Os 10 principais benefícios da Inteligência Artificial nos cuidados de saúde

A saúde é riqueza, e isso torna o setor da saúde extremamente importante. Graças aos avanços tecnológicos, quem precisa de cuidados médicos consegue obter uma assistência melhor. Entre esses avanços, a inteligência artificial destaca-se por oferecer uma enorme variedade de benefícios.

Vamos analisar mais atentamente os 10 principais benefícios da inteligência artificial na área da saúde e ver como ela está a fazer uma diferença real no campo médico!

Diagnósticos clínicos aprimorados#

Quando um médico faz um diagnóstico, considera fatores como o histórico do paciente, os sintomas e os resultados dos exames laboratoriais. Há muito a avaliar, e existem situações em que o diagnóstico não é preciso. É um processo complexo e, por vezes, apesar dos seus melhores esforços, os médicos podem não acertar. Eles também são humanos e podem deixar passar detalhes cruciais, sobretudo sob a pressão de turnos longos e exaustivos.

Mesmo quando funcionam de forma ideal, os hospitais geram cerca de 50 petabytes de dados por ano, e 97% deles não são utilizados. A inteligência artificial ajuda os profissionais de saúde a organizar, categorizar e utilizar estas informações de forma eficaz para obter diagnósticos mais precisos.

Por exemplo, a Google e a Verily desenvolveram um algoritmo de aprendizagem automática para ajudar no rastreio da retinopatia diabética (DR) e do edema macular diabético (DME), duas das principais causas de cegueira evitável em adultos. Isso permite que os médicos dediquem mais tempo ao tratamento e acompanhamento dos pacientes, em vez de se concentrarem apenas no diagnóstico inicial.

Fig. 1 Uma imagem que ilustra como a aprendizagem automática pode ser utilizada para rastrear DR e DME.

Deteção precoce de doenças#

A capacidade da IA de obter diagnósticos mais precisos resulta diretamente na deteção mais precoce de doenças e problemas de saúde. Isto é muito importante porque muitas doenças podem ser curadas quando detetadas nas suas fases iniciais.

Por exemplo, o cancro do pulmão tem uma probabilidade significativamente maior de ser tratado com sucesso quando é detetado precocemente. De acordo com a Organização Mundial da Saúde, o cancro do pulmão é o mais mortal de todos os tipos de cancro a nível mundial. O cancro do pulmão é responsável por mais de 1,7 milhões de mortes em todo o mundo todos os anos.

A Google Health desenvolveu um modelo de IA que deteta mais 5% de casos de cancro e reduz os falsos positivos em mais de 11% em comparação com radiologistas sem assistência. O modelo de IA pode analisar imagens de TC em 3D para identificar a malignidade geral do cancro do pulmão e até tecidos malignos subtis.

Ao analisar grandes quantidades de dados médicos de forma mais eficiente do que seria possível para um ser humano, a IA consegue identificar padrões e anomalias que podem ser sinais de doenças em fase inicial. Esta capacidade traz esperança e melhora a saúde de inúmeros pacientes!

Planos de tratamento personalizados#

Com a IA a acelerar o processo de análise de dados médicos, os planos de tratamento personalizados para cada pessoa podem tornar-se uma realidade. Um plano de tratamento personalizado é uma estratégia de saúde feita à medida e criada especificamente para ti. Tem em conta o teu histórico de saúde, o teu estilo de vida e até a tua constituição genética. Não é uma abordagem igual para todos, mas sim um plano criado especificamente para responder às tuas necessidades individuais de saúde.

Eis algumas vantagens de ter um plano de tratamento personalizado gerado por IA:

• Melhores consultas virtuais com o médico - A IA pode analisar remotamente as tuas informações de saúde e dar bons conselhos, o que é ótimo quando não podes ou não queres ir pessoalmente ao médico.
• Conhecer melhor a tua saúde - A IA pode fornecer dicas e informações de saúde adequadas à tua condição específica, ajudando-te a compreender e gerir melhor a tua saúde.
• Ajudar nos cuidados em casa - Utilizando dados de dispositivos de monitorização da saúde em casa, a IA pode ajudar a acompanhar o teu estado de saúde se estiveres a lidar com uma doença prolongada ou a recuperar de uma hospitalização.
• Alertas rápidos de saúde - A IA pode monitorizar os teus indicadores de saúde e informar-te rapidamente, assim como ao teu médico, se algo parecer anormal.

Análise inovadora de imagens médicas#

As imagens médicas envolvem várias tecnologias que permitem aos médicos observar o interior do corpo humano para diagnosticar, monitorizar e tratar problemas de saúde. Baseiam-se em métodos não invasivos que ajudam os profissionais de saúde a detetar lesões, identificar doenças ou controlar condições crónicas. A IA aplicada às imagens médicas ajuda a detetar áreas problemáticas ou detalhes subtis que podem passar despercebidos ao olho humano.

Um ótimo exemplo é a utilização de aprendizagem automática para analisar imagens de ressonância magnética de tumores cerebrais. A classificação de tumores cerebrais através de métodos tradicionais podia demorar até 40 minutos. Agora, porém, é possível fazê-lo em apenas alguns minutos. Isto não só poupa tempo, como também produz resultados muito mais exatos e precisos.

Processos de desenvolvimento de medicamentos otimizados#

Fig. 2 Uma imagem que explica a cronologia tradicional da descoberta e do desenvolvimento de medicamentos.

O processo de descoberta, conceção, teste e lançamento no mercado de novos compostos farmacêuticos ou tratamentos terapêuticos, conhecido como desenvolvimento de medicamentos, pode tradicionalmente demorar até 10 a 15 anos. Este processo pode ser otimizado através da IA. Estudos demonstraram que a utilização de IA na descoberta de medicamentos pode permitir poupanças de pelo menos 25% a 50% tanto em tempo como em custos.

Existem várias formas de aplicar a IA à descoberta e ao desenvolvimento de medicamentos. Vejamos alguns exemplos:

• Tornar a investigação mais eficiente: as ferramentas de processamento de linguagem natural (NLP) podem ajudar a explorar a literatura científica e as bases de dados em busca de informações relevantes.
• Simplificar o processo: os algoritmos baseados em IA podem prever a afinidade de ligação dos compostos às proteínas-alvo e reduzir a necessidade de testes laboratoriais extensivos.
• Melhorar a segurança dos medicamentos: os sistemas de IA podem analisar dados reais de pacientes para identificar potenciais reações adversas a medicamentos.
• Reposicionamento de medicamentos: a IA pode identificar quais os medicamentos existentes com potencial para tratar novas doenças.

Melhorar a nossa compreensão da genética pessoal#

Os avanços na IA estão a transformar a nossa compreensão da genética pessoal. Ao analisar vastos conjuntos de dados genéticos, a IA consegue identificar variações genéticas que influenciam a resposta de uma pessoa aos tratamentos. Além disso, os algoritmos baseados em IA podem descobrir biomarcadores cruciais e prever riscos para a saúde com base em informações genéticas. Isto fornece às pessoas informações valiosas para gerirem proativamente a sua saúde.

O Dr. Zhenghe J. Wang, diretor do Departamento de Genética e Ciências do Genoma e colíder do programa de genoma e epigenoma do cancro na Case Western Reserve University, explica: "Temos muitos dados genómicos, mas pode ser muito difícil interpretá-los. A IA será uma forma de extrairmos informações cruciais que o cérebro humano não consegue extrair, e esta é uma área de estudo entusiasmante."

No futuro, será muito provável que a IA consiga analisar dados genéticos extensos juntamente com exames de imagem para criar planos de tratamento personalizados.

Automatizar a gestão do ciclo de receitas (RCM)#

Os benefícios da inteligência artificial na área da saúde não se limitam aos cuidados dos pacientes ou ao trabalho clínico. A IA também pode ajudar a automatizar e melhorar várias áreas do setor da saúde, incluindo a gestão do ciclo de receitas (RCM). A RCM diz respeito à forma como os hospitais e os sistemas de saúde gerem as suas operações financeiras.

Um inquérito recente que envolveu líderes de hospitais e sistemas de saúde dos EUA revelou que quase 74% estão a automatizar ativamente partes das suas operações do ciclo de receitas. A crescente adoção da automatização na área da saúde representa uma tendência mais ampla destinada a aumentar a eficiência, reduzir custos e melhorar os resultados dos pacientes.

Um dos principais benefícios da automatização na RCM é a capacidade de executar tarefas repetitivas com uma intervenção humana mínima. Além disso, a IA está a ser cada vez mais utilizada em tarefas como a análise preditiva dos processos de faturação dos pacientes, a comunicação personalizada com os pacientes, a verificação de seguros e a gestão avançada de recusas de pedidos de reembolso.

Automatização dos processos administrativos na área da saúde#

A Inteligência Artificial na administração da área da saúde está a tornar-se cada vez mais essencial. A IA pode automatizar tarefas rotineiras, como o agendamento, a faturação e a introdução de dados, utilizando tecnologias como a Automação Robótica de Processos e o Processamento de Linguagem Natural. Nos próximos anos, espera-se que a IA altere drasticamente a forma como os hospitais funcionam.

Fig. 3. Tarefas de IA na administração da área da saúde

Por exemplo, cerca de 40% das tarefas realizadas pelo pessoal de apoio à saúde e aproximadamente um terço das tarefas executadas pelos profissionais de saúde poderiam ser automatizadas através de IA. Além disso, estudos demonstraram que a implementação da IA na área da saúde pode libertar tempo valioso para enfermeiros e outros prestadores de cuidados de saúde. Isto permite-lhes concentrarem-se mais nos cuidados aos pacientes e no desenvolvimento profissional.

Simplificar os recursos humanos e o recrutamento#

A inteligência artificial está a transformar a forma como funcionam os recursos humanos e o recrutamento na área médica, tornando estes processos mais eficientes e inovadores. As empresas estão a utilizar a IA para envolver melhor os colaboradores, simplificar o recrutamento e melhorar a gestão de talentos. Por exemplo, os chatbots de IA são agora comuns no recrutamento, ajudando em tarefas como a triagem de candidatos e o agendamento de entrevistas.

Eis algumas aplicações importantes da IA nos recursos humanos e no recrutamento:

• Utilizar algoritmos de IA para fazer a correspondência precisa entre empregos e candidatos e selecionar candidatos.
• Aplicar análises preditivas para identificar possíveis áreas de aperfeiçoamento das competências dos colaboradores.
• Criar programas personalizados de formação e desenvolvimento com a ajuda da IA.
• Melhorar a avaliação do desempenho dos colaboradores através de ferramentas de análise e feedback baseadas em IA.

Aperfeiçoar os sistemas de tecnologias da informação#

A IA está a transformar os sistemas de tecnologias da informação na área da saúde, tornando-os mais eficientes. A IA pode reforçar a cibersegurança ao detetar e resolver ameaças. Isto ajuda a proteger as informações dos pacientes.

A IA também pode ser utilizada para automatizar tarefas rotineiras de tecnologias da informação, como a gestão de redes e as cópias de segurança de dados. Isto poupa tempo ao pessoal de TI e permite-lhe concentrar-se em tarefas mais importantes. A combinação da IA com as tecnologias da informação na área da saúde aperfeiçoa as operações e melhora a qualidade dos serviços de saúde.

Principais conclusões#

Explorámos os 10 principais benefícios da inteligência artificial na área da saúde e é evidente que a IA está a transformar este setor. Desde a melhoria significativa dos diagnósticos clínicos até à deteção precoce de doenças, a IA está a tornar os cuidados de saúde mais precisos e personalizados. Para saberes mais sobre diferentes soluções de IA na área da saúde, consulta a nossa página de soluções de IA na área da saúde.

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