Saiba como Ultralytics YOLO11 simplifica a contagem de objectos com base na região para sectores como o retalho, o tráfego e a segurança, permitindo obter informações de IA Vision em tempo real.
A contagem de objectos pode parecer simples, mas em locais movimentados como estradas, lojas ou armazéns, pode rapidamente tornar-se um verdadeiro desafio. Durante anos, a contagem de objectos foi feita principalmente à mão. Foram gastas horas a contar veículos, a seguir o movimento de entrada e saída de lojas ou a monitorizar o movimento para fins de segurança. No entanto, esta abordagem consome muito tempo, é propensa a erros e não é bem dimensionada.
É aqui que a inteligência artificial (IA), especificamente a visão por computador, entra em jogo. A visão computacional é um subcampo da IA que lida com o processamento de dados visuais, à semelhança dos humanos. Uma das suas principais aplicações é a contagem de objectos, que ajuda a detetar e seguir automaticamente os objectos numa determinada área.
Normalmente, a contagem de objectos limita-se a totalizar um número de itens; não mostra onde estão esses objectos. A contagem baseada em regiões ou a utilização de regiões de contagem resolve este problema, concentrando-se em áreas específicas de uma imagem. Fornece informações mais detalhadas e ajuda a seguir o movimento de uma forma mais significativa.
Ultralytics YOLO11 é um modelo de visão computacional que suporta várias tarefas de visão computacional, como deteção e seguimento de objectos, que pode ser utilizado para contagem de objectos com base em regiões. Neste artigo, vamos explorar a forma comoYOLO11 Ultralytics YOLO11 pode ser utilizado para contar objectos dentro de uma região, as suas aplicações no mundo real e as suas principais vantagens. Toca a começar!
Detetar e contar objectos numa imagem não nos pode dizer muito, especialmente em locais como aeroportos ou centros comerciais, onde as pessoas se podem aglomerar em várias regiões numa única imagem. É mais importante saber exatamente onde estão esses objectos e quantos passam por regiões específicas.
Os modelos de visão por computador, como o YOLO11 , podem ser facilmente utilizados para essas aplicações de visão por computador. Ao atribuir zonas a locais-chave, como portas de embarque ou salas de espera, YOLO11 pode ser utilizado para contar apenas os objectos nesse espaço específico. As regiões móveis também podem ser utilizadas para encontrar a contagem de objectos em diferentes regiões em tempo real.
Ultralytics YOLO11 pode tornar este processo simples e eficiente. Pode ajudar a detetar objectos, a seguir o seu movimento e a contá-los com base nas zonas em que entram ou saem. O que torna YOLO11 especialmente impactante é a sua capacidade de fornecer resultados em tempo real sem comprometer a precisão. Também suporta o seguimento de vários objectos dentro de cada zona definida, ajudando os sistemas a contar e a categorizar vários objectos de uma só vez.
Ultralytics fornece soluções fáceis de utilizar que demonstram casos de utilização avançados de modelos YOLO . Estas incluem soluções do mundo real, como a contagem de objectos, a contagem de objectos em regiões móveis, a desfocagem e a estimativa de velocidade.
A configuração e execução da solução Ultralytics para a contagem de objectos por região é simples e direta. Isto permite que os utilizadores se concentrem nas informações e não em configurações complexas.
Nos bastidores, a solução de contagem de objectos baseada na região utiliza YOLO11 para detetar objectos em cada fotograma do vídeo. Essas detecções são então passadas por um algoritmo de rastreamento (como o BoT-SORT ou o ByteTrack) para atribuir IDs consistentes a cada objeto em todos os quadros.
Uma vez detectados e seguidos os objectos, o sistema verifica se estes intersectam alguma das regiões predefinidas (polígonos, rectângulos ou linhas). Se o fizerem, são contados com base na sua entrada ou movimento através dessas zonas.
Eis algumas outras caraterísticas-chave da solução Ultralytics para a contagem de objectos por região:
Para começar a utilizar a solução Ultralytics para a contagem baseada em regiões, pode consultar a documentação oficial Ultralytics , que explica passo a passo como utilizar YOLO11 para contar objectos em regiões.
Se tiveres algum problema durante a configuração da solução, eis algumas dicas a ter em conta:
Agora que compreendemos melhor como utilizar Ultralytics YOLO11 para a contagem de objectos com base em regiões, vamos explorar algumas aplicações do mundo real em que pode ser utilizado.
A contagem de objectos baseada na região pode facilmente responder a questões relacionadas com o local onde os clientes passam a maior parte do seu tempo numa loja. YOLO11 pode ajudar os retalhistas a seguir os padrões de movimento em locais chave, tais como pontos de saída, caixas e secções de produtos de elevado interesse. Em vez de medir apenas o tráfego geral de pedestres, esta abordagem baseada na região fornece informações sobre quantos clientes visitam áreas específicas.
A utilização da solução Ultralytics ajuda os retalhistas ao eliminar a necessidade de codificação manual ou de processos de configuração complexos. Os retalhistas podem facilmente marcar diferentes secções da loja para acompanhar o movimento dos clientes e o tráfego pedonal utilizando polígonos ou linhas rectangulares.
YOLO11 pode então detetar objectos, seguir o seu movimento e atualizar as contagens em tempo real à medida que as pessoas entram ou saem dessa região. Isto ajuda os retalhistas a compreender o fluxo de clientes, a medir o envolvimento e a tomar decisões baseadas em dados.
As cidades estão sempre cheias de trânsito, com os carros a entrarem nas auto-estradas, a pararem nos semáforos e a formarem filas nos cruzamentos movimentados. Gerir o tráfego é uma parte essencial para manter as estradas seguras e as coisas a funcionar sem problemas. R
A contagem de objectos baseada em regiões com o YOLO11 pode apoiar este processo, dividindo as estradas em secções, tais como intersecções ou vias com portagem. As equipas de gestão de tráfego podem monitorizar as contagens de veículos em cada região em tempo real. Estes dados em tempo real permitem respostas mais rápidas, um melhor planeamento do tráfego e um fluxo geral mais suave.
Um caso de utilização interessante é o das praças de portagem, que podem ficar rapidamente lotadas se não forem devidamente monitorizadas. Com a solução Ultralytics para contagem baseada na região, cada faixa de portagem pode ser monitorizada separadamente. I
Em vez de monitorizar todo o tráfego de uma só vez, o sistema concentra-se apenas nos veículos que passam por faixas específicas. À medida que os carros entram ou saem, YOLO11 pode contá-los instantaneamente, ajudando os operadores a saber quais as faixas que estão a ficar ocupadas.
A contagem de animais pode ser difícil, especialmente quando estes se deslocam em manadas através de espaços apertados. Algumas contagens falhadas aqui e ali podem levar a problemas com a alimentação, controlos de saúde ou registos agrícolas. Para os agricultores, é essencial manter números exactos sem atrasar as coisas.
Ultralytics YOLO11 torna este processo muito mais fácil. Os agricultores podem utilizá-lo para criar zonas de seguimento personalizadas, quer se trate de um portão largo, de um caminho estreito ou de um recinto curvo. Dentro destas zonas, o modelo detecta os animais em tempo real, marca-os com caixas delimitadoras e segue os seus movimentos. Por exemplo, pode contar com rapidez e precisão grandes rebanhos de ovelhas ou cabras à medida que se deslocam através de um corredor vedado, sem qualquer esforço manual.
Os espaços públicos lotados podem passar de vazios a cheios numa questão de minutos. Em metros, aeroportos ou concertos, demasiadas pessoas num só local podem abrandar o movimento e criar problemas de segurança. A monitorização do tráfego pedonal em tempo real dá às autoridades uma forma de detetar precocemente a acumulação de multidões e agir antes que as coisas fiquem fora de controlo.
Especificamente, a contagem baseada na região utilizando o YOLO11 torna possível monitorizar o movimento em zonas específicas, como portões de entrada, plataformas ou áreas de espera, em vez de seguir todas as pessoas à vista. Isto permite que as equipas de segurança se concentrem nos padrões de movimento, identifiquem rapidamente os pontos de congestionamento e tomem melhores decisões operacionais, desde alterações de horários até à distribuição de pessoal.
A contagem de objectos baseada na região com o Ultralytics YOLO11 torna o seguimento de objectos em áreas específicas mais eficiente e preciso. Quer se trate de retalho, gestão de tráfego ou segurança pública, esta abordagem orientada para a IA da Vision ajuda as empresas e os planeadores urbanos a tomar melhores decisões com base em dados. A automatização da contagem reduz o esforço manual e melhora a eficiência geral.
No futuro, a IA e a visão por computador irão provavelmente tornar a contagem de objectos ainda mais inteligente. Podemos esperar uma melhor precisão, aprendizagem adaptativa para lidar com diferentes ambientes e integrações com sistemas de automação e IoT (Internet das Coisas). Este tipo de automação inteligente está a moldar o futuro da forma como gerimos espaços, pessoas e movimentos.
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