Os 10 principais benefícios da inteligência artificial nos cuidados de saúde

Saúde é riqueza, e isso torna o setor da saúde extremamente importante. Graças aos avanços tecnológicos, quem precisa de atendimento médico pode receber uma assistência melhor. Entre esses avanços, a inteligência artificial se destaca por oferecer uma ampla gama de benefícios.

Vamos analisar mais de perto os 10 principais benefícios da inteligência artificial na área da saúde e ver como ela está fazendo uma diferença real na medicina!

Diagnósticos clínicos aprimorados#

Ao fazer um diagnóstico, o médico considera fatores como o histórico do paciente, os sintomas e os resultados de exames laboratoriais. Há muito a avaliar, e existem situações em que o diagnóstico não é preciso. É um processo complexo e, às vezes, apesar de todos os esforços, os médicos podem errar. Eles também são humanos e podem deixar passar detalhes importantes, especialmente sob a pressão de turnos longos e exaustivos.

Mesmo quando funcionam da melhor forma, os hospitais geram cerca de 50 petabytes de dados por ano, e 97% deles não são utilizados. A inteligência artificial ajuda os profissionais da saúde a organizar, categorizar e usar essas informações de forma eficaz para fazer diagnósticos mais precisos.

Por exemplo, o Google e a Verily desenvolveram um algoritmo de aprendizado de máquina para auxiliar no rastreamento da retinopatia diabética (DR) e do edema macular diabético (DME), duas das principais causas de cegueira evitável em adultos. Isso permite que os médicos dediquem mais tempo ao tratamento e acompanhamento dos pacientes, em vez de se concentrarem apenas no diagnóstico inicial.

Fig. 1. Imagem que ilustra como o aprendizado de máquina pode ser usado para rastrear DR e DME.

Detecção precoce de doenças#

A capacidade da IA de chegar a diagnósticos mais precisos resulta diretamente na detecção mais precoce de doenças e problemas de saúde. Isso é muito importante porque muitas doenças podem ser curadas quando detectadas nos estágios iniciais.

Por exemplo, a probabilidade de sucesso do tratamento do câncer de pulmão é significativamente maior quando a doença é detectada precocemente. Segundo a Organização Mundial da Saúde, o câncer de pulmão é o tipo de câncer mais mortal do mundo. Ele é responsável por mais de 1,7 milhão de mortes no mundo todo a cada ano.

O Google Health desenvolveu um modelo de IA que detecta 5% mais casos de câncer e reduz os falsos positivos em mais de 11% em comparação com radiologistas sem assistência. O modelo de IA pode analisar tomografias computadorizadas em 3D para identificar a malignidade geral do câncer de pulmão e até mesmo tecidos malignos sutis.

Ao analisar grandes quantidades de dados médicos com mais eficiência do que seria possível para um ser humano, a IA pode identificar padrões e anomalias que talvez sejam sinais de doenças em estágio inicial. Essa capacidade traz esperança e melhora a saúde de inúmeros pacientes!

Planos de tratamento personalizados#

Com a IA acelerando a análise de dados médicos, os planos de tratamento personalizados podem se tornar uma realidade para todos. Um plano de tratamento personalizado é uma estratégia de saúde feita sob medida para você. Ele leva em conta seu histórico de saúde, estilo de vida e até sua composição genética. Não é uma abordagem igual para todos, mas um plano criado especificamente para atender às suas necessidades individuais de saúde.

Veja algumas vantagens de ter um plano de tratamento personalizado gerado por IA:

• Consultas virtuais com médicos mais eficazes - A IA pode analisar suas informações de saúde à distância e dar boas orientações, o que é ótimo quando você não pode ou não quer ir pessoalmente ao médico.
• Conheça melhor sua saúde - A IA pode oferecer dicas e informações de saúde adequadas à sua condição, ajudando você a entender e cuidar melhor da sua saúde.
• Ajuda nos cuidados em casa - Com dados de dispositivos de monitoramento da saúde em casa, a IA pode ajudar a acompanhar sua saúde se você estiver lidando com uma doença crônica ou se recuperando de uma internação.
• Alertas de saúde rápidos - A IA pode monitorar seus indicadores de saúde e avisar você e seu médico rapidamente se algo parecer fora do normal.

Análise inovadora de imagens médicas#

O diagnóstico por imagem abrange várias tecnologias que permitem aos médicos observar o interior do corpo humano para diagnosticar, monitorar e tratar problemas de saúde. Ele recorre a métodos não invasivos para ajudar os profissionais da saúde a identificar lesões, diagnosticar doenças ou controlar condições crônicas. A IA aplicada ao diagnóstico por imagem ajuda a identificar áreas problemáticas ou detalhes sutis que poderiam passar despercebidos pelo olho humano.

Um ótimo exemplo é usar aprendizado de máquina para analisar imagens de ressonância magnética de tumores cerebrais. Com métodos tradicionais, a classificação de tumores cerebrais podia levar até 40 minutos. Agora, é possível fazer isso em apenas alguns minutos. Isso não só economiza tempo, como também produz resultados muito mais precisos.

Otimização dos processos de desenvolvimento de medicamentos#

Fig. 2. Imagem que explica o cronograma tradicional de descoberta e desenvolvimento de medicamentos.

O processo de descoberta, criação, teste e lançamento de novos compostos farmacêuticos ou tratamentos terapêuticos, conhecido como desenvolvimento de medicamentos, pode levar tradicionalmente até 10 a 15 anos. Esse processo pode ser otimizado com IA. Estudos concluíram que o uso da IA na descoberta de medicamentos pode gerar uma redução de pelo menos 25% a 50% tanto no tempo quanto nos custos.

Há várias maneiras de aplicar a IA à descoberta e ao desenvolvimento de medicamentos. Vamos ver alguns exemplos:

• Tornando a pesquisa mais eficiente: ferramentas de processamento de linguagem natural (NLP) podem ajudar a pesquisar informações relevantes na literatura científica e em bancos de dados.
• Simplificando o processo: algoritmos baseados em IA podem prever a afinidade de ligação dos compostos às proteínas-alvo e reduzir a necessidade de testes laboratoriais extensos.
• Melhorando a segurança dos medicamentos: sistemas de IA podem analisar dados de pacientes do mundo real para identificar possíveis reações adversas a medicamentos.
• Reposicionamento de medicamentos: a IA pode identificar quais medicamentos existentes têm potencial para tratar novas doenças.

Aprimorando nossa compreensão da genética pessoal#

Os avanços da IA estão transformando nossa compreensão da genética pessoal. Ao analisar grandes conjuntos de dados genéticos, a IA pode identificar variações genéticas que influenciam a resposta de cada pessoa aos tratamentos. Além disso, algoritmos baseados em IA podem revelar biomarcadores importantes e prever riscos à saúde com base em informações genéticas. Isso oferece às pessoas informações valiosas para que possam cuidar da própria saúde de forma proativa.

O Dr. Zhenghe J. Wang, chefe do Departamento de Genética e Ciências do Genoma e colíder do programa de genoma e epigenoma do câncer na Case Western Reserve University, explica: "Temos muitos dados genômicos, mas interpretá-los pode ser muito difícil. A IA será uma forma de extrair informações importantes que o cérebro humano não consegue, e essa é uma área de estudo empolgante."

No futuro, é muito provável que a IA consiga analisar grandes volumes de dados genéticos junto com exames de imagem para criar planos de tratamento personalizados.

Automatização da gestão do ciclo de receita (RCM)#

Os benefícios da inteligência artificial na área da saúde não se limitam ao atendimento aos pacientes ou ao trabalho clínico. A IA também pode ajudar a automatizar e aprimorar várias áreas do setor da saúde, incluindo a gestão do ciclo de receita (RCM). A RCM envolve a forma como hospitais e sistemas de saúde gerenciam suas operações financeiras.

Uma pesquisa recente com líderes de hospitais e sistemas de saúde dos EUA revelou que quase 74% estão automatizando ativamente partes de suas operações do ciclo de receita. A crescente adoção da automação na área da saúde representa uma tendência mais ampla, voltada a aumentar a eficiência, reduzir custos e melhorar os resultados dos pacientes.

Um dos principais benefícios da automação na RCM é a capacidade de executar tarefas repetitivas com o mínimo de intervenção humana. Além disso, a IA está sendo cada vez mais usada em tarefas como análise preditiva dos processos de faturamento de pacientes, comunicação personalizada com pacientes, verificação de seguros e gestão avançada de glosas de contas médicas.

Automatização dos processos administrativos da área da saúde#

A inteligência artificial está se tornando cada vez mais essencial na administração da área da saúde. A IA pode automatizar tarefas rotineiras, como agendamento, faturamento e entrada de dados, usando tecnologias como automação robótica de processos e processamento de linguagem natural. Nos próximos anos, espera-se que a IA transforme radicalmente a forma como os hospitais funcionam.

Fig. 3. Tarefas de IA na administração da área da saúde

Por exemplo, cerca de 40% das tarefas realizadas pela equipe de apoio à saúde e aproximadamente um terço das tarefas dos profissionais de saúde poderiam ser automatizadas com IA. Além disso, estudos mostraram que a implementação da IA na área da saúde pode liberar um tempo valioso para enfermeiros e outros profissionais da saúde. Isso permite que eles se concentrem mais no atendimento aos pacientes e no desenvolvimento profissional.

Otimização dos recursos humanos e do quadro de funcionários#

A inteligência artificial está mudando o funcionamento dos recursos humanos e do recrutamento na área médica, tornando esses processos mais eficientes e inovadores. As empresas estão usando IA para melhorar o envolvimento dos funcionários, simplificar o recrutamento e aprimorar a gestão de talentos. Por exemplo, os chatbots com IA já são comuns no recrutamento e ajudam em tarefas como a triagem de candidatos e o agendamento de entrevistas.

Veja algumas das principais aplicações da IA em recursos humanos e recrutamento:

• Usar algoritmos de IA para fazer a correspondência precisa entre vagas e candidatos e selecionar profissionais.
• Aplicar análise preditiva para identificar possíveis áreas em que os funcionários podem aprimorar suas habilidades.
• Criar programas personalizados de treinamento e desenvolvimento com a ajuda da IA.
• Aprimorar a avaliação do desempenho dos funcionários com ferramentas de análise e feedback baseadas em IA.

Aprimoramento dos sistemas de tecnologia da informação#

A IA está transformando os sistemas de TI na área da saúde, tornando-os mais eficientes. A IA pode reforçar a cibersegurança ao detectar e combater ameaças. Isso ajuda a proteger as informações dos pacientes.

A IA também pode ser usada para automatizar tarefas rotineiras de TI, como o gerenciamento de redes e os backups de dados. Isso economiza tempo para a equipe de TI e permite que ela se concentre em tarefas mais importantes. A combinação da IA com a TI na área da saúde aprimora as operações e eleva a qualidade dos serviços de saúde.

Principais conclusões#

Exploramos os 10 principais benefícios da inteligência artificial na área da saúde, e está claro que a IA está revolucionando esse setor. Desde a melhoria significativa dos diagnósticos clínicos até a detecção precoce de doenças, a IA está tornando a área da saúde mais precisa e personalizada. Para saber mais sobre diferentes soluções de IA na área da saúde, confira nossa página de soluções de IA na área da saúde.

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