Top 10 benefícios da Inteligência Artificial na saúde

Saúde é riqueza, e isso torna o setor de cuidados de saúde extremamente importante. Graças aos avanços tecnológicos, aqueles que precisam de atenção médica conseguem obter uma ajuda melhor. Entre esses avanços, a inteligência artificial destaca-se ao oferecer uma enorme gama de benefícios.

Vamos analisar mais de perto os 10 principais benefícios da inteligência artificial na saúde e ver como ela está a fazer uma diferença real no campo médico!

Link to this sectionMelhoria nos diagnósticos clínicos#

Quando um médico faz um diagnóstico, considera fatores como o histórico do paciente, sintomas e resultados de exames laboratoriais. Há muito para ponderar, e existem situações em que o diagnóstico não é preciso. É um processo complexo e, por vezes, apesar dos seus melhores esforços, os médicos podem não acertar. Eles também são humanos e podem deixar passar detalhes cruciais, especialmente sob a pressão de turnos longos e exaustivos.

Mesmo quando a trabalhar de forma ideal, os hospitais geram cerca de 50 petabytes de dados por ano, e 97% deles não são utilizados. A inteligência artificial ajuda os profissionais de saúde a organizar, categorizar e usar esta informação de forma eficaz para diagnósticos mais precisos.

Por exemplo, a Google e a Verily desenvolveram um algoritmo de machine learning para ajudar na triagem da retinopatia diabética (RD) e do edema macular diabético (EMD), duas causas principais de cegueira evitável em adultos. Isso permite que os médicos dediquem mais tempo ao tratamento e gestão do paciente, em vez de apenas ao diagnóstico inicial.

Fig 1. Uma imagem que ilustra como o machine learning pode ser usado para a triagem de RD e EMD.

Link to this sectionDeteção precoce de doenças#

O facto de a IA conseguir chegar a diagnósticos mais precisos resulta diretamente na deteção mais precoce de doenças e problemas de saúde. Isto é muito crítico, porque muitas doenças podem ser curadas se forem detetadas nas suas fases iniciais.

Por exemplo, o cancro do pulmão tem uma hipótese significativamente maior de tratamento bem-sucedido quando detetado precocemente. De acordo com a Organização Mundial da Saúde, o cancro do pulmão é o mais mortal de todos os cancros a nível mundial. O cancro do pulmão é responsável por mais de 1,7 milhões de mortes globalmente a cada ano.

A Google Health desenvolveu um modelo de IA que deteta 5% mais casos de cancro e reduz os falsos positivos em mais de 11% em comparação com radiologistas sem assistência. O modelo de IA pode analisar tomografias (CT scans) em 3D para identificar a malignidade geral do cancro do pulmão e até mesmo tecidos malignos subtis.

Ao analisar vastas quantidades de dados médicos de forma mais eficiente do que seria humanamente possível, a IA pode identificar padrões e anomalias que podem ser sinais de doenças em fase inicial. Esta capacidade traz esperança e melhor saúde a inúmeros pacientes!

Link to this sectionPlanos de tratamento personalizados#

Com a IA a acelerar o processo de análise de dados médicos, os planos de tratamento personalizados para todos podem tornar-se uma realidade. Um plano de tratamento personalizado é uma estratégia de saúde feita à medida para ti. Leva em conta o teu histórico de saúde único, estilo de vida e até a tua composição genética. Não é uma abordagem única para todos, mas sim um plano especificamente feito para atender às tuas necessidades de saúde individuais.

Aqui estão algumas vantagens de ter um plano de tratamento personalizado gerado por IA:

• Melhores Consultas Médicas Virtuais - A IA pode analisar as tuas informações de saúde à distância e dar bons conselhos, o que é excelente para quando não podes ou não queres ir ao médico pessoalmente.
• Aprender Sobre a Tua Saúde - A IA pode dar-te dicas de saúde e informações que são adequadas para a tua própria condição, ajudando-te a entender e a gerir melhor a tua saúde.
• Ajuda nos Cuidados ao Domicílio - Usando dados de dispositivos de saúde domésticos, a IA pode ajudar a vigiar a tua saúde se estiveres a lidar com uma doença de longa duração ou a recuperar após uma estadia hospitalar.
• Alertas Rápidos de Saúde - A IA pode vigiar os teus indicadores de saúde e avisar rapidamente a ti e ao teu médico se algo parecer fora do normal.

Link to this sectionAnálise inovadora de imagiologia médica#

A imagiologia médica envolve várias tecnologias que permitem aos médicos ver o interior do corpo humano para diagnosticar, monitorizar e tratar problemas de saúde. Baseia-se em métodos não invasivos para ajudar os profissionais médicos a detetar lesões, identificar doenças ou gerir condições crónicas. A IA na imagiologia médica ajuda a detetar áreas problemáticas ou detalhes subtis que poderiam passar despercebidos ao olho humano.

Um ótimo exemplo disso é o uso de machine learning para analisar imagens de ressonância magnética de tumores cerebrais. Pode levar até 40 minutos para classificar tumores cerebrais usando métodos tradicionais. Mas agora, podemos fazê-lo em apenas alguns minutos. Isto não só poupa tempo, como os resultados são muito mais precisos e exatos.

Link to this sectionProcessos otimizados de desenvolvimento de fármacos#

Fig 2. Uma imagem que explica a cronologia tradicional de descoberta e desenvolvimento de fármacos.

O processo de descobrir, desenhar, testar e levar ao mercado novos compostos farmacêuticos ou tratamentos terapêuticos, conhecido como desenvolvimento de fármacos, pode levar tradicionalmente entre 10 a 15 anos. Este processo pode ser otimizado usando IA. Estudos descobriram que o uso de IA na descoberta de fármacos pode levar a poupanças de pelo menos 25% a 50% tanto em tempo como em custos.

Existe uma série de formas pelas quais a IA pode ser aplicada à descoberta e desenvolvimento de fármacos. Vamos ver alguns exemplos:

• Tornar a Investigação mais Eficiente: Ferramentas de processamento de linguagem natural (NLP) podem ajudar na extração de informações relevantes de literatura científica e bases de dados.
• Simplificar o Processo: Algoritmos baseados em IA podem prever a afinidade de ligação de compostos a proteínas alvo e reduzir a necessidade de testes laboratoriais extensivos.
• Melhorar a Segurança dos Fármacos: Sistemas de IA podem analisar dados de pacientes do mundo real para identificar potenciais reações adversas aos medicamentos.
• Reposicionamento de Fármacos: A IA pode identificar quais os medicamentos existentes que têm o potencial de tratar novas doenças.

Link to this sectionMelhorar a nossa compreensão da genética pessoal#

Os avanços na IA estão a remodelar a nossa compreensão da genética pessoal. Ao analisar vastos conjuntos de dados genéticos, a IA pode identificar variações genéticas que influenciam a resposta de um indivíduo aos tratamentos. Além disso, algoritmos baseados em IA podem descobrir biomarcadores cruciais e prever riscos de saúde com base em informações genéticas. Isto fornece aos indivíduos insights valiosos para gerirem proativamente a sua saúde.

O Dr. Zhenghe J. Wang, Diretor do Departamento de Genética e Ciências do Genoma e co-líder do programa de genoma e epigenoma do cancro na Case Western Reserve University, explica: "Temos muitos dados genómicos, mas dar-lhes sentido pode ser realmente desafiante. A IA será uma forma de extrairmos informações cruciais que o cérebro humano não consegue, e é uma área de estudo fascinante."

No futuro, será muito provável que a IA consiga analisar dados genéticos extensos juntamente com exames de imagiologia para criar planos de tratamento personalizados.

Link to this sectionAutomatização da gestão do ciclo de receita (RCM)#

Os benefícios da inteligência artificial na saúde não se limitam ao atendimento ao paciente ou ao trabalho clínico. A IA também pode ajudar a automatizar e melhorar várias partes do setor da saúde, incluindo a Gestão do Ciclo de Receita (RCM). A RCM lida com a forma como os hospitais e sistemas de saúde gerem as suas operações financeiras.

Um inquérito recente envolvendo líderes de hospitais e sistemas de saúde dos EUA revelou que quase 74% estão a automatizar ativamente partes das suas operações do ciclo de receita. A crescente adoção da automatização na saúde sinaliza uma tendência mais ampla que visa aumentar a eficiência, reduzir custos e melhorar os resultados dos pacientes.

Um dos principais benefícios da automatização na RCM é a sua capacidade de lidar com tarefas repetitivas com o mínimo de intervenção humana. Além disso, a IA está a ser cada vez mais usada para tarefas como análise preditiva para processos de faturação de pacientes, comunicação personalizada com o paciente, verificação de seguros e gestão avançada de recusas de pedidos de reembolso.

Link to this sectionAutomatização de processos administrativos de saúde#

A Inteligência Artificial na administração de saúde está a tornar-se cada vez mais essencial. A IA pode automatizar tarefas rotineiras, como agendamento, faturação e introdução de dados, usando tecnologias como a Automatização de Processos Robóticos e Processamento de Linguagem Natural. Nos próximos anos, espera-se que a IA mude drasticamente a forma como os hospitais funcionam.

Fig 3. Tarefas de IA na Administração de Saúde

Por exemplo, cerca de 40% das tarefas realizadas pelo pessoal de apoio à saúde e cerca de um terço das tarefas feitas por profissionais de saúde poderiam ser automatizadas usando IA. Além disso, estudos mostraram que implementar IA na saúde pode libertar tempo valioso para enfermeiros e outros prestadores de cuidados de saúde. Isso permite que se concentrem mais no atendimento ao paciente e no desenvolvimento profissional.

Link to this sectionSimplificar os Recursos Humanos e o recrutamento#

A inteligência artificial está a mudar a forma como os RH médicos e o recrutamento funcionam, tornando estes processos mais eficientes e inovadores. As empresas estão a usar IA para envolver melhor os funcionários, simplificar a contratação e melhorar a forma como gerem o talento. Por exemplo, os chatbots de IA são agora comuns no recrutamento, ajudando em tarefas como triagem de candidatos e marcação de entrevistas.

Aqui estão algumas aplicações chave da IA em RH e Recrutamento:

• Uso de algoritmos de IA para correspondência de funções precisa e seleção de candidatos.
• Aplicação de análise preditiva para identificar áreas potenciais para requalificação de funcionários.
• Criação de programas personalizados de formação e desenvolvimento com a ajuda da IA.
• Melhoria da avaliação de desempenho dos funcionários através de análises orientadas por IA e ferramentas de feedback.

Link to this sectionRefinamento dos sistemas de tecnologia da informação#

A IA está a transformar os sistemas de TI na saúde ao torná-los mais eficientes. A IA pode fortalecer a cibersegurança ao detetar e abordar ameaças. Isto ajuda a proteger as informações dos pacientes.

A IA também pode ser usada para automatizar tarefas rotineiras de TI, como gestão de redes e cópias de segurança de dados. Isto poupa tempo ao pessoal de TI e permite-lhes focar em tarefas mais críticas. A combinação da IA com a TI de saúde refina as operações e aumenta a qualidade do serviço de saúde.

Link to this sectionPrincipais pontos#

Explorámos os 10 principais benefícios da inteligência artificial nos cuidados de saúde, e é claro que a IA é um divisor de águas nesta área. Desde a melhoria drástica dos diagnósticos clínicos até à deteção precoce de doenças, a IA está a tornar os cuidados de saúde mais precisos e personalizados. Para saberes mais sobre diferentes soluções de IA nos cuidados de saúde, dá uma vista de olhos na nossa página de soluções de IA nos cuidados de saúde.

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