Os 10 principais benefícios da inteligência artificial nos cuidados de saúde

A saúde é riqueza, o que torna o setor da saúde extremamente importante. Graças aos avanços tecnológicos, as pessoas que precisam de cuidados médicos podem receber uma assistência melhor. Entre estes avanços, a inteligência artificial destaca-se por oferecer uma ampla variedade de benefícios.

Vamos analisar mais de perto as 10 principais vantagens da inteligência artificial na área da saúde e ver como está a fazer uma diferença real no setor médico.

Diagnósticos clínicos aprimorados#

Ao fazer um diagnóstico, o médico considera fatores como o histórico do paciente, os sintomas e os resultados de exames laboratoriais. Há muito a avaliar, e existem situações em que o diagnóstico não é preciso. É um processo complexo e, às vezes, apesar de todos os esforços, os médicos podem errar. Eles também são humanos e podem deixar passar detalhes importantes, especialmente sob a pressão de turnos longos e exaustivos.

Mesmo quando funcionam da melhor forma, os hospitais geram cerca de 50 petabytes de dados por ano, e 97% deles não são utilizados. A inteligência artificial ajuda os profissionais da saúde a organizar, categorizar e usar essas informações de forma eficaz para fazer diagnósticos mais precisos.

Por exemplo, o Google e a Verily desenvolveram um algoritmo de aprendizado de máquina para auxiliar no rastreamento da retinopatia diabética (DR) e do edema macular diabético (DME), duas das principais causas de cegueira evitável em adultos. Isso permite que os médicos dediquem mais tempo ao tratamento e acompanhamento dos pacientes, em vez de se concentrarem apenas no diagnóstico inicial.

Fig. 1. Imagem que ilustra como o aprendizado de máquina pode ser usado para rastrear DR e DME.

Detecção precoce de doenças#

A capacidade da IA para chegar a diagnósticos mais precisos permite detetar doenças e problemas de saúde mais cedo. Isto é essencial porque muitas doenças são muito mais tratáveis quando detetadas precocemente.

Por exemplo, a probabilidade de sucesso do tratamento do câncer de pulmão é significativamente maior quando a doença é detectada precocemente. Segundo a Organização Mundial da Saúde, o câncer de pulmão é o tipo de câncer mais mortal do mundo. Ele é responsável por mais de 1,7 milhão de mortes no mundo todo a cada ano.

O Google Health desenvolveu um modelo de IA que detecta 5% mais casos de câncer e reduz os falsos positivos em mais de 11% em comparação com radiologistas sem assistência. O modelo de IA pode analisar tomografias computadorizadas em 3D para identificar a malignidade geral do câncer de pulmão e até mesmo tecidos malignos sutis.

Ao analisar enormes quantidades de dados médicos com mais eficiência do que seria possível para uma pessoa, a IA consegue identificar padrões e anomalias que podem indicar doenças em fase inicial, o que pode levar a melhores resultados para muitos pacientes.

Planos de tratamento personalizados#

Com a IA acelerando a análise de dados médicos, os planos de tratamento personalizados podem se tornar uma realidade para todos. Um plano de tratamento personalizado é uma estratégia de saúde feita sob medida para você. Ele leva em conta seu histórico de saúde, estilo de vida e até sua composição genética. Não é uma abordagem igual para todos, mas um plano criado especificamente para atender às suas necessidades individuais de saúde.

Veja algumas vantagens de ter um plano de tratamento personalizado gerado por IA:

• Melhores consultas médicas virtuais - a IA pode analisar os teus dados de saúde à distância e oferecer orientações, o que é útil quando não podes ou não queres ir pessoalmente ao médico.
• Aprender sobre a tua saúde - a IA pode dar-te informações e conselhos de saúde adaptados ao teu estado de saúde, ajudando-te a compreender e a gerir melhor a tua saúde.
• Apoio aos cuidados em casa - utilizando dados de dispositivos de saúde domésticos, a IA pode ajudar a monitorizar a tua saúde se tiveres uma doença crónica ou estiveres a recuperar de uma hospitalização.
• Alertas de saúde rápidos - A IA pode monitorar seus indicadores de saúde e avisar você e seu médico rapidamente se algo parecer fora do normal.

Análise inovadora de imagens médicas#

A imagiologia médica recorre a várias tecnologias que permitem aos médicos observar o interior do corpo humano para diagnosticar, monitorizar e tratar problemas de saúde. Baseia-se em métodos não invasivos para ajudar os profissionais de saúde a detetar lesões, identificar doenças ou gerir doenças crónicas. A IA na imagiologia médica ajuda a identificar áreas problemáticas ou detalhes subtis que poderiam passar despercebidos ao olho humano.

Um bom exemplo é a utilização de aprendizagem automática para analisar imagens de ressonância magnética de tumores cerebrais. Os métodos tradicionais podem demorar até 40 minutos a classificar tumores cerebrais. Com a aprendizagem automática, a tarefa pode agora ser concluída em apenas alguns minutos, poupando tempo e melhorando a precisão.

Otimização dos processos de desenvolvimento de medicamentos#

Fig. 2. Imagem que explica o cronograma tradicional de descoberta e desenvolvimento de medicamentos.

O processo de descoberta, conceção, teste e comercialização de novos compostos farmacêuticos ou tratamentos terapêuticos, conhecido como desenvolvimento de medicamentos, pode tradicionalmente demorar até 10 a 15 anos. A IA pode otimizar este processo. Estudos revelaram que a utilização da IA na descoberta de medicamentos pode permitir poupar pelo menos 25% a 50% tanto em tempo como em custos.

Há várias maneiras de aplicar a IA à descoberta e ao desenvolvimento de medicamentos. Vamos ver alguns exemplos:

• Tornando a pesquisa mais eficiente: ferramentas de processamento de linguagem natural (NLP) podem ajudar a pesquisar informações relevantes na literatura científica e em bancos de dados.
• Simplificando o processo: algoritmos baseados em IA podem prever a afinidade de ligação dos compostos às proteínas-alvo e reduzir a necessidade de testes laboratoriais extensos.
• Melhorando a segurança dos medicamentos: sistemas de IA podem analisar dados de pacientes do mundo real para identificar possíveis reações adversas a medicamentos.
• Reposicionamento de medicamentos: a IA pode identificar quais medicamentos existentes têm potencial para tratar novas doenças.

Aprimorando nossa compreensão da genética pessoal#

Os avanços da IA estão transformando nossa compreensão da genética pessoal. Ao analisar grandes conjuntos de dados genéticos, a IA pode identificar variações genéticas que influenciam a resposta de cada pessoa aos tratamentos. Além disso, algoritmos baseados em IA podem revelar biomarcadores importantes e prever riscos à saúde com base em informações genéticas. Isso oferece às pessoas informações valiosas para que possam cuidar da própria saúde de forma proativa.

O Dr. Zhenghe J. Wang, chefe do Departamento de Genética e Ciências do Genoma e colíder do programa de genoma e epigenoma do câncer na Case Western Reserve University, explica: "Temos muitos dados genômicos, mas interpretá-los pode ser muito difícil. A IA será uma forma de extrair informações importantes que o cérebro humano não consegue, e essa é uma área de estudo empolgante."

No futuro, é provável que a IA consiga analisar dados genéticos extensos em conjunto com exames de imagiologia para criar planos de tratamento personalizados.

Automatização da gestão do ciclo de receita (RCM)#

Os benefícios da inteligência artificial na área da saúde não se limitam ao atendimento aos pacientes ou ao trabalho clínico. A IA também pode ajudar a automatizar e aprimorar várias áreas do setor da saúde, incluindo a gestão do ciclo de receita (RCM). A RCM envolve a forma como hospitais e sistemas de saúde gerenciam suas operações financeiras.

Uma pesquisa recente com líderes de hospitais e sistemas de saúde dos EUA revelou que quase 74% estão automatizando ativamente partes de suas operações do ciclo de receita. A crescente adoção da automação na área da saúde representa uma tendência mais ampla, voltada a aumentar a eficiência, reduzir custos e melhorar os resultados dos pacientes.

Um dos principais benefícios da automação na RCM é a capacidade de executar tarefas repetitivas com o mínimo de intervenção humana. Além disso, a IA está sendo cada vez mais usada em tarefas como análise preditiva dos processos de faturamento de pacientes, comunicação personalizada com pacientes, verificação de seguros e gestão avançada de glosas de contas médicas.

Automatização dos processos administrativos da área da saúde#

A IA está a tornar-se cada vez mais essencial na administração da área da saúde. Pode automatizar tarefas de rotina, como o agendamento, a faturação e a introdução de dados, recorrendo a tecnologias como a automatização robótica de processos e o processamento de linguagem natural. Nos próximos anos, espera-se que a IA transforme significativamente o funcionamento dos hospitais.

Fig. 3. Tarefas de IA na administração da área da saúde

Por exemplo, cerca de 40% das tarefas realizadas pela equipe de apoio à saúde e aproximadamente um terço das tarefas dos profissionais de saúde poderiam ser automatizadas com IA. Além disso, estudos mostraram que a implementação da IA na área da saúde pode liberar um tempo valioso para enfermeiros e outros profissionais da saúde. Isso permite que eles se concentrem mais no atendimento aos pacientes e no desenvolvimento profissional.

Otimização dos recursos humanos e do quadro de funcionários#

A inteligência artificial está mudando o funcionamento dos recursos humanos e do recrutamento na área médica, tornando esses processos mais eficientes e inovadores. As empresas estão usando IA para melhorar o envolvimento dos funcionários, simplificar o recrutamento e aprimorar a gestão de talentos. Por exemplo, os chatbots com IA já são comuns no recrutamento e ajudam em tarefas como a triagem de candidatos e o agendamento de entrevistas.

Eis algumas aplicações importantes da IA nos recursos humanos e no recrutamento:

• Usar algoritmos de IA para fazer a correspondência precisa entre vagas e candidatos e selecionar profissionais.
• Aplicar análise preditiva para identificar possíveis áreas em que os funcionários podem aprimorar suas habilidades.
• Criar programas personalizados de treinamento e desenvolvimento com a ajuda da IA.
• Aprimorar a avaliação do desempenho dos funcionários com ferramentas de análise e feedback baseadas em IA.

Aprimoramento dos sistemas de tecnologia da informação#

A IA está transformando os sistemas de TI na área da saúde, tornando-os mais eficientes. A IA pode reforçar a cibersegurança ao detectar e combater ameaças. Isso ajuda a proteger as informações dos pacientes.

A IA também pode ser usada para automatizar tarefas rotineiras de TI, como o gerenciamento de redes e os backups de dados. Isso economiza tempo para a equipe de TI e permite que ela se concentre em tarefas mais importantes. A combinação da IA com a TI na área da saúde aprimora as operações e eleva a qualidade dos serviços de saúde.

Principais conclusões#

Explorámos as 10 principais vantagens da inteligência artificial na área da saúde, e é evidente que a IA oferece benefícios significativos neste setor. Desde a melhoria drástica dos diagnósticos clínicos até à deteção precoce de doenças, a IA está a tornar os cuidados de saúde mais precisos e personalizados. Para saber mais sobre diferentes soluções de IA na área da saúde, consulta a nossa página de soluções de IA na área da saúde.

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