Principais destaques da Ultralytics na NVIDIA GTC 2025

De 17 a 19 de março, a Ultralytics participou na NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025, no San Jose Convention Center, na Califórnia, EUA. A nossa equipa interagiu com líderes do setor, investigadores e inovadores. Foi uma excelente oportunidade para estabelecer contactos, partilhar conhecimentos e explorar os avanços mais recentes em IA e computação acelerada.

O evento foi uma apresentação fascinante das tecnologias de ponta que estão a moldar o futuro de vários setores, desde a robótica até às soluções baseadas em IA. Participámos em discussões inspiradoras, assistimos a palestras esclarecedoras e conhecemos as descobertas inovadoras que estão a impulsionar o futuro da tecnologia.

Neste artigo, vamos recapitular a nossa experiência na NVIDIA GTC 2025, com foco nas inovações empolgantes, nas conversas significativas e no caminho que a IA tem pela frente. Vamos começar!

Fig. 1. O nosso engenheiro de ML, Francesco Mattioli, na NVIDIA GTC 2025.

Como a NVIDIA GTC evoluiu ao longo dos anos#

A NVIDIA GTC procura reunir algumas das mentes mais brilhantes em IA, aprendizagem automática, computação de alto desempenho (HPC) e aprendizagem profunda. Lançada em 2009, a conferência começou como um evento relativamente modesto no Fairmont Hotel, em San Jose, na Califórnia.

Quem participou mencionou que o evento tinha o ambiente de uma pequena feira de ciência, com académicos e investigadores a apresentarem o seu trabalho em painéis de cartazes. Na altura, o foco estava sobretudo nas GPUs (unidades de processamento gráfico) e nas suas aplicações em jogos, com discussões centradas na melhoria dos gráficos e do poder de processamento dos videojogos.

O evento atraiu cerca de 1.500 participantes e centrou-se na apresentação do potencial da tecnologia GPU. Atualmente, a GTC abrange uma gama muito mais ampla de temas, incluindo IA, sistemas autónomos e ciência de dados, destacando o crescimento da conferência ao longo dos anos.

Uma visão geral da NVIDIA GTC 2025#

A NVIDIA GTC 2025 atraiu cerca de 25.000 participantes, incluindo líderes do setor, investigadores, programadores e inovadores. Este evento de cinco dias tornou-se um dos grandes destaques do setor da IA, recebendo este ano o título de “Super Bowl da IA”, depois de ter sido reconhecido como o “Woodstock da IA” em 2024. Como afirmou o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, “todos ganham no Super Bowl”, captando a empolgação e o sucesso do evento.

Com mais de 1.000 sessões sobre uma ampla variedade de temas, incluindo IA generativa, sistemas autónomos, realidade virtual, computação de alto desempenho, robótica, ciência de dados e IA na área da saúde, a GTC expandiu-se para dois pavilhões de exposição e outros espaços, como o edifício da PwC, para reuniões e sessões com fornecedores. Só a palestra de Huang no SAP Center atraiu mais de 17.000 participantes.

O evento também contou com vários outros oradores e discussões de destaque. Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, e Bill Dally, cientista-chefe da NVIDIA, partilharam as suas perspetivas sobre o futuro dos modelos e do hardware de IA. Além disso, painéis sobre a ascensão da robótica humanoide e o impacto dos agentes de IA nas empresas ofereceram perspetivas valiosas sobre as tecnologias de ponta que estão atualmente a moldar os setores.

A Ultralytics YOLO na GTC#

Em meio a toda a empolgação, a Ultralytics teve a oportunidade de estabelecer contactos com a comunidade tecnológica e participar em conversas interessantes. Desde o momento em que entrámos nos movimentados pavilhões do San Jose Convention Center, encontrámos rostos conhecidos, novas ligações e potenciais parceiros, todos ansiosos por explorar as descobertas mais recentes em IA. O ambiente era dinâmico e acolhedor, com os participantes a trocarem ideias e conhecimentos livremente.

Em particular, havia muito entusiasmo em torno da IA de visão, um ramo da inteligência artificial focado em permitir que as máquinas interpretem e compreendam informações visuais, como imagens e vídeos. Esta tecnologia está a transformar rapidamente setores que vão desde veículos autónomos à área da saúde e à robótica, com potencial para impulsionar sistemas mais inteligentes e eficientes numa vasta gama de aplicações.

Muitas das pessoas com quem falámos estavam interessadas em discutir como integrar pipelines avançados de YOLO e tirar partido das soluções da Ultralytics, bem como em explorar estratégias inovadoras de colaboração.

A nossa equipa também passou algum tempo a explicar como os nossos modelos YOLO da Ultralytics, desenvolvidos para tarefas de visão computacional como deteção e rastreamento de objetos, são rápidos, leves e eficientes. Comparámos os nossos modelos com sistemas de IA maiores e mais complexos, salientando que, no mundo acelerado da IA, a agilidade e a eficiência são essenciais.

Fig. 2. Utilização de YOLO para detetar Francesco numa imagem da NVIDIA GTC 2025.

Destaques da palestra sobre IA da NVIDIA#

Um dos principais destaques do evento foi a palestra de Jensen Huang, na qual partilhou uma visão empolgante para o futuro da IA e fez alguns anúncios importantes. Vamos analisar mais detalhadamente alguns dos pontos principais que se destacaram.

Como as GPUs da NVIDIA estão a impulsionar a aprendizagem profunda#

Jensen Huang falou sobre como as GPUs da NVIDIA estão a impulsionar o futuro da aprendizagem profunda, começando pelo próximo chip Blackwell Ultra, cujo lançamento está previsto para a segunda metade de 2025. Esta GPU de nova geração oferecerá mais memória e desempenho melhorado, tornando-a capaz de suportar os modelos de IA cada vez mais complexos que estão a tornar-se a norma no setor.

Fig. 3. O fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, a apresentar o Blackwell Ultra.

Depois do chip Blackwell Ultra, a NVIDIA planeia lançar o chip Vera Rubin no final de 2026, com o nome da famosa astrónoma Vera Rubin. O design personalizado Vera será duas vezes mais rápido do que a CPU utilizada nos chips Grace Blackwell do ano passado. Além disso, o ainda mais potente Vera Rubin Ultra deverá ser lançado em 2027. Estes avanços ajudarão os clientes a manter as suas infraestruturas de IA atualizadas e a escalar de forma eficaz à medida que a aprendizagem profunda continua a evoluir.

Apresentação do NVIDIA Isaac GR00T N1#

Jensen Huang também destacou os esforços da NVIDIA na área da robótica, apresentando o Isaac GR00T N1, um modelo fundamental desenvolvido para robôs humanoides. Este modelo é acompanhado por um novo motor de física chamado Newton, desenvolvido em colaboração com a Google DeepMind e a Disney Research.

O GR00T N1 utiliza uma arquitetura de sistema duplo, na qual o Sistema 1 gere ações rápidas e reflexivas, enquanto o Sistema 2 se concentra numa tomada de decisões mais ponderada. Esta combinação permite que o robô execute tarefas como a manipulação de objetos e o manuseamento de materiais com facilidade e precisão.

Fig. 4. Robôs alimentados pelo NVIDIA Isaac GR00T N1.

O GR00T N1 é totalmente personalizável, pelo que os programadores podem treiná-lo com dados reais ou sintéticos para responder a necessidades específicas. Isto torna-o adaptável a setores como os veículos autónomos e a indústria transformadora inteligente. Com as suas capacidades avançadas, o Isaac GR00T N1 deverá ajudar a enfrentar a escassez global de mão de obra e a impulsionar a próxima geração de automação, criando robôs humanoides mais inteligentes e capazes.

Tendências de hardware e software de IA da NVIDIA GTC#

Embora Jensen Huang se tenha concentrado principalmente nos avanços de hardware da NVIDIA na GTC 2025, também destacou o progresso da empresa no software de IA. Além de apresentar GPUs de nova geração, como os chips Blackwell Ultra e Vera Rubin, Jensen Huang anunciou o lançamento da plataforma de software Dynamo.

O Dynamo foi concebido para otimizar a utilização de várias GPUs, permitindo que trabalhem em conjunto como uma enorme fábrica de IA, melhorando significativamente o desempenho da inferência e permitindo uma melhor escalabilidade das aplicações de IA. É open-source e modular, dando aos programadores flexibilidade para escalar cargas de trabalho de IA de forma eficiente em diferentes ambientes.

A plataforma inclui funcionalidades como serving desagregado e encaminhamento inteligente de pedidos, particularmente úteis para executar modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e IA generativa. O serving desagregado consiste em dividir diferentes tarefas, como o processamento de dados de entrada e a geração de resultados, entre GPUs separadas. Isto ajuda a tornar o processo mais eficiente e acelera o desempenho. Do mesmo modo, o encaminhamento inteligente de pedidos direciona as tarefas recebidas para os recursos de GPU adequados, reduzindo a necessidade de repetir cálculos e diminuindo o tempo total de processamento.

O impacto dos mais recentes avanços da NVIDIA em IA#

As palestras e discussões na NVIDIA GTC 2025 deixaram claro que o futuro da IA está a avançar rapidamente. Para a Ultralytics, o evento foi mais do que uma simples conferência — foi uma oportunidade para observar a empolgação e o potencial da IA em ação. Todas as conversas que tivemos nos inspiraram e alimentaram o nosso entusiasmo pelo que é possível fazer com a IA de visão.

Fig. 5. Principais conclusões da conferência de IA GTC da NVIDIA 2025

O ambiente colaborativo deixou-nos motivados e entusiasmados. Estamos ansiosos por transformar o que aprendemos na GTC em inovações do mundo real e continuar a expandir os limites da visão computacional e da tecnologia de IA.

Principais conclusões#

Passámos momentos incríveis na NVIDIA GTC 2025, onde tivemos a oportunidade de estabelecer contactos com líderes do setor, conhecer os avanços mais recentes em IA e explorar novas ideias neste campo. O evento apresentou desenvolvimentos extraordinários tanto em hardware como em software de IA, reforçando o impacto crescente da IA em vários setores.

Ao deixar a GTC, sentíamo-nos inspirados e motivados pelas tecnologias inovadoras apresentadas. A conferência destacou o rápido crescimento da IA e o seu potencial, e estamos entusiasmados por continuar a explorar novas oportunidades na área da IA.

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