Principais destaques da Ultralytics na NVIDIA GTC 2025

De 17 a 19 de março, a Ultralytics participou da NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 no San Jose Convention Center, na Califórnia, EUA. Nossa equipe interagiu com líderes do setor, pesquisadores e inovadores. Foi uma ótima oportunidade para conectar, compartilhar insights e explorar os mais recentes avanços em IA e computação acelerada.

O evento foi uma vitrine fascinante das tecnologias de ponta que estão moldando o futuro de vários setores, desde robótica até soluções alimentadas por IA. Participamos de discussões inspiradoras, assistimos a palestras perspicazes e aprendemos sobre os avanços inovadores que impulsionam o futuro da tecnologia.

Neste artigo, recapitularemos nosso tempo no NVIDIA GTC 2025, focando nas inovações empolgantes, conversas significativas e no caminho a seguir para a IA. Vamos começar!

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Como o NVIDIA GTC evoluiu ao longo dos anos

A NVIDIA GTC tem como objetivo reunir algumas das mentes mais brilhantes em IA, machine learning, computação de alto desempenho (HPC) e deep learning. Lançada em 2009, a conferência começou como um evento relativamente modesto no Fairmont Hotel em San Jose, Califórnia. 

Aqueles que compareceram mencionaram que o evento tinha a atmosfera de uma pequena feira de ciências, com acadêmicos e pesquisadores apresentando seus trabalhos em painéis de pôsteres. O foco na época era amplamente em GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) e suas aplicações em jogos, com discussões centradas em melhorar os gráficos e o poder de processamento para videogames. 

O evento atraiu cerca de 1.500 participantes e teve como foco mostrar o potencial da tecnologia GPU. Hoje, o GTC abrange uma gama muito mais ampla de tópicos, incluindo IA, sistemas autônomos e ciência de dados, destacando o quanto a conferência cresceu ao longo dos anos.

Uma visão geral da NVIDIA GTC 2025

A NVIDIA GTC 2025 atraiu cerca de 25.000 participantes, incluindo líderes do setor, pesquisadores, desenvolvedores e inovadores. Este evento de cinco dias tornou-se um dos principais destaques da indústria de IA, ganhando o título de “o Super Bowl da IA” este ano, após o seu reconhecimento como “o Woodstock da IA” em 2024. Como o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, disse, “Todos ganham no Super Bowl,” capturando a emoção e o sucesso do evento.

Com mais de 1.000 sessões cobrindo uma ampla gama de tópicos, incluindo IA generativa, sistemas autônomos, realidade virtual, computação de alto desempenho, robótica, ciência de dados e IA na área da saúde, a GTC se expandiu para dois pavilhões de exposição e locais adicionais, como o edifício da PwC, para reuniões e sessões de fornecedores. A palestra de Huang no SAP Center atraiu mais de 17.000 participantes.

O evento também contou com vários outros palestrantes e discussões notáveis. Yann LeCun, Cientista Chefe de IA da Meta, e Bill Dally, Cientista Chefe da NVIDIA, compartilharam suas percepções sobre o futuro dos modelos de IA e hardware. Além disso, painéis sobre a ascensão da robótica humanoide e o impacto dos agentes de IA nos negócios forneceram perspectivas valiosas sobre as tecnologias de ponta que moldam as indústrias atualmente.

Ultralytics YOLO no GTC

Em meio a toda a animação, a Ultralytics teve a oportunidade de se conectar com a comunidade tecnológica e participar de conversas interessantes. Desde o momento em que entramos nos corredores movimentados do San Jose Convention Center, encontramos rostos familiares, novas conexões e parceiros em potencial, todos ansiosos para explorar as últimas descobertas em IA. O ambiente era animado e acolhedor, com os participantes trocando livremente ideias e insights.

Em particular, houve muito entusiasmo em torno da Visão Computacional, um ramo da inteligência artificial focado em permitir que as máquinas interpretem e compreendam informações visuais, como imagens e vídeos. Essa tecnologia está transformando rapidamente as indústrias, desde veículos autônomos até saúde e robótica, com o potencial de impulsionar sistemas mais inteligentes e eficientes em uma ampla gama de aplicações.

Muitas das pessoas com quem conversamos estavam interessadas em discutir como integrar pipelines YOLO avançados e aproveitar as soluções Ultralytics, bem como explorar estratégias de colaboração inovadoras. 

Nossa equipe também dedicou tempo para compartilhar como nossos modelos Ultralytics YOLO, construídos para tarefas de visão computacional, como detecção e rastreamento de objetos, são rápidos, leves e eficientes. Comparamos nossos modelos com sistemas de IA maiores e mais complexos, enfatizando que, no mundo acelerado da IA, agilidade e eficiência são essenciais.

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Destaques da apresentação principal da NVIDIA AI

Um dos principais destaques do evento foi a apresentação de Jensen Huang, onde ele compartilhou uma visão empolgante para o futuro da IA com alguns anúncios importantes. Vamos dar uma olhada mais de perto em alguns dos pontos-chave que se destacaram.

Como as GPUs NVIDIA estão impulsionando o aprendizado profundo

Jensen Huang falou sobre como as GPUs da NVIDIA estão impulsionando o futuro do deep learning, começando com o próximo chip Blackwell Ultra, que será lançado no segundo semestre de 2025. Esta GPU de última geração oferecerá maior memória e desempenho aprimorado, tornando-a capaz de suportar os modelos de IA cada vez mais complexos que estão se tornando a norma na indústria. 

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Após o chip Blackwell Ultra, a NVIDIA planeja lançar o chip Vera Rubin no final de 2026, em homenagem à famosa astrônoma Vera Rubin. O design personalizado do Vera será duas vezes mais rápido que a CPU usada nos chips Grace Blackwell do ano passado. Além disso, o Vera Rubin Ultra, ainda mais poderoso, está programado para ser lançado em 2027. Esses avanços ajudarão os clientes a manter suas infraestruturas de IA atualizadas e a escalar de forma eficaz à medida que o aprendizado profundo continua a evoluir.

Apresentando NVIDIA ISAAC GR00T N1

Jensen Huang também destacou os esforços da NVIDIA em robótica, revelando o ISAAC GR00T N1, um modelo fundamental projetado para robôs humanoides. Este modelo é emparelhado com um novo motor de física chamado Newton, desenvolvido em colaboração com a Google DeepMind e a Disney Research. 

O GR00T N1 utiliza uma arquitetura de sistema duplo, onde o Sistema 1 lida com ações rápidas e reflexivas, e o Sistema 2 se concentra em tomadas de decisão mais ponderadas. Essa combinação permite que o robô execute tarefas como manipulação de objetos e manuseio de materiais com facilidade e precisão.

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O GR00T N1 é totalmente personalizável, permitindo que os desenvolvedores o treinem com dados reais ou sintéticos para atender a necessidades específicas. Isso o torna adaptável em vários setores, como veículos autônomos e manufatura inteligente. Com suas capacidades avançadas, o ISAAC GR00T N1 está preparado para ajudar a enfrentar a escassez global de mão de obra e impulsionar a próxima geração de automação, criando robôs humanoides mais inteligentes e capazes.

Tendências de hardware e software de IA da NVIDIA GTC

Embora Jensen Huang tenha se concentrado principalmente nos avanços da NVIDIA em hardware na GTC 2025, ele também destacou o progresso da empresa em software de IA. Além de apresentar GPUs de última geração, como os chips Blackwell Ultra e Vera Rubin, Jensen Huang anunciou o lançamento da plataforma de software Dynamo. 

O Dynamo foi projetado para otimizar o uso de várias GPUs, permitindo que elas trabalhem juntas como uma enorme fábrica de IA, melhorando significativamente o desempenho da inferência e permitindo melhor escalabilidade para aplicações de IA. É open-source e modular, dando aos desenvolvedores a flexibilidade de escalar cargas de trabalho de IA de forma eficiente em diferentes ambientes. 

A plataforma inclui recursos como serving desagregado e roteamento inteligente de requisições, que são particularmente úteis para executar grandes modelos de linguagem (LLMs) e IA generativa. Serving desagregado refere-se à divisão de diferentes tarefas, como processamento de dados de entrada e geração de saída, entre GPUs separadas. Isso ajuda a tornar o processo mais eficiente e acelera o desempenho. Da mesma forma, o roteamento inteligente de requisições direciona as tarefas recebidas para os recursos de GPU corretos, reduzindo a necessidade de repetir cálculos e diminuindo o tempo geral de processamento.

O impacto dos mais recentes avanços de IA da NVIDIA

As palestras e discussões na NVIDIA GTC 2025 deixaram claro que o futuro da IA está avançando rapidamente. Para a Ultralytics, o evento foi mais do que apenas uma conferência - foi uma chance de ver a emoção e o potencial da IA em ação. Cada conversa que tivemos nos inspirou e alimentou nosso entusiasmo pelo que é possível com a Vision AI.

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O ambiente colaborativo nos deixou motivados e entusiasmados. Estamos ansiosos para transformar o que aprendemos na GTC em inovações do mundo real e continuar a expandir os limites da visão computacional e da tecnologia de IA.

Principais conclusões

Tivemos momentos incríveis na NVIDIA GTC 2025, onde tivemos a oportunidade de nos conectar com líderes do setor, aprender sobre os mais recentes avanços em IA e explorar novas ideias na área. O evento apresentou desenvolvimentos incríveis tanto em hardware quanto em software de IA, reforçando o crescente impacto da IA em todos os setores.

Ao deixarmos a GTC, ficamos inspirados e motivados pelas tecnologias inovadoras em exibição. A conferência destacou o rápido crescimento da IA e seu potencial, e estamos animados para continuar explorando novas oportunidades em IA.

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