Visão computacional em RH: Melhorar e aperfeiçoar os fluxos de trabalho

Os recursos humanos são o coração de todos os sectores, impulsionando o crescimento e moldando o sucesso das empresas em todo o mundo. Asseguram a boa gestão de operações como a contratação, o processamento de salários e a conformidade. Ao longo do tempo, os departamentos de RH transformaram-se numa área dinâmica, centrada no aumento da satisfação dos empregados, no desenvolvimento de talentos e na promoção de um ambiente de trabalho positivo.

Atualmente, os profissionais de RH estão a centrar-se na liderança, na inovação e em soluções centradas nas pessoas. A inteligência artificial (IA) apoia esta mudança, simplificando os processos, melhorando a tomada de decisões e permitindo que a equipa de RH se concentre nas pessoas e na estratégia. Com a previsão de que o mercado global de IA em RH cresça para uns surpreendentes 27,30 mil milhões de dólares até 2033, é evidente que as tecnologias de IA estão a moldar o futuro da forma como trabalhamos. 

Em particular, a visão computacional (CV), um ramo da IA que permite às máquinas interpretar e compreender a informação visual, está a ser cada vez mais adoptada para impulsionar esta transformação. Desde a otimização do recrutamento até à melhoria da análise do local de trabalho, a visão computacional está a simplificar os processos empresariais de RH como nunca antes.

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Neste artigo, vamos explorar a forma como a visão computacional está a reimaginar os processos de RH e os benefícios que traz. Também discutiremos o potencial da IA de visão para redefinir a forma como as organizações gerem o seu ativo mais valioso: os seus colaboradores.

Compreender os processos de recursos humanos

Um local de trabalho ideal é aquele em que todos os empregados se sentem valorizados e motivados para trabalhar. Um local de trabalho assim pode aumentar a produtividade em 21%. É exatamente este o tipo de impacto que um departamento de RH pode ter numa empresa. 

Nos bastidores, os profissionais de RH certificam-se de que cada parte da experiência do empregado é perfeita, intencional e gratificante. Tudo começa com a atração pela marca. Os RH destacam os pontos fortes da empresa, apresentando-a como um local atrativo para trabalhar e atraindo os talentos certos. Segue-se o recrutamento, que se concentra em encontrar a melhor opção para a empresa através de uma seleção cuidadosa, entrevistas e colaboração com os gestores.

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Após a entrada dos novos colaboradores, a equipa de RH de uma empresa acompanha-os no processo de integração, facilitando uma sensação de boas-vindas e de disponibilidade para contribuir. À medida que os colaboradores se adaptam, a equipa de RH passa a centrar-se na gestão do desempenho, definindo objectivos claros, fornecendo feedback regular e reconhecendo os esforços. Um estudo da Gartner mostra que um programa de reconhecimento bem concebido pode aumentar o desempenho dos empregados em 11,1%. 

Os RH também apoiam a melhoria de competências através de formação, orientação e oportunidades de crescimento na carreira, ajudando a reter talentos. No caso de um empregado deixar a empresa, a equipa de RH tem em vigor um processo de despedimento respeitoso que preserva a boa vontade e a reputação da empresa.

A gestão destas fases pode ser difícil devido à complexidade e ao volume de tarefas, mas tecnologias como a visão computacional podem ajudar. A análise de imagens e vídeos utilizando a IA de visão pode automatizar tarefas como o acompanhamento do desempenho e a deteção de padrões no comportamento dos funcionários, tornando os processos de RH mais eficientes. Isto permite que as equipas de RH se concentrem no que realmente importa: os funcionários. 

Aplicações da visão computacional nas práticas de RH

A IA de visão está a abrir novas oportunidades para a IA nos RH, tornando mais eficientes e precisas as tarefas que costumavam exigir esforço manual. Vejamos mais de perto como esta tecnologia está a mudar a gestão da força de trabalho.

Simplificar a assiduidade com o reconhecimento facial

O reconhecimento facial está a remodelar a gestão da assiduidade, substituindo os registos manuais e os cartões de passagem. Os sistemas avançados de IA podem ser utilizados para verificar as identidades com um simples olhar. A IA de visão pode garantir que a assiduidade é registada de forma precisa e segura, digitalizando e verificando as pessoas com base nas suas caraterísticas faciais únicas. 

Eis como funciona:

• Deteção de rostos: Um sistema de reconhecimento facial com IA começa por detetar e localizar rostos em tempo real a partir de feeds de vídeo, utilizando modelos de deteção de objectos como o Ultralytics YOLO11.

• Mapeamento das principais caraterísticas: Assim que um rosto é detectado, o sistema aproxima as principais caraterísticas, como os olhos, o nariz e a boca. Utiliza algoritmos de aprendizagem profunda para mapear estas caraterísticas com precisão, quase como se estivesse a criar uma impressão digital única para cada rosto.

• Verificação da identidade: O passo seguinte é a verificação da identidade. O sistema compara as caraterísticas mapeadas com uma base de dados armazenada e algoritmos avançados de IA para fazer corresponder o rosto à pessoa certa.

• Registo de presenças: Depois de a pessoa ser verificada, a sua presença é automaticamente registada e não se perde mais tempo com registos manuais ou passagens de cartão. 

A visão por computador torna o registo de entrada e saída do escritório de uma empresa fácil e seguro para os funcionários. Garante que apenas a pessoa autorizada que se encontra em frente à câmara efectua o registo de entrada, impedindo quaisquer tentativas de comparência por procuração. É uma forma inteligente e fiável de controlar a assiduidade sem o incómodo de erros manuais.

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Proctoring inteligente para avaliações de RH

Quando se trata de avaliações em linha de RH, a IA pode ajudar a garantir que tudo se mantém justo e seguro, trabalhando silenciosamente em segundo plano. Pode parecer um conceito do futuro, mas graças à visão por computador, é agora uma realidade.

À medida que cresce a necessidade de trabalho remoto e avaliações virtuais, o papel da visão computacional nos RH torna-se ainda mais essencial. Com a IA de visão, os departamentos de RH podem otimizar os exames e a formação remotos, reduzindo a dependência excessiva da supervisão humana.

Eis como a visão computacional pode ajudar, passo a passo, a manter a imparcialidade dos testes de entrevista de RH:

• Verificação da identidade: No início de uma entrevista em linha, a tecnologia de reconhecimento facial verifica a identidade do candidato fazendo corresponder o seu rosto a uma imagem armazenada. Este passo impede a ocorrência de qualquer fraude de identidade.

• Monitorização do ambiente: Depois de verificar a identidade, o fundo pode ser analisado utilizando modelos de deteção de objectos como o Ultralytics YOLO11. Podem ser detectados objectos não autorizados, como telemóveis ou livros, e podem ser assinaladas alterações, como a entrada de alguém na moldura, para evitar práticas incorrectas.

• Garantir a concentração e a integridade: À medida que o exame prossegue, o movimento e a atividade ocular podem ser monitorizados para confirmar que o candidato se mantém concentrado e não está a olhar para notas ou dispositivos. Acções invulgares, como sair do enquadramento ou interagir com objectos fora do ecrã, podem ser assinaladas para revisão.

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Analisar entrevistas em vídeo: IA no recrutamento

As entrevistas em vídeo tornaram-se um método de contratação de referência, uma vez que oferecem comodidade e flexibilidade. Mas, e se as entrevistas em vídeo pudessem fornecer informações baseadas em dados e reduzir os preconceitos humanos nas decisões de contratação? A visão por computador pode melhorar as entrevistas remotas, oferecendo uma visão mais profunda das emoções e do envolvimento dos candidatos, proporcionando uma melhor compreensão dos seus sinais não verbais e processos de pensamento baseados na linguagem corporal.

Durante uma entrevista, as soluções com visão computacional podem capturar vídeo e áudio em tempo real à medida que a conversa flui. Podem concentrar-se na forma como os candidatos se expressam, seguindo a linguagem corporal, a postura e os gestos. 

As técnicas de visão por computador, como a estimativa de pose, podem ser utilizadas para seguir os movimentos do corpo, identificando pontos-chave no corpo, como a cabeça, os ombros e os membros. Modelos como o YOLO11 podem ser treinados para detetar essas alterações na postura, uma vez que podem indicar o estado do empregado. Por exemplo, inclinar-se para a frente pode indicar curiosidade e empenhamento, ao passo que uma postura desleixada pode sugerir desconforto ou desinteresse.

O sistema reúne todas as informações à medida que a entrevista termina, gerando um relatório detalhado que classifica a estabilidade emocional e a confiança do candidato. Este relatório ajuda as equipas de RH a tomar decisões de contratação mais informadas e objectivas.  

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Veja-se, por exemplo, a Unilever, uma empresa de bens de consumo. Ao implementar a visão computacional no seu processo de contratação, a Unilever conseguiu reduzir o tempo de entrevista em mais de 50.000 horas. A IA de visão tornou possível analisar a linguagem corporal, as expressões faciais e os movimentos oculares. Como resultado, o tempo de contratação foi reduzido em 90% e a diversidade aumentou em 16%, mantendo um elevado envolvimento dos candidatos.

Visão computacional em RH: Principais prós e contras

A adoção da visão computacional nos RH traz muitos benefícios, oferecendo soluções inovadoras para melhorar os processos e ultrapassar desafios. Aqui estão alguns benefícios notáveis:

• Escalabilidade: As soluções de visão por computador com a infraestrutura necessária podem tratar eficazmente grandes volumes de dados, permitindo às equipas de RH gerir avaliações, assiduidade e monitorização do desempenho de grandes equipas com um esforço administrativo mínimo.
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• Poupança de custos a longo prazo: Automatiza tarefas repetitivas como o controlo de assiduidade e a verificação de identidade, reduzindo os custos gerais dos RH.
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• Redução da carga administrativa: Elimina tarefas manuais e repetitivas, como o controlo de férias e a gestão da conformidade, permitindo que os RH dêem prioridade ao envolvimento e à satisfação dos colaboradores.

No entanto, a implementação da visão computacional nos RH também tem o seu próprio conjunto de desafios que devem ser cuidadosamente considerados:

• Preocupações éticas: A utilização do reconhecimento facial e do rastreio corporal pode levantar questões sobre o tratamento de dados sensíveis de empregados e candidatos. Sem uma segurança adequada, existe o risco de utilização indevida ou de violação de dados.
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• Elevados custos de implementação: A criação de aplicações de visão computacional requer um investimento substancial em hardware e software e formação de pessoal. Isso pode ser um desafio, especialmente para empresas menores.
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• Integração com sistemas existentes: A integração da visão computacional com sistemas ou ferramentas de RH mais antigos pode ser difícil, muitas vezes exigindo tempo e esforço para ajustar os fluxos de trabalho ou até mesmo reformular os processos existentes.

Principais conclusões 

A IA e a visão computacional nos RH estão a transformar a forma como as empresas gerem as suas funções de RH. Estas tecnologias tornam as tarefas quotidianas mais rápidas e fáceis. Desde o fácil controlo de assiduidade com reconhecimento facial até melhores informações que ajudam a contratar as pessoas certas, estas ferramentas permitem que as equipas de RH passem mais tempo a apoiar os funcionários e a criar um local de trabalho positivo para eles. À medida que estas tecnologias se tornarem mais comuns, abrirão caminho para um futuro melhor, mais eficiente e centrado nas pessoas no trabalho.

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