22 сентября 2022 г.
Откройте для себя захватывающий мир машинного обучения и AI-инженерии с экспертными советами, инструментами и вдохновением от Ultralytics. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий!
Еще никогда не было более захватывающего времени, чтобы быть инженером, не говоря уже о специалисте в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Поскольку технологии становятся все более продвинутыми, а компьютеры становятся меньше, быстрее и эффективнее, возможности для инженеров расширяются в геометрической прогрессии.
Машинное обучение популярно не просто так. Это область, которая предоставляет новые решения сложных проблем, ответы, которые ускользали от людей в течение некоторого времени. Это одна из важнейших дисциплин информатики, и ее значение будет только расти со временем. Участие в машинном обучении сейчас означает, что инженеры могут формировать будущее искусственного интеллекта, каким мы его знаем. Возможность быть частью будущего, участвовать в интересных вариантах использования и продвигать передовые технологии — вот что делает эту роль захватывающей. Если вы хотите участвовать в развитии машинного обучения и искусственного интеллекта, мы здесь, чтобы помочь!
Аюш Чаурасия — инженер по машинному обучению в Ultralytics. Ключом к пробуждению его интереса к ML стала музыка. Когда он учился в старшей школе, он хотел создать умный рекомендатель для своего медиаплеера, потому что ему было слишком скучно слушать одни и те же песни каждый день. Хотя Аюш так и не завершил проект, он продолжил изучать мир исследований ML. С тех пор он работает над интересными решениями ML для реальных задач.
Иногда люди могут думать, что нужно быть Эйнштейном, чтобы заниматься этой индустрией, но это не так. В конце концов, все дело в настойчивости и вере в то, что вы собираетесь решить каждую проблему, стоящую перед вами. Мир искусственного интеллекта чрезвычайно сложен, но хороший ML-инженер не уклоняется от трудностей.
ML остается очень новой областью, где каждый день появляются всевозможные исследовательские работы и отчеты. Легко увлечься последней статьей и забыть о своей первоначальной цели. Убедитесь, что вы делаете все возможное, а не просто гонитесь за публикациями!
Прежде чем вы сможете погрузиться в мир машинного обучения, крайне важно научиться программировать компьютеры. Python научит вас мыслить алгоритмически, чтобы вы могли быстро реагировать в динамичном мире, где все меняется с огромной скоростью. Это также один из самых популярных языков для машинного обучения, с множеством инструментов, построенных на его основе, включая YOLOv5.
Методы машинного обучения с учителем включают регрессию, ассоциацию и классификацию. Понимание этих методов позволит вам настроить подходящую структуру для ваших собственных данных, использовать соответствующие инструменты, понимая основные доступные опции, и принимать обоснованные решения о подходящих алгоритмах и гиперпараметрах.
Такие инструменты, как Google Colab, Pytorch и Pycharm, очень полезны. Google Colab предоставляет бесплатный доступ к GPU, PyTorch — популярный фреймворк глубокого обучения, а PyCharm — это IDE, которая обеспечивает широкую поддержку инструментов в интерфейсе. С помощью этих инструментов вы сможете повысить свою продуктивность и развить навыки диалектического мышления.
Чем раньше вы начнете создавать свои собственные проекты, тем выше ваши шансы на успех. Будьте готовы совершать ошибки, будьте готовы терпеть неудачи и снова подниматься. Учиться на своих ошибках — самый быстрый способ расти. Это самый трудный, но и самый полезный путь.
Машинное обучение — это быстро развивающаяся отрасль, где идеи, возникшие два года назад, уже находятся в производстве. Вы всегда будете чувствовать воодушевление, особенно когда ваши решения полезны и вы знаете, что вносите вклад в мир. Однако будут и трудности. Нехватка ресурсов и времени, большая вычислительная мощность и необходимые аппаратные улучшения — вот лишь некоторые примеры. Вы всегда должны помнить о терпении и принимать как взлеты, так и падения.
Всего несколько лет назад наш основатель, Гленн Джохер, начал свой путь в AI и ML как аутсайдер, пришедший из физики. Имея это в виду, успех Гленна не произошел в одночасье. Это потребовало терпения и целеустремленности. YOLOv5 начинался как скромная идея. Благодаря упорной работе мы создали команду. Все, что мы предлагаем, имеет открытый исходный код, поскольку мы стремимся сделать AI простым и доступным для всех.
«Если вы хотите войти в мир машинного обучения, я надеюсь, что вы всегда будете хранить свое сердце, будете скромными, терпеливыми и целеустремленными в достижении своих мечтаний!»
Основатель и генеральный директор Ultralytics, Гленн Джохер
.webp)