O impacto cotidiano da IA nos negócios

A inteligência artificial (AI) pode acelerar a tomada de decisões ao otimizar tarefas e analisar dados em setores empresariais que vão do marketing ao RH. De acordo com o Índice Global de Adoção de IA da IBM de 2021, 74% das empresas do mundo estão adotando IA ou pensando em adotá-la.

Anteriormente, abordamos várias ideias para iniciar negócios de IA. Hoje, vamos dar continuidade a esse raciocínio e ver como a IA está transformando empresas já estabelecidas em diferentes setores.

Por que precisamos de IA nos escritórios?#

Muitas tarefas de escritório envolvem atividades manuais e repetitivas, como conferir e-mails, inserir dados e gerar relatórios. Essas tarefas consomem tempo que poderia ser dedicado a trabalhos mais importantes. Pesquisas mostram que 67% das pessoas sentem que estão repetindo constantemente as mesmas tarefas e desperdiçam, em média, 4,5 horas por semana com tarefas que poderiam ser automatizadas. A IA pode assumir a grande maioria dessas tarefas.

Fig. 1. Tarefas que se repetem sem parar podem ser automatizadas com IA. Fonte da imagem: Envato Elements.

Um resultado direto da IA assumir algumas tarefas é que as pessoas ficam mais disponíveis para se concentrar em trabalhos mais estratégicos. Mas até mesmo o trabalho estratégico pode receber o apoio da IA. Ferramentas de análise preditiva com IA podem identificar novas oportunidades, sinalizar problemas e personalizar ofertas com base em dados históricos dos clientes.

A IA pode processar e analisar grandes volumes de dados mais rapidamente do que as pessoas. Ao extrair informações desses dados, a IA ajuda as pessoas a tomar decisões mais bem fundamentadas.

Por exemplo, a IA pode ajudar a tomar decisões relacionadas à gestão da cadeia de suprimentos. A análise de dados sobre vendas anteriores e tendências de mercado pode fornecer informações para prever a demanda por produtos. Previsões precisas ajudam a manter sempre a quantidade certa de produtos em estoque. Da mesma forma, sistemas de IA também podem encontrar as melhores rotas de entrega, considerando fatores como trânsito e clima, o que reduz custos e melhora a eficiência.

Como a IA facilita a gestão de crises#

A IA faz mais do que apenas acelerar o trabalho de escritório. Ela também está transformando a maneira como as empresas lidam com crises e mantêm as operações funcionando sem problemas. Noventa e cinco por cento dos líderes empresariais acreditam que suas habilidades de gestão de crises poderiam ser melhores. A IA pode ser a resposta. Os sistemas de IA usam análise de dados e previsões para identificar possíveis problemas antes que aconteçam, ajudando as empresas a se preparar melhor e reagir rapidamente quando necessário. Isso reduz o impacto das interrupções.

Fig. 2. Gerenciar crises em uma empresa pode ser estressante. Fonte da imagem: Envato Elements.

A IA também pode automatizar as comunicações durante uma crise, para que todos os envolvidos recebam atualizações precisas rapidamente. Depois de uma crise, a IA pode ser usada para analisar o que aconteceu e melhorar as respostas futuras. Ao aprender com erros anteriores, as empresas ficam mais fortes e preparadas para o que vier.

Usando IA para aquisição de talentos#

O departamento de RH de qualquer empresa pode usar IA para analisar grandes volumes de informações e identificar padrões que talvez passem despercebidos às pessoas. Isso é útil quando é preciso analisar milhares de currículos para encontrar os candidatos ideais para uma vaga.

Empresas como a Unilever já estão percebendo os benefícios do uso desses sistemas de IA. Elas economizam mais de um milhão de libras por ano usando ferramentas de IA como o HireVue para analisar currículos e encontrar, de forma rápida e imparcial, as melhores pessoas para vagas específicas.

Fig. 3. Como a IA pode otimizar o processo de aquisição de talentos?

Estamos avançando rumo a um mundo em que as pessoas não precisarão conduzir entrevistas de emprego. Entrevistadores virtuais gerados por IA poderão conduzir as entrevistas e fornecer feedback à equipe humana de RH. Uma pesquisa de 2020 mostrou que 55% das empresas estavam aumentando seus investimentos em automação dos processos de recrutamento.

Isso significa que a IA vai substituir as pessoas no RH? Embora o medo de que a IA elimine empregos seja compreensível, é mais provável que o futuro seja definido pela colaboração entre pessoas e IA. A IA é excelente para lidar com dados e encontrar padrões, mas nada supera a capacidade humana de pensar de forma criativa, sair do convencional e compreender outras pessoas.

Promovendo a sustentabilidade com IA#

ESG, sigla para critérios ambientais, sociais e de governança, são padrões que investidores usam para avaliar as práticas éticas e de sustentabilidade de uma empresa. Esses critérios vão além do desempenho financeiro para entender como uma empresa gerencia seus impactos ambientais, trata seus funcionários e é administrada. À medida que a sociedade se concentra em adotar práticas mais sustentáveis, os critérios ESG se tornam cada vez mais importantes para empresas do mundo todo.

Técnicas de IA, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP), podem ser usadas para entender se as empresas estão atendendo aos critérios ESG e como podem melhorar suas práticas de sustentabilidade. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões relacionados ao impacto ambiental, ao tratamento dos funcionários e à governança corporativa. As informações obtidas nessa análise podem ajudar a reduzir a pegada ambiental. Da mesma forma, técnicas de NLP podem ser usadas para analisar dados textuais de fontes como redes sociais e pesquisas e entender como as pessoas reagem às iniciativas de sustentabilidade.

Isso é só a ponta do iceberg. Há muitas aplicações de IA em ESG, incluindo:

• Automatização de relatórios ESG: simplificar a coleta e a análise de dados para gerar relatórios precisos.
• Melhoria da eficiência energética: otimizar o consumo de energia em edifícios e na indústria, reduzindo as emissões.
• Promoção da diversidade e da inclusão: ajudar as empresas a aprimorar suas iniciativas de diversidade e promover práticas de contratação justas.
• Facilitar práticas de economia circular: Ajudar empresas a fazer a transição para modelos de economia circular, otimizando o uso de recursos, incentivando a reutilização e a reciclagem de produtos e minimizando o desperdício ao longo do ciclo de vida do produto.

Aplicando IA à área jurídica das empresas#

A IA também pode ajudar as empresas a evitar perdas de receita causadas por baixas contábeis e reduzir a perda de receita. Ao usar IA para melhorar fluxos de trabalho e processos, os escritórios de advocacia podem se tornar mais eficientes e lucrativos.

Empresas como a LawGeex usam IA para analisar documentos jurídicos rapidamente. Seus sistemas de IA detectam possíveis problemas, destacam os trechos importantes e garantem que os documentos estejam em conformidade com as regras. Isso torna todo o processo jurídico muito mais eficiente.

Uma das maiores empresas de direitos dos passageiros aéreos do mundo, a AirHelp, está usando bots de IA como agentes para pedidos de indenização. Esses bots processam as solicitações dos clientes e avaliam se eles têm direito a uma indenização das companhias aéreas. Atualmente, eles avaliam 30% das solicitações com 95% de precisão.

Fig. 4. Conheça Herman, o chatbot da AirHelp.

A IA protege as empresas contra ciberataques#

A IA tem várias aplicações úteis em inteligência contra ameaças. Uma delas é a detecção automatizada de ameaças: a IA pode encontrar anomalias e padrões que indiquem ameaças potenciais. Esses sistemas de IA conseguem identificar comportamentos suspeitos em tempo real, permitindo responder rapidamente e eliminar as ameaças.

Outra aplicação é ajudar analistas humanos de cibersegurança. Os analistas podem usar a IA como um multiplicador de força na busca por ameaças. Algoritmos de IA conseguem processar conjuntos de dados enormes para revelar ameaças ocultas.

Empresas como a Darktrace oferecem sistemas de IA para monitorar o uso de redes. Esses sistemas conseguem identificar atividades incomuns e detectar ataques cibernéticos enquanto acontecem. À medida que os cibercriminosos encontram novas maneiras de cometer crimes online, a IA se torna uma ferramenta essencial para detectar e eliminar essas ameaças.

Vendedores de IA apresentam produtos e serviços#

A influência da IA no setor de vendas foi significativa no último ano. Cerca de 14% dos profissionais já usam ferramentas de IA generativa em vendas. A IA generativa permite criar mensagens que correspondem às preferências, aos interesses e até ao histórico de compras de cada cliente. Assim, as equipes de vendas podem aumentar as chances de conversão.

Além disso, as ferramentas de IA para vendas podem automatizar tarefas repetitivas, como e-mails de acompanhamento e qualificação de leads. Isso libera os representantes de vendas para se concentrarem em aspectos mais complexos do processo. Enquanto isso, chatbots e assistentes virtuais baseados em IA podem responder imediatamente às dúvidas dos clientes. Ao evitar atrasos nas respostas, as empresas podem manter o envolvimento e o interesse ao longo de todo o funil de vendas.

Fig. 5. As estratégias de marketing podem integrar IA para aumentar a taxa de conversão de vendas. Fonte da imagem: Envato Elements.

As equipes de vendas geralmente trabalham em estreita colaboração com as equipes de marketing, e as iniciativas de IA também podem se estender a ambas. Ao aplicar IA nos dois setores, as empresas podem criar uma jornada do cliente coerente e eficiente, desde o primeiro contato até a venda e além. Os dados mostram que 72% dos profissionais de marketing usam IA para personalização, melhorando o alinhamento entre as mensagens de marketing e os esforços de vendas. A sinergia entre IA, marketing e vendas acaba aumentando a satisfação dos clientes e as vendas.

Desafios que as empresas podem esperar ao implementar IA#

Embora a IA seja uma ferramenta poderosa que as empresas podem aproveitar, é importante usá-la com cuidado. Vamos conferir alguns desafios que podem surgir ao implementar IA nos fluxos de trabalho empresariais.

• Viés nos dados — Se os dados usados para treinar sistemas de IA forem injustos ou incompletos, os sistemas tomarão decisões injustas. É preciso tratar o viés nos dados com o máximo cuidado, pois ele pode levar à discriminação e prejudicar a confiabilidade de um sistema.
• O problema da “caixa-preta” — Alguns sistemas de IA são tão complexos que nem mesmo os especialistas entendem totalmente como chegam às suas conclusões. Em setores como saúde e finanças, nos quais entender o raciocínio por trás das decisões de um modelo de IA é fundamental para a segurança e a conformidade legal, essa falta de transparência pode ser uma desvantagem.
• Impactos sociais — As empresas também precisam considerar como suas soluções de IA afetam a sociedade como um todo. O uso de IA pode ter consequências inesperadas para a privacidade, a justiça e até o meio ambiente. As empresas precisam estabelecer regras e regulamentos sólidos sobre como usar a IA de forma ética e resolver os problemas antes que aconteçam.

Veredito final#

As empresas estão evoluindo para incluir a IA em seu conjunto de ferramentas. Da execução de tarefas tediosas à melhoria da tomada de decisões e do atendimento ao cliente, além da redução de custos, o impacto da IA no mundo dos negócios é significativo e cresce constantemente. Com o desenvolvimento de novas tecnologias de IA, as empresas encontrarão ainda mais maneiras de criar conteúdo, aproveitar melhor os dados e encontrar novas soluções para problemas.

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