O impacto quotidiano da IA nas empresas

A Inteligência Artificial (AI) pode acelerar a tomada de decisões ao simplificar tarefas e analisar dados em setores empresariais que vão do marketing aos RH. De acordo com o Índice Global de Adoção de IA da IBM de 2021, 74% das empresas globais estão a adotar IA ou a considerar a sua adoção.

Anteriormente, abordámos várias ideias para iniciar negócios de IA. Hoje, vamos continuar nesta linha de pensamento e ver como a IA está a transformar empresas já estabelecidas em diferentes setores.

Porque precisamos de IA nos escritórios?#

Muitas tarefas nos escritórios envolvem funções manuais e repetitivas, como verificar e-mails, introduzir dados e gerar relatórios. Estas tarefas ocupam tempo que poderia ser dedicado a trabalhos mais importantes. Estudos mostram que 67% das pessoas sentem que estão constantemente a repetir as mesmas tarefas e desperdiçam, em média, 4,5 horas por semana em tarefas que poderiam ser automatizadas. A IA pode assumir a grande maioria destas tarefas.

Fig. 1. As tarefas que se repetem incessantemente podem ser automatizadas com IA. Fonte da imagem: Envato Elements.

Um resultado direto de a IA assumir algumas tarefas é que as pessoas ficam mais disponíveis para se concentrarem em trabalhos mais estratégicos. Mas até o trabalho estratégico pode ser apoiado pela IA. As ferramentas de análise preditiva de IA podem identificar novas oportunidades, sinalizar problemas e personalizar ofertas com base em dados históricos dos clientes.

A IA consegue processar e analisar grandes quantidades de dados mais rapidamente do que as pessoas. Ao extrair informações dos dados, a IA ajuda as pessoas a tomar decisões mais informadas.

Por exemplo, a IA pode ajudar a tomar decisões relacionadas com a gestão da cadeia de abastecimento. A análise de dados sobre vendas anteriores e tendências de mercado pode fornecer informações para prever a procura de produtos. Previsões precisas permitem manter constantemente a quantidade certa de produtos em stock. Da mesma forma, os sistemas de IA também podem encontrar as melhores rotas de entrega, tendo em conta fatores como o trânsito e o clima, poupando dinheiro e melhorando a eficiência.

Como a IA simplifica a gestão de crises#

A IA faz mais do que simplesmente acelerar o trabalho de escritório. Também está a transformar a forma como as empresas lidam com crises e mantêm as operações a funcionar sem problemas. Noventa e cinco por cento dos líderes empresariais sentem que as suas competências de gestão de crises poderiam ser melhores. A resposta pode estar na IA. Os sistemas de IA utilizam análise de dados e previsões para detetar potenciais problemas antes de estes ocorrerem, ajudando as empresas a prepararem-se melhor e a reagirem rapidamente quando necessário. Isto reduz o impacto das interrupções.

Fig. 2. Gerir crises numa empresa pode ser stressante. Fonte da imagem: Envato Elements.

A IA também pode automatizar as comunicações durante uma crise, para que todas as pessoas envolvidas recebam rapidamente atualizações precisas. Após uma crise, a IA pode ser utilizada para analisar o que aconteceu e melhorar respostas futuras. Ao aprender com erros anteriores, as empresas tornam-se mais fortes e mais bem preparadas para o que possa acontecer a seguir.

Utilizar IA para adquirir talento#

O departamento de RH de qualquer empresa pode utilizar a IA para analisar enormes volumes de informação e identificar padrões que as pessoas poderiam não detetar. Isto é especialmente útil quando é necessário analisar milhares de currículos para encontrar os candidatos perfeitos para uma vaga.

Empresas como a Unilever já estão a sentir os benefícios da utilização destes sistemas de IA. Estão a poupar mais de um milhão de libras por ano ao utilizar ferramentas de IA como o HireVue para analisar currículos, encontrar rapidamente as melhores pessoas para funções específicas e evitar preconceitos.

Fig. 3. Como a IA pode simplificar o processo de aquisição de talento?

Estamos a avançar para um mundo em que as pessoas não precisarão de realizar entrevistas de emprego. Membros de painéis gerados por IA poderão conduzir a entrevista e fornecer feedback à equipa humana de RH. Um inquérito de 2020 mostrou que 55% das empresas estavam a aumentar os seus investimentos na automatização dos processos de recrutamento.

Isto significa que a IA substituirá as pessoas nos RH? Embora o receio de uma deslocação de empregos provocada pela IA seja compreensível, é mais provável que o futuro seja definido pela colaboração entre pessoas e IA. A IA é excelente a lidar com dados e a encontrar padrões, mas nada supera a capacidade humana de pensar de forma criativa, sair do convencional e compreender outras pessoas.

Promover a sustentabilidade com IA#

ESG, que significa critérios ambientais, sociais e de governança (ESG), são padrões utilizados pelos investidores para avaliar as práticas éticas e de sustentabilidade de uma empresa. Estes critérios vão além do desempenho financeiro para compreender como uma empresa gere os seus impactos ambientais, trata os seus funcionários e se governa. À medida que a sociedade se concentra em práticas mais ecológicas, as métricas ESG tornam-se cada vez mais importantes para empresas de todo o mundo.

Técnicas de IA, como a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural (NLP), podem ser utilizadas para compreender se as empresas estão a cumprir os seus critérios ESG e como melhorar as suas práticas de sustentabilidade. Os algoritmos de aprendizagem automática podem analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões relacionados com o impacto ambiental, o tratamento dos funcionários e a governança empresarial. As informações obtidas com esta análise podem ajudar a reduzir as pegadas ambientais. Da mesma forma, as técnicas de NLP podem ser utilizadas para analisar dados de texto provenientes de locais como redes sociais e inquéritos, de modo a compreender como as pessoas estão a reagir aos esforços de sustentabilidade.

Isto é apenas a ponta do icebergue. Existem muitas aplicações de IA em ESG, incluindo:

• Automatização dos relatórios ESG: simplificar a recolha e a análise de dados para obter relatórios precisos.
• Melhoria da eficiência energética: otimizar o consumo de energia em edifícios e na indústria, reduzindo as emissões.
• Promoção da diversidade e da inclusão: ajudar as empresas a melhorar os esforços de diversidade e a promover práticas de contratação justas.
• Facilitação de práticas de economia circular: apoiar as empresas na transição para modelos de economia circular através da otimização da utilização de recursos, do incentivo à reutilização e reciclagem de produtos e da minimização de resíduos ao longo do ciclo de vida dos produtos.

Introduzir a IA na área jurídica das empresas#

A IA também pode ajudar as empresas a evitar perdas de receita resultantes de baixas contabilísticas e a reduzir fugas de receita. Ao utilizarem a IA para melhorar os seus fluxos de trabalho e processos, os escritórios de advocacia podem tornar-se mais eficientes e rentáveis.

Empresas como a LawGeex utilizam IA para analisar documentos jurídicos rapidamente. Os seus sistemas de IA detetam potenciais problemas, destacam as partes importantes e garantem que os documentos cumprem as regras. Isto torna todo o processo jurídico muito mais eficiente.

Uma das maiores empresas mundiais de direitos dos passageiros aéreos, a AirHelp, está a utilizar bots de IA como agentes de pedidos de indemnização. Estes bots processam os pedidos dos clientes e avaliam a sua elegibilidade para receber indemnizações das companhias aéreas. Atualmente, avaliam 30% dos pedidos com uma precisão de 95%.

Fig. 4. Conheça o chatbot Herman da AirHelp.

A IA protege as empresas contra ciberataques#

A IA tem várias aplicações úteis na inteligência contra ameaças. Uma delas é a deteção automatizada de ameaças: a IA consegue encontrar anomalias e padrões que indicam potenciais ameaças. Estes sistemas de IA podem identificar comportamentos suspeitos em tempo real. Isto permite responder rapidamente e eliminar as ameaças.

Outra aplicação consiste em apoiar analistas humanos de cibersegurança. Os analistas humanos podem utilizar a IA como multiplicador de força na procura de ameaças. Os algoritmos de IA conseguem processar enormes conjuntos de dados para revelar ameaças ocultas.

Empresas como a Darktrace oferecem sistemas de IA para monitorizar a utilização da rede. Os seus sistemas conseguem detetar atividades invulgares e identificar ciberataques à medida que acontecem. À medida que os cibercriminosos encontram novas formas de cometer crimes online, a IA torna-se uma ferramenta indispensável para detetar e eliminar estas ameaças.

Vendedores de IA apresentam produtos e serviços#

A influência da IA no setor das vendas foi inegavelmente significativa no último ano. Cerca de 14% dos profissionais utilizam atualmente ferramentas de IA generativa nas vendas. A IA generativa permite criar mensagens que correspondem às preferências, aos interesses e até ao histórico de compras de cada cliente. Dessa forma, as equipas de vendas podem aumentar as probabilidades de conversão.

Além disso, as ferramentas de IA para vendas podem automatizar tarefas repetitivas, como e-mails de acompanhamento e qualificação de leads. Isto permite que os representantes humanos de vendas se concentrem nos aspetos mais complexos do processo de vendas. Entretanto, os chatbots e assistentes virtuais baseados em IA podem responder instantaneamente às perguntas dos clientes. Ao evitar atrasos nas respostas, as empresas podem manter o envolvimento e o interesse ao longo de todo o funil de vendas.

Fig. 5. As estratégias de marketing podem integrar IA para aumentar a taxa de conversão de vendas. Fonte da imagem: Envato Elements.

As equipas de vendas geralmente trabalham em estreita colaboração com as equipas de marketing, e as iniciativas de IA também podem ser aplicadas a ambas. Ao aplicar IA nos dois domínios, as empresas podem criar uma jornada do cliente coerente e eficiente, desde o primeiro contacto até à venda e além dela. Os dados mostram que 72% dos profissionais de marketing utilizam IA para personalização, melhorando o alinhamento entre as mensagens de marketing e os esforços de vendas. A sinergia entre IA, marketing e vendas acaba por conduzir a uma maior satisfação dos clientes e ao aumento das vendas.

Desafios que as empresas podem esperar ao implementar IA#

Embora a IA seja uma ferramenta incrivelmente poderosa que as empresas podem aproveitar, é importante utilizá-la com cuidado. Vejamos alguns desafios que podem surgir ao implementar IA nos fluxos de trabalho empresariais.

• Preconceito nos dados — Se os dados utilizados para treinar os sistemas de IA forem injustos ou incompletos, estes tomarão decisões injustas. O preconceito nos dados deve ser tratado com o máximo cuidado, pois pode conduzir à discriminação e prejudicar a fiabilidade de um sistema.
• O problema da “caixa-preta” — Alguns sistemas de IA são tão complexos que nem mesmo os especialistas compreendem totalmente como chegam às suas conclusões. Em setores como a saúde e as finanças, onde compreender o raciocínio por trás das decisões de um modelo de IA é essencial para a segurança e a conformidade legal, esta falta de transparência pode ser uma desvantagem.
• Implicações sociais — As empresas também precisam de considerar de que forma as suas soluções de IA afetam a sociedade em geral. A utilização de IA pode ter resultados inesperados no que diz respeito à privacidade, à equidade e até ao ambiente. As empresas precisam de regras e regulamentos sólidos sobre como utilizar a IA de forma ética e resolver os problemas antes que estes ocorram.

O veredito final#

As empresas estão a evoluir para incluir a IA no seu conjunto de ferramentas. Desde assumir tarefas aborrecidas até melhorar a tomada de decisões, o atendimento ao cliente e a redução de custos, o impacto da IA no mundo empresarial é enorme e está a crescer continuamente. À medida que se desenvolvem novas tecnologias de IA, as empresas encontrarão ainda mais formas de criar conteúdo, utilizar melhor os dados e encontrar soluções inovadoras para os problemas.

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