Principais destaques da Ultralytics na NVIDIA GTC 2025
Junte-se a nós enquanto relembramos a experiência da Ultralytics na NVIDIA GTC 2025 em San Jose, Califórnia, onde tivemos a chance de explorar inovações revolucionárias em IA.
De 17 a 19 de março, a Ultralytics esteve presente na NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 no San Jose Convention Center, na Califórnia, EUA. Nossa equipe interagiu com líderes do setor, pesquisadores e inovadores. Foi uma ótima oportunidade para criar conexões, compartilhar insights e explorar os avanços mais recentes em IA e computação acelerada.
O evento foi uma vitrine fascinante das tecnologias de ponta que estão moldando o futuro de várias indústrias, desde robotics até soluções impulsionadas por IA. Participamos de discussões inspiradoras, assistimos a palestras esclarecedoras e aprendemos sobre as inovações revolucionárias que impulsionam o futuro da tecnologia.
Neste artigo, faremos um resumo do nosso tempo na NVIDIA GTC 2025, concentrando-nos nas inovações empolgantes, conversas significativas e o caminho a seguir para a IA. Vamos começar!
Fig 1. O nosso engenheiro de ML, Francesco Mattioli, na NVIDIA GTC 2025.
Como a NVIDIA GTC evoluiu ao longo dos anos#
A NVIDIA GTC visa reunir algumas das mentes mais brilhantes em IA, machine learning, computação de alto desempenho (HPC) e deep learning. Lançada em 2009, a conferência começou como um evento relativamente modesto no Fairmont Hotel em San Jose, Califórnia.
Quem participou mencionou que o evento tinha ares de uma pequena feira de ciências, com acadêmicos e pesquisadores apresentando seus trabalhos em pôsteres. O foco na época era amplamente voltado para GPUs (Graphics Processing Units) e suas aplicações em jogos, com discussões centradas em melhorar os gráficos e o poder de processamento para videogames.
O evento atraiu cerca de 1.500 participantes e teve como foco exibir o potential of GPU technology. Hoje, a GTC cobre uma gama muito mais ampla de tópicos, incluindo IA, sistemas autônomos e ciência de dados, destacando o quanto a conferência cresceu ao longo dos anos.
Uma visão geral da NVIDIA GTC 2025#
A NVIDIA GTC 2025 atraiu cerca de 25,000 attendees, incluindo líderes da indústria, pesquisadores, desenvolvedores e inovadores. Este evento de cinco dias tornou-se um grande destaque na indústria de IA, ganhando o título de “O Super Bowl da IA” este ano, após o seu reconhecimento como “O Woodstock da IA” em 2024. Como o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, disse, “Todo mundo ganha no Super Bowl,” capturando a emoção e o sucesso do evento.
Com mais de 1.000 sessões cobrindo uma ampla variedade de tópicos, incluindo IA generativa, sistemas autônomos, realidade virtual, computação de alto desempenho, robótica, ciência de dados e IA na área da saúde, a GTC expandiu-se para dois pavilhões de exposição e locais adicionais, como o prédio da PwC para reuniões de fornecedores e sessões. A palestra de Huang no SAP Center, por si só, atraiu mais de 17.000 participantes.
O evento também contou com vários outros palestrantes e discussões notáveis. Yann LeCun, Cientista-Chefe de IA na Meta, e Bill Dally, Cientista-Chefe na NVIDIA, compartilharam suas percepções sobre o futuro dos modelos de IA e hardware. Além disso, painéis sobre a ascensão da robótica humanóide e o impacto dos agentes de IA nos negócios forneceram perspectivas valiosas sobre as tecnologias de ponta que moldam as indústrias hoje.
Ultralytics YOLO na GTC#
Em meio a toda essa empolgação, a Ultralytics teve a chance de se conectar com a comunidade técnica e participar de conversas interessantes. Desde o momento em que entramos nos movimentados corredores do San Jose Convention Center, encontramos rostos familiares, novas conexões e potenciais parceiros, todos ansiosos para explorar as descobertas mais recentes em IA. A atmosfera era animada e acolhedora, com os participantes trocando ideias e insights livremente.
Em particular, houve muito entusiasmo em torno da Vision AI, um ramo da inteligência artificial focado em permitir que máquinas interpretem e compreendam informações visuais, como imagens e vídeos. Essa tecnologia está transformando rapidamente setores, desde veículos autônomos até saúde e robótica, com o potencial de impulsionar sistemas mais inteligentes e eficientes em uma ampla gama de aplicações.
Muitas das pessoas com quem conversamos estavam interessadas em discutir como integrar pipelines avançados de YOLO e aproveitar as Ultralytics solutions, bem como explorar estratégias de colaboração inovadoras.
Nossa equipe também passou um tempo compartilhando como nossos Ultralytics YOLO models, criados para tarefas de visão computacional como detecção e rastreamento de objetos, são rápidos, leves e eficientes. Comparamos nossos modelos com sistemas de IA maiores e mais complexos, enfatizando que no mundo acelerado da IA, agilidade e eficiência são essenciais.
Fig 2. Usando YOLO para detectar Francesco em uma imagem da NVIDIA GTC 2025.
Destaques da palestra sobre IA da NVIDIA#
Um dos principais destaques do evento foi a palestra de Jensen Huang, onde ele compartilhou uma visão empolgante para o futuro da IA com alguns anúncios importantes. Vamos dar uma olhada mais de perto em alguns dos pontos principais que se destacaram.
Como as GPUs da NVIDIA estão avançando o deep learning#
Jensen Huang falou sobre como as GPUs da NVIDIA estão impulsionando o futuro do aprendizado profundo, começando com o próximo chip Blackwell Ultra, com lançamento previsto para o segundo semestre de 2025. Esta GPU de próxima geração oferecerá memória maior e desempenho aprimorado, tornando-a capaz de suportar os modelos de IA cada vez mais complexos que estão se tornando a norma na indústria.
Fig 3. O fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, apresentando o Blackwell Ultra.
Após o chip Blackwell Ultra, a NVIDIA planeja lançar o chip Vera Rubin no final de 2026, batizado em homenagem à famosa astrônoma Vera Rubin. O design personalizado Vera será duas vezes mais rápido que a CPU usada nos chips Grace Blackwell do ano passado. Além disso, o Vera Rubin Ultra, ainda mais poderoso, está previsto para 2027. Esses avanços ajudarão os clientes a manter suas infraestruturas de IA atualizadas e a escalar de forma eficaz à medida que o deep learning continua a evoluir.
Apresentando o NVIDIA Isaac GR00T N1#
Jensen Huang também destacou os esforços da NVIDIA em robótica, revelando o Isaac GR00T N1, um modelo fundamental projetado para robôs humanóides. Este modelo está emparelhado com um novo motor de física chamado Newton, desenvolvido em colaboração com o Google DeepMind e a Disney Research.
O GR00T N1 usa uma arquitetura de sistema duplo, onde o Sistema 1 lida com ações rápidas e reflexivas e o Sistema 2 foca em uma tomada de decisão mais ponderada. Essa combinação permite que o robô execute tarefas como manipulação de objetos e manuseio de materiais com facilidade e precisão.
Fig 4. Robôs impulsionados pelo NVIDIA Isaac GR00T N1.
O GR00T N1 é totalmente personalizável, para que os desenvolvedores possam treiná-lo com dados reais ou sintéticos para atender a necessidades específicas. Isso o torna adaptável a setores como veículos autônomos e manufatura inteligente. Com suas capacidades avançadas, o Isaac GR00T N1 está definido para ajudar a enfrentar a escassez global de mão de obra e impulsionar a próxima geração de automação, criando robôs humanoides mais inteligentes e capazes.
Tendências de hardware e software de IA da NVIDIA GTC#
Embora Jensen Huang tenha se concentrado principalmente nos avanços de hardware da NVIDIA na GTC 2025, ele também destacou o progresso da empresa em software de IA. Juntamente com a introdução de GPUs de última geração como os chips Blackwell Ultra e Vera Rubin, Jensen Huang anunciou o lançamento da plataforma de software Dynamo.
O Dynamo foi projetado para otimizar o uso de múltiplas GPUs, permitindo que elas trabalhem juntas como uma única fábrica massiva de IA, melhorando significativamente o desempenho de inferência e permitindo melhor escalabilidade para aplicativos de IA. Ele é open-source e modular, dando aos desenvolvedores a flexibilidade de dimensionar cargas de trabalho de IA de forma eficiente em diferentes ambientes.
A plataforma inclui recursos como servimento desagregado e roteamento inteligente de solicitações, que são particularmente úteis para executar grandes modelos de linguagem (LLMs) e IA generativa. O servimento desagregado refere-se à divisão de diferentes tarefas, como processar dados de entrada e gerar saída, entre GPUs separadas. Isso ajuda a tornar o processo mais eficiente e acelera o desempenho. Da mesma forma, o roteamento inteligente de solicitações direciona as tarefas recebidas para os recursos de GPU certos, reduzindo a necessidade de repetir cálculos e diminuindo o tempo total de processamento.
O impacto dos últimos avanços em IA da NVIDIA#
As palestras e discussões na NVIDIA GTC 2025 deixaram claro que o futuro da IA está avançando rapidamente. Para a Ultralytics, o evento foi mais do que apenas uma conferência - foi uma chance de ver a empolgação e o potencial da IA em ação. Cada conversa que tivemos nos inspirou e alimentou nosso entusiasmo pelo que é possível com a Vision AI.
Fig 5. Principais conclusões da Conferência de IA NVIDIA GTC 2025
A atmosfera colaborativa nos deixou motivados e entusiasmados. Estamos ansiosos para transformar o que aprendemos na GTC em inovações do mundo real e continuar ultrapassando os limites da visão computacional e da tecnologia de IA.
Principais pontos#
Tivemos uma experiência incrível na NVIDIA GTC 2025, onde tivemos a oportunidade de nos conectar com líderes do setor, aprender sobre os últimos avanços em IA e explorar novas ideias no campo. O evento mostrou desenvolvimentos incríveis tanto em hardware quanto em software de IA, reforçando o crescente impacto da IA nos diversos setores.
Ao sair da GTC, estávamos inspirados e motivados pelas tecnologias inovadoras em exibição. A conferência destacou o rápido crescimento da IA e seu potencial, e estamos entusiasmados em continuar explorando novas oportunidades em IA.
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