Передовой мир камер безопасности с ИИ

Камеры видеонаблюдения — довольно распространённая часть инфраструктуры в наши дни. Именно ИИ превращает их в инновационное решение. Камеры видеонаблюдения с ИИ не просто наблюдают и ведут мониторинг. Они помогают принимать меры и делают наше общество безопаснее. От обнаружения нарушителей границ до лесных пожаров — давай разберёмся, как камеры видеонаблюдения с ИИ меняют ситуацию.

Что такое камера видеонаблюдения с ИИ?#

Камера видеонаблюдения с ИИ — это камера, интегрированная с компьютерным зрением. Компьютерное зрение — это подраздел искусственного интеллекта, который стремится воспроизвести с помощью технологий способность человека видеть и воспринимать окружающий мир. Анализируя изображения и видео, компьютерное зрение может понимать наш мир без помощи человека.

Рис. 1. Изображение, объясняющее принцип работы компьютерного зрения. (Источник: getrocket.com)

По мере того как ИИ принимают и внедряют во всём мире, мировой рынок камер с ИИ оценивался в $8,09 млрд в 2022 году, а с 2023 по 2030 год, согласно прогнозам, будет расти на 23,1% ежегодно. Камеры видеонаблюдения с ИИ становятся всё важнее для защиты домов и предприятий. Далее давай подробнее рассмотрим области применения камер видеонаблюдения с ИИ.

Как используются камеры видеонаблюдения с ИИ?#

Камеры видеонаблюдения с ИИ можно использовать в различных ситуациях для достижения разных целей. Например, камера видеонаблюдения с ИИ может применяться для контроля сборочной линии на производственном предприятии или для выявления подозрительной активности в коридоре государственной школы. Давай рассмотрим несколько примеров использования камер видеонаблюдения с ИИ, чтобы понять, на что именно они способны.

Распознавание лиц#

Распознавание лиц — мощное применение камер видеонаблюдения с ИИ. Системы ручной идентификации, в которых люди должны проверять удостоверения личности, могут работать медленно и быть предвзятыми. Однако алгоритмы ИИ работают быстро и точно распознают черты лица.

Эту технологию могут использовать службы безопасности и правоохранительные органы. Она подходит для контроля доступа в государственных учреждениях, финансовых компаниях и офисах корпораций. Её даже можно применять для иммиграционного контроля в аэропортах!

Аэропорт Чанги в Сингапуре — отличный пример такого применения. Там используют распознавание лиц и радужной оболочки глаза, чтобы автоматизировать иммиграционный контроль и сделать его бесконтактным.

Рис. 2. Распознавание лиц в аэропорту Чанги в Сингапуре.

Вот как технология распознавания лиц помогает повысить безопасность с помощью ИИ:

• Камера видеонаблюдения с ИИ захватывает изображение лица человека.
• ИИ анализирует лицо, определяя ключевые характеристики, такие как расстояние между глазами, форма носа и размер рта.
• Эти данные сравниваются с лицами в базе данных для поиска совпадения.

Управление дорожным движением#

Камеры видеонаблюдения с ИИ могут улучшить управление городским движением. Управление дорожным движением с помощью ИИ и компьютерного зрения — первый шаг к захватывающим инновациям в сфере транспорта, например к беспилотным автомобилям. В этих камерах используются продвинутые алгоритмы компьютерного зрения, которые наблюдают за движением транспорта и анализируют его. Они определяют, когда движение плотное или свободное, и соответствующим образом регулируют работу светофоров. Это означает меньше ожидания на красный свет и меньше пробок.

Камеры также могут выявлять места скопления транспорта и помогать устранять такие проблемные участки. Благодаря более интеллектуальным светофорам автомобили движутся плавнее и быстрее. Это сокращает время поездок и упрощает вождение в городе. В целом это более эффективный способ управлять движением на загруженных участках.

Как это возможно с помощью компьютерного зрения? Используя такие модели, как Ultralytics YOLOv8, камеры видеонаблюдения с ИИ могут применять такие методы, как отслеживание объектов, для улучшения управления дорожным движением. Это включает не только распознавание и подсчёт автомобилей, но и понимание их поведения и закономерностей движения на дороге. Благодаря такому подробному анализу транспортные системы становятся более интеллектуальными, обеспечивая более плавный и эффективный поток транспорта.

Обнаружение краж#

Торговые центры постоянно сталкиваются с угрозой магазинных краж. Дорогие услуги охраны не всегда практичны. Для малого бизнеса они могут оказаться слишком дорогими, а крупные компании могут не видеть в них ценности из-за большого потока посетителей. Традиционные системы не справляются с обработкой такого количества людей. Камеры видеонаблюдения с ИИ — оптимальное решение этой проблемы.

Камеры видеонаблюдения с ИИ могут обнаруживать подозрительное поведение в режиме реального времени с помощью мощных алгоритмов машинного обучения. Они могут предупредить тебя, когда кто-то пытается украсть товар.

Вот как камеры видеонаблюдения с ИИ предотвращают магазинные кражи:

• Камеры непрерывно записывают видео в магазине.
• Алгоритмы машинного обучения анализируют видео в режиме реального времени.
• Они ищут определённые закономерности, соответствующие известным типам подозрительного поведения.
• При обнаружении такого поведения система отправляет оповещение.
• Сотрудники магазина могут проверить оповещение и быстро отреагировать.

Этот процесс помогает эффективнее выявлять магазинных воров по сравнению с традиционными методами.

Обнаружение лесных пожаров и дыма#

Камеры видеонаблюдения с ИИ могут на ранней стадии обнаруживать лесные пожары и дым. Они используют продвинутые алгоритмы для анализа видеозаписей в режиме реального времени. Эти камеры выявляют характерные признаки дыма и изменения окружающей среды, сигнализирующие о пожаре. Обнаружив дым или огонь, они немедленно предупреждают соответствующие службы. Такая быстрая реакция помогает предотвратить распространение лесных пожаров, защищая людей, имущество и дикую природу.

Рис. 3. Изображение лесного пожара. Фото: Sippakorn Yamkasikorn.

Быстрое обнаружение играет ключевую роль в борьбе с лесными пожарами. Камеры следят за большими территориями, например удалёнными лесами, где людям сложно вести постоянное наблюдение. Раннее обнаружение признаков пожара означает, что пожарные смогут быстрее отреагировать. Они также получают полезную информацию о местоположении и направлении распространения огня. Это помогает им эффективнее бороться с пожаром. Благодаря этой технологии мы лучше защищаем окружающую среду и предотвращаем природные катастрофы.

Каковы преимущества использования камер видеонаблюдения с ИИ?#

Камеры видеонаблюдения с ИИ дают множество преимуществ для повышения безопасности и операционной эффективности:

• Повышение качества обнаружения и реагирования: они могут выявлять подозрительную активность или несанкционированный доступ в режиме реального времени, обеспечивая немедленную реакцию.
• Мониторинг 24/7: постоянное наблюдение без усталости обеспечивает безопасность круглосуточно.
• Эффективное управление данными: системы ИИ анализируют и классифицируют записи, упрощая поиск нужных видеофрагментов без ручного просмотра.
• Экономичность: сокращая потребность в большом количестве сотрудников, камеры с ИИ предлагают экономичное решение для обеспечения безопасности. Согласно исследованию McKinsey, потенциал автоматизации задач, связанных с безопасностью, достигает 68%.
• Адаптивность: камеры с ИИ можно обновлять и обучать распознавать новые угрозы, обеспечивая долгосрочную эффективность и актуальность. Согласно Gartner, к 2025 году более 30% корпоративных камер видеонаблюдения будут обладать возможностями ИИ.

Эти преимущества делают камеры видеонаблюдения с ИИ незаменимыми для современной безопасности и деловых операций.

Компании, использующие камеры видеонаблюдения с ИИ#

Многие ведущие компании уже используют камеры видеонаблюдения с ИИ в своей деятельности. Возможно, некоторые из них тебе знакомы. Например, Amazon Go — это мини-маркет площадью 1 800 квадратных футов, где камеры видеонаблюдения с ИИ и датчики отслеживают покупателей и контролируют покупки. Благодаря технологии "Just Walk Out Technology" ты можешь делать покупки без кассира. Просто бери то, что хочешь, и оплата спишется автоматически.

Автомобили Tesla, включая модели с функцией беспилотного вождения, также используют ИИ для интеллектуальных систем безопасности. В них есть камеры и датчики, способные обнаруживать попытки взлома или подозрительную активность рядом с автомобилем. Если система замечает что-то подозрительное, срабатывает сигнализация, а владельцу отправляется оповещение.

Аналогичным образом, Google Nest использует камеры видеонаблюдения с ИИ в своих системах безопасности умного дома. Камеры могут отличать обычную активность от потенциальных проблем с безопасностью. Они также позволяют удалённо контролировать дом, периодически отправляя владельцам оповещения и помогая сохранять жильё в безопасности.

Компании, разрабатывающие решения для камер видеонаблюдения с ИИ#

Инновационные компании со всего мира осознают настоящий потенциал камер видеонаблюдения с ИИ. Эти стартапы вносят значительный вклад в отрасль и демонстрируют, как ИИ может способствовать развитию сферы наблюдения.

Вот несколько перспективных стартапов в сфере наблюдения с помощью ИИ:

• Shield AI — сотрудничает с Министерством обороны США, Министерством внутренней безопасности США, а также различными федеральными органами и органами власти штатов и местного уровня, предоставляя передовые системы разведки, рекогносцировки и наблюдения.

• Verkada — компания из США, предлагающая платформу IoT, объединяющую простые в использовании камеры видеонаблюдения с ИИ и интеллектуальное облачное программное обеспечение.

• Everseen — компания со штаб-квартирой в Ирландии, специализирующаяся на использовании компьютерного зрения для предотвращения краж на кассах самообслуживания.

• Deep Sentinel — американская компания, привлекшая $38 млн инвестиций и выпускающая ряд домашних камер на основе глубокого обучения, способных оценивать угрозы на территории объекта.

• Voxel — ещё одна американская компания, привлекшая $30 млн инвестиций и использующая компьютерное зрение и ИИ, чтобы камеры видеонаблюдения могли автоматически распознавать опасности и действия высокого риска в режиме реального времени.

Раскрываем потенциал камер видеонаблюдения с ИИ#

Мы увидели, как камеры видеонаблюдения с ИИ меняют всё — от покупок до обнаружения лесных пожаров. Благодаря таким преимуществам, как повышенная точность обнаружения и экономичность, они становятся незаменимыми инструментами для защиты наших домов, предприятий и окружающей среды.

По мере развития технологий камеры видеонаблюдения с ИИ, несомненно, будут играть всё более важную роль в обеспечении безопасности. Возможно, в следующий раз, увидев камеру видеонаблюдения, ты задумаешься, оснащена ли она ИИ.

Участвуй в формировании будущего ИИ!#

В Ultralytics мы стремимся вывести ИИ на новый уровень. Загляни в наш репозиторий на GitHub, чтобы увидеть наши последние достижения в области искусственного интеллекта. От переосмысления здравоохранения до преобразования сельского хозяйства — мы посвящаем себя развитию инноваций с помощью ИИ!