22 de janeiro de 2024
Explore o impacto da Inteligência Artificial na área da Saúde com nosso guia abrangente: desde diagnósticos aprimorados até planos de tratamento personalizados.
Saúde é riqueza, e isso torna o setor de saúde extremamente importante. Graças aos avanços tecnológicos, aqueles que precisam de atenção médica podem obter melhor ajuda. Entre esses avanços, a inteligência artificial se destaca por oferecer uma enorme gama de benefícios.
Vamos dar uma olhada mais de perto nos 10 principais benefícios da inteligência artificial na área da saúde e ver como ela está fazendo uma diferença real no campo médico!
Quando um médico dá um diagnóstico, ele considera fatores como o histórico do paciente, os sintomas e os resultados dos exames laboratoriais. Há muito para se pensar e há situações em que o diagnóstico não é preciso. É um processo complexo e, às vezes, apesar de seus melhores esforços, os médicos podem não acertar. Eles também são humanos e podem ignorar detalhes cruciais, especialmente sob a pressão de turnos longos e exaustivos.
Mesmo funcionando de forma otimizada, os hospitais geram cerca de 50 petabytes de dados por ano, e 97% deles não são utilizados. A inteligência artificial ajuda os profissionais de saúde a organizar, categorizar e usar essas informações de forma eficaz para diagnósticos mais precisos.
Por exemplo, a Google e a Verily desenvolveram um algoritmo de machine learning para auxiliar no rastreio da retinopatia diabética (RD) e do edema macular diabético (EMD), duas das principais causas de cegueira evitável em adultos. Permite que os médicos dediquem mais tempo ao tratamento e gestão do paciente, em vez de apenas o diagnóstico inicial.
A capacidade da IA de chegar a diagnósticos mais precisos resulta diretamente na detecção precoce de doenças e problemas de saúde. Isso é muito crítico porque muitas doenças podem ser curadas se detectadas em seus estágios iniciais.
Por exemplo, o câncer de pulmão tem uma chance significativamente maior de tratamento bem-sucedido quando detectado precocemente. De acordo com a Organização Mundial da Saúde, o câncer de pulmão é o mais mortal de todos os cânceres em todo o mundo. O câncer de pulmão é responsável por mais de 1,7 milhão de mortes em todo o mundo a cada ano.
A Google Health desenvolveu um modelo de IA que detecta 5% mais casos de câncer e reduz os falsos positivos em mais de 11% em comparação com radiologistas não assistidos. O modelo de IA pode analisar tomografias computadorizadas em 3D para identificar a malignidade geral do câncer de pulmão e até mesmo tecidos malignos sutis.
Ao analisar grandes quantidades de dados médicos de forma mais eficiente do que é humanamente possível, a IA pode identificar padrões e anomalias que podem ser sinais de doenças em fase inicial. Esta capacidade traz esperança e melhoria da saúde a inúmeros pacientes!
Com a IA acelerando o processo de análise de dados médicos, planos de tratamento personalizados para todos podem se tornar uma realidade. Um plano de tratamento personalizado é uma estratégia de saúde sob medida, criada especialmente para você. Leva em consideração seu histórico de saúde exclusivo, estilo de vida e até mesmo sua composição genética. Não é uma abordagem única para todos, mas sim um plano feito especificamente para atender às suas necessidades individuais de saúde.
Aqui estão algumas vantagens de ter um plano de tratamento personalizado gerado por IA:
A imagem médica envolve várias tecnologias que permitem aos médicos ver dentro do corpo humano para diagnosticar, monitorar e tratar problemas de saúde. Ela se baseia em métodos não invasivos para ajudar os profissionais médicos a identificar lesões, identificar doenças ou gerenciar condições crônicas. A IA em imagem médica ajuda a identificar áreas problemáticas ou detalhes sutis que podem passar despercebidos pelo olho humano.
Um ótimo exemplo disso é usar aprendizado de máquina para analisar imagens de ressonância magnética de tumores cerebrais. Poderia levar até 40 minutos para classificar tumores cerebrais usando métodos tradicionais. Mas agora, podemos fazer isso em apenas alguns minutos. Isso não apenas economiza tempo, mas os resultados são muito mais precisos.
O processo de descoberta, design, teste e lançamento no mercado de novos compostos farmacêuticos ou tratamentos terapêuticos, conhecido como desenvolvimento de medicamentos, pode tradicionalmente levar até 10 a 15 anos. Esse processo pode ser otimizado com o uso de IA. Estudos descobriram que o uso de IA na descoberta de medicamentos pode levar a economias de pelo menos 25% a 50% em tempo e custos.
Existem várias maneiras pelas quais a IA pode ser aplicada à descoberta e ao desenvolvimento de medicamentos. Vejamos alguns exemplos:
Os avanços na IA estão remodelando nossa compreensão da genética pessoal. Ao analisar vastos conjuntos de dados genéticos, a IA pode identificar variações genéticas que influenciam a resposta de um indivíduo aos tratamentos. Além disso, algoritmos orientados por IA podem descobrir biomarcadores cruciais e prever riscos à saúde com base em informações genéticas. Isso fornece aos indivíduos informações valiosas para gerenciar proativamente sua saúde.
O Dr. Zhenghe J. Wang, Presidente do Departamento de Genética e Ciências do Genoma e co-líder do programa de genoma e epigenoma do câncer na Case Western Reserve University, explica: "Temos muitos dados genômicos, mas dar sentido a eles pode ser realmente desafiador. A IA será uma forma de extrairmos informações cruciais que o cérebro humano não consegue, e é uma área de estudo empolgante."
No futuro, será muito provável que a IA possa analisar extensos dados genéticos juntamente com exames de imagem para criar planos de tratamento personalizados.
Os benefícios da inteligência artificial na área da saúde não se limitam ao atendimento ao paciente ou ao trabalho clínico. A IA também pode ajudar a automatizar e melhorar várias partes do setor de saúde, incluindo o Gerenciamento do Ciclo de Receita (RCM). O RCM lida com a forma como os hospitais e os sistemas de saúde gerenciam suas operações financeiras.
Uma pesquisa recente envolvendo líderes de hospitais e sistemas de saúde dos EUA revelou que quase 74% estão automatizando ativamente partes de suas operações de ciclo de receita. A crescente adoção da automação na área da saúde significa uma tendência mais ampla destinada a aumentar a eficiência, reduzir custos e melhorar os resultados dos pacientes.
Um dos principais benefícios da automação no RCM é a sua capacidade de lidar com tarefas repetitivas com o mínimo de intervenção humana. Além disso, a IA está a ser cada vez mais usada para tarefas como análise preditiva para processos de faturação de pacientes, comunicação personalizada com pacientes, verificação de seguros e gestão avançada de rejeição de reclamações.
A Inteligência Artificial na administração de saúde está se tornando cada vez mais essencial. A IA pode automatizar tarefas de rotina, como agendamento, faturamento e entrada de dados, usando tecnologias como Automação Robótica de Processos e Processamento de Linguagem Natural. Nos próximos anos, espera-se que a IA mude drasticamente a forma como os hospitais operam.
Por exemplo, cerca de 40% das tarefas realizadas por pessoal de apoio à saúde e cerca de um terço das tarefas realizadas por profissionais de saúde poderiam ser automatizadas usando IA. Além disso, estudos mostraram que a implementação de IA na área da saúde pode liberar tempo valioso para enfermeiros e outros profissionais de saúde. Isso permite que eles se concentrem mais no atendimento ao paciente e no desenvolvimento profissional.
A inteligência artificial está mudando a forma como o RH médico e o recrutamento funcionam, tornando esses processos mais eficientes e inovadores. As empresas estão usando a IA para envolver melhor os funcionários, otimizar a contratação e melhorar a forma como gerenciam o talento. Por exemplo, os chatbots de IA são agora comuns no recrutamento, ajudando em tarefas como triagem de candidatos e agendamento de entrevistas.
Aqui estão algumas aplicações importantes da IA em RH e recrutamento:
A IA está a transformar os sistemas de TI na área da saúde, tornando-os mais eficientes. A IA pode fortalecer a segurança cibernética, detetando e abordando ameaças. Isso ajuda a proteger as informações do paciente.
A IA também pode ser usada para automatizar tarefas de TI de rotina, como gerenciamento de rede e backups de dados. Isso economiza tempo para a equipe de TI e permite que ela se concentre em tarefas mais críticas. A combinação de IA com TI em saúde aprimora as operações e aumenta a qualidade do serviço de saúde.
Exploramos os 10 principais benefícios da inteligência artificial na área da saúde, e está claro que a IA está mudando o jogo neste campo. Desde a melhoria drástica dos diagnósticos clínicos até a detecção precoce de doenças, a IA está tornando a assistência médica mais precisa e personalizada. Para saber mais sobre diferentes soluções de IA na área da saúde, dê uma olhada em nossa página aqui.
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