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As aplicações de IA estão melhorando a eficiência dos negócios e a tomada de decisões em vários setores. Vamos investigar como a IA está sendo aplicada nos escritórios.
A Inteligência Artificial (IA) pode acelerar a tomada de decisões, simplificando tarefas e analisando dados em setores de negócios que vão do marketing ao RH. De acordo com o Índice Global de Adoção de IA da IBM de 2021, 74% das empresas globais estão adotando a IA ou pensando em adotá-la.
Anteriormente, abordamos várias ideias para iniciar negócios de IA. Hoje, continuaremos com essa linha de pensamento e veremos como a IA está transformando negócios já estabelecidos em diferentes setores.
Por que precisamos de IA em escritórios?
Muitas tarefas em espaços de escritório envolvem funções manuais repetitivas, como verificar e-mails, entrada de dados e gerar relatórios. Essas tarefas consomem tempo que poderia ser usado em trabalhos mais importantes. Pesquisas mostram que 67% das pessoas sentem que estão constantemente repetindo as mesmas tarefas e desperdiçam uma média de 4,5 horas por semana em tarefas que poderiam ser automatizadas. A IA pode assumir a grande maioria dessas tarefas.
Fig 1. Tarefas repetitivas podem ser automatizadas usando IA. Fonte da imagem: Envato Elements.
Um resultado direto da IA assumindo algumas tarefas é que os humanos se tornam mais disponíveis para se concentrar em trabalhos mais estratégicos. Mas, mesmo o trabalho estratégico pode ser apoiado pela IA. As ferramentas de análise preditiva de IA podem identificar novas oportunidades, sinalizar problemas e personalizar ofertas com base em dados históricos de clientes.
A IA pode processar e analisar grandes quantidades de dados mais rapidamente do que os humanos. Ao extrair informações dos dados, a IA ajuda os humanos a tomar decisões mais informadas.
Por exemplo, a IA pode ajudar a tomar decisões relacionadas à gestão da cadeia de suprimentos. A análise de dados sobre vendas passadas e tendências de mercado pode fornecer insights para prever a demanda por produtos. Previsões precisas levam a ter constantemente a quantidade certa de produtos em estoque. Da mesma forma, os sistemas de IA também podem encontrar as melhores rotas de entrega, considerando fatores como tráfego e clima, economizando dinheiro e melhorando a eficiência.
Como a IA torna o gerenciamento de crises mais tranquilo
A IA faz mais do que apenas acelerar o trabalho de escritório. Também está a transformar a forma como as empresas lidam com crises e mantêm as operações a funcionar sem problemas. Noventa e cinco por cento dos líderes empresariais sentem que as suas capacidades de gestão de crises podem ser melhores. A resposta para isto pode ser a IA. Os sistemas de IA usam a análise de dados e as previsões para detetar potenciais problemas antes que eles aconteçam, ajudando as empresas a prepararem-se melhor e a reagirem rapidamente quando necessário. Isto reduz o impacto das interrupções.
Fig 2. Gerenciar crises dentro de uma empresa pode ser estressante. Fonte da imagem: Envato Elements.
A IA também pode automatizar as comunicações durante uma crise para que todos os envolvidos recebam atualizações precisas rapidamente. Após uma crise, a IA pode ser usada para analisar o que aconteceu para melhorar as respostas futuras. Ao aprender com erros anteriores, as empresas tornam-se mais fortes e melhor preparadas para o que possa vir a seguir.
Usando IA para aquisição de talentos
O departamento de RH de qualquer empresa pode usar a IA para analisar montanhas de informações e identificar padrões que os humanos podem perder. Isso é útil quando você precisa classificar milhares de currículos para encontrar os candidatos perfeitos para uma posição.
Empresas como a Unilever já estão vendo os benefícios de usar esses sistemas de IA. Elas estão economizando mais de um milhão de libras por ano usando ferramentas de IA como a HireVue para revisar currículos e encontrar rapidamente as melhores pessoas para cargos específicos e sem preconceitos.
Fig. 3. Como a IA pode otimizar o processo de aquisição de talentos?
Estamos caminhando para um mundo onde os humanos não precisarão conduzir entrevistas de emprego. Membros do painel gerados por IA podem conduzir a entrevista e fornecer feedback à equipe de RH humana. Uma pesquisa de 2020 mostrou que 55% das empresas estavam aumentando seus investimentos em automação para processos de recrutamento.
Isso significa que a IA substituirá os humanos no RH? Embora o medo da substituição de empregos impulsionada pela IA seja compreensível, o futuro provavelmente será definido pela colaboração humano-IA. A IA é incrível no tratamento de dados e na identificação de padrões, mas nada supera a capacidade de um humano de pensar fora da caixa, ser criativo e entender outras pessoas.
Abraçando a sustentabilidade com IA
ESG, que significa critérios Ambientais, Sociais e de Governança, são padrões que os investidores usam para avaliar as práticas éticas e de sustentabilidade de uma empresa. Esses critérios analisam além do desempenho financeiro para entender como uma empresa gerencia seus impactos ambientais, trata seus funcionários e se governa. À medida que a sociedade se concentra em se tornar mais verde, as medidas ESG estão se tornando cada vez mais importantes para empresas em todo o mundo.
Técnicas de IA, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PNL), podem ser usadas para entender se as empresas estão cumprindo seus critérios ESG e como melhorar suas práticas de sustentabilidade. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões relacionados ao impacto ambiental, tratamento de funcionários e governança corporativa. Insights dessa análise podem ajudar a reduzir as pegadas ambientais. Da mesma forma, as técnicas de PNL podem ser usadas para investigar dados de texto de locais como mídias sociais e pesquisas para ter uma ideia de como as pessoas estão reagindo aos esforços de sustentabilidade.
Isso é apenas a ponta do iceberg. Existem muitas aplicações de IA em ESG, incluindo:
Automatizando o Relatório ESG: Simplificando a coleta e análise de dados para relatórios precisos.
Melhorando a Eficiência Energética: Otimizando o uso de energia em edifícios e na indústria, reduzindo as emissões.
Promoção da Diversidade e Inclusão: Ajudar as empresas a melhorar os esforços de diversidade e promover práticas de contratação justas.
Facilitando Práticas de Economia Circular: Apoia empresas na transição para modelos de economia circular, otimizando a utilização de recursos, incentivando a reutilização e reciclagem de produtos e minimizando o desperdício ao longo do ciclo de vida do produto.
Introduzindo a IA no lado jurídico das empresas
A IA também pode ajudar as empresas a evitar perdas de receita devido a baixas contabilísticas e a reduzir a fuga de receita. Ao usar a IA para melhorar os seus fluxos de trabalho e processos, os escritórios de advocacia podem tornar-se mais eficientes e lucrativos.
Empresas como a LawGeex usam IA para analisar documentos jurídicos rapidamente. Seus sistemas de IA identificam possíveis problemas, destacam as partes importantes e garantem que os documentos sigam as regras. Isso torna todo o processo legal muito mais eficiente.
Uma das maiores empresas de direitos de passageiros aéreos do mundo, a AirHelp, está usando bots de IA como agentes de reclamações de compensação. Esses bots processam as reclamações dos clientes e avaliam sua elegibilidade para compensação das companhias aéreas. Atualmente, eles avaliam 30% das reclamações com 95% de precisão.
A IA protege as empresas contra ataques cibernéticos
A IA tem várias aplicações úteis em inteligência contra ameaças. Uma delas é a detecção automatizada de ameaças, a IA pode encontrar anomalias e padrões que indicam ameaças potenciais. Esses sistemas de IA podem identificar comportamentos suspeitos em tempo real. Isso permite uma resposta rápida e eliminação de ameaças.
Outra aplicação é auxiliar os analistas de segurança cibernética humanos. Os analistas humanos podem usar a IA como um multiplicador de força quando se trata de caçar ameaças. Os algoritmos de IA podem processar enormes conjuntos de dados para descobrir ameaças ocultas.
Empresas como a Darktrace estão oferecendo sistemas de IA para monitorar o uso da rede. Seus sistemas conseguem identificar atividades incomuns e detectar ataques cibernéticos em tempo real. À medida que os criminosos cibernéticos encontram novas maneiras de cometer crimes online, a IA é uma ferramenta indispensável para detectar e eliminar essas ameaças.
Vendedores de IA estão apresentando produtos e serviços
A influência da IA no setor de vendas tem sido inegavelmente significativa no último ano. Cerca de 14% dos profissionais agora estão usando ferramentas de IA generativa em vendas. A IA generativa possibilita a criação de mensagens que ressoam com as preferências individuais dos clientes, seus interesses e até mesmo seu histórico de compras. Ao fazer isso, as equipes de vendas podem aumentar as chances de conversão.
Além disso, as ferramentas de vendas de IA podem automatizar tarefas repetitivas, como e-mails de acompanhamento e qualificação de leads. Isso pode liberar os representantes de vendas humanos para se concentrarem em aspectos mais complexos do processo de vendas. Enquanto isso, chatbots e assistentes virtuais orientados por IA podem fornecer respostas instantâneas às perguntas dos clientes. Ao evitar atrasos nas respostas, as empresas podem manter o engajamento e o interesse ao longo do funil de vendas.
Fig 5. As estratégias de marketing podem integrar a IA para uma maior taxa de conversão de vendas. Fonte da imagem: Envato Elements.
As equipes de vendas geralmente trabalham em estreita colaboração com as equipes de marketing, e as iniciativas de IA também podem ser transferidas. Ao aplicar a IA em ambos os domínios, as empresas podem criar uma jornada do cliente coerente e eficiente, desde o envolvimento inicial até a venda e além. Os dados mostram que 72% dos profissionais de marketing usam a IA para personalização, aprimorando o alinhamento entre as mensagens de marketing e os esforços de vendas. A sinergia entre IA, marketing e vendas, em última análise, leva a uma maior satisfação do cliente e ao aumento das vendas.
Desafios que as empresas podem esperar ao implementar IA
Embora a IA seja uma ferramenta incrivelmente poderosa que as empresas podem capitalizar, é importante usá-la com cuidado. Vamos dar uma olhada em alguns desafios que podem ser esperados ao implementar a IA nos fluxos de trabalho de negócios.
Vício em Dados - Se os dados usados para treinar sistemas de IA forem injustos ou incompletos, eles tomarão decisões injustas. O viés de dados precisa ser tratado com a máxima cautela porque pode levar à discriminação e prejudicar a confiabilidade de um sistema.
O Problema da “Caixa Preta” - Alguns sistemas de IA são tão complexos que nem mesmo os especialistas entendem completamente como eles chegam às suas conclusões. Em setores como saúde e finanças, onde entender o raciocínio por trás das decisões de um modelo de IA é crucial para a segurança e conformidade legal, essa opacidade pode ser uma desvantagem.
Implicações Societárias - As empresas também precisam de considerar como as suas soluções de IA afetam a sociedade em geral. A utilização de IA pode ter resultados inesperados no que diz respeito à privacidade, justiça e até ao ambiente. As empresas precisam de regras e regulamentos rigorosos sobre como utilizar a IA de forma ética e abordar os problemas antes que eles aconteçam.
O veredito final
As empresas estão evoluindo para incluir a IA em seu conjunto de ferramentas. Desde cuidar de tarefas entediantes até melhorar a tomada de decisões, o atendimento ao cliente e a redução de custos, o impacto da IA no mundo dos negócios é enorme e está crescendo constantemente. À medida que novas tecnologias de IA se desenvolvem, as empresas encontrarão ainda mais maneiras de criar conteúdo, usar melhor os dados e encontrar novas soluções inovadoras para os problemas.
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