Principais destaques da Ultralytics na NVIDIA GTC 2025

De 17 a 19 de março, a Ultralytics participou da NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 no San Jose Convention Center, na Califórnia, EUA. Nossa equipe interagiu com líderes do setor, pesquisadores e inovadores. Foi uma ótima oportunidade para fazer contatos, compartilhar ideias e explorar os avanços mais recentes em IA e computação acelerada.

O evento apresentou tecnologias que estão moldando o futuro de diversos setores, da robótica a soluções com tecnologia de IA. Participamos de discussões, assistimos a palestras principais e conhecemos as inovações que estão impulsionando o avanço da área.

Neste artigo, vamos relembrar nossa participação na NVIDIA GTC 2025, com foco nas inovações empolgantes, nas conversas importantes e nos próximos passos da IA.

Fig. 1. Nosso engenheiro de ML, Francesco Mattioli, na NVIDIA GTC 2025.

Como a NVIDIA GTC evoluiu ao longo dos anos#

A NVIDIA GTC busca reunir algumas das mentes mais brilhantes em IA, aprendizado de máquina, computação de alto desempenho (HPC) e aprendizado profundo. Lançada em 2009, a conferência começou como um evento relativamente modesto no Fairmont Hotel, em San Jose, na Califórnia.

Quem participou comentou que o evento tinha o clima de uma pequena feira de ciências, com acadêmicos e pesquisadores apresentando seus trabalhos em painéis de pôsteres. Na época, o foco estava principalmente nas GPUs (unidades de processamento gráfico) e em suas aplicações em jogos, com discussões centradas em melhorar os gráficos e o poder de processamento dos videogames.

O evento atraiu cerca de 1.500 participantes e teve como foco mostrar o potencial da tecnologia GPU. Hoje, a GTC abrange uma variedade muito maior de temas, incluindo IA, sistemas autônomos e ciência de dados, destacando o quanto a conferência cresceu ao longo dos anos.

Uma visão geral da NVIDIA GTC 2025#

A NVIDIA GTC 2025 atraiu cerca de 25.000 participantes, incluindo líderes do setor, pesquisadores, desenvolvedores e inovadores. Este evento de cinco dias se tornou um dos grandes destaques do setor de IA, recebendo neste ano o título de “Super Bowl da IA”, depois de ter sido reconhecido como “Woodstock da IA” em 2024. Como disse Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA: “Todos vencem no Super Bowl”, resumindo o entusiasmo e o sucesso do evento.

Com mais de 1.000 sessões que abrangiam uma ampla variedade de tópicos, incluindo IA generativa, sistemas autônomos, realidade virtual, computação de alto desempenho, robótica, ciência de dados e IA na área da saúde, a GTC se expandiu para dois pavilhões de exposições e outros locais, como o edifício da PwC, para reuniões e sessões com fornecedores.

O evento também contou com vários outros palestrantes e discussões de destaque. Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, e Bill Dally, cientista-chefe da NVIDIA, compartilharam suas perspectivas sobre o futuro dos modelos e do hardware de IA. Além disso, painéis sobre o crescimento da robótica humanoide e o impacto dos agentes de IA nos negócios ofereceram perspectivas valiosas sobre as tecnologias que estão moldando os setores atualmente.

Ultralytics YOLO na GTC#

Em meio a toda a empolgação, a Ultralytics teve a oportunidade de se conectar com a comunidade de tecnologia e participar de conversas interessantes. Desde o momento em que entramos nos movimentados pavilhões do San Jose Convention Center, encontramos rostos conhecidos, novas conexões e possíveis parceiros, todos ansiosos para explorar as descobertas mais recentes em IA. O ambiente era animado e acolhedor, e os participantes trocavam ideias e opiniões com liberdade.

Em particular, houve muito entusiasmo em torno da IA visual, ou visão computacional, um ramo da inteligência artificial voltado a permitir que máquinas interpretem e compreendam informações visuais, como imagens e vídeos. Essa tecnologia está transformando rapidamente setores que vão de veículos autônomos à saúde e à robótica, com potencial para impulsionar sistemas mais inteligentes e eficientes em uma ampla variedade de aplicações.

Muitas das pessoas com quem conversamos queriam discutir como integrar pipelines YOLO avançados e aproveitar as soluções da Ultralytics, além de explorar estratégias inovadoras de colaboração.

Nossa equipe também compartilhou como nossos modelos Ultralytics YOLO, desenvolvidos para tarefas de visão computacional, como detecção e rastreamento de objetos, são rápidos, leves e eficientes. Comparamos nossos modelos com sistemas de IA maiores e mais complexos, ressaltando que agilidade e eficiência são essenciais para a implantação no mundo real.

Fig. 2. Usando YOLO para detectar Francesco em uma imagem da NVIDIA GTC 2025.

Destaques da palestra principal sobre IA da NVIDIA#

Um dos principais destaques do evento foi a palestra de Jensen Huang, na qual ele apresentou uma visão empolgante do futuro da IA e fez grandes anúncios. Vamos analisar mais de perto alguns dos pontos principais.

Como as GPUs da NVIDIA estão impulsionando o aprendizado profundo#

Jensen Huang falou sobre como as GPUs da NVIDIA estão impulsionando o futuro do aprendizado profundo, começando pelo próximo chip Blackwell Ultra, previsto para o segundo semestre de 2025. Essa GPU de nova geração terá mais memória e desempenho aprimorado, podendo oferecer suporte aos modelos de IA cada vez mais complexos que estão se tornando comuns no setor.

Fig. 3. Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, apresentando o Blackwell Ultra.

Depois do chip Blackwell Ultra, a NVIDIA planeja lançar o chip Vera Rubin no fim de 2026, que recebeu esse nome em homenagem à famosa astrônoma Vera Rubin. O design personalizado Vera será duas vezes mais rápido que a CPU usada nos chips Grace Blackwell do ano passado. Além disso, o ainda mais potente Vera Rubin Ultra deve chegar em 2027. Esses avanços ajudarão os clientes a manter suas infraestruturas de IA atualizadas e a ampliar sua escala com eficiência à medida que o aprendizado profundo continua evoluindo.

Conheça o NVIDIA Isaac GR00T N1#

Jensen Huang também destacou os esforços da NVIDIA em robótica, apresentando o Isaac GR00T N1, um modelo de base desenvolvido para robôs humanoides. Esse modelo é combinado com um novo mecanismo de física chamado Newton, desenvolvido em colaboração com a Google DeepMind e a Disney Research.

O GR00T N1 usa uma arquitetura de sistema duplo, na qual o Sistema 1 cuida de ações rápidas e reflexivas, enquanto o Sistema 2 se concentra em decisões mais ponderadas. Essa combinação permite que o robô execute tarefas como manipulação de objetos e movimentação de materiais com facilidade e precisão.

Fig. 4. Robôs com tecnologia NVIDIA Isaac GR00T N1.

O GR00T N1 é totalmente personalizável, então os desenvolvedores podem treiná-lo com dados reais ou sintéticos para atender a necessidades específicas. Isso permite adaptá-lo a setores como veículos autônomos e manufatura inteligente. Com seus recursos avançados, o Isaac GR00T N1 deverá ajudar a enfrentar a escassez global de mão de obra e impulsionar a próxima geração de automação, criando robôs humanoides mais inteligentes e capazes.

Tendências de hardware e software de IA na NVIDIA GTC#

Embora Jensen Huang tenha se concentrado principalmente nos avanços de hardware da NVIDIA na GTC 2025, ele também destacou o progresso da empresa em software de IA. Além de apresentar GPUs de nova geração, como os chips Blackwell Ultra e Vera Rubin, Jensen Huang anunciou o lançamento da plataforma de software Dynamo.

O Dynamo foi desenvolvido para otimizar o uso de várias GPUs, permitindo que trabalhem em conjunto como uma enorme fábrica de IA, o que melhora significativamente o desempenho da inferência e possibilita maior escalabilidade para aplicações de IA. Ele é de código aberto e modular, dando aos desenvolvedores flexibilidade para dimensionar cargas de trabalho de IA com eficiência em diferentes ambientes.

A plataforma inclui recursos como atendimento desagregado e roteamento inteligente de solicitações, particularmente úteis para executar modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e IA generativa. O atendimento desagregado consiste em dividir tarefas diferentes, como processar dados de entrada e gerar resultados, entre GPUs separadas. Isso ajuda a tornar o processo mais eficiente e acelera o desempenho. Da mesma forma, o roteamento inteligente de solicitações direciona as tarefas recebidas aos recursos de GPU adequados, reduzindo a necessidade de repetir cálculos e diminuindo o tempo total de processamento.

O impacto dos avanços mais recentes da NVIDIA em IA#

As palestras principais e discussões na NVIDIA GTC 2025 deixaram claro que o futuro da IA está avançando rapidamente. Para a Ultralytics, o evento foi mais do que uma conferência: foi uma oportunidade de ver a empolgação e o potencial da IA em ação. Cada conversa que tivemos nos inspirou e aumentou nosso entusiasmo pelo que é possível com a Vision AI.

Fig. 5. Principais conclusões da conferência de IA NVIDIA GTC 2025

O ambiente colaborativo nos deixou motivados e animados. Queremos transformar o que aprendemos na GTC em inovações reais e continuar ampliando os limites da visão computacional e da tecnologia de IA.

Principais conclusões#

Foi uma experiência incrível participar da NVIDIA GTC 2025, onde tivemos a oportunidade de nos conectar com líderes do setor, conhecer os avanços mais recentes em IA e explorar novas ideias na área. O evento apresentou desenvolvimentos impressionantes tanto em hardware quanto em software de IA, reforçando o impacto crescente da IA em diversos setores.

Saímos da GTC inspirados e motivados pelas tecnologias inovadoras apresentadas. A conferência destacou o rápido crescimento da IA e seu potencial, e estamos animados para continuar explorando novas oportunidades na área.

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