Principais destaques da Ultralytics da YOLO Vision 2025!

A comunidade de IA e visão computacional reuniu-se a 25 de setembro para o YOLO Vision 2025 (YV25), o evento anual híbrido de visão IA da Ultralytics. Organizado em Londres, no The Pelligon, e transmitido a todo o mundo, o evento recebeu um grupo diversificado de investigadores, engenheiros e entusiastas de IA para partilhar ideias e aprender sobre novas inovações, como o Ultralytics YOLO26.

Marcando o seu quarto ano, o evento tem continuado a crescer em termos de alcance e impacto. A transmissão em direto do YV25 já captou mais de 6.800 visualizações, gerou mais de 49.000 impressões e acumulou quase 2.000 horas de tempo de visualização.

O YV25 começou com uma nota de abertura do nosso anfitrião Oisin Lunny, que definiu o tom para o dia ao incentivar os participantes a conectarem-se, partilharem e aproveitarem ao máximo o evento. Como ele referiu, "O YOLO Vision 2025 é a conferência que une a comunidade de visão IA de código aberto para focar em dados, machine learning e avanços em visão computacional."

Neste artigo, faremos um resumo dos principais destaques do YOLO Vision 2025, incluindo o lançamento de produto, palestras principais, um painel, demonstrações ao vivo e os momentos da comunidade que tornaram o dia especial. Vamos começar!

De uma única GPU para um financiamento Série A de US$ 30 milhões#

À medida que o evento se aproximava, havia muita expetativa em torno do lançamento do novo produto, e Glenn Jocher, o nosso fundador e CEO, começou o dia capitalizando essa energia.

Ele compartilhou a jornada da Ultralytics, lembrando como, em 2020, ele realizava experimentos em uma única 1080 Ti conectada ao seu MacBook, uma configuração que hoje está obsoleta. Desde esses começos humildes, a Ultralytics cresceu e se tornou uma comunidade global com bilhões de inferências diárias impulsionadas pelos modelos YOLO.

O Glenn também falou sobre o recente fecho de uma ronda de financiamento Série A de 30 milhões de dólares por parte da Ultralytics. Explicou como este investimento vai impulsionar a próxima fase de crescimento, permitindo à empresa expandir a equipa, alargar a investigação e garantir os recursos de computação necessários para continuar a ultrapassar os limites da visão computacional.

Ultralytics YOLO26: Um modelo YOLO melhor, mais rápido e menor#

Glenn anunciou dois novos esforços da Ultralytics. O primeiro é o Ultralytics YOLO26, o modelo mais recente da família Ultralytics YOLO, projetado para ser menor, mais rápido e mais eficiente, alcançando ainda mais precisão. O segundo é a Plataforma Ultralytics, um novo espaço de trabalho SaaS de ponta a ponta que combina dados, treinamento, implantação e monitoramento para tornar a criação de soluções de visão computacional mais fácil do que nunca, o que deve ser anunciado em um futuro próximo.

Fig 1. Glenn Jocher anunciando o Ultralytics YOLO26 no palco do YOLO Vision 2025.

O Ultralytics YOLO26 foi desenvolvido para impulsionar o desempenho sem perder a praticidade para uso no mundo real. A versão menor já executa até 43% mais rápido em CPUs, ao mesmo tempo em que melhora a precisão, tornando-o ideal para aplicações que vão desde dispositivos móveis até grandes sistemas corporativos. O YOLO26 estará disponível publicamente até o final de outubro.

Aqui tens uma amostra das principais funcionalidades do YOLO26:

• Arquitetura simplificada: O módulo Distribution Focal Loss (DFL) foi removido, o qual anteriormente desacelerava os modelos. O Ultralytics YOLO26 agora roda de forma mais eficiente sem sacrificar a precisão.
• Predições mais rápidas: O Ultralytics YOLO26 introduz uma opção para ignorar a etapa de Non-Maximum Suppression (NMS), permitindo entregar resultados mais rapidamente e facilitando a implantação em tempo real.
• Melhor em identificar pequenos objetos: Novos métodos de treinamento melhoram a estabilidade e aumentam significativamente a precisão, especialmente ao detectar pequenos detalhes em cenas complexas.
• Treinamento mais inteligente: O novo otimizador MuSGD combina os pontos fortes de duas técnicas de treinamento, ajudando o modelo a aprender mais rápido e alcançar maior precisão.

Um primeiro olhar sobre a plataforma Ultralytics#

Após apresentar o YOLO26, o Glenn convidou Prateek Bhatnagar, o nosso diretor de engenharia de produto, para demonstrar o próximo projeto no horizonte, a Ultralytics Platform. Construída para simplificar todo o fluxo de trabalho de visão computacional, a plataforma visa reunir conjuntos de dados, anotação, treino, implementação e monitorização num único local.

Prateek comparou-a com a manutenção de um carro: em vez de visitar diferentes oficinas para pneus, motores e transmissões, tudo acontece em uma única garagem. Da mesma forma, a plataforma oferece aos desenvolvedores um espaço de trabalho integrado para gerenciar todo o ciclo de vida de um modelo de IA de visão.

A demonstração apresentou ferramentas de anotação assistidas por IA que aceleram a preparação de conjuntos de dados, opções de treinamento personalizáveis tanto para especialistas quanto para iniciantes, e monitoramento em tempo real das execuções de treinamento.

Insights de um painel de discussão sobre implantação na borda (edge)#

Outro destaque do YV25 foi um painel sobre implementação edge, moderado por Oisin Lunny. A sessão contou com Yuki Tsuji da Sony Semiconductor Solutions, David Plowman da Raspberry Pi e Glenn Jocher.

A discussão explorou como levar a IA para a borda reduz a latência, diminui custos e melhora a privacidade. Yuki apresentou o sensor IMX500 da Sony, que pode executar inferência diretamente no chip. Enquanto isso, David falou sobre como a Raspberry Pi está se expandindo de suas raízes de fabricante para aplicações comerciais em grande escala.

Fig 2. Um painel sobre implantação na borda com Oisin Lunny, Yuki Tsuji, David Plowman e Glenn Jocher.

O painel também abordou um dos maiores obstáculos para os programadores: fazer com que os modelos corram sem problemas em diferentes dispositivos. É aqui que o pacote Python da Ultralytics desempenha um papel fundamental.

Com sua ampla gama de opções de exportação, fica simples mover um modelo treinado para produção em sistemas móveis, embarcados ou hardware corporativo. Ao eliminar a dificuldade da conversão de modelos, a Ultralytics ajuda as equipes a se concentrarem na criação de soluções, em vez de lidarem com problemas de compatibilidade.

Como David explicou: “Eu sei, por experiência própria, que converter modelos é horrível, e se alguém fizer isso por mim, a vida fica muito mais fácil. É aí que a Ultralytics está realmente melhorando a história e oferecendo algo valioso para nossos usuários.”

Acelerando a inovação e o hardware de IA#

Os avanços em software de IA estão ocorrendo em paralelo com o hardware, e juntos estão impulsionando uma nova onda de inovação em visão computacional. Embora modelos como o Ultralytics YOLO continuem aumentando a precisão, seu impacto no mundo real também depende das plataformas nas quais funcionam.

Por exemplo, a Seeed Studio mostrou como hardware modular de baixo custo, como suas placas reCamera e XIAO, pré-carregadas com modelos Ultralytics YOLO, facilita para os desenvolvedores a transição da prototipagem para sistemas de IA do mundo real. Esse tipo de integração entre hardware e software reduz a barreira de entrada e mostra como a inovação no nível do hardware acelera diretamente a adoção.

Aqui estão alguns destaques de outras palestras do YV25 que enfatizaram como o co-design de hardware e software está abrindo novas possibilidades:

• A quantização desbloqueia grandes ganhos de velocidade: A Intel mostrou como a conversão de modelos Ultralytics YOLO para OpenVINO com quantização aumentou a inferência de 54 FPS para 606 FPS em apenas 30 minutos, destacando o poder da otimização.
• Ferramentas full-stack tornam a implantação de IA na borda prática: A NVIDIA destacou como dispositivos Jetson, TensorRT, Triton Inference Server e o DeepStream SDK trabalham juntos para otimizar a implantação de IA de visão de alto desempenho na borda.
• Ecossistemas abertos aceleram a prototipagem: A AMD enfatizou sua plataforma de ponta a ponta construída em GPUs e na pilha de software ROCm, ajudando os desenvolvedores a passar rapidamente do protótipo para a implantação, controlando os custos.
• Chips de baixa potência expandem a IA para dispositivos restritos: A DEEPX apresentou seus processadores DX-M1 e DX-M2, entregando dezenas de TOPS com menos de 5 watts para permitir inferência avançada em sistemas compactos e com limitação de energia.

Tendências recentes em visão computacional#

Com os avanços em software e hardware trabalhando lado a lado, a visão computacional está evoluindo mais rápido do que nunca. Esses desenvolvimentos paralelos não estão apenas melhorando a precisão e a velocidade, mas também moldando como a IA de visão pode ser implantada no mundo real. No YV25, os participantes tiveram a chance de ouvir especialistas em robótica, implantação na borda e IA multimodal, cada um oferecendo uma perspectiva diferente sobre para onde o campo está indo.

Por exemplo, na sua apresentação principal, Michael Hart da D-Robotics demonstrou como emparelhar os modelos Ultralytics YOLO com a sua compacta placa RDK X5 (um pequeno módulo integrado de visão de IA) permite que os robôs executem modelos de visão avançados em tempo real. A sua demonstração ao vivo mostrou até onde a robótica chegou, evoluindo de experiências de laboratório para sistemas práticos alimentados por IA.

Fig 3. Michael Hart destacou como os robôs atuais com IA dependem da visão computacional.

Da mesma forma, Alexis Crowell e Steven Hunsche da Axelera AI enfatizaram os desafios e as oportunidades de implementar a visão IA no edge. Através de demonstrações ao vivo, explicaram como as Metis AI Processing Units (AIPUs) da Axelera AI combinam RISC-V e computação digital em memória para oferecer alto desempenho com consumo de energia muito baixo. Empacotada em fatores de forma familiares como M.2 e PCIe, a cointegração de hardware e software da plataforma torna a escalabilidade da IA no edge prática e eficiente.

E noutra sessão, Merve Noyan da Hugging Face explorou a ascensão da IA multimodal, onde os modelos combinam visão com texto, áudio e outras entradas. Falou sobre casos de uso que vão desde a análise de documentos até agentes incorporados, enfatizando como a inovação de código aberto está a acelerar a adoção de IA.

Equilibrando o progresso técnico com os valores humanos#

Embora o YV25 tenha apresentado palestras inspiradoras de âmbito geral, também incluiu sessões profundamente práticas. Jiri Borovec da Lightning AI apresentou um guia prático mostrando como treinar e ajustar modelos Ultralytics YOLO com PyTorch Lightning e suporte multi-GPU.

Ele percorreu exemplos de código e destacou como ferramentas de código aberto, documentação clara e frameworks flexíveis tornam mais fácil para os desenvolvedores escalar o treinamento, validar cada etapa e adaptar fluxos de trabalho para seus próprios projetos. Foi um lembrete de quão importante a comunidade e as ferramentas acessíveis são para o progresso real na visão computacional.

Por outro lado, os oradores instaram o público a refletir sobre o papel mais amplo da IA na sociedade. Na sua apresentação, Gerd Leonhard, futurista, humanista e CEO da The Futures Agency, defendeu que "a tecnologia é moralmente neutra até a usarmos", sublinhando que a questão real não é apenas o que a IA pode fazer, mas o que deve fazer. Alertou contra cair em armadilhas como o reducionismo e a ausência de verdade, e apelou a uma IA que sirva verdadeiramente os interesses a longo prazo da humanidade.

Fig 4. Gerd Leonhard compartilhando suas ideias sobre a construção de soluções de IA, mantendo-as centradas no ser humano.

Este foco na responsabilidade continuou numa conversa informal com Carissa Véliz da Universidade de Oxford, que enfatizou a privacidade e a segurança. Ela apontou que as comunidades de código aberto são vitais para verificar e melhorar o código, e que a ética e o design são inseparáveis. A sua mensagem foi clara: os programadores precisam de antecipar o uso indevido e construir sistemas que coloquem a dignidade humana e o bem-estar social em primeiro lugar.

Networking em Londres no YV25#

Indo um passo além das palestras e demonstrações, o YV25 também criou um espaço para as pessoas se conectarem. Durante os intervalos para café e almoço, os participantes interagiram, compartilharam experiências, compararam abordagens e iniciaram novas colaborações.

Para a equipa da Ultralytics, foi também uma excelente oportunidade para se reunirem pessoalmente. Com membros espalhados por todo o mundo, momentos como este ajudam a fortalecer conexões e a celebrar o progresso em conjunto.

Fig 5. A equipe da Ultralytics encerrando um dia inspirador no YOLO Vision 2025.

O dia terminou com uma festa, onde os participantes tiveram a chance de relaxar e continuar o networking. Foi um momento para refletir, recarregar as energias e olhar para o próximo capítulo da inovação em IA de visão.

Expandindo os limites da IA de visão juntos#

O YOLO Vision 2025 foi uma celebração de ideias, inovação e comunidade. O lançamento do Ultralytics YOLO26 preparou o terreno, seguido por palestras envolventes sobre implantação na borda e IA centrada no ser humano que destacaram o rápido progresso da IA de visão e seu crescente impacto no mundo.

Além das sessões principais, o evento reuniu as pessoas. Pesquisadores, desenvolvedores e entusiastas compartilharam experiências, iniciaram conversas significativas e exploraram novas possibilidades para o futuro. O evento terminou com chave de ouro, com os participantes entusiasmados com o futuro dos modelos Ultralytics YOLO e da visão computacional.

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