Principais destaques da Ultralytics no YOLO Vision 2025!

A comunidade de IA e visão computacional se reuniu em 25 de setembro para o YOLO Vision 2025 (YV25), evento anual híbrido de IA para visão computacional da Ultralytics. Realizado em Londres, no The Pelligon, e transmitido para todo o mundo, o evento recebeu um grupo diversificado de pesquisadores, engenheiros e entusiastas de IA para compartilhar ideias e conhecer novas inovações, como o Ultralytics YOLO26.

Em seu quarto ano, o evento continuou crescendo em alcance e impacto. A transmissão ao vivo do YV25 já ultrapassou 6.800 visualizações, gerou mais de 49 mil impressões e acumulou quase 2 mil horas de exibição.

O YV25 começou com uma mensagem de abertura do nosso apresentador Oisin Lunny, que deu o tom do dia ao incentivar os participantes a se conectar, compartilhar e aproveitar ao máximo o evento. Como ele disse: “O YOLO Vision 2025 é a conferência que reúne a comunidade de IA de visão computacional de código aberto para se concentrar em dados, aprendizado de máquina e avanços em visão computacional.”

Neste artigo, vamos relembrar os principais destaques do YOLO Vision 2025, incluindo o lançamento do produto, as palestras principais, um painel, demonstrações ao vivo e os momentos de comunidade que tornaram o dia especial.

De uma única GPU a uma rodada de investimento Série A de US$ 30 milhões#

Antes do evento, havia muita expectativa em torno do lançamento do novo produto, e Glenn Jocher, nosso fundador e CEO, começou o dia aproveitando esse entusiasmo.

Ele compartilhou a trajetória da Ultralytics, lembrando que, em 2020, fazia experimentos em uma única 1080 Ti conectada ao seu MacBook, uma configuração que hoje está obsoleta. Daquele início modesto, a Ultralytics cresceu e se tornou uma comunidade global, com bilhões de inferências diárias realizadas por modelos YOLO.

Glenn também falou sobre a recente conclusão de uma rodada de investimento Série A de US$ 30 milhões pela Ultralytics. Ele explicou como esse investimento impulsionará a próxima etapa de crescimento, permitindo que a empresa amplie a equipe, expanda a pesquisa e garanta os recursos computacionais necessários para continuar expandindo os limites da visão computacional.

Ultralytics YOLO26: um modelo YOLO melhor, mais rápido e menor#

Glenn anunciou duas novas iniciativas da Ultralytics. A primeira é o Ultralytics YOLO26, o modelo mais recente da família Ultralytics YOLO, projetado para ser menor, mais rápido e mais eficiente, além de alcançar ainda mais precisão. A segunda é a Ultralytics Platform, um novo espaço de trabalho SaaS completo que reúne dados, treinamento, implantação e monitoramento para facilitar como nunca a criação de soluções de visão computacional. O anúncio é esperado para breve.

Fig. 1. Glenn Jocher anunciando o Ultralytics YOLO26 no palco do YOLO Vision 2025.

O Ultralytics YOLO26 foi desenvolvido para impulsionar o desempenho sem deixar de ser prático para uso no mundo real. A menor versão já é até 43% mais rápida em CPUs e, ao mesmo tempo, oferece maior precisão, o que a torna ideal para aplicações que vão de dispositivos móveis a grandes sistemas empresariais. O YOLO26 estará disponível publicamente até o final de outubro. (Atualização: o YOLO26 foi lançado oficialmente em janeiro de 2026.)

Veja uma prévia dos principais recursos do YOLO26:

• Arquitetura simplificada: O módulo Distribution Focal Loss (DFL), que antes deixava os modelos mais lentos, foi removido. Agora, o Ultralytics YOLO26 funciona com mais eficiência sem sacrificar a precisão.
• Previsões mais rápidas: O Ultralytics YOLO26 introduz a opção de ignorar a etapa de supressão não máxima (NMS), permitindo que ele forneça resultados mais rapidamente e facilitando a implantação em tempo real.
• Melhor detecção de objetos pequenos: Novos métodos de treinamento melhoram a estabilidade e aumentam significativamente a precisão, especialmente na detecção de pequenos detalhes em cenas complexas.
• Treinamento mais inteligente: O novo otimizador MuSGD combina os pontos fortes de duas técnicas de treinamento, ajudando o modelo a aprender mais rápido e alcançar maior precisão.

Uma primeira olhada na plataforma Ultralytics#

Após apresentar o YOLO26, Glenn convidou Prateek Bhatnagar, nosso diretor de engenharia de produto, para demonstrar o próximo projeto em desenvolvimento, a Ultralytics Platform (lançada desde então). Desenvolvida para simplificar todo o fluxo de trabalho de visão computacional, a plataforma busca reunir conjuntos de dados, anotação, treinamento, implantação e monitoramento em um só lugar.

Prateek comparou a plataforma ao ajuste de um carro: em vez de visitar oficinas diferentes para cuidar dos pneus, do motor e da transmissão, tudo é feito em uma única oficina. Da mesma forma, a plataforma oferece aos desenvolvedores um espaço de trabalho integrado para gerenciar todo o ciclo de vida de um modelo de IA para visão computacional.

A demonstração apresentou ferramentas de anotação assistidas por IA que aceleram a preparação de conjuntos de dados, opções de treinamento personalizáveis para especialistas e iniciantes e monitoramento em tempo real das execuções de treinamento.

Perspectivas de um debate sobre implantação na borda#

Outro destaque do YV25 foi um painel sobre implantação na borda, moderado por Oisin Lunny. A sessão contou com Yuki Tsuji, da Sony Semiconductor Solutions, David Plowman, da Raspberry Pi, e Glenn Jocher.

A discussão explorou como levar a IA para a borda reduz a latência, diminui os custos e melhora a privacidade. Yuki apresentou o sensor IMX500 da Sony, que pode executar inferências diretamente no chip. Enquanto isso, David falou sobre como a Raspberry Pi está ampliando sua atuação, que começou no universo dos makers, para incluir aplicações comerciais de grande escala.

Fig. 2. Painel sobre implantação na borda com Oisin Lunny, Yuki Tsuji, David Plowman e Glenn Jocher.

O painel também abordou um dos maiores obstáculos para os desenvolvedores: fazer os modelos funcionarem sem problemas em diferentes dispositivos. É aí que o pacote Python da Ultralytics desempenha um papel fundamental.

Com sua ampla variedade de opções de exportação, ele facilita a implantação de um modelo treinado em dispositivos móveis, sistemas embarcados ou hardware empresarial. Ao eliminar as dificuldades da conversão de modelos, a Ultralytics ajuda as equipes a se concentrarem na criação de soluções, em vez de lidar com problemas de compatibilidade.

Como David explicou: “Sei por experiência própria que converter modelos é horrível e, se outra pessoa fizer isso por mim, a vida fica muito mais fácil. É aí que a Ultralytics está realmente melhorando o cenário e oferecendo algo valioso para nossos usuários.”

Acelerando a inovação e o hardware de IA#

Os avanços no software de IA ocorrem paralelamente aos avanços no hardware e, juntos, impulsionam uma nova onda de inovação em visão computacional. Embora modelos como o Ultralytics YOLO continuem avançando a precisão, seu impacto no mundo real também depende das plataformas em que são executados.

Por exemplo, a Seeed Studio demonstrou como hardwares modulares e de baixo custo, como a reCamera e as placas XIAO, pré-carregadas com modelos Ultralytics YOLO, facilitam a transição dos desenvolvedores da prototipagem para sistemas de IA reais. Esse tipo de integração entre hardware e software reduz as barreiras de entrada e mostra como a inovação no nível do hardware acelera diretamente a adoção.

Veja alguns dos principais aprendizados de outras palestras principais do YV25, que destacaram como o codesign entre hardware e software está abrindo novas possibilidades:

• A quantização libera grandes ganhos de velocidade: A Intel mostrou como a conversão de modelos Ultralytics YOLO para OpenVINO com quantização aumentou a inferência de 54 FPS para 606 FPS em apenas 30 minutos, destacando o poder da otimização.
• Ferramentas de pilha completa tornam prática a implantação de IA na borda: A NVIDIA destacou como os dispositivos Jetson, o TensorRT, o Triton Inference Server e o DeepStream SDK trabalham juntos para simplificar a implantação de IA de visão computacional de alto desempenho na borda.
• Ecossistemas abertos aceleram a prototipagem: A AMD destacou sua plataforma de ponta a ponta, baseada em GPUs e na pilha de software ROCm, que ajuda os desenvolvedores a passar rapidamente do protótipo à implantação, mantendo os custos sob controle.
• Chips de baixo consumo levam a IA a dispositivos com recursos limitados: A DEEPX apresentou seus processadores DX-M1 e DX-M2, que oferecem dezenas de TOPS com menos de 5 watts para viabilizar inferências avançadas em sistemas compactos e com restrições de energia.

Tendências recentes em visão computacional#

Com os avanços em software e hardware trabalhando em conjunto, a visão computacional está evoluindo mais rápido do que nunca. Esses avanços paralelos não estão apenas melhorando a precisão e a velocidade, mas também moldando a implantação da IA para visão computacional no mundo real. No YV25, os participantes puderam ouvir especialistas em robótica, implantação na borda e IA multimodal, cada um oferecendo uma perspectiva diferente sobre os rumos do setor.

Por exemplo, em sua palestra principal, Michael Hart, da D-Robotics, demonstrou como combinar modelos Ultralytics YOLO com a placa compacta RDK X5 (um pequeno módulo de visão com IA embarcada) permite que robôs executem modelos avançados de visão em tempo real. Sua demonstração ao vivo mostrou o quanto a robótica evoluiu: de experimentos em laboratório a sistemas práticos com IA.

Fig. 3. Michael Hart destacou como os robôs atuais equipados com IA dependem da visão computacional.

Da mesma forma, Alexis Crowell e Steven Hunsche, da Axelera AI, destacaram os desafios e as oportunidades da implantação de IA para visão computacional na borda. Por meio de demonstrações ao vivo, explicaram como as unidades de processamento de IA (AIPUs) Metis da Axelera AI combinam RISC-V e computação digital em memória para oferecer alto desempenho com consumo de energia muito baixo. Disponível em formatos conhecidos, como M.2 e PCIe, o codesign de hardware e software da plataforma torna a expansão da IA na borda prática e eficiente.

Em outra sessão, Merve Noyan, da Hugging Face, explorou o crescimento da IA multimodal, na qual os modelos combinam visão com texto, áudio e outras entradas. Ela falou sobre casos de uso que vão da análise de documentos a agentes incorporados, destacando como a inovação de código aberto está acelerando a adoção da IA.

Equilibrando o progresso técnico com os valores humanos#

Embora o YV25 tenha apresentado palestras inspiradoras sobre temas abrangentes, também incluiu sessões bastante práticas. Jiri Borovec, da Lightning AI, conduziu uma demonstração prática de como treinar e ajustar modelos Ultralytics YOLO com PyTorch Lightning e suporte a várias GPUs.

Ele apresentou exemplos de código e destacou como ferramentas de código aberto, documentação clara e estruturas flexíveis facilitam a expansão do treinamento, a validação de cada etapa e a adaptação dos fluxos de trabalho aos próprios projetos. Foi um lembrete da importância da comunidade e de ferramentas acessíveis para o verdadeiro progresso em visão computacional.

Por outro lado, os palestrantes incentivaram o público a refletir sobre o papel mais amplo da IA na sociedade. Em sua palestra principal, Gerd Leonhard, futurista, humanista e CEO da The Futures Agency, argumentou que “a tecnologia é moralmente neutra até que a usemos”, destacando que a verdadeira questão não é apenas o que a IA pode fazer, mas o que ela deve fazer. Ele alertou contra armadilhas como o reducionismo e a ausência de verdade e defendeu uma IA que realmente sirva aos interesses da humanidade a longo prazo.

Fig. 4. Gerd Leonhard compartilhando suas ideias sobre a criação de soluções de IA centradas nas pessoas.

Esse foco na responsabilidade continuou em uma conversa informal com Carissa Véliz, da Universidade de Oxford, que destacou a privacidade e a segurança. Ela observou que as comunidades de código aberto são essenciais para revisar e aprimorar o código e que ética e design são inseparáveis. Sua mensagem foi clara: os desenvolvedores precisam prever usos indevidos e criar sistemas que priorizem a dignidade humana e o bem-estar social.

Networking em Londres no YV25#

Além das palestras e demonstrações, o YV25 também criou espaço para as pessoas se conectarem. Durante os intervalos para o café e o almoço, os participantes conversaram, compartilharam experiências, compararam abordagens e iniciaram novas colaborações.

Para a equipe da Ultralytics, também foi uma ótima oportunidade de se encontrar pessoalmente. Com integrantes espalhados pelo mundo, momentos como esse ajudam a fortalecer os laços e celebrar juntos o progresso.

Fig. 5. A equipe da Ultralytics encerrando um dia inspirador no YOLO Vision 2025.

O dia terminou com uma festa, na qual os participantes puderam relaxar e continuar fazendo networking. Foi um momento para refletir, recarregar as energias e olhar para o próximo capítulo da inovação em IA para visão computacional.

Expandindo juntos os limites da IA para visão computacional#

O YOLO Vision 2025 foi uma celebração de ideias, inovação e comunidade. O lançamento do Ultralytics YOLO26 abriu o evento, seguido por palestras envolventes sobre implantação na borda e IA centrada nas pessoas, que destacaram o rápido progresso da IA para visão computacional e seu crescente impacto no mundo.

Além das sessões principais, o evento reuniu pessoas. Pesquisadores, desenvolvedores e entusiastas compartilharam experiências, iniciaram conversas significativas e exploraram novas possibilidades para o futuro. O evento terminou em grande estilo, com os participantes animados com o futuro dos modelos Ultralytics YOLO e da visão computacional.

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