O impacto cotidiano da IA nos negócios
As aplicações de IA estão melhorando a eficiência empresarial e a tomada de decisão em vários setores. Vamos investigar como a IA está sendo aplicada nos escritórios.
A Inteligência Artificial (IA) pode acelerar a tomada de decisões ao simplificar tarefas e analisar dados em setores comerciais que vão desde o marketing até os recursos humanos. De acordo com o Índice Global de Adoção de IA de 2021 da IBM, 74% das empresas globais estão a adotar IA ou a ponderar adotá-la.
Anteriormente, abordámos várias ideias para iniciar negócios de IA. Hoje, continuaremos esta linha de pensamento e veremos como a IA está a transformar negócios já estabelecidos em diferentes indústrias.
Por que precisamos de IA nos escritórios?#
Muitas tarefas em escritórios envolvem funções manuais e repetitivas, como verificar e-mails, introdução de dados e geração de relatórios. Estas tarefas tiram tempo a trabalhos mais importantes. A investigação mostra que 67% das pessoas sentem que estão constantemente a repetir as mesmas tarefas e desperdiçam uma média de 4,5 horas por semana em tarefas que poderiam ser automatizadas. A IA pode assumir a vasta maioria destas tarefas.
Fig 1. Tarefas infinitamente recorrentes podem ser automatizadas usando IA. Fonte da imagem: Envato Elements.
Um resultado direto da IA assumir algumas tarefas é que os humanos ficam mais disponíveis para focar em trabalhos mais estratégicos. Mas até o trabalho estratégico pode ser apoiado pela IA. Ferramentas de análise preditiva de IA podem identificar novas oportunidades, sinalizar problemas e personalizar ofertas com base em dados históricos de clientes.
A IA pode processar e analisar grandes quantidades de dados mais rápido que os humanos. Ao extrair informações desses dados, a IA ajuda os humanos a tomar decisões mais informadas.
Por exemplo, a IA pode ajudar a tomar decisões relacionadas à gestão da cadeia de suprimentos. Analisar dados sobre vendas passadas e tendências de mercado pode fornecer insights para prever a demanda por produtos. Previsões precisas levam a ter constantemente a quantidade certa de produtos em estoque. Da mesma forma, sistemas de IA também podem encontrar as melhores rotas de entrega, considerando fatores como tráfego e clima, economizando dinheiro e melhorando a eficiência.
Como a IA torna a gestão de crises mais tranquila#
A IA faz mais do que apenas acelerar o trabalho de escritório. Também está a transformar a forma como as empresas lidam com crises e mantêm as operações a funcionar sem problemas. Noventa e cinco por cento dos líderes empresariais sentem que as suas capacidades de gestão de crises poderiam ser melhores. A resposta para isto poderá ser a IA. Os sistemas de IA utilizam análise de dados e previsões para detetar potenciais problemas antes que aconteçam, ajudando as empresas a preparar-se melhor e a reagir rapidamente quando necessário. Isto reduz o impacto das perturbações.
Fig 2. Gerenciar crises dentro de uma empresa pode ser estressante. Fonte da imagem: Envato Elements.
A IA também pode automatizar comunicações durante uma crise para que todos os envolvidos recebam atualizações precisas rapidamente. Após uma crise, a IA pode ser usada para analisar o que aconteceu e melhorar respostas futuras. Ao aprender com erros anteriores, as empresas se tornam mais fortes e mais bem preparadas para o que pode vir a seguir.
Usando a IA para aquisição de talentos#
O departamento de RH de qualquer empresa pode usar a IA para peneirar montanhas de informações e identificar padrões que os humanos poderiam deixar passar. Isso é útil quando você precisa organizar milhares de currículos para encontrar os candidatos perfeitos para uma vaga.
Empresas como a Unilever já estão a colher os benefícios de usar tais sistemas de IA. Estão a poupar mais de um milhão de libras por ano ao utilizar ferramentas de IA como o HireVue para analisar currículos e encontrar as melhores pessoas para posições de trabalho específicas de forma rápida e sem preconceitos.
Fig 3. Como a IA pode simplificar o processo de aquisição de talentos?
Estamos a caminhar para um mundo onde os humanos não precisam de realizar entrevistas de emprego. Membros de painel gerados por IA podem conduzir a entrevista e fornecer feedback à equipa humana de recursos humanos. Um estudo de 2020 mostrou que 55% das empresas estavam a acelerar os seus investimentos em automação para processos de recrutamento.
Isso significa que a IA substituirá os humanos no RH? Embora o medo do deslocamento de trabalho impulsionado pela IA seja compreensível, é mais provável que o futuro seja definido pela colaboração humano-IA. A IA é incrível em lidar com dados e encontrar padrões, mas nada supera a habilidade humana de pensar fora da caixa, ser criativo e entender outras pessoas.
Adotando a sustentabilidade com a IA#
ESG, que significa critérios Ambientais, Sociais e de Governança, são padrões que investidores usam para avaliar as práticas éticas e de sustentabilidade de uma empresa. Esses critérios vão além do desempenho financeiro para entender como uma empresa gerencia seus impactos ambientais, trata seus funcionários e governa a si mesma. À medida que a sociedade se concentra em ser ecologicamente correta, as medidas de ESG estão se tornando cada vez mais importantes para empresas em todo o mundo.
Técnicas de IA como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP) podem ser usadas para entender se as empresas estão cumprindo seus critérios ESG e como melhorar suas práticas de sustentabilidade. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões relacionados ao impacto ambiental, tratamento de funcionários e governança corporativa. Insights dessa análise podem ajudar a reduzir pegadas ambientais. Da mesma forma, técnicas de NLP podem ser usadas para explorar dados de texto de lugares como mídias sociais e pesquisas para ter uma ideia de como as pessoas estão reagindo aos esforços de sustentabilidade.
Isso é apenas a ponta do iceberg. Existem muitas aplicações de IA em ESG, incluindo:
- Automatizar relatórios de ESG: Simplificar a coleta e a análise de dados para relatórios precisos.
- Melhorar a eficiência energética: Otimizar o uso de energia em edifícios e na fabricação, reduzindo emissões.
- Promover diversidade e inclusão: Ajudar empresas a melhorar os esforços de diversidade e promover práticas de contratação justas.
- Facilitar práticas de economia circular: Apoia empresas na transição para modelos de economia circular ao otimizar a utilização de recursos, incentivar a reutilização e reciclagem de produtos e minimizar o desperdício em todo o ciclo de vida do produto.
Introduzindo a IA ao lado jurídico das empresas#
A IA também pode ajudar empresas a evitar perdas de receita por baixas contábeis e reduzir a perda de receita. Ao usar a IA para melhorar seus fluxos de trabalho e processos, firmas de advocacia podem se tornar mais eficientes e lucrativas.
Empresas como a LawGeex utilizam IA para analisar documentos legais rapidamente. Os seus sistemas de IA detetam potenciais problemas, apontam as partes importantes e garantem que os documentos cumprem as regras. Isto torna todo o processo legal muito mais eficiente.
Uma das maiores empresas de direitos de passageiros aéreos do mundo, a AirHelp, está a utilizar bots de IA como agentes de reclamações de indemnização. Estes bots processam reclamações de clientes e avaliam a sua elegibilidade para indemnizações por parte das companhias aéreas. Atualmente, avaliam 30% das reclamações com uma precisão de 95%.
Fig 4. Conhece o chatbot Herman da AirHelp.
A IA protege empresas contra ataques cibernéticos#
A IA tem várias aplicações úteis em inteligência contra ameaças. Uma delas é a detecção automatizada de ameaças; a IA pode encontrar anomalias e padrões que indicam ameaças potenciais. Esses sistemas de IA podem identificar comportamento suspeito em tempo real. Isso permite uma resposta rápida e a eliminação de ameaças.
Outra aplicação é auxiliar analistas de cibersegurança humanos. Analistas humanos podem usar a IA como um multiplicador de força quando se trata de caçar ameaças. Algoritmos de IA podem processar enormes conjuntos de dados para descobrir ameaças ocultas.
Empresas como a Darktrace oferecem sistemas de IA para monitorizar o uso de redes. Os seus sistemas conseguem detetar atividades invulgares e apanhar ciberataques em tempo real. À medida que os cibercriminosos encontram novas formas de cometer crimes online, a IA é uma ferramenta indispensável para detetar e eliminar tais ameaças.
Vendedores de IA estão oferecendo produtos e serviços#
A influência da IA no setor de vendas tem sido inegavelmente significativa no último ano. Cerca de 14% dos profissionais utilizam agora ferramentas de IA generativa em vendas. A IA generativa torna possível criar mensagens que ressoam com as preferências, interesses e até histórico de compras de cada cliente. Ao fazê-lo, as equipas de vendas podem aumentar as probabilidades de conversão.
Além disso, ferramentas de vendas com IA podem automatizar tarefas repetitivas, como e-mails de acompanhamento e qualificação de leads. Isso libera os representantes de vendas humanos para focar em aspectos mais complexos do processo de vendas. Enquanto isso, chatbots e assistentes virtuais movidos a IA podem fornecer respostas instantâneas às consultas dos clientes. Ao evitar atrasos nas respostas, as empresas podem manter o engajamento e o interesse ao longo do funil de vendas.
Fig 5. Estratégias de marketing podem integrar IA para uma taxa de conversão de vendas maior. Fonte da imagem: Envato Elements.
As equipas de vendas trabalham geralmente em estreita colaboração com as equipas de marketing, e as iniciativas de IA também podem ser transpostas para aí. Ao aplicar a IA em ambos os domínios, as empresas podem criar uma jornada do cliente coerente e eficiente, desde o envolvimento inicial até à venda e além. Os dados mostram que 72% dos profissionais de marketing usam IA para personalização, melhorando o alinhamento entre as mensagens de marketing e os esforços de vendas. A sinergia entre IA, marketing e vendas conduz, em última análise, a uma maior satisfação do cliente e a um aumento das vendas.
Desafios que as empresas podem esperar ao implementar a IA#
Embora a IA seja uma ferramenta incrivelmente poderosa que as empresas podem aproveitar, é importante usá-la com cuidado. Vamos dar uma olhada em alguns desafios que podem ser esperados ao implementar a IA em fluxos de trabalho de negócios.
- Viés de Dados - Se os dados usados para treinar sistemas de IA forem injustos ou incompletos, eles tomarão decisões injustas. O viés de dados precisa ser tratado com o máximo de cautela, porque pode levar à discriminação e prejudicar a confiabilidade de um sistema.
- O Problema da “Caixa Preta” - Alguns sistemas de IA são tão complexos que nem mesmo os especialistas entendem completamente como eles chegam às suas conclusões. Em setores como saúde e finanças, onde entender o raciocínio por trás das decisões de um modelo de IA é crucial para a segurança e conformidade legal, essa opacidade pode ser uma desvantagem.
- Implicações Sociais - As empresas também precisam considerar como suas soluções de IA afetam a sociedade como um todo. Usar IA pode ter resultados inesperados no que diz respeito à privacidade, justiça e até mesmo ao meio ambiente. As empresas precisam de regras e regulamentos sólidos sobre como usar a IA eticamente e abordar problemas antes que eles aconteçam.
O veredito final#
As empresas estão evoluindo para incluir a IA em seu kit de ferramentas. Desde cuidar de tarefas chatas até melhorar a tomada de decisões, o atendimento ao cliente e a redução de custos, o impacto da IA no mundo dos negócios é enorme e está crescendo constantemente. À medida que novas tecnologias de IA se desenvolvem, as empresas encontrarão ainda mais maneiras de criar conteúdo, usar melhor os dados e encontrar novas soluções inovadoras para problemas.
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