16 июля 2025 г.
Узнайте, как модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11 , могут повысить безопасность благодаря обнаружению угроз в режиме реального времени, снизить количество ложных срабатываний и улучшить систему видеонаблюдения.
.webp)
Когда вы выходите из дома, даже дважды проверив замки и убедившись, что все в безопасности, все равно бывают моменты, когда вы задаетесь вопросом: "Все ли в порядке? Не забыл ли я закрыть одно или два окна?" Это происходит потому, что безопасность является важной частью повседневной жизни, особенно когда мы не можем сами следить за происходящим.
Фактически, дома без систем безопасности на 300% чаще подвергаются взлому, чем дома с видимой системой безопасности, что подчеркивает важность наличия надежных мер безопасности. Однако традиционным системам безопасности часто не хватает мониторинга в реальном времени, и они не могут предоставлять четкие обновления во время потенциальных угроз.
К счастью, решения для обеспечения безопасности со временем улучшились, чтобы решить такие проблемы. В настоящее время системы безопасности могут отправлять мгновенные оповещения на наши смартфоны, в комплекте с изображениями, показывающими, что именно происходит вокруг собственности.
Вместо того чтобы полагаться только на датчики движения, умные камеры используют компьютерное зрение- направление искусственного интеллекта (ИИ), анализирующее визуальные данные. Системы искусственного зрения позволяют камерам detect движение, идентифицировать его тип и определять, что вызвало тревогу.
Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11позволяют detect, track и classify объекты в видеокадрах. В частности, с помощью YOLO11 системы безопасности могут автоматически отправлять визуальные оповещения и отличать реальные угрозы от ложных тревог. В этой статье мы рассмотрим, как YOLO11 помогает создавать более умные, быстрые и надежные системы безопасности. Давайте начнем!
Традиционные системы безопасности, например датчики движения, отправляют сигналы тревоги, когда detect открытие двери или внезапное движение. Хотя это и работает в определенной степени, такие системы не могут отличить реальную угрозу от безобидного действия, например, бегающего домашнего животного. Это часто приводит к ложным срабатываниям, вызванным такими вещами, как домашние животные или ветер, раздувающий шторы.
Системы безопасности на основе ИИ решают эту проблему, делая камеры умнее. С помощью компьютерного зрения эти системы могут понимать и анализировать происходящее в режиме реального времени. Они используют модели Vision AI, обученные распознавать объекты, такие как люди, автомобили или животные, в каждом видеокадре.
В частности, модели типа YOLO11 поддерживают такие задачи компьютерного зрения, как сегментация объектов (идентификация и разделение отдельных объектов на изображении), обнаружение объектов (определение местоположения и классификация объектов в кадре) и отслеживание объектов (слежение за перемещением объектов по видеокадрам). Эти задачи позволяют системе сосредоточиться на реальных угрозах, отсеивая безобидные действия и снижая количество ложных тревог.
Далее рассмотрим подробнее, как работают системы охранной сигнализации на базе Ultralytics YOLO11 .
Представьте себе камеру, направленную на вашу заднюю дверь, а ваша собака играет на заднем дворе. Вы хотите получать оповещения только в том случае, если рядом с вашей задней дверью обнаружен человек, а не ваша собака.
Учитывая это, давайте рассмотрим, как работает система охранной сигнализации, интегрированная с YOLO11:
Одним из ключевых преимуществ YOLO11 является его доступность даже для тех, кто не является экспертом в области компьютерного зрения. Например, Ultralytics предлагает готовые к использованию решения Vision AI, которые позволяют легко начать работу с такими распространенными приложениями компьютерного зрения, как управление очередью, расчет расстояния, мониторинг тренировок и системы охранной сигнализации.
Что касается систем безопасности, то решение Ultralytics для систем охранной сигнализации использует возможности YOLO11по отслеживанию объектов в реальном времени для улучшения традиционных систем видеонаблюдения. Система непрерывно контролирует видеопоток, обнаруживая и отслеживая такие объекты, как люди, транспортные средства и животные.
Оповещения срабатывают после определенного количества обнаружений в течение заданного периода времени, что гарантирует отправку уведомлений только при наличии четкой закономерности активности. Это помогает уменьшить количество ложных срабатываний, вызванных безобидными движениями, такими как домашние животные или изменения окружающей среды.
Кроме того, систему легко настроить и кастомизировать. Вы можете настроить такие параметры, как количество обнаружений, необходимых для запуска оповещения, и области, которые вы хотите отслеживать. Вы также будете получать уведомления по электронной почте в режиме реального времени с изображениями, чтобы вы могли быстро проверить ситуацию и принять меры, если это необходимо.
Подробнее о том, как настроить это решение, читайте в официальной документацииUltralytics .
Теперь, когда мы лучше понимаем, что такое системы безопасности на основе искусственного интеллекта Vision AI и как YOLO11 улучшает их, давайте рассмотрим некоторые реальные применения решений для безопасности на основе компьютерного зрения, не ограничиваясь только домашней безопасностью.
Часто на складах хранятся ценные предметы и конфиденциальные материалы, что делает безопасность первостепенной задачей. При постоянном перемещении людей, транспортных средств и товаров может быть сложно обеспечить полную безопасность. Компьютерное зрение может добавить интеллектуальный уровень наблюдения к существующим мерам безопасности.
Например, рассмотрим сценарий, в котором на одном из участков склада в течение дня обычно происходит мало движения, например в зоне хранения дорогостоящих товаров. С помощью YOLO11 система может контролировать эту зону и detect любые необычные действия, такие как несанкционированный доступ или перемещение товаров, вызывая немедленное оповещение.
Аналогичным образом YOLO11 может помочь track количество людей и транспортных средств, входящих и выходящих со склада через все точки доступа. Мониторинг этого движения может дать представление о попытках несанкционированного доступа, подтвердить, что только одобренный персонал и транспортные средства входят или выходят из помещений, и укрепить общую безопасность.
С ростом населения города сталкиваются с новыми проблемами в сфере безопасности. При столкновении с такими проблемами, как неожиданное скопление людей, необычная уличная активность и нарушение дорожного движения, традиционные методы мониторинга, когда несколько групп просматривают записи с камер, могут привести к пропуску инцидентов. Интегрировав компьютерное зрение в существующие системы, службы безопасности могут автоматически detect, track и анализировать людей и объекты в режиме реального времени, улучшая время реагирования и осведомленность.
Модели YOLO11 идеально подходят для этой задачи, поскольку они могут track несколько объектов одновременно с нескольких камер. YOLO11 можно обучить легко распознавать такие события, как скопление людей в запретных зонах, автомобили, припаркованные в зонах, где парковка запрещена, или даже дорожные заграждения, которые могут нарушить транспортный поток.
Вот некоторые ключевые преимущества внедрения компьютерного зрения в системы безопасности:
Несмотря на эти преимущества, внедрение компьютерного зрения в системы безопасности также имеет определенные ограничения. Вот некоторые факторы, которые следует учитывать:
Системы охранной сигнализации становятся все умнее с помощью компьютерного зрения. Системы Ultralytics YOLO11- это большой шаг вперед на пути к обнаружению угроз в режиме реального времени. В отличие от традиционных систем безопасности, которые реагируют на движение, YOLO11 помогает камерам понять движение, точно track его и быстро оповестить команды безопасности. По мере развития этих моделей мы можем ожидать еще более точного обнаружения, уменьшения количества ложных срабатываний и улучшения интеграции с "умными городами" и пограничными устройствами.
Присоединяйтесь к нашему сообществу и репозиторию GitHub, чтобы узнать больше об ИИ. Изучите страницы с нашими решениями, чтобы узнать больше о применении ИИ в сельском хозяйстве и компьютерного зрения в логистике. Ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования и начните создавать решения на основе компьютерного зрения уже сегодня!
