Principais destaques da Ultralytics no NVIDIA GTC 2025

De 17 a 19 de março, a Ultralytics participou da NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 no Centro de Convenções de San Jose, na Califórnia, EUA. A nossa equipa interagiu com líderes da indústria, investigadores e inovadores. Foi uma ótima oportunidade para se conectar, compartilhar idéias e explorar os mais recentes avanços em IA e computação acelerada.

O evento foi uma mostra fascinante das tecnologias de ponta que estão a moldar o futuro de várias indústrias, desde a robótica às soluções baseadas em IA. Participámos em debates inspiradores, assistimos a palestras perspicazes e ficámos a conhecer os avanços inovadores que estão a impulsionar o futuro da tecnologia.

Neste artigo, vamos recapitular nosso tempo no NVIDIA GTC 2025, concentrando-nos nas inovações empolgantes, conversas significativas e no caminho a seguir para a AI. Vamos começar!

‍

Como o NVIDIA GTC evoluiu ao longo dos anos

A NVIDIA GTC tem como objetivo reunir algumas das mentes mais brilhantes em IA, aprendizagem automática, computação de elevado desempenho (HPC) e aprendizagem profunda. Lançada em 2009, a conferência começou como um evento relativamente modesto no Fairmont Hotel em San Jose, Califórnia. 

Os participantes referiram que o evento tinha a sensação de uma pequena feira de ciências, com académicos e investigadores a apresentarem o seu trabalho em cartazes. Na altura, a tónica foi colocada nas GPU (unidades de processamento gráfico) e nas suas aplicações nos jogos, com debates centrados na melhoria dos gráficos e da capacidade de processamento dos jogos de vídeo. 

O evento atraiu cerca de 1.500 participantes e concentrou-se em mostrar o potencial da tecnologia GPU. Hoje em dia, a GTC abrange uma gama muito mais vasta de tópicos, incluindo IA, sistemas autónomos e ciência de dados, o que demonstra o quanto a conferência cresceu ao longo dos anos.

Uma visão geral da NVIDIA GTC 2025

O NVIDIA GTC 2025 atraiu cerca de 25.000 participantes, incluindo líderes do setor, pesquisadores, desenvolvedores e inovadores. Este evento de cinco dias tornou-se um grande destaque no setor de IA, ganhando o título de "O Super Bowl de IA" este ano, após seu reconhecimento como "O Woodstock de IA" em 2024. Como disse o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, "Toda a gente ganha no Super Bowl", captando a emoção e o sucesso do evento.

Com mais de 1000 sessões que abrangem uma vasta gama de tópicos, incluindo IA generativa, sistemas autónomos, realidade virtual, computação de alto desempenho, robótica, ciência de dados e IA nos cuidados de saúde, a GTC expandiu-se para duas salas de exposição e locais adicionais, como o edifício PwC, para reuniões e sessões de fornecedores. Só a palestra de Huang no SAP Center atraiu mais de 17.000 participantes.

O evento também contou com vários outros oradores e debates notáveis. Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, e Bill Dally, cientista-chefe da NVIDIA, partilharam as suas ideias sobre o futuro dos modelos e do hardware de IA. Além disso, os painéis sobre a ascensão da robótica humanoide e o impacto dos agentes de IA nos negócios forneceram perspectivas valiosas sobre as tecnologias de ponta que moldam as indústrias atualmente.

Ultralytics YOLO na GTC

No meio de toda a excitação, a Ultralytics teve a oportunidade de se ligar à comunidade tecnológica e de se envolver em conversas interessantes. Desde o momento em que entrámos nos movimentados corredores do Centro de Convenções de San Jose, encontrámos caras conhecidas, novas ligações e potenciais parceiros, todos ansiosos por explorar as mais recentes descobertas em IA. A atmosfera era animada e acolhedora, com os participantes a trocarem livremente ideias e conhecimentos.

Em particular, houve um grande entusiasmo em torno da IA de visão, um ramo da inteligência artificial centrado em permitir que as máquinas interpretem e compreendam informações visuais, como imagens e vídeos. Esta tecnologia está a transformar rapidamente as indústrias, desde os veículos autónomos até aos cuidados de saúde e à robótica, com o potencial de conduzir a sistemas mais inteligentes e mais eficientes numa vasta gama de aplicações.

Muitas das pessoas com quem falámos estavam interessadas em discutir como integrar pipelines YOLO avançados e tirar partido das soluções Ultralytics, bem como em explorar estratégias de colaboração inovadoras. 

A nossa equipa também passou algum tempo a partilhar a forma como os nossos modelos Ultralytics YOLO, criados para tarefas de visão por computador, como a deteção e o seguimento de objectos, são rápidos, leves e eficientes. Comparámos os nossos modelos com sistemas de IA maiores e mais complexos, salientando que, no mundo da IA de ritmo acelerado, a agilidade e a eficiência são essenciais.

‍

Destaques da apresentação sobre a IA da NVIDIA

Um dos principais destaques do evento foi a apresentação de Jensen Huang, que partilhou uma visão empolgante do futuro da IA com alguns anúncios importantes. Vamos analisar mais de perto alguns dos principais pontos que se destacaram.

Como as GPUs NVIDIA estão avançando no aprendizado profundo

Jensen Huang falou sobre como as GPUs da NVIDIA estão a impulsionar o futuro da aprendizagem profunda, começando com o próximo chip Blackwell Ultra, que deverá ser lançado no segundo semestre de 2025. Esta GPU de próxima geração oferecerá uma memória maior e um desempenho melhorado, tornando-a capaz de suportar os modelos de IA cada vez mais complexos que estão a tornar-se a norma na indústria. 

‍

Depois do chip Blackwell Ultra, a NVIDIA planeia lançar o chip Vera Rubin no final de 2026, em homenagem à famosa astrónoma Vera Rubin. O design personalizado do Vera será duas vezes mais rápido do que a CPU utilizada nos chips Grace Blackwell do ano passado. Além disso, o ainda mais potente Vera Rubin Ultra está previsto para 2027. Estes avanços ajudarão os clientes a manter as suas infra-estruturas de IA actualizadas e a escalar eficazmente à medida que a aprendizagem profunda continua a evoluir.

Apresentação do NVIDIA ISAAC GR00T N1

Jensen Huang também destacou os esforços da NVIDIA na área da robótica, revelando o ISAAC GR00T N1, um modelo fundamental concebido para robôs humanóides. Este modelo está associado a um novo motor de física chamado Newton, desenvolvido em colaboração com a Google DeepMind e a Disney Research. 

O GR00T N1 utiliza uma arquitetura de sistema duplo, em que o Sistema 1 lida com acções rápidas e reflexivas e o Sistema 2 concentra-se numa tomada de decisões mais ponderada. Esta combinação permite que o robô execute tarefas como a manipulação de objectos e o manuseamento de materiais com facilidade e precisão.

‍

O GR00T N1 é totalmente personalizável, pelo que os programadores podem treiná-lo com dados reais ou sintéticos para satisfazer necessidades específicas. Isto torna-o adaptável a todas as indústrias, tais como veículos autónomos e fabrico inteligente. Com as suas capacidades avançadas, o ISAAC GR00T N1 está preparado para ajudar a resolver a escassez global de mão de obra e impulsionar a próxima geração de automação, criando robôs humanóides mais inteligentes e capazes.

Tendências de hardware e software de IA da NVIDIA GTC

Embora Jensen Huang tenha se concentrado principalmente nos avanços da NVIDIA em hardware no GTC 2025, ele também destacou o progresso da empresa em software de IA. Além de apresentar GPUs de próxima geração, como os chips Blackwell Ultra e Vera Rubin, Jensen Huang anunciou o lançamento da plataforma de software Dynamo. 

O Dynamo foi concebido para otimizar a utilização de várias GPUs, permitindo-lhes trabalhar em conjunto como uma enorme fábrica de IA, melhorando significativamente o desempenho da inferência e permitindo uma melhor escalabilidade das aplicações de IA. É de código aberto e modular, dando aos programadores a flexibilidade para escalar cargas de trabalho de IA de forma eficiente em diferentes ambientes. 

A plataforma inclui funcionalidades como o serviço desagregado e o encaminhamento inteligente de pedidos, que são particularmente úteis para a execução de modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) e IA generativa. O serviço desagregado refere-se à divisão de diferentes tarefas, como o processamento de dados de entrada e a geração de resultados, em GPUs separadas. Isso ajuda a tornar o processo mais eficiente e acelera o desempenho. Da mesma forma, o roteamento inteligente de solicitações direciona as tarefas de entrada para os recursos corretos da GPU, reduzindo a necessidade de repetir cálculos e diminuindo o tempo geral de processamento.

O impacto dos mais recentes avanços de IA da NVIDIA

As apresentações e discussões no NVIDIA GTC 2025 deixaram claro que o futuro da IA está a avançar rapidamente. Para a Ultralytics, o evento foi mais do que uma simples conferência - foi uma oportunidade de ver o entusiasmo e o potencial da IA em ação. Cada conversa que tivemos inspirou-nos e alimentou o nosso entusiasmo pelo que é possível com a Vision AI.

‍

A atmosfera de colaboração fez-nos sentir motivados e entusiasmados. Estamos ansiosos por transformar o que aprendemos na GTC em inovações do mundo real e continuar a alargar os limites da visão por computador e da tecnologia de IA.

Principais conclusões

Divertimo-nos imenso no NVIDIA GTC 2025, onde tivemos a oportunidade de contactar com líderes da indústria, aprender sobre os mais recentes avanços em IA e explorar novas ideias neste campo. O evento apresentou desenvolvimentos incríveis em hardware e software de AI, reforçando o impacto crescente da AI em todos os setores.

Ao sair da GTC, ficámos inspirados e motivados pelas tecnologias inovadoras em exposição. A conferência destacou o rápido crescimento da IA e o seu potencial, e estamos entusiasmados por continuar a explorar novas oportunidades na IA.

Junte-se à nossa comunidade e explore projectos de IA de ponta no nosso repositório GitHub. Descubra o impacto da IA na agricultura e o papel da visão computacional no fabrico através das nossas páginas de soluções. Consulte os nossos planos de licenciamento e comece hoje mesmo a sua viagem pela IA de visão!