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Saiba como a IA está a mudar a forma como voamos e exploramos o espaço. Descubra as últimas notícias sobre o mercado da inteligência artificial aeroespacial.
A inteligência artificial (IA) está a mudar a forma como voamos e exploramos o espaço. Os aviões que podem navegar de forma autónoma e as missões espaciais cada vez mais inteligentes são graças à IA. Vamos dar um mergulho profundo e compreender o potencial e as implicações do mercado aeroespacial da IA. Ponham os cintos de segurança e preparem-se para ver como a IA está a levar a indústria aeroespacial a novos e emocionantes patamares!
A evolução da IA no sector aeroespacial: Uma viagem no tempo
Figura 1. História da IA no sector aeroespacial
Já percorremos um longo caminho desde os dias da automação básica. Vamos entrar na nossa máquina do tempo e ver como a IA revolucionou o sector aeroespacial:
Década de 1950-60: Nos primórdios da indústria aeroespacial, eram utilizados computadores simples para tarefas básicas como a navegação e o controlo dos voos.
Anos 70-80: Os algoritmos mais inteligentes entram em cena. A fase da adolescência da IA!
1990s: Mais potência para os computadores, mais possibilidades no tratamento de dados.
2000s: A IA começa a tornar-se o novo copiloto, ajudando na manutenção e orientação.
2010s: Drones, simulações realistas e uma gestão mais inteligente do tráfego aéreo.
2020s: A IA é agora um elemento básico no sector aeroespacial - desde os voos comerciais à tecnologia espacial.
Aplicações da IA na indústria aeroespacial
A IA é um termo genérico que engloba uma série de tecnologias de ponta, como a visão por computador, a IA generativa, o processamento de linguagem natural, etc. Nos últimos anos, muitas destas tecnologias têm sido aplicadas a diferentes sectores da indústria aeroespacial para melhorar as operações e aumentar a eficiência e a segurança. O crescimento do mercado da inteligência artificial aeroespacial deve-se aos benefícios obtidos com a adoção destas aplicações.
Por exemplo, a IA generativa pode ser utilizada para criar e testar projectos e estruturas de aeronaves que sejam aerodinamicamente optimizados. Empresas como a Airbus e a NASA estão a utilizar ativamente a IA generativa para criar designs mais sustentáveis.
Fig. 2. Ryan McClelland, engenheiro de investigação da NASA, com um suporte estrutural de titânio impresso em 3D, concebido com a ajuda de IA generativa
Se passarmos da criação de desenhos para o fabrico de peças de aeronaves, podemos ver a utilização da visão computacional. A visão por computador pode ser utilizada para o controlo de qualidade no fabrico para detetar defeitos mínimos em componentes aeroespaciais. Para saber mais sobre a IA no fabrico, consulte a nossa página de soluções.
Passando do backend aeroespacial para as operações, os algoritmos de aprendizagem automática podem reduzir o consumo de combustível através da otimização das trajectórias de voo. Isto é particularmente eficaz durante a fase de subida, em que pequenos ajustamentos na trajetória de voo, orientados por algoritmos, podem resultar numa poupança substancial de combustível.
Estes são apenas alguns exemplos. A IA tem sido utilizada para resolver cada vez mais problemas relacionados com o sector aeroespacial. O crescimento do mercado da IA aeroespacial deve-se aos benefícios obtidos com a adoção destas aplicações.
Benefícios da IA no sector aeroespacial
Porque é que devemos utilizar a IA na indústria aeroespacial? Para simplificar, a IA oferece uma série de benefícios que estão a transformar a indústria aeroespacial. Eis uma breve análise de algumas dessas vantagens fundamentais:
Eficiência operacional - Ao otimizar as rotas de voo e a manutenção, a IA reduz o consumo de combustível e os custos operacionais. Por exemplo, em 2022, o Lufthansa Group Airlines associou-se à Google para utilizar a IA para prever melhor os ventos e reduzir os atrasos dos voos. Conseguiram um aumento de 40% na precisão das suas previsões de vento em comparação com os seus métodos anteriores.
Melhoria da experiência do passageiro - a IA permite serviços mais personalizados e processos mais simples, aumentando o conforto da viagem. Isto pode ser visto no Aeroporto Changi de Singapura. Estão a ser realizados ensaios com IA e aprendizagem automática para melhorar o rastreio de segurança. O seu objetivo é tornar o processo de rastreio 50% mais eficiente e reduzir os tempos de espera dos viajantes.
O estado atual do mercado da IA aeroespacial
Os benefícios da aplicação da IA no sector aeroespacial são notáveis e quantificáveis. Um resultado direto deste facto é que se estima que o mercado da inteligência artificial aeroespacial aumente 4.694,7 milhões de dólares entre 2023 e 2028. Atualmente, cada vez mais pessoas optam por viajar de avião, o que também é uma razão importante para o crescimento do mercado. O aumento do tráfego aéreo global significa que há necessidade de uma gestão mais eficiente do tráfego aéreo e de uma otimização das operações de voo, e a IA pode proporcionar isso mesmo.
Fig. 3. Uma infografia que ilustra a projeção do mercado da IA no sector aeroespacial.
Alguns dos desafios que o mercado da IA aeroespacial enfrenta são as preocupações com a segurança e a privacidade dos dados. A Agência da União Europeia para a Segurança da Aviação (AESA) está ativamente envolvida na estimulação de debates internacionais e na proposta de soluções para resolver estas preocupações. À medida que a indústria evolui, a resolução destas questões será essencial para moldar o futuro da IA no sector aeroespacial.
O futuro da IA no sector aeroespacial
Quer vejamos ou não carros autónomos no futuro, os sistemas de voo autónomos com IA melhorada estão definitivamente ao virar da esquina. O objetivo destes sistemas é reduzir a dependência de pilotos humanos e tornar a aviação mais eficiente e segura. Embora os aviões comerciais totalmente autónomos possam estar a anos de distância, estão a ser lançadas as bases para a sua eventual introdução.
De facto, uma startup sediada no norte da Califórnia, a Xwing, está a trabalhar em pequenos aviões que voam sozinhos. Estes aviões inovadores com inteligência artificial foram concebidos para transportar passageiros de forma autónoma. A sua entrada em serviço está prevista para o final desta década.
No que diz respeito ao futuro da IA no espaço exterior, a IA está a ser utilizada para aterrar naves espaciais de forma autónoma. Um exemplo disso é a tecnologia de navegação relacionada com o terreno (TRN) utilizada na missão Mars 2020 da NASA. A TRN ajudou o rover durante a sua descida a aterrar com precisão em Marte, evitando terrenos perigosos. Este sistema utilizou uma combinação de análise de imagens em tempo real, tecnologia LIDAR e mapas a bordo para navegar e ajustar a trajetória de aterragem.
As aterragens autónomas ajudam a reduzir o custo das missões espaciais e tornam mais viável a reutilização do foguetão. Por sua vez, a exploração espacial torna-se economicamente mais viável. Isto é apenas uma espreitadela do que está reservado para o futuro da IA no sector aeroespacial. Com iniciativas de investigação e desenvolvimento em curso em todo o mundo, as possibilidades da IA no sector aeroespacial são infinitas.
Startups de IA a moldar o futuro do voo
As startups inovadoras estão a aperceber-se do potencial da IA no sector aeroespacial. Estas startups estão a dar contributos fantásticos para o campo e a mostrar como a IA pode ser aproveitada para impulsionar os avanços na tecnologia aeroespacial.
Eis algumas das grandes startups de IA no sector aeroespacial:
Slingshot Aerospace - Oferecem soluções avançadas de inteligência de decisão que combinam dados de satélites e sensores para melhorar o sucesso e a segurança da missão.
Kuva Space - Especializam-se na utilização de imagens hiperespectrais para a observação detalhada da Terra, a fim de obter informações sobre as alterações climáticas, a segurança alimentar e a consciência situacional.
NewSpace - Estão focados na criação de soluções inovadoras para futuras missões aeroespaciais, centrando-se no desenvolvimento de tecnologia da próxima geração.
Ubotica - O seu objetivo é simplificar a integração das tecnologias de IA em diferentes aspectos da exploração espacial e das operações aeroespaciais.
Junte-se a nós nesta viagem emocionante!
O nosso mergulho profundo no mercado da inteligência artificial aeroespacial tornou claro que a IA está a liderar uma grande mudança no sector aeroespacial. Na Ultralytics, somos apaixonados por expandir os limites da IA.