O impacto cotidiano da IA nos negócios

A Inteligência Artificial (IA) pode acelerar a tomada de decisões ao simplificar tarefas e analisar dados em setores de negócios, desde o marketing até o RH. De acordo com o Índice Global de Adoção de IA de 2021 da IBM, 74% das empresas globais estão adotando a IA ou pensando em adotá-la.

Anteriormente, abordamos várias ideias para iniciar negócios de IA. Hoje, continuaremos com essa linha de raciocínio e veremos como a IA está transformando empresas já estabelecidas em diferentes setores.

Link to this sectionPor que precisamos de IA nos escritórios?#

Muitas tarefas em ambientes de escritório envolvem funções manuais e repetitivas, como verificar e-mails, inserir dados e gerar relatórios. Essas tarefas retiram tempo de trabalhos mais importantes. Pesquisas mostram que 67% das pessoas sentem que estão constantemente repetindo as mesmas tarefas e desperdiçam, em média, 4,5 horas por semana em atividades que poderiam ser automatizadas. A IA pode assumir a grande maioria dessas tarefas.

Fig 1. Tarefas infinitamente recorrentes podem ser automatizadas usando IA. Fonte da imagem: Envato Elements.

Um resultado direto da IA assumir algumas tarefas é que os humanos ficam mais disponíveis para focar em trabalhos mais estratégicos. Mas até o trabalho estratégico pode ser apoiado pela IA. Ferramentas de análise preditiva de IA podem identificar novas oportunidades, sinalizar problemas e personalizar ofertas com base em dados históricos de clientes.

A IA pode processar e analisar grandes quantidades de dados mais rápido que os humanos. Ao extrair informações desses dados, a IA ajuda os humanos a tomar decisões mais informadas.

Por exemplo, a IA pode ajudar a tomar decisões relacionadas à gestão da cadeia de suprimentos. Analisar dados sobre vendas passadas e tendências de mercado pode fornecer insights para prever a demanda por produtos. Previsões precisas levam a ter constantemente a quantidade certa de produtos em estoque. Da mesma forma, sistemas de IA também podem encontrar as melhores rotas de entrega, considerando fatores como tráfego e clima, economizando dinheiro e melhorando a eficiência.

Link to this sectionComo a IA torna a gestão de crises mais tranquila#

A IA faz mais do que apenas acelerar o trabalho de escritório. Ela também está transformando a forma como as empresas lidam com crises e mantêm as operações funcionando sem problemas. Noventa e cinco por cento dos líderes empresariais sentem que suas habilidades de gestão de crise poderiam ser melhores. A resposta para isso pode ser a IA. Sistemas de IA usam análise de dados e previsões para identificar problemas potenciais antes que aconteçam, ajudando as empresas a se prepararem melhor e reagirem rapidamente quando necessário. Isso reduz o impacto de interrupções.

Fig 2. Gerenciar crises dentro de uma empresa pode ser estressante. Fonte da imagem: Envato Elements.

A IA também pode automatizar comunicações durante uma crise para que todos os envolvidos recebam atualizações precisas rapidamente. Após uma crise, a IA pode ser usada para analisar o que aconteceu e melhorar respostas futuras. Ao aprender com erros anteriores, as empresas se tornam mais fortes e mais bem preparadas para o que pode vir a seguir.

Link to this sectionUsando a IA para aquisição de talentos#

O departamento de RH de qualquer empresa pode usar a IA para peneirar montanhas de informações e identificar padrões que os humanos poderiam deixar passar. Isso é útil quando você precisa organizar milhares de currículos para encontrar os candidatos perfeitos para uma vaga.

Empresas como a Unilever já estão vendo os benefícios de usar esses sistemas de IA. Eles estão economizando mais de um milhão de libras por ano usando ferramentas de IA como HireVue para analisar currículos e encontrar, de forma rápida e sem viés, as melhores pessoas para posições específicas.

Fig 3. Como a IA pode simplificar o processo de aquisição de talentos?

Estamos caminhando para um mundo onde os humanos não precisarão realizar entrevistas de emprego. Membros de painéis gerados por IA podem conduzir a entrevista e fornecer feedback para a equipe de RH humana. Uma pesquisa de 2020 mostrou que 55% das empresas estavam aumentando seus investimentos em automação para processos de recrutamento.

Isso significa que a IA substituirá os humanos no RH? Embora o medo do deslocamento de trabalho impulsionado pela IA seja compreensível, é mais provável que o futuro seja definido pela colaboração humano-IA. A IA é incrível em lidar com dados e encontrar padrões, mas nada supera a habilidade humana de pensar fora da caixa, ser criativo e entender outras pessoas.

Link to this sectionAdotando a sustentabilidade com a IA#

ESG, que significa critérios Ambientais, Sociais e de Governança, são padrões que investidores usam para avaliar as práticas éticas e de sustentabilidade de uma empresa. Esses critérios vão além do desempenho financeiro para entender como uma empresa gerencia seus impactos ambientais, trata seus funcionários e governa a si mesma. À medida que a sociedade se concentra em ser ecologicamente correta, as medidas de ESG estão se tornando cada vez mais importantes para empresas em todo o mundo.

Técnicas de IA como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP) podem ser usadas para entender se as empresas estão cumprindo seus critérios ESG e como melhorar suas práticas de sustentabilidade. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões relacionados ao impacto ambiental, tratamento de funcionários e governança corporativa. Insights dessa análise podem ajudar a reduzir pegadas ambientais. Da mesma forma, técnicas de NLP podem ser usadas para explorar dados de texto de lugares como mídias sociais e pesquisas para ter uma ideia de como as pessoas estão reagindo aos esforços de sustentabilidade.

Isso é apenas a ponta do iceberg. Existem muitas aplicações de IA em ESG, incluindo:

• Automatizar relatórios de ESG: Simplificar a coleta e a análise de dados para relatórios precisos.
• Melhorar a eficiência energética: Otimizar o uso de energia em edifícios e na fabricação, reduzindo emissões.
• Promover diversidade e inclusão: Ajudar empresas a melhorar os esforços de diversidade e promover práticas de contratação justas.
• Facilitar práticas de economia circular: Apoia empresas na transição para modelos de economia circular ao otimizar a utilização de recursos, incentivar a reutilização e reciclagem de produtos e minimizar o desperdício em todo o ciclo de vida do produto.

Link to this sectionIntroduzindo a IA ao lado jurídico das empresas#

A IA também pode ajudar empresas a evitar perdas de receita por baixas contábeis e reduzir a perda de receita. Ao usar a IA para melhorar seus fluxos de trabalho e processos, firmas de advocacia podem se tornar mais eficientes e lucrativas.

Empresas como a LawGeex usam a IA para analisar documentos legais rapidamente. Seus sistemas de IA detectam problemas potenciais, apontam as partes importantes e garantem que os documentos sigam as regras. Isso torna todo o processo legal muito mais eficiente.

Uma das maiores empresas de direitos dos passageiros aéreos do mundo, a AirHelp, está usando bots de IA como agentes de reclamações de compensação. Esses bots processam reclamações de clientes e avaliam sua elegibilidade para compensação das companhias aéreas. Atualmente, eles avaliam 30% das reclamações com 95% de precisão.

Fig 4. Conheça o chatbot Herman da AirHelp.

Link to this sectionA IA protege empresas contra ataques cibernéticos#

A IA tem várias aplicações úteis em inteligência contra ameaças. Uma delas é a detecção automatizada de ameaças; a IA pode encontrar anomalias e padrões que indicam ameaças potenciais. Esses sistemas de IA podem identificar comportamento suspeito em tempo real. Isso permite uma resposta rápida e a eliminação de ameaças.

Outra aplicação é auxiliar analistas de cibersegurança humanos. Analistas humanos podem usar a IA como um multiplicador de força quando se trata de caçar ameaças. Algoritmos de IA podem processar enormes conjuntos de dados para descobrir ameaças ocultas.

Empresas como a Darktrace oferecem sistemas de IA para monitorar o uso da rede. Seus sistemas conseguem detectar atividades incomuns e pegar ataques cibernéticos no momento em que acontecem. À medida que criminosos cibernéticos encontram novas maneiras de cometer crimes online, a IA é uma ferramenta essencial para detectar e eliminar tais ameaças.

Link to this sectionVendedores de IA estão oferecendo produtos e serviços#

A influência da IA no setor de vendas tem sido inegavelmente significativa no último ano. Cerca de 14% dos profissionais já estão usando ferramentas de IA generativa em vendas. A IA generativa possibilita criar mensagens que ressoam com as preferências, interesses e até mesmo histórico de compras de cada cliente. Ao fazer isso, as equipes de vendas podem aumentar as chances de conversão.

Além disso, ferramentas de vendas com IA podem automatizar tarefas repetitivas, como e-mails de acompanhamento e qualificação de leads. Isso libera os representantes de vendas humanos para focar em aspectos mais complexos do processo de vendas. Enquanto isso, chatbots e assistentes virtuais movidos a IA podem fornecer respostas instantâneas às consultas dos clientes. Ao evitar atrasos nas respostas, as empresas podem manter o engajamento e o interesse ao longo do funil de vendas.

Fig 5. Estratégias de marketing podem integrar IA para uma taxa de conversão de vendas maior. Fonte da imagem: Envato Elements.

As equipes de vendas geralmente trabalham muito próximas às equipes de marketing, e as iniciativas de IA também podem ser compartilhadas. Ao aplicar IA em ambos os domínios, as empresas podem criar uma jornada do cliente coerente e eficiente, desde o engajamento inicial até a venda e além. Dados mostram que 72% dos profissionais de marketing usam IA para personalização, melhorando o alinhamento entre as mensagens de marketing e os esforços de vendas. A sinergia entre IA, marketing e vendas leva, por fim, a uma melhor satisfação do cliente e aumento das vendas.

Link to this sectionDesafios que as empresas podem esperar ao implementar a IA#

Embora a IA seja uma ferramenta incrivelmente poderosa que as empresas podem aproveitar, é importante usá-la com cuidado. Vamos dar uma olhada em alguns desafios que podem ser esperados ao implementar a IA em fluxos de trabalho de negócios.

• Viés de Dados - Se os dados usados para treinar sistemas de IA forem injustos ou incompletos, eles tomarão decisões injustas. O viés de dados precisa ser tratado com o máximo de cautela, porque pode levar à discriminação e prejudicar a confiabilidade de um sistema.
• O Problema da “Caixa Preta” - Alguns sistemas de IA são tão complexos que nem mesmo os especialistas entendem completamente como eles chegam às suas conclusões. Em setores como saúde e finanças, onde entender o raciocínio por trás das decisões de um modelo de IA é crucial para a segurança e conformidade legal, essa opacidade pode ser uma desvantagem.
• Implicações Sociais - As empresas também precisam considerar como suas soluções de IA afetam a sociedade como um todo. Usar IA pode ter resultados inesperados no que diz respeito à privacidade, justiça e até mesmo ao meio ambiente. As empresas precisam de regras e regulamentos sólidos sobre como usar a IA eticamente e abordar problemas antes que eles aconteçam.

Link to this sectionO veredito final#

As empresas estão evoluindo para incluir a IA em seu kit de ferramentas. Desde cuidar de tarefas chatas até melhorar a tomada de decisões, o atendimento ao cliente e a redução de custos, o impacto da IA no mundo dos negócios é enorme e está crescendo constantemente. À medida que novas tecnologias de IA se desenvolvem, as empresas encontrarão ainda mais maneiras de criar conteúdo, usar melhor os dados e encontrar novas soluções inovadoras para problemas.

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