14 de janeiro de 2026
Veja como Ultralytics define um novo padrão para IA de visão em termos de velocidade, simplicidade e capacidade de implementação no mundo real, desde dispositivos de ponta até servidores de grande escala.
Hoje, estamos lançando oficialmente Ultralytics , o nosso novo modelo que estabelece uma nova base para o desempenho de última geração. Apresentado pela primeira vez pelo nosso fundador e CEO, Glenn Jocher, no YOLO 2025 (YV25) em Londres, é o nosso modelo mais avançado e implantável até o momento.
Projetado para ser leve, compacto e rápido, o YOLO26 foi desenvolvido para aplicações de IA de visão em tempo real que realmente funcionam no mundo real. Com inferência nativa de ponta a ponta incorporada diretamente no modelo, o YOLO26 simplifica a implementação, reduz a complexidade do sistema e oferece desempenho confiável em dispositivos de ponta e ambientes de produção em grande escala.
Na verdade, a versão mais pequena do YOLO26, o modelo nano, funciona até 43% mais rápido em CPUs padrão, permitindo soluções eficientes de IA de visão em tempo real em aplicações móveis, câmaras inteligentes e outros dispositivos de ponta. Baseado na visão Ultralyticsde tornar as capacidades impactantes de IA de visão acessíveis a todos, o YOLO26 combina desempenho de ponta com simplicidade, tornando-o fácil de usar e implementar.
A visão computacional está a avançar rapidamente para além da nuvem. As aplicações do mundo real exigem cada vez mais inferência em tempo real, baixa latência, flexibilidade de hardware e desempenho previsível em dispositivos como drones, câmaras, sistemas móveis e plataformas incorporadas.
O YOLO26 foi criado explicitamente para essa mudança. Ao repensar o pipeline de detecção de objetos desde o início, Ultralytics uma arquitetura de modelo que elimina a complexidade desnecessária, ao mesmo tempo em que oferece precisão e velocidade de ponta.
Por exemplo, os modelos tradicionais de deteção Ultralytics dependem de uma etapa adicional de pós-processamento chamada Supressão Não Máxima para filtrar previsões sobrepostas após a inferência. O YOLO26 elimina essa etapa extra ao permitir a inferência nativa de ponta a ponta, permitindo que o modelo produza deteções finais diretamente. Isso possibilita uma implementação mais rápida, previsível e confiável no mundo real.
O YOLO26 não é uma atualização incremental. Ele representa um salto estrutural na forma como a IA de visão de nível de produção é treinada, implementada e dimensionada.
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Um dos principais aspectos do YOLO26 é como ele se baseia nos pontos fortes de modelos anteriores, como Ultralytics YOLO11 , ao mesmo tempo que expande as possibilidades da visão computacional. Pronto a usar, o YOLO26 suporta as mesmas tarefas essenciais de visão computacional que YOLO11, incluindo deteção de objetos, segmentação de instâncias e classificação de imagens.
Ele também continua a oferecer suporte à estimativa de pose, deteção de objetos com caixa delimitadora orientada para imagens aéreas e de satélite e rastreamento de objetos em fluxos de vídeo. Assim como YOLO11, o YOLO26 está disponível em cinco variantes de modelo: Nano (n), Pequeno (s), Médio (m), Grande (l) e Extragrande (x), oferecendo aos utilizadores opções que equilibram velocidade, tamanho e precisão.
Ultralytics inclui uma série de avanços projetados para melhorar o desempenho, a confiabilidade e a usabilidade no mundo real. Aqui está um resumo dos principais recursos do YOLO26:
O desenvolvimento do YOLO26 foi um esforço coletivo moldado pela pesquisa da nossa equipa e pelo feedback que recebemos da comunidade, dos nossos parceiros e clientes. Decidimos simplificar a arquitetura, melhorar a eficiência e tornar o modelo mais adaptável para uso no mundo real.
Refletindo sobre essa jornada, Glenn Jocher explicou: “Um dos maiores desafios foi garantir que os utilizadores pudessem tirar o máximo proveito do YOLO26, sem comprometer o desempenho de ponta”. A sua perspectiva destaca um princípio fundamental do design do YOLO26: manter a IA de visão fácil de usar.
Expandindo essa ideia, Jing Qiu, nosso engenheiro sênior de aprendizado de máquina, acrescentou: “Construir o novoYOLO Ultralytics YOLO foi uma questão de manter a calma, sem pressa. Continuei a refinar, focado apenas nesse equilíbrio entre velocidade e precisão. Quando tudo se encaixou, foi uma satisfação silenciosa — a prova de que prestar atenção aos detalhes funciona.”
Ultralytics estará disponível ao público a partir de hoje através da Ultralytics , com suporte completo para fluxos de trabalho de treinamento, inferência e exportação. As organizações que implementarem o YOLO26 em ambientes comerciais ou fechados podem aceder a opções de licenciamento empresarial, que incluem suporte para implementação em produção, manutenção a longo prazo e implementações escaláveis de ponta.
Tal como os nossos modelos anteriores, também é totalmente compatível com o Python Ultralytics Python , permitindo que os utilizadores comecem a utilizá-lo imediatamente. Os utilizadores podem treinar, validar e implementar o YOLO26 com o mesmo fluxo de trabalho simplificado que já conhecem, enquanto aproveitam uma variedade de opções de exportação, como ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVINO e muito mais.
Ultralytics representa o nosso próximo passo para tornar a IA de visão mais rápida, leve e fácil de usar. Mas isso é apenas o começo.
O verdadeiro impacto vem do que a comunidade de IA de visão cria com ela. Estamos ansiosos para ver as suas inovações e continuar a moldar o futuro da visão computacional juntos.
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