15 de agosto de 2024
Explore a forma como a IA na nutrição pode ser utilizada para track a ingestão de alimentos, sugerir receitas, oferecer serviços de dietista personalizados e o seu impacto na indústria médica.
Comer de forma saudável e manter a forma é um objetivo que muitos de nós nos esforçamos para alcançar. De acordo com uma pesquisa, 70% das pessoas querem ser mais saudáveis e, para 50% delas, comer de forma mais saudável é uma prioridade máxima. Ocasionalmente, podemos confiar em conselhos de médicos e nutricionistas. No entanto, isso pode ser demorado e envolver consultas e rastreamento de refeições. O rastreamento de refeições, em particular, pode ser tedioso e propenso a erros.
A IA e a visão por computador podem tornar a alimentação saudável mais simples e mais acessível. Podem ajudar a analisar o que come, track a sua nutrição e até sugerir receitas com base nos seus objectivos de saúde. Estas tecnologias também podem ajudar a identificar alergénios para tornar o planeamento das refeições mais fácil e seguro para as pessoas com restrições alimentares. Neste artigo, veremos em pormenor como estas tecnologias podem ser utilizadas para tarefas como o acompanhamento nutricional e a sugestão de receitas. Veremos também como a IA na nutrição está a afetar o sector da saúde. Vamos lá começar!
Várias complicações de saúde podem surgir devido a uma ingestão nutricional incorrecta. Os investigadores descobriram que o consumo excessivo ou insuficiente de determinados alimentos e nutrientes pode aumentar o risco de doenças cardíacas e acidentes vasculares cerebrais. É por isso que é muito importante track o seu consumo nutricional. Tradicionalmente, o controlo da ingestão nutricional envolve o registo manual dos alimentos ingeridos, a estimativa do tamanho das porções e a pesquisa de informações nutricionais, o que pode ser moroso e envolver uma margem de erro. Com as tecnologias de IA e de visão por computador, o controlo da nutrição é agora mais fácil do que nunca.
Quando você se senta para comer, pode tirar uma foto de sua tigela ou prato, e os modelos de visão computacional podem analisar a imagem para identificar os diferentes alimentos. O sistema de IA pode então estimar os tamanhos das porções e fornecer informações nutricionais detalhadas. Por exemplo, usando a detecção de objetos, os sistemas de visão computacional podem identificar com precisão os itens alimentares em seu prato.
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Esses itens alimentares identificados podem então ser combinados com um grande banco de dados de informações nutricionais. Algoritmos avançados, como a estimativa de profundidade, podem ajudar a estimar o tamanho das porções. Uma vez que os alimentos são identificados e os tamanhos das porções estimados, o sistema pode calcular as calorias, os macronutrientes (como proteínas, gorduras e carboidratos) e os micronutrientes (como vitaminas e minerais), para fornecer uma análise nutricional detalhada de sua refeição.
Uma das aplicações mais populares da visão computacional no rastreamento de refeições é por meio de aplicativos móveis. Vamos dar uma olhada rápida em algumas opções interessantes de rastreamento de refeições com IA.
SnapCalorie é um aplicativo que usa visão computacional para estimar o conteúdo calórico e os macronutrientes de uma foto. Treinado em 5.000 refeições, reduz os erros de estimativa de calorias para menos de 20% e supera a maioria dos humanos. Os resultados podem ser registrados em um diário alimentar ou exportados para plataformas de fitness como o Apple Health.
Do mesmo modo, uma inovação interessante que impulsiona o rastreio nutricional por IA é a API LogMeal. Esta utiliza algoritmos de aprendizagem profunda que são treinados em grandes conjuntos de dados de imagens de alimentos para detect e reconhecer com precisão os alimentos. Os modelos do LogMeal atingem 93% de precisão em 1300 pratos e fornecem análises nutricionais detalhadas, deteção de ingredientes e estimativa do tamanho das porções. A API do LogMeal pode ser facilmente integrada em aplicações para criar soluções de registo de refeições para restaurantes, quiosques de auto-encomenda, startups de tecnologia alimentar, prestadores de cuidados de saúde e outros consumidores.
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A IA pode sugerir receitas saudáveis com base no que tem disponível na sua cozinha. As técnicas de visão por computador, como a segmentação, podem identificar diferentes ingredientes numa imagem do seu frigorífico ou despensa. Com base nisto, um modelo de linguagem de grande dimensão (LLM) como o ChatGPT pode então sugerir receitas utilizando IA generativa. Uma vez que pode solicitar um LLM, pode também especificar restrições alimentares, como vegan, sem glúten ou com baixo teor de hidratos de carbono, e o sistema de IA selecionará sugestões de receitas que satisfaçam os seus critérios.
O "Sous Chef", uma versão personalizada do ChatGPT, é um ótimo exemplo desta tecnologia. Pode sugerir receitas com base no que tem. Pode introduzir os ingredientes ou carregar uma imagem do que tem no frigorífico.
Você pode estar se perguntando: realmente precisamos de tal sistema? Os sistemas de sugestão de receitas de IA oferecem muitos benefícios, como reduzir o desperdício de alimentos, aproveitando os ingredientes disponíveis e aumentando a variedade de refeições com pratos gourmet. Eles também podem ajudá-lo a manter uma dieta equilibrada. Por exemplo, planos de refeições personalizados sugeridos por um gerador de receitas de IA podem ajudá-lo a atingir metas de condicionamento físico. Esses sistemas também podem tornar a culinária muito mais divertida e criativa.
Há muito trabalho fascinante sendo feito na indústria de alimentos e nutrição em relação à IA. Vejamos algumas das startups que estão integrando a IA nos alimentos que comemos todos os dias.
Journey Foods, uma startup sediada nos EUA, fornece inteligência de ingredientes para desenvolver e lançar novos produtos alimentícios embalados. Sua plataforma de ciência de dados, JourneyAI, analisa milhões de ingredientes e dados da cadeia de suprimentos para encontrar o ingrediente ideal para cada produto. Ela coleta e armazena grandes quantidades de dados sobre produtos químicos e nutrientes para criar as melhores formulações de produtos alimentícios. A plataforma também permite que empresas de fabricação de alimentos embalados gerenciem melhor todo o ciclo de vida do produto por meio da descoberta de alimentos orientada por dados.
Outra startup inovadora na indústria de nutrição é a Viome. A Viome usa inteligência artificial e tecnologia de sequenciamento de mRNA para oferecer recomendações personalizadas de nutrição e bem-estar. Eles fornecem testes em casa que analisam o microbioma e a expressão gênica para fornecer insights precisos sobre a saúde de um indivíduo. Esses insights ajudam a identificar as causas subjacentes de desequilíbrios microbianos e inflamação. Com base nessas informações, a Viome prescreve suplementos personalizados e recomendações dietéticas adaptadas à bioquímica única de cada pessoa. Ao se concentrar na prevenção de doenças crônicas e no tratamento de problemas de saúde básicos, a Viome torna o gerenciamento avançado da saúde acessível e personalizado.
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Embora os sistemas nutricionais aprimorados por IA ofereçam muitos benefícios, também precisamos entender algumas de suas desvantagens. Um problema importante é a privacidade e segurança dos dados. Esses sistemas precisam de acesso a informações pessoais de saúde e dieta confidenciais. Se esses dados não forem bem protegidos, eles podem ser usados indevidamente ou roubados.
Além disso, existe a preocupação com o viés em algoritmos de IA. Se os dados de treinamento não forem diversos o suficiente, as recomendações podem não ser precisas para todos, levando potencialmente a conselhos inadequados para certos grupos de pessoas. Outro problema é o risco de se tornar excessivamente dependente da tecnologia. A IA pode fornecer insights úteis, mas não deve substituir a experiência de nutricionistas e profissionais de saúde.
O rastreamento de nutrição e os sistemas de nutricionistas orientados por IA estão definidos para remodelar o setor médico, mudando as funções dos nutricionistas humanos e dos profissionais de saúde. Eles também oferecem ao público mais opções quando se trata de obter conselhos sobre ingestão nutricional. Cerca de 40% das pessoas não sentem que precisam falar com seu médico antes de adicionar um suplemento à sua rotina diária. A IA torna mais fácil obter uma opinião especializada e pode encorajar o público a obter mais informações antes de fazer alterações em sua ingestão nutricional.
É provável que uma transformação da IA possa alterar fundamentalmente a forma como a nutrição e a gestão da dieta são tratadas. Alexandra Kaplan, nutricionista da Core Nutrition, sediada em Westchester, Nova Iorque, afirma: "Assumindo que é precisa (IA), pode ser muito útil porque me ajudaria a saber a porção exata do que está no prato e depois o que está na comida, pelo que poderia ser útil para os pacientes saberem o que estão a comer nessa refeição."
Em vez de substituir nutricionistas, a IA pode servir como uma ferramenta poderosa que complementa sua experiência. A IA pode fornecer insights orientados por dados que podem apoiar a tomada de decisões clínicas, o que ajuda os nutricionistas a desenvolver planos de tratamento mais eficazes. Por exemplo, a IA pode identificar padrões nos hábitos alimentares de um paciente que contribuem para doenças crônicas e permitir que os nutricionistas intervenham de forma mais precoce e eficaz.
A visão por computador e a IA podem tornar muito mais fácil track o que comemos e podem mesmo ser o nosso dietista pessoal. Estas tecnologias podem ser utilizadas para ajudar a melhorar a saúde dos doentes, proporcionando uma monitorização precisa e planos de dieta adaptados, ao mesmo tempo que reduzem os custos dos cuidados de saúde, tornando mais eficientes a maior parte dos complicados processos dos dietistas. Embora a IA tenha algumas limitações, como problemas de precisão e a falta de um toque humano pessoal, as inovações da IA podem complementar os conhecimentos humanos e melhorar os cuidados nutricionais em geral. Podemos estar ainda muito longe dos replicadores de alimentos do Star Trek, mas a IA na nutrição está a remodelar o futuro.
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