Principais destaques da Ultralytics da YOLO Vision 2025!

A comunidade de IA e visão computacional reuniu-se no dia 25 de setembro para o YOLO Vision 2025 (YV25), o evento híbrido anual de visão computacional da Ultralytics. Realizado em Londres, no The Pelligon, e transmitido para todo o mundo, o evento recebeu um grupo diversificado de pesquisadores, engenheiros e entusiastas de IA para compartilhar ideias e aprender sobre novas inovações, como o Ultralytics YOLO26.

Marcando seu quarto ano, o evento continua a crescer em termos de alcance e impacto. A transmissão ao vivo do YV25 já acumulou mais de 6.800 visualizações, gerou mais de 49.000 impressões e reuniu quase 2.000 horas de tempo de exibição.

O YV25 começou com uma nota de abertura do nosso apresentador Oisin Lunny, que definiu o tom do dia ao incentivar os participantes a se conectarem, compartilharem e aproveitarem ao máximo o evento. Como ele disse: “O YOLO Vision 2025 é a conferência que une a comunidade de IA de visão de código aberto para focar em dados, aprendizado de máquina e avanços em visão computacional.”

Neste artigo, faremos um resumo dos principais destaques do YOLO Vision 2025, incluindo o lançamento de produto, palestras principais, um painel, demonstrações ao vivo e os momentos da comunidade que tornaram o dia especial. Vamos começar!

Link to this sectionDe uma única GPU para um financiamento Série A de US$ 30 milhões#

Na preparação para o evento, havia muita expectativa em torno do novo lançamento de produto, e Glenn Jocher, nosso fundador e CEO, começou o dia aproveitando essa energia.

Ele compartilhou a jornada da Ultralytics, lembrando como, em 2020, ele realizava experimentos em uma única 1080 Ti conectada ao seu MacBook, uma configuração que hoje está obsoleta. Desde esses começos humildes, a Ultralytics cresceu e se tornou uma comunidade global com bilhões de inferências diárias impulsionadas pelos modelos YOLO.

Glenn também falou sobre a recente rodada de financiamento Série A de US$ 30 milhões da Ultralytics. Ele explicou como esse investimento impulsionará a próxima etapa de crescimento, permitindo que a empresa dimensione a equipe, expanda a pesquisa e garanta os recursos de computação necessários para continuar expandindo os limites da visão computacional.

Link to this sectionUltralytics YOLO26: Um modelo YOLO melhor, mais rápido e menor#

Glenn anunciou dois novos esforços da Ultralytics. O primeiro é o Ultralytics YOLO26, o modelo mais recente da família Ultralytics YOLO, projetado para ser menor, mais rápido e mais eficiente, alcançando ainda mais precisão. O segundo é a Plataforma Ultralytics, um novo espaço de trabalho SaaS de ponta a ponta que combina dados, treinamento, implantação e monitoramento para tornar a criação de soluções de visão computacional mais fácil do que nunca, o que deve ser anunciado em um futuro próximo.

Fig 1. Glenn Jocher anunciando o Ultralytics YOLO26 no palco do YOLO Vision 2025.

O YOLO26 foi criado para impulsionar o desempenho mantendo a praticidade para o uso no mundo real. A versão menor já funciona até 43% mais rápido em CPUs, ao mesmo tempo em que melhora a precisão, tornando-a ideal para aplicações que vão desde dispositivos móveis até grandes sistemas corporativos. O YOLO26 estará disponível publicamente até o final de outubro.

Aqui está uma visão geral dos principais recursos do YOLO26:

• Arquitetura simplificada: O módulo Distribution Focal Loss (DFL) foi removido, o que antes desacelerava os modelos. O YOLO26 agora funciona de forma mais eficiente sem sacrificar a precisão.
• Previsões mais rápidas: O YOLO26 apresenta uma opção para pular a etapa de Non-Maximum Suppression (NMS), permitindo que ele entregue resultados mais rapidamente e facilitando a implantação em tempo real.
• Melhor em identificar pequenos objetos: Novos métodos de treinamento melhoram a estabilidade e aumentam significativamente a precisão, especialmente ao detectar pequenos detalhes em cenas complexas.
• Treinamento mais inteligente: O novo otimizador MuSGD combina os pontos fortes de duas técnicas de treinamento, ajudando o modelo a aprender mais rápido e alcançar maior precisão.

Link to this sectionUm primeiro olhar sobre a plataforma Ultralytics#

Após apresentar o YOLO26, Glenn convidou Prateek Bhatnagar, nosso Chefe de Engenharia de Produto, para demonstrar o próximo projeto no horizonte: a Plataforma Ultralytics. Criada para simplificar todo o fluxo de trabalho de visão computacional, a plataforma visa reunir conjuntos de dados, anotação, treinamento, implantação e monitoramento em um só lugar.

Prateek comparou-a com a manutenção de um carro: em vez de visitar diferentes oficinas para pneus, motores e transmissões, tudo acontece em uma única garagem. Da mesma forma, a plataforma oferece aos desenvolvedores um espaço de trabalho integrado para gerenciar todo o ciclo de vida de um modelo de IA de visão.

A demonstração apresentou ferramentas de anotação assistidas por IA que aceleram a preparação de conjuntos de dados, opções de treinamento personalizáveis tanto para especialistas quanto para iniciantes, e monitoramento em tempo real das execuções de treinamento.

Link to this sectionInsights de um painel de discussão sobre implantação na borda (edge)#

Outro destaque do YV25 foi um painel sobre implantação na borda, moderado por Oisin Lunny. A sessão contou com Yuki Tsuji da Sony Semiconductor Solutions, David Plowman da Raspberry Pi e Glenn Jocher.

A discussão explorou como levar a IA para a borda reduz a latência, diminui custos e melhora a privacidade. Yuki apresentou o sensor IMX500 da Sony, que pode executar inferência diretamente no chip. Enquanto isso, David falou sobre como a Raspberry Pi está se expandindo de suas raízes de fabricante para aplicações comerciais em grande escala.

Fig 2. Um painel sobre implantação na borda com Oisin Lunny, Yuki Tsuji, David Plowman e Glenn Jocher.

O painel também abordou um dos maiores obstáculos para os desenvolvedores: fazer com que os modelos funcionem perfeitamente em diferentes dispositivos. É aqui que o pacote Python da Ultralytics desempenha um papel fundamental.

Com sua ampla gama de opções de exportação, fica simples mover um modelo treinado para produção em sistemas móveis, embarcados ou hardware corporativo. Ao eliminar a dificuldade da conversão de modelos, a Ultralytics ajuda as equipes a se concentrarem na criação de soluções, em vez de lidarem com problemas de compatibilidade.

Como David explicou: “Eu sei, por experiência própria, que converter modelos é horrível, e se alguém fizer isso por mim, a vida fica muito mais fácil. É aí que a Ultralytics está realmente melhorando a história e oferecendo algo valioso para nossos usuários.”

Link to this sectionAcelerando a inovação e o hardware de IA#

Os avanços em software de IA estão ocorrendo em paralelo com o hardware, e juntos estão impulsionando uma nova onda de inovação em visão computacional. Embora modelos como o Ultralytics YOLO continuem aumentando a precisão, seu impacto no mundo real também depende das plataformas nas quais funcionam.

Por exemplo, a Seeed Studio mostrou como hardware modular de baixo custo, como suas placas reCamera e XIAO, pré-carregadas com modelos Ultralytics YOLO, facilita para os desenvolvedores a transição da prototipagem para sistemas de IA do mundo real. Esse tipo de integração entre hardware e software reduz a barreira de entrada e mostra como a inovação no nível do hardware acelera diretamente a adoção.

Aqui estão alguns destaques de outras palestras do YV25 que enfatizaram como o co-design de hardware e software está abrindo novas possibilidades:

• A quantização desbloqueia grandes ganhos de velocidade: A Intel mostrou como a conversão de modelos Ultralytics YOLO para OpenVINO com quantização aumentou a inferência de 54 FPS para 606 FPS em apenas 30 minutos, destacando o poder da otimização.
• Ferramentas full-stack tornam a implantação de IA na borda prática: A NVIDIA destacou como dispositivos Jetson, TensorRT, Triton Inference Server e o DeepStream SDK trabalham juntos para otimizar a implantação de IA de visão de alto desempenho na borda.
• Ecossistemas abertos aceleram a prototipagem: A AMD enfatizou sua plataforma de ponta a ponta construída em GPUs e na pilha de software ROCm, ajudando os desenvolvedores a passar rapidamente do protótipo para a implantação, controlando os custos.
• Chips de baixa potência expandem a IA para dispositivos restritos: A DEEPX apresentou seus processadores DX-M1 e DX-M2, entregando dezenas de TOPS com menos de 5 watts para permitir inferência avançada em sistemas compactos e com limitação de energia.

Link to this sectionTendências recentes em visão computacional#

Com os avanços em software e hardware trabalhando lado a lado, a visão computacional está evoluindo mais rápido do que nunca. Esses desenvolvimentos paralelos não estão apenas melhorando a precisão e a velocidade, mas também moldando como a IA de visão pode ser implantada no mundo real. No YV25, os participantes tiveram a chance de ouvir especialistas em robótica, implantação na borda e IA multimodal, cada um oferecendo uma perspectiva diferente sobre para onde o campo está indo.

Por exemplo, em sua palestra, Michael Hart da D-Robotics demonstrou como combinar modelos Ultralytics YOLO com sua placa compacta RDK X5 (um pequeno módulo de visão de IA embarcado) permite que robôs executem modelos de visão avançados em tempo real. Sua demonstração ao vivo mostrou o quanto a robótica avançou, evoluindo de experimentos de laboratório para sistemas práticos alimentados por IA.

Fig 3. Michael Hart destacou como os robôs atuais com IA dependem da visão computacional.

Da mesma forma, Alexis Crowell e Steven Hunsche da Axelera AI enfatizaram os desafios e oportunidades de implantar IA de visão na borda. Por meio de demonstrações ao vivo, eles explicaram como as Metis AI Processing Units (AIPUs) da Axelera AI combinam RISC-V e computação digital na memória para oferecer alto desempenho com muito baixo consumo de energia. Embalada em formatos familiares como M.2 e PCIe, o co-design de hardware e software da plataforma torna a escala da IA na borda prática e eficiente.

E em outra sessão, Merve Noyan da Hugging Face explorou a ascensão da IA multimodal, onde modelos combinam visão com texto, áudio e outras entradas. Ela falou sobre casos de uso que vão desde a análise de documentos até agentes incorporados, enfatizando como a inovação de código aberto está acelerando a adoção da IA.

Link to this sectionEquilibrando o progresso técnico com os valores humanos#

Embora o YV25 apresentasse palestras inspiradoras sobre o panorama geral, ele também incluiu sessões profundamente práticas. Jiri Borovec da Lightning AI apresentou um guia prático mostrando como treinar e ajustar modelos Ultralytics YOLO com PyTorch Lightning e suporte a várias GPUs.

Ele percorreu exemplos de código e destacou como ferramentas de código aberto, documentação clara e frameworks flexíveis tornam mais fácil para os desenvolvedores escalar o treinamento, validar cada etapa e adaptar fluxos de trabalho para seus próprios projetos. Foi um lembrete de quão importante a comunidade e as ferramentas acessíveis são para o progresso real na visão computacional.

Do outro lado do espectro, os palestrantes incentivaram o público a pensar sobre o papel mais amplo da IA na sociedade. Em sua palestra, Gerd Leonhard, futurista, humanista e CEO da The Futures Agency, argumentou que “a tecnologia é moralmente neutra até que a usemos”, enfatizando que a verdadeira questão não é apenas o que a IA pode fazer, mas o que ela deveria fazer. Ele alertou contra cair em armadilhas como reducionismo e falta de verdade, e pediu uma IA que realmente sirva aos interesses de longo prazo da humanidade.

Fig 4. Gerd Leonhard compartilhando suas ideias sobre a construção de soluções de IA, mantendo-as centradas no ser humano.

Esse foco na responsabilidade continuou em uma conversa informal com Carissa Véliz da Universidade de Oxford, que enfatizou a privacidade e a segurança. Ela apontou que as comunidades de código aberto são vitais para verificar e melhorar o código, e que ética e design são inseparáveis. Sua mensagem foi clara: os desenvolvedores precisam antecipar o mau uso e criar sistemas que coloquem a dignidade humana e o bem-estar social em primeiro lugar.

Link to this sectionNetworking em Londres no YV25#

Indo um passo além das palestras e demonstrações, o YV25 também criou um espaço para as pessoas se conectarem. Durante os intervalos para café e almoço, os participantes interagiram, compartilharam experiências, compararam abordagens e iniciaram novas colaborações.

Para a equipe da Ultralytics, foi também uma ótima oportunidade para se conhecerem pessoalmente. Com membros espalhados pelo mundo, momentos como este ajudam a fortalecer conexões e celebrar o progresso juntos.

Fig 5. A equipe da Ultralytics encerrando um dia inspirador no YOLO Vision 2025.

O dia terminou com uma festa, onde os participantes tiveram a chance de relaxar e continuar o networking. Foi um momento para refletir, recarregar as energias e olhar para o próximo capítulo da inovação em IA de visão.

Link to this sectionExpandindo os limites da IA de visão juntos#

O YOLO Vision 2025 foi uma celebração de ideias, inovação e comunidade. O lançamento do Ultralytics YOLO26 preparou o terreno, seguido por palestras envolventes sobre implantação na borda e IA centrada no ser humano que destacaram o rápido progresso da IA de visão e seu crescente impacto no mundo.

Além das sessões principais, o evento reuniu as pessoas. Pesquisadores, desenvolvedores e entusiastas compartilharam experiências, iniciaram conversas significativas e exploraram novas possibilidades para o futuro. O evento terminou com chave de ouro, com os participantes entusiasmados com o futuro dos modelos Ultralytics YOLO e da visão computacional.

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