19 de dezembro de 2024
Descubra o papel da IA e da visão computacional nas tarefas de gestão de RH, incluindo recrutamento, fiscalização e controle de frequência, e explore os seus principais benefícios.
Os recursos humanos são o coração de cada indústria, impulsionando o crescimento e moldando o sucesso das empresas em todo o mundo. Eles garantem a gestão tranquila de operações como contratação, folha de pagamento e conformidade. Ao longo do tempo, os departamentos de RH se transformaram em um campo dinâmico focado em aumentar a satisfação dos funcionários, nutrir talentos e promover um ambiente de trabalho positivo.
Atualmente, os profissionais de RH estão se concentrando em liderança, inovação e soluções centradas nas pessoas. A inteligência artificial (IA) apoia essa mudança, simplificando processos, aprimorando a tomada de decisões e permitindo que a equipe de RH se concentre em pessoas e estratégia. Com o mercado global de IA em RH projetado para crescer para impressionantes US$ 27,30 bilhões até 2033, fica claro que as tecnologias de IA estão moldando o futuro de como trabalhamos.
Em particular, a visão computacional (VC), um ramo da IA que permite que as máquinas interpretem e compreendam informações visuais, está sendo cada vez mais adotada para impulsionar essa transformação. Desde a otimização do recrutamento até a melhoria da análise do local de trabalho, a visão computacional está simplificando os processos de negócios de RH como nunca antes.
Neste artigo, exploraremos como a visão computacional está reimaginando os processos de RH e os benefícios que ela traz. Também discutiremos o potencial da Vision AI para redefinir como as organizações gerenciam seu ativo mais valioso: seu pessoal.
Um local de trabalho ideal é aquele onde cada funcionário se sente valorizado e motivado para trabalhar. Tal local de trabalho pode aumentar a produtividade em 21%. Esse é exatamente o tipo de impacto que um departamento de RH pode ter em uma empresa.
Nos bastidores, os profissionais de RH garantem que cada parte da experiência do funcionário seja perfeita, intencional e gratificante. Tudo começa com a atração da marca. O RH destaca os pontos fortes da empresa, mostrando-a como um lugar atraente para trabalhar e atraindo os talentos certos. O recrutamento segue, focando em encontrar o melhor ajuste para a empresa através de triagem cuidadosa, entrevistas e colaboração com os gerentes.
Quando novos contratados chegam, a equipe de RH de uma empresa os acompanha no processo de integração, facilitando uma sensação de boas-vindas e prontidão para contribuir. À medida que os funcionários se estabelecem, o foco do RH passa para a gestão de desempenho, definindo metas claras, fornecendo feedback regular e reconhecendo os esforços. Pesquisas da Gartner mostram que um programa de reconhecimento bem projetado pode aumentar o desempenho dos funcionários em 11,1%.
O RH também apoia o aprimoramento de habilidades por meio de treinamento, orientação e oportunidades de crescimento na carreira, ajudando a reter talentos. No caso de um funcionário deixar a empresa, a equipe de RH tem um processo de desligamento respeitoso em vigor que preserva a boa vontade e a reputação da empresa.
Gerenciar essas etapas pode ser difícil devido à complexidade e ao volume de tarefas, mas tecnologias como a visão computacional podem ajudar. Analisar imagens e vídeos usando a Visão de IA pode automatizar tarefas como rastrear o desempenho e identificar padrões no comportamento dos funcionários, tornando os processos de RH mais eficientes. Isso permite que as equipes de RH se concentrem no que realmente importa: os funcionários.
A IA visual está a abrir novas oportunidades para a IA em RH, tornando as tarefas que antes exigiam esforço manual mais eficientes e precisas. Vejamos mais de perto como esta tecnologia está a mudar a gestão da força de trabalho.
O reconhecimento facial está remodelando o gerenciamento de frequência, substituindo os registros manuais e os cartões de ponto. Sistemas avançados de IA podem ser usados para verificar identidades com apenas um rápido olhar. A visão de IA pode garantir que a frequência seja registrada com precisão e segurança, escaneando e verificando indivíduos com base em suas características faciais únicas.
Veja como funciona:
A visão computacional torna o registo de entrada e saída no escritório de uma empresa fácil e seguro para os funcionários. Garante que apenas a pessoa autorizada em frente à câmara regista a entrada, impedindo quaisquer tentativas de presença por procuração. É uma forma inteligente e fiável de controlar a assiduidade sem o incómodo de erros manuais.
Quando se trata de avaliações online de RH, a IA pode ajudar a garantir que tudo permaneça justo e seguro, trabalhando silenciosamente em segundo plano. Pode parecer um conceito do futuro, mas graças à visão computacional, agora é uma realidade.
À medida que a necessidade de trabalho remoto e avaliações virtuais cresce, o papel da visão computacional em RH se torna ainda mais essencial. Com a IA de visão, os departamentos de RH podem otimizar exames e treinamentos remotos, reduzindo a dependência excessiva da supervisão humana.
Aqui está como a visão computacional pode ajudar, passo a passo, a manter a imparcialidade dos testes de entrevista de RH:
As entrevistas em vídeo tornaram-se um método comum para contratação, pois oferecem conveniência e flexibilidade. Mas, e se as entrevistas em vídeo pudessem fornecer insights orientados por dados e reduzir o viés humano nas decisões de contratação? A visão computacional pode aprimorar as entrevistas remotas, oferecendo insights mais profundos sobre as emoções e o engajamento dos candidatos, proporcionando uma melhor compreensão de suas dicas não verbais e processos de pensamento com base na linguagem corporal.
Durante uma entrevista, as soluções habilitadas para visão computacional podem capturar vídeo e áudio em tempo real conforme a conversa flui. Ele pode se concentrar em como os candidatos se expressam, rastreando a linguagem corporal, a postura e os gestos.
Técnicas de visão computacional, como a estimação de pose, podem ser usadas para rastrear os movimentos do corpo, identificando pontos-chave no corpo, como a cabeça, os ombros e os membros. Modelos como o YOLO11 podem ser treinados para detectar tais mudanças na postura, pois podem indicar o estado do funcionário. Por exemplo, inclinar-se para frente pode indicar curiosidade e envolvimento, enquanto curvar-se pode sugerir desconforto ou desinteresse.
O sistema reúne todos os insights conforme a entrevista se encerra, gerando um relatório detalhado que avalia a estabilidade emocional e a confiança do candidato. Este relatório ajuda as equipes de RH a tomar decisões de contratação mais informadas e objetivas.
Pegue a Unilever, uma empresa de bens de consumo, por exemplo. Ao implementar a visão computacional em seu processo de contratação, a Unilever conseguiu reduzir o tempo de entrevista em mais de 50.000 horas. A IA de visão tornou possível analisar a linguagem corporal, as expressões faciais e os movimentos oculares. Como resultado, o tempo de contratação foi reduzido em 90% e a diversidade aumentou em 16%, mantendo o alto envolvimento dos candidatos.
A adoção da visão computacional em RH traz muitos benefícios, oferecendo soluções inovadoras para melhorar processos e superar desafios. Aqui estão alguns benefícios notáveis:
No entanto, implementar a visão computacional em RH também traz seu próprio conjunto de desafios que precisam de consideração cuidadosa:
A IA e a visão computacional em RH estão transformando a forma como as empresas gerenciam suas funções de RH. Essas tecnologias tornam as tarefas diárias mais rápidas e tranquilas. Desde o fácil rastreamento de frequência com reconhecimento facial até melhores insights que ajudam a contratar as pessoas certas, essas ferramentas permitem que as equipes de RH gastem mais tempo apoiando os funcionários e construindo um local de trabalho positivo para eles. À medida que essas tecnologias se tornam mais comuns, elas abrirão caminho para um futuro melhor, mais eficiente e focado nas pessoas no trabalho.
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