Principais destaques da Ultralytics no NVIDIA GTC 2025

De 17 a 19 de março, Ultralytics participou da NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 no Centro de Convenções de San Jose, na Califórnia, EUA. A nossa equipa interagiu com líderes da indústria, investigadores e inovadores. Foi uma ótima oportunidade para se conectar, compartilhar idéias e explorar os mais recentes avanços em IA e computação acelerada.

O evento foi uma vitrine fascinante das tecnologias de ponta que estão moldando o futuro de vários setores, desde robótica até soluções alimentadas por IA. Participamos de discussões inspiradoras, assistimos a palestras perspicazes e aprendemos sobre os avanços inovadores que impulsionam o futuro da tecnologia.

Neste artigo, vamos recapitular nosso tempo no NVIDIA GTC 2025, concentrando-nos nas inovações empolgantes, conversas significativas e no caminho a seguir para a AI. Vamos começar!

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Como o NVIDIA GTC evoluiu ao longo dos anos

NVIDIA GTC tem como objetivo reunir algumas das mentes mais brilhantes em IA, aprendizagem automática, computação de elevado desempenho (HPC) e aprendizagem profunda. Lançada em 2009, a conferência começou como um evento relativamente modesto no Fairmont Hotel em San Jose, Califórnia. 

Aqueles que compareceram mencionaram que o evento tinha a atmosfera de uma pequena feira de ciências, com acadêmicos e pesquisadores apresentando seus trabalhos em painéis de pôsteres. O foco na época era amplamente em GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) e suas aplicações em jogos, com discussões centradas em melhorar os gráficos e o poder de processamento para videogames. 

O evento atraiu cerca de 1.500 participantes e concentrou-se em mostrar o potencial da tecnologia GPU . Hoje em dia, a GTC abrange uma gama muito mais vasta de tópicos, incluindo IA, sistemas autónomos e ciência de dados, o que demonstra o quanto a conferência cresceu ao longo dos anos.

Uma visão geral da NVIDIA GTC 2025

O NVIDIA GTC 2025 atraiu cerca de 25.000 participantes, incluindo líderes do setor, pesquisadores, desenvolvedores e inovadores. Este evento de cinco dias tornou-se um grande destaque no setor de IA, ganhando o título de "O Super Bowl de IA" este ano, após seu reconhecimento como "O Woodstock de IA" em 2024. Como disse o fundador e CEO NVIDIA , Jensen Huang, "Toda a gente ganha no Super Bowl", captando a emoção e o sucesso do evento.

Com mais de 1.000 sessões cobrindo uma ampla gama de tópicos, incluindo IA generativa, sistemas autônomos, realidade virtual, computação de alto desempenho, robótica, ciência de dados e IA na área da saúde, a GTC se expandiu para dois pavilhões de exposição e locais adicionais, como o edifício da PwC, para reuniões e sessões de fornecedores. A palestra de Huang no SAP Center atraiu mais de 17.000 participantes.

O evento também contou com vários outros oradores e debates notáveis. Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, e Bill Dally, cientista-chefe da NVIDIA, partilharam as suas ideias sobre o futuro dos modelos e do hardware de IA. Além disso, os painéis sobre a ascensão da robótica humanoide e o impacto dos agentes de IA nos negócios forneceram perspectivas valiosas sobre as tecnologias de ponta que moldam as indústrias atualmente.

Ultralytics YOLO na GTC

No meio de toda a excitação, Ultralytics teve a oportunidade de se ligar à comunidade tecnológica e de se envolver em conversas interessantes. Desde o momento em que entrámos nos movimentados corredores do Centro de Convenções de San Jose, encontrámos caras conhecidas, novas ligações e potenciais parceiros, todos ansiosos por explorar as mais recentes descobertas em IA. A atmosfera era animada e acolhedora, com os participantes a trocarem livremente ideias e conhecimentos.

Em particular, houve muito entusiasmo em torno da Visão Computacional, um ramo da inteligência artificial focado em permitir que as máquinas interpretem e compreendam informações visuais, como imagens e vídeos. Essa tecnologia está transformando rapidamente as indústrias, desde veículos autônomos até saúde e robótica, com o potencial de impulsionar sistemas mais inteligentes e eficientes em uma ampla gama de aplicações.

Muitas das pessoas com quem falámos estavam interessadas em discutir como integrar pipelines YOLO avançados e tirar partido das soluçõesUltralytics , bem como em explorar estratégias de colaboração inovadoras. 

A nossa equipa também passou algum tempo a partilhar a forma como os nossos modelosUltralytics YOLO , criados para tarefas de visão por computador, como a deteção e o seguimento de objectos, são rápidos, leves e eficientes. Comparámos os nossos modelos com sistemas de IA maiores e mais complexos, salientando que, no mundo da IA de ritmo acelerado, a agilidade e a eficiência são essenciais.

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Destaques da apresentação sobre a IA NVIDIA

Um dos principais destaques do evento foi a apresentação de Jensen Huang, onde ele compartilhou uma visão empolgante para o futuro da IA com alguns anúncios importantes. Vamos dar uma olhada mais de perto em alguns dos pontos-chave que se destacaram.

Como as GPUs NVIDIA estão avançando no aprendizado profundo

Jensen Huang falou sobre como as GPUs da NVIDIAestão a impulsionar o futuro da aprendizagem profunda, começando com o próximo chip Blackwell Ultra, que deverá ser lançado no segundo semestre de 2025. Esta GPU de próxima geração irá oferecer uma memória maior e um desempenho melhorado, tornando-a capaz de suportar os modelos de IA cada vez mais complexos que se estão a tornar a norma na indústria. 

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Depois do chip Blackwell Ultra, NVIDIA planeia lançar o chip Vera Rubin no final de 2026, em homenagem à famosa astrónoma Vera Rubin. O design personalizado do Vera será duas vezes mais rápido do que a CPU utilizada nos chips Grace Blackwell do ano passado. Além disso, o ainda mais potente Vera Rubin Ultra está previsto para 2027. Estes avanços ajudarão os clientes a manter as suas infra-estruturas de IA actualizadas e a escalar eficazmente à medida que a aprendizagem profunda continua a evoluir.

Apresentação do NVIDIA ISAAC GR00T N1

Jensen Huang também destacou os esforços da NVIDIA na área da robótica, revelando o ISAAC GR00T N1, um modelo fundamental concebido para robôs humanóides. Este modelo está associado a um novo motor de física chamado Newton, desenvolvido em colaboração com a Google DeepMind e a Disney Research. 

O GR00T N1 utiliza uma arquitetura de sistema duplo, onde o Sistema 1 lida com ações rápidas e reflexivas, e o Sistema 2 se concentra em tomadas de decisão mais ponderadas. Essa combinação permite que o robô execute tarefas como manipulação de objetos e manuseio de materiais com facilidade e precisão.

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O GR00T N1 é totalmente personalizável, permitindo que os desenvolvedores o treinem com dados reais ou sintéticos para atender a necessidades específicas. Isso o torna adaptável em vários setores, como veículos autônomos e manufatura inteligente. Com suas capacidades avançadas, o ISAAC GR00T N1 está preparado para ajudar a enfrentar a escassez global de mão de obra e impulsionar a próxima geração de automação, criando robôs humanoides mais inteligentes e capazes.

Tendências de hardware e software de IA da NVIDIA GTC

Embora Jensen Huang tenha se concentrado principalmente nos avanços da NVIDIAem hardware no GTC 2025, ele também destacou o progresso da empresa em software de IA. Além de apresentar GPUs de próxima geração, como os chips Blackwell Ultra e Vera Rubin, Jensen Huang anunciou o lançamento da plataforma de software Dynamo. 

O Dynamo foi projetado para otimizar o uso de várias GPUs, permitindo que elas trabalhem juntas como uma enorme fábrica de IA, melhorando significativamente o desempenho da inferência e permitindo melhor escalabilidade para aplicações de IA. É open-source e modular, dando aos desenvolvedores a flexibilidade de escalar cargas de trabalho de IA de forma eficiente em diferentes ambientes. 

A plataforma inclui funcionalidades como o serviço desagregado e o encaminhamento inteligente de pedidos, que são particularmente úteis para a execução de modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) e IA generativa. O serviço desagregado refere-se à divisão de diferentes tarefas, como o processamento de dados de entrada e a geração de resultados, em GPUs separadas. Isso ajuda a tornar o processo mais eficiente e acelera o desempenho. Da mesma forma, o roteamento inteligente de solicitações direciona as tarefas de entrada para os recursos corretos GPU , reduzindo a necessidade de repetir cálculos e diminuindo o tempo geral de processamento.

O impacto dos mais recentes avanços de IA da NVIDIA

As apresentações e discussões no NVIDIA GTC 2025 deixaram claro que o futuro da IA está a avançar rapidamente. Para a Ultralytics, o evento foi mais do que uma simples conferência - foi uma oportunidade de ver o entusiasmo e o potencial da IA em ação. Cada conversa que tivemos inspirou-nos e alimentou o nosso entusiasmo pelo que é possível com a Vision AI.

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O ambiente colaborativo nos deixou motivados e entusiasmados. Estamos ansiosos para transformar o que aprendemos na GTC em inovações do mundo real e continuar a expandir os limites da visão computacional e da tecnologia de IA.

Principais conclusões

Divertimo-nos imenso no NVIDIA GTC 2025, onde tivemos a oportunidade de contactar com líderes da indústria, aprender sobre os mais recentes avanços em IA e explorar novas ideias neste campo. O evento apresentou desenvolvimentos incríveis em hardware e software de IA, reforçando o impacto crescente da IA em todos os setores.

Ao deixarmos a GTC, ficamos inspirados e motivados pelas tecnologias inovadoras em exibição. A conferência destacou o rápido crescimento da IA e seu potencial, e estamos animados para continuar explorando novas oportunidades em IA.

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