23 de fevereiro de 2024
Descubra como a IA está revolucionando o gerenciamento de estoque no varejo, aprimorando a eficiência e aumentando a satisfação do cliente. Saiba mais sobre o papel da Visão de IA na previsão, redução de desperdício e otimização dos níveis de estoque para um futuro de varejo mais inteligente.
Manter as prateleiras cheias de produtos atraentes é crucial para um negócio de varejo bem-sucedido. Ficar sem estoque pode prejudicar as finanças, resultando em perda de receita e consumidores insatisfeitos. Por outro lado, o excesso de estoque desperdiça dinheiro e espaço de armazenamento.
A inteligência artificial pode tornar o gerenciamento de estoque no varejo mais inteligente. A IA pode ajudar as empresas de varejo a analisar grandes quantidades de dados, fazer previsões precisas e otimizar os estoques de forma mais eficiente. Veja como a IA agiliza esses processos.
A IA ajuda os varejistas a monitorar os níveis de estoque, prever a demanda dos clientes e manter os níveis de inventário ideais em tempo real. Esta é uma boa notícia porque as lojas podem economizar dinheiro, manter os produtos populares em estoque e aumentar as vendas.
Por exemplo, as empresas podem usar a IA para identificar produtos que não estão vendendo bem. Ao analisar os dados de vendas, a IA pode identificar rapidamente quais itens estão apenas ocupando espaço nas prateleiras. Os varejistas podem então criar espaço para itens mais populares, removendo esses produtos de baixa saída. Isso aproveita ao máximo o espaço nas prateleiras e garante que os compradores encontrem o que estão procurando com mais frequência, o que os deixa felizes e os faz voltar.
Especialistas esperam que o mercado global de IA no varejo aumente para mais de US$ 45,74 bilhões até 2032, de apenas cerca de US$ 8,41 bilhões em 2022. Os varejistas impulsionam esse crescimento aumentando sua necessidade de melhorar a eficiência operacional e a satisfação do cliente. As soluções de gerenciamento de estoque de varejo baseadas em IA podem ajudar os varejistas a atingir esses objetivos.
A IA no varejo está redefinindo a forma como os varejistas gerenciam o inventário. Não se trata apenas de automatizar tarefas, mas de usar dados para aprimorar a gestão de inventário no varejo. Com a IA, os varejistas ganham um parceiro que trabalha incansavelmente para refinar suas práticas de inventário, garantindo níveis de estoque eficientes, minimizando rupturas de estoque e maximizando a lucratividade.
Aqui estão alguns benefícios notáveis que a IA traz para a gestão de inventário dos varejistas:
Discutimos as ondas que a IA está causando e os benefícios que oferece na gestão de estoque no varejo. Agora, vamos examinar como diferentes aplicações estão implementando a IA.
Entender como os clientes se movem dentro de uma loja de varejo é essencial para gerenciar o estoque de forma eficaz. Os varejistas podem usar dados de fluxo de pessoas para melhorar as operações da loja e otimizar o funcionamento de suas lojas.
Eles podem decidir quanto estoque ter, quantos funcionários agendar e como organizar o layout da loja. Isso os ajuda a atender os clientes de forma mais eficaz. Uma das maneiras pelas quais os varejistas conseguem isso é usando visão computacional para rastrear e analisar o movimento dos clientes.
Por exemplo, os varejistas podem implantar câmeras em suas lojas que usam algoritmos de visão computacional como o Ultralytics YOLOv8 para obter energia. Essas câmeras monitoram os pontos de entrada e saída de clientes em tempo real, fornecendo informações valiosas sobre os padrões de tráfego.
Ao estudar os dados, as lojas podem descobrir os horários de maior movimento, as áreas mais populares e os locais onde os clientes permanecem por mais tempo. Munidos dessas informações, os varejistas podem tomar decisões informadas sobre a gestão de estoque. Durante os horários de pico, eles garantem que os itens populares estejam em estoque. Eles também evitam o excesso de estoque em áreas menos populares da loja. Previsão de Demanda e Análise Preditiva
A IA está mudando completamente a forma como os varejistas preveem a demanda do cliente. A previsão de aprendizado de máquina usa dados de vendas passadas, tendências atuais, clima e mídia social para fazer previsões. Com base nos insights desta análise, os varejistas podem prever as vendas e o tempo dos produtos com mais precisão do que os métodos tradicionais.
Gigantes do varejo como a Zara estão usando a previsão de IA para refinar suas estratégias. Ao gerenciar todos os aspectos, desde o design até o envio, a Zara pode coletar dados valiosos ao longo do processo. Em seguida, analisamos esses dados para identificar ineficiências, identificar áreas de sucesso e gerar previsões precisas.
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Os modelos de ML podem continuar aprendendo com novos dados, ajudando as previsões a corresponder às preferências mutáveis dos clientes. Este é um benefício do uso de modelos de ML. Essa abordagem orientada por IA permite que a Zara alcance o delicado equilíbrio de ter os produtos certos em mãos no momento certo.
Ao usar tecnologias de IA, os varejistas podem otimizar seus processos de armazém. Por exemplo, a Amazon está usando IA em seus armazéns para inspecionar itens em busca de danos. O objetivo é diminuir o número de itens danificados enviados.
A Amazon envia 8 bilhões de pacotes por ano. Reduzir itens danificados, mesmo que ligeiramente, pode fazer uma diferença significativa.
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A Amazon está usando visão computacional para auxiliar na coleta e embalagem de pedidos. Os funcionários colocam os itens em caixas que passam por uma câmera.
Aqui, a IA avalia se algum item mostra sinais de dano, comparando imagens de itens não danificados e danificados. Um funcionário verifica o recipiente se houver danos. Caso contrário, o pedido é embalado e enviado ao cliente.
A Amazon estima que seu sistema de IA é três vezes mais eficaz na identificação de danos em comparação com os funcionários do armazém. Essa tecnologia melhora a qualidade das remessas de saída e otimiza o fluxo de trabalho, permitindo um processamento de pedidos mais rápido e aprimorando a experiência geral do cliente.
Entender as tendências sazonais é essencial para otimizar os níveis de estoque e atender à demanda dos clientes. Durante as festas de fim de ano, os sistemas de IA analisam mais do que apenas as tendências de compra.
Eles também analisam as tendências de popularidade de filmes e programas de TV. Essa abordagem ajuda a antecipar a demanda por brinquedos e mercadorias relacionados. Ao ficar à frente das tendências, os varejistas podem atender às expectativas dos clientes e maximizar as oportunidades de vendas.
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Líderes do setor de varejo como o Walmart estão usando sistemas orientados por IA para analisar dados históricos e prever tendências sazonais. Os mecanismos de IA do Walmart analisam dados de vendas, pesquisas online, visualizações de página e fatores externos. Eles usam essas informações para prever a demanda e possíveis problemas. Os fatores externos incluem tendências econômicas e demográficas.
Além disso, os sistemas de IA do Walmart podem se adaptar a eventos imprevistos e anomalias. Isso os ajuda a lidar com situações difíceis, como mau tempo ou mudanças repentinas nas preferências dos clientes. Também garante que eles tenham produtos suficientes disponíveis para os clientes comprarem.
A IA na gestão de inventário no varejo tem um futuro promissor com inovações como reabastecimento inteligente, preços dinâmicos e manutenção preditiva. Com o reabastecimento inteligente, os varejistas podem manter sem esforço os níveis ideais de estoque de itens de alta demanda.
Os algoritmos de IA analisam os dados de vendas e os níveis de estoque em tempo real. Isso mantém as prateleiras abastecidas e atende à demanda dos clientes. Também reduz a falta de estoque. As empresas não precisam depender de um trabalhador humano para fazer mais pedidos para reabastecer.
Algoritmos de precificação dinâmica ajudam as lojas a alterar os preços rapidamente com base na demanda e na concorrência, auxiliando-as a se ajustar às mudanças do mercado. Essa otimização em tempo real das estratégias de preços permite que os varejistas maximizem a receita, mitigando o impacto da falta de estoque.
Além disso, a integração de sensores habilitados para IA e análise preditiva permite que os varejistas lidem com possíveis falhas de equipamentos antes que elas interrompam as operações de estoque. Ao aproveitar as intervenções de manutenção preditiva, os varejistas podem minimizar o tempo de inatividade, otimizar a alocação de recursos e garantir o fluxo ininterrupto de estoque. Essa integração de tecnologias de IA promete melhorar as práticas de gerenciamento de estoque no varejo, abrindo caminho para processos de varejo mais ágeis, responsivos e lucrativos.
A inteligência artificial está transformando o varejo e revelando um mundo de novas possibilidades para as empresas. Desde a otimização dos níveis de estoque até a identificação das preferências dos clientes, a IA oferece soluções antes inimagináveis. Apenas começamos a arranhar a superfície do que a IA pode fazer pelo gerenciamento de estoque no varejo.
Você pode garantir que seu empreendimento no varejo prospere, antecipando-se e integrando IA ao seu negócio. A IA pode ajudar a melhorar seu negócio ou iniciar um novo. Ela tem o poder de impulsionar seu sucesso, seja otimizando seu negócio atual ou começando do zero.
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