gebruikt voor efficiënte parkeeroplossingen. Hij maakt de ontwikkeling van computervisie toegankelijk en eenvoudig met Ultralytics.
Vladimir Panteleev gelooft dat Machine Learning een verborgen passie is van elke ontwikkelaar. Hij leidt de R&D afdeling bij Paralect. Eerst gebruikte het team ML-benaderingen voor interne tools in Paralect, daarna begon het te werken aan commerciële producten met ML-oplossingen.
Vladimir en zijn team probeerden YOLOv5 slechts een paar maanden geleden. Sindsdien zijn ze verbaasd over hoe eenvoudig computer vision ontwikkeling kan zijn!
Het probleem is een fluitje van een cent! Vladimir vond het moeilijk om een parkeerplaats te vinden op de parkeerplaats bij zijn kantoor. Dus besloot hij computers te gebruiken om het probleem met parkeerplaatsen op te lossen! Een webcam wordt eenvoudigweg in het raam van een gebouw geplaatst, waardoor het mogelijk wordt om 24/7 vrije parkeerplaatsen op te sporen.
Vladimir en zijn team hebben tientallen oplossingen doorgenomen:
Ze hebben allemaal verschillende "nuances", zoals slecht gesuperviseerd leren, overmatig gebruik van bronnen, API/UI ontworpen voor aliens, niet voor mensen, en astronomisch hoge prijzen. Dus YOLOv5 was vanaf het begin onze favoriet, omdat het optimaal aansloot bij onze behoeften en die van onze partners.
Zonder twijfel, de mogelijkheid om modellen te kiezen! Hiermee kun je YOLOv5n/s/m/l/x voor verschillende problemen gebruiken en dat is verbazingwekkend. De vriendelijke interface, documentatie en het eerlijke gebruik van bronnen maken YOLOv5 vandaag de dag een leider op het gebied van objectdetectie.
We zijn klaar voor elke uitdaging, dus als je dit artikel leest en geïnteresseerd bent in het bouwen van een "geavanceerde" oplossing voor open source of andere doeleinden, neem dan contact met ons op!
Wees niet bang en probeer het! Ultralytics heeft Computer Vision heel toegankelijk en betaalbaar gemaakt met YOLOv5. 10 jaar geleden moest je letterlijk een Ph.D. zijn, nu kunnen zulke oplossingen door elke ontwikkelaar worden geïmplementeerd.
Het doel van Vladimir bij Paralect is om betaalbare geavanceerde oplossingen te bieden voor alle oprichters! Maar door die sfeer denken we allemaal dat het iets onoplosbaars is. Ze pleiten voor het idee om in het openbaar te bouwen om de rest van de wereld te laten zien dat alles veel gemakkelijker is dan het lijkt! Het team van Vladimir is bezig met het schrijven van een gids om andere bouwers op weg te helpen met computervisie. Bekijk Vladimirs andere projecten op Twitter!
Als jij vindt dat jouw use case gedeeld moet worden met de wereld en je wilt vertellen wat je doet met YOLOv5, tag ons dan op social media @Ultralytics met #YOLOvME om kans te maken op een vermelding.
Begin je reis met de toekomst van machine learning