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As aplicações de IA estão a melhorar a eficiência das empresas e a tomada de decisões em vários sectores. Vamos investigar como a IA está a ser aplicada nos escritórios.
A Inteligência Artificial (IA) pode acelerar a tomada de decisões, simplificando tarefas e analisando dados em sectores empresariais que vão desde o marketing aos RH. De acordo com o Índice Global de Adoção de IA de 2021 da IBM, 74% das empresas globais estão a adotar a IA ou a pensar em adotar a IA.
Anteriormente, abordámos várias ideias para criar empresas de IA. Hoje, vamos continuar esta linha de pensamento e ver como a IA está a transformar negócios já estabelecidos em diferentes sectores.
Porque é que precisamos de IA nos escritórios?
Muitas tarefas em espaços de escritório envolvem funções manuais repetitivas, como verificar e-mails, introduzir dados e gerar relatórios. Estas tarefas retiram tempo a trabalhos mais importantes. A investigação mostra que 67% das pessoas sentem que estão constantemente a repetir as mesmas tarefas e desperdiçam uma média de 4,5 horas por semana em tarefas que poderiam ser automatizadas. A IA pode assumir a grande maioria destas tarefas.
Figura 1. As tarefas infinitamente recorrentes podem ser automatizadas com recurso à IA. Fonte da imagem: Envato Elements.
Um resultado direto da IA assumir algumas tarefas é que os humanos ficam mais disponíveis para se concentrarem em trabalho mais estratégico. Mas mesmo o trabalho estratégico pode ser apoiado pela IA. As ferramentas de análise preditiva da IA podem identificar novas oportunidades, assinalar problemas e personalizar ofertas com base em dados históricos dos clientes.
A IA pode processar e analisar grandes quantidades de dados mais rapidamente do que os seres humanos. Ao extrair informações dos dados, a IA ajuda os humanos a tomar decisões mais informadas.
Por exemplo, a IA pode ajudar a tomar decisões relacionadas com a gestão da cadeia de abastecimento. A análise de dados sobre vendas anteriores e tendências de mercado pode fornecer informações sobre a previsão da procura de produtos. Previsões precisas levam a que se tenha constantemente a quantidade certa de produtos em stock. Do mesmo modo, os sistemas de IA também podem encontrar as melhores rotas de entrega, tendo em conta factores como o tráfego e o clima, poupando dinheiro e melhorando a eficiência.
Como a IA torna a gestão de crises mais fácil
A IA faz mais do que apenas acelerar o trabalho de escritório. Também está a transformar a forma como as empresas lidam com as crises e mantêm as operações a funcionar sem problemas. Noventa e cinco por cento dos líderes empresariais consideram que as suas competências de gestão de crises poderiam ser melhores. A resposta a esta questão pode ser a IA. Os sistemas de IA utilizam a análise de dados e as previsões para detetar potenciais problemas antes de estes ocorrerem, ajudando as empresas a prepararem-se melhor e a reagirem rapidamente quando necessário. Isto reduz o impacto das perturbações.
Figura 2. Gerir crises dentro de uma empresa pode ser stressante. Fonte da imagem: Envato Elements.
A IA também pode automatizar as comunicações durante uma crise para que todos os envolvidos recebam rapidamente actualizações precisas. Após uma crise, a IA pode ser utilizada para analisar o que aconteceu para melhorar as respostas futuras. Ao aprender com os erros anteriores, as empresas tornam-se mais fortes e mais bem preparadas para o que pode vir a seguir.
Utilizar a IA para a aquisição de talentos
O departamento de RH de qualquer empresa pode utilizar a IA para analisar montanhas de informação e detetar padrões que os humanos poderiam não ver. Isto é útil quando é necessário selecionar milhares de currículos para encontrar os candidatos perfeitos para uma posição.
Empresas como a Unilever já estão a ver os benefícios da utilização destes sistemas de IA. Estão a poupar mais de um milhão de libras por ano ao utilizarem ferramentas de IA como o HireVue para analisar currículos e encontrar rapidamente e sem preconceitos as melhores pessoas para cargos específicos.
Figura 3. Como é que a IA pode simplificar o processo de aquisição de talentos?
Estamos a caminhar para um mundo em que os humanos não precisam de realizar entrevistas de emprego. Os membros do painel gerados por IA podem tratar da entrevista e fornecer feedback à equipa humana de RH. Um inquérito de 2020 mostrou que 55% das empresas estavam a aumentar os seus investimentos na automatização dos processos de recrutamento.
Significa isto que a IA irá substituir os humanos nos RH? Embora seja compreensível o receio da deslocação de postos de trabalho provocada pela IA, é mais provável que o futuro seja definido pela colaboração entre humanos e IA. A IA é fantástica a lidar com dados e a encontrar padrões, mas nada supera a capacidade humana de pensar fora da caixa, ser criativo e compreender as outras pessoas.
Abraçar a sustentabilidade com a IA
ESG, que significa critérios ambientais, sociais e de governação, são normas que os investidores utilizam para avaliar as práticas éticas e de sustentabilidade de uma empresa. Estes critérios vão para além do desempenho financeiro para compreender a forma como uma empresa gere os seus impactos ambientais, trata os seus empregados e se governa a si própria. À medida que a sociedade se concentra em tornar-se mais ecológica, as medidas ESG estão a tornar-se cada vez mais importantes para as empresas de todo o mundo.
As técnicas de IA, como a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural (PNL), podem ser utilizadas para compreender se as empresas estão a cumprir os seus critérios ESG e como melhorar as suas práticas de sustentabilidade. Os algoritmos de aprendizagem automática podem analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões relacionados com o impacto ambiental, o tratamento dos trabalhadores e a governação empresarial. Os resultados desta análise podem ajudar a reduzir as pegadas ambientais. Do mesmo modo, as técnicas de PNL podem ser utilizadas para analisar dados de texto provenientes de locais como as redes sociais e os inquéritos, a fim de ter uma ideia da forma como as pessoas estão a reagir aos esforços de sustentabilidade.
Esta é apenas a ponta do icebergue. Há muitas aplicações de IA em ESG, incluindo:
Automatização dos relatórios ESG: Simplificar a recolha e análise de dados para a elaboração de relatórios exactos.
Melhorar a eficiência energética: Otimizar a utilização de energia nos edifícios e no fabrico, reduzindo as emissões.
Promover a diversidade e a inclusão: Ajudar as empresas a melhorar os esforços de diversidade e a promover práticas de contratação justas.
Facilitar as práticas de economia circular: Apoia as empresas na transição para modelos de economia circular, optimizando a utilização de recursos, incentivando a reutilização e reciclagem de produtos e minimizando os resíduos ao longo do ciclo de vida do produto.
Introduzir a IA na vertente jurídica das empresas
A IA também pode ajudar as empresas a evitar perdas de receitas resultantes de anulações e a reduzir a fuga de receitas. Ao utilizar a IA para melhorar os seus fluxos de trabalho e processos, os escritórios de advogados podem tornar-se mais eficientes e rentáveis.
Empresas como a LawGeex utilizam a IA para analisar rapidamente documentos jurídicos. Os seus sistemas de IA detectam potenciais problemas, apontam as partes importantes e certificam-se de que os documentos seguem as regras. Isto torna todo o processo legal muito mais eficiente.
Uma das maiores empresas de direitos dos passageiros aéreos do mundo, a AirHelp, está a utilizar bots de IA como agentes de pedidos de indemnização. Estes bots processam os pedidos de indemnização dos clientes e avaliam a sua elegibilidade para receberem uma indemnização das companhias aéreas. Atualmente, avaliam 30% das reclamações com 95% de precisão.
A IA tem várias aplicações úteis no domínio da informação sobre ameaças. Uma delas é a deteção automática de ameaças, a IA pode encontrar anomalias e padrões que indicam potenciais ameaças. Estes sistemas de IA podem identificar comportamentos suspeitos em tempo real. Isto permite uma resposta rápida e a eliminação de ameaças.
Outra aplicação é a assistência aos analistas humanos de cibersegurança. Os analistas humanos podem utilizar a IA como um multiplicador de forças quando se trata de procurar ameaças. Os algoritmos de IA podem processar enormes conjuntos de dados para descobrir ameaças ocultas.
Empresas como a Darktrace estão a oferecer sistemas de IA para monitorizar a utilização da rede. Os seus sistemas podem detetar actividades invulgares e apanhar ciberataques à medida que estes acontecem. À medida que os cibercriminosos encontram novas formas de cometer crimes em linha, a IA é uma ferramenta indispensável para detetar e eliminar essas ameaças.
Os vendedores de IA estão a vender produtos e serviços
A influência da IA no sector das vendas tem sido inegavelmente significativa no último ano. Cerca de 14% dos profissionais estão agora a utilizar ferramentas de IA generativa nas vendas. A IA generativa torna possível criar mensagens que ressoam com as preferências individuais dos clientes, os seus interesses e até o seu historial de compras. Ao fazê-lo, as equipas de vendas podem aumentar as hipóteses de conversão.
Além disso, as ferramentas de vendas com IA podem automatizar tarefas repetitivas, como e-mails de acompanhamento e qualificação de leads. Isto pode libertar os representantes de vendas humanos para se concentrarem em aspectos mais complexos do processo de vendas. Entretanto, os chatbots e os assistentes virtuais baseados em IA podem dar respostas instantâneas aos pedidos de informação dos clientes. Ao evitar atrasos na resposta, as empresas podem manter o envolvimento e o interesse ao longo do funil de vendas.
Figura 5. As estratégias de marketing podem integrar a IA para obter uma taxa de conversão de vendas mais elevada. Fonte da imagem: Envato Elements.
As equipas de vendas trabalham geralmente em estreita colaboração com as equipas de marketing, e as iniciativas de IA podem também ser transferidas. Ao aplicar a IA em ambos os domínios, as empresas podem criar um percurso coerente e eficiente para o cliente, desde o envolvimento inicial até à venda e mais além. Os dados mostram que 72% dos profissionais de marketing utilizam a IA para personalização, melhorando o alinhamento entre as mensagens de marketing e os esforços de vendas. A sinergia entre a IA, o marketing e as vendas conduz, em última análise, a uma maior satisfação do cliente e a um aumento das vendas.
Desafios que as empresas podem esperar ao implementar a IA
Embora a IA seja uma ferramenta incrivelmente poderosa que as empresas podem aproveitar, é importante utilizá-la com cuidado. Vejamos alguns desafios que podem ser esperados ao implementar a IA nos fluxos de trabalho empresariais.
Enviesamento dos dados - Se os dados utilizados para treinar os sistemas de IA forem injustos ou incompletos, estes tomarão decisões injustas. O enviesamento de dados tem de ser tratado com o máximo cuidado, porque pode levar à discriminação e prejudicar a fiabilidade de um sistema.
O problema da "caixa negra" - Alguns sistemas de IA são tão complexos que mesmo os especialistas não compreendem totalmente como chegam às suas conclusões. Em sectores como os cuidados de saúde e as finanças, onde compreender o raciocínio por detrás das decisões de um modelo de IA é crucial para a segurança e a conformidade legal, esta opacidade pode ser uma desvantagem.
Implicações sociais - As empresas também têm de considerar a forma como as suas soluções de IA afectam a sociedade em geral. A utilização da IA pode ter resultados inesperados no que diz respeito à privacidade, à justiça e até ao ambiente. As empresas precisam de regras e regulamentos sólidos sobre como utilizar a IA de forma ética e resolver os problemas antes que eles aconteçam.
O veredito final
As empresas estão a evoluir para incluir a IA no seu conjunto de ferramentas. Desde tratar de tarefas aborrecidas até melhorar a tomada de decisões, o serviço ao cliente e manter os custos baixos, o impacto da IA no mundo empresarial é enorme e está em constante crescimento. À medida que as novas tecnologias de IA se desenvolvem, as empresas encontrarão ainda mais formas de criar conteúdos, utilizar melhor os dados e encontrar novas soluções inovadoras para os problemas.
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