Передовой мир камер видеонаблюдения с ИИ

Сегодня камеры видеонаблюдения стали повсеместной частью инфраструктуры. Именно ИИ превращает их из пассивных устройств записи в активные системы. Камеры видеонаблюдения с ИИ не просто наблюдают и ведут запись — они помогают принимать меры и повышать безопасность общества. Давай разберёмся, как такие камеры помогают обнаруживать нарушителей, лесные пожары и другие угрозы.

Что такое камера безопасности с AI?#

Камера видеонаблюдения с ИИ — это камера со встроенным компьютерным зрением. Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, цель которой — с помощью технологий воспроизвести способность человека видеть и воспринимать окружающий мир. Анализируя изображения и видео, компьютерное зрение позволяет понимать мир без участия человека.

Рис. 1. Изображение, объясняющее принцип работы компьютерного зрения. (Источник: getrocket.com)

На фоне распространения и внедрения AI во всём мире мировой рынок AI-камер оценивался в $8,09 млрд в 2022 году; по прогнозам, с 2023 по 2030 год он будет ежегодно расти на 23,1%. Камеры безопасности с AI приобретают всё большее значение для защиты домов и предприятий. Далее подробнее рассмотрим их применение.

Как используют камеры безопасности с AI?#

Камеры безопасности с AI можно использовать в самых разных ситуациях для достижения различных целей. Например, такую камеру можно установить для наблюдения за сборочной линией на производственном предприятии или за подозрительной активностью в школьном коридоре. Рассмотрим несколько примеров, чтобы понять, на что способны камеры безопасности с AI.

Распознавание лиц#

Распознавание лиц — мощная функция камер видеонаблюдения с ИИ. Системы ручной идентификации, в которых люди должны проверять документы, могут работать медленно и быть подвержены предвзятости. Алгоритмы ИИ, напротив, действуют быстро и точно распознают черты лица.

Эту технологию могут использовать службы безопасности и правоохранительные органы. Она подходит для контроля доступа в правительственные здания, финансовые компании и корпоративные офисы. Её также можно применять для иммиграционного контроля в аэропортах.

Аэропорт Чанги в Сингапуре — отличный тому пример. Там используют распознавание лиц и радужки глаза, чтобы автоматизировать иммиграционный контроль и сделать его бесконтактным.

Рис. 2. Распознавание лиц в аэропорту Чанги в Сингапуре.

Вот краткий обзор того, как технология распознавания лиц повышает безопасность с помощью AI:

• Камера безопасности с AI снимает лицо человека.
• AI анализирует лицо, определяя ключевые особенности, например расстояние между глазами, форму носа и размер рта.
• Эти данные сравниваются с лицами в базе данных, чтобы найти совпадение.

Управление дорожным движением#

Камеры безопасности с AI помогают эффективнее управлять городским дорожным движением. Управление дорожным движением с помощью AI и компьютерного зрения — первый шаг к перспективным инновациям в сфере транспорта, таким как автономные автомобили. В этих камерах используются передовые алгоритмы компьютерного зрения, которые наблюдают за транспортным потоком и анализируют его. Они определяют, насколько загружено движение, и соответствующим образом регулируют работу светофоров. Это сокращает ожидание на красный свет и уменьшает пробки.

Камеры также могут обнаруживать участки, где движение затруднено, и помогать устранять проблемы. Благодаря более интеллектуальным светофорам автомобили движутся плавнее и быстрее. Это сокращает время в пути и облегчает поездки по городу. В целом это более эффективный способ регулировать движение на загруженных улицах.

Как это возможно с помощью компьютерного зрения? Используя модели вроде Ultralytics YOLOv8, камеры видеонаблюдения с ИИ могут применять такие методы, как отслеживание объектов, чтобы улучшить управление дорожным движением. Для этого нужно не только распознавать и считать транспортные средства, но и понимать их поведение и закономерности движения на дороге. Благодаря такому детальному анализу системы управления дорожным движением становятся интеллектуальнее, а поток транспорта — более плавным и эффективным.

Обнаружение краж#

Торговые центры постоянно сталкиваются с угрозой краж в магазинах. Дорогие услуги охраны не всегда оправданы. Для небольших компаний они могут оказаться слишком затратными, а крупные могут не увидеть в них ценности из-за большого потока посетителей. Традиционные системы не справляются с обработкой такого количества людей. Практичной альтернативой могут стать камеры видеонаблюдения с ИИ.

Камеры видеонаблюдения с ИИ могут выявлять подозрительное поведение в реальном времени с помощью алгоритмов машинного обучения. Они предупредят тебя, если кто-то попытается украсть товар.

Вот как камеры видеонаблюдения с ИИ помогают предотвращать кражи в магазинах:

• Камеры непрерывно записывают видео в магазине.
• Алгоритмы машинного обучения анализируют видео в реальном времени.
• Они ищут определённые закономерности, соответствующие известным типам подозрительного поведения.
• При обнаружении такого поведения система отправляет уведомление.
• Затем сотрудники магазина могут проверить уведомление и быстро отреагировать.

Такой процесс помогает эффективнее выявлять магазинные кражи, чем традиционные методы.

Обнаружение лесных пожаров и дыма#

Камеры видеонаблюдения с ИИ могут заранее обнаруживать лесные пожары и дым. Они используют передовые алгоритмы для анализа видеозаписей в реальном времени. Камеры распознают характерные признаки дыма и изменения окружающей среды, указывающие на возгорание. Обнаружив дым или огонь, они сразу оповещают соответствующие службы. Благодаря быстрой реакции можно не допустить распространения лесных пожаров и защитить людей, имущество и дикую природу.

Рис. 3. Изображение лесного пожара. Фото: Sippakorn Yamkasikorn.

Такое быстрое обнаружение — ключ к борьбе с лесными пожарами. Камеры наблюдают за большими территориями, например удалёнными лесами, где людям сложно вести постоянное наблюдение. Раннее выявление признаков возгорания позволяет пожарным быстрее отреагировать. Кроме того, камеры передают полезную информацию о местоположении пожара и направлении его распространения. Это помогает эффективнее бороться с огнём. Благодаря этой технологии мы лучше защищаем окружающую среду и предотвращаем стихийные бедствия.

Каковы преимущества использования камер безопасности с AI?#

Камеры безопасности с AI дают множество преимуществ, повышая безопасность и операционную эффективность:

• Повышение точности обнаружения и скорости реагирования: камеры выявляют подозрительные действия или несанкционированный доступ в реальном времени, позволяя немедленно принять меры.
• Круглосуточный мониторинг: постоянное наблюдение без усталости обеспечивает безопасность в любое время суток.
• Эффективное управление данными: системы AI анализируют и классифицируют видеозаписи, упрощая поиск нужных фрагментов без ручного просмотра.
• Экономичность: сокращая потребность в большом количестве персонала, камеры AI обеспечивают экономичное решение для безопасности. Согласно исследованию McKinsey, потенциал автоматизации задач, связанных с безопасностью, достигает 68%.
• Адаптивность: камеры AI можно обновлять и обучать распознавать новые угрозы, сохраняя их эффективность и актуальность в долгосрочной перспективе. По данным Gartner, к 2025 году AI-функции будут более чем у 30% камер видеонаблюдения для предприятий.

Эти преимущества делают камеры видеонаблюдения с ИИ ценным инструментом для обеспечения безопасности и ведения бизнеса в современном мире.

Компании, использующие камеры безопасности с AI#

Многие ведущие компании уже используют камеры безопасности с AI в своей работе. Возможно, некоторые из них тебе знакомы. Например, Amazon Go — это мини-маркет площадью 1 800 квадратных футов, где камеры безопасности с AI и датчики следят за покупателями и фиксируют, что они берут. Благодаря технологии «Just Walk Out Technology» здесь можно совершать покупки без кассира. Просто возьми нужные товары — и оплата будет списана автоматически.

В автомобилях Tesla, в том числе в моделях с функцией автономного вождения, также используется ИИ для интеллектуальных систем безопасности. Камеры и датчики могут обнаруживать попытки взлома или подозрительную активность вокруг автомобиля. Если система замечает что-то подозрительное, срабатывает сигнализация, а владельцу отправляются уведомления.

Аналогичным образом Google Nest использует камеры безопасности с AI в своих системах умного дома. Камеры различают обычную активность и возможные угрозы безопасности. Они также позволяют удалённо следить за домом и периодически отправляют владельцам уведомления, помогая защитить жильё.

Компании, создающие решения на базе камер безопасности с AI#

Инновационные компании со всего мира осознают истинный потенциал камер видеонаблюдения с ИИ. Эти стартапы вносят заметный вклад в развитие отрасли и показывают, как ИИ может способствовать прогрессу в сфере видеонаблюдения.

Вот несколько известных стартапов в области ИИ для видеонаблюдения:

• Shield AI — компания сотрудничает с Министерством обороны США, Министерством внутренней безопасности, а также различными федеральными ведомствами, ведомствами штатов и местными органами власти, предоставляя передовые системы разведки, рекогносцировки и наблюдения.
• Verkada — компания из США предлагает IoT-платформу, объединяющую простые в использовании камеры безопасности с AI и интеллектуальное облачное программное обеспечение.
• Everseen — компания со штаб-квартирой в Ирландии специализируется на применении компьютерного зрения для предотвращения краж на кассах самообслуживания.
• Deep Sentinel — американская компания, привлёкшая $38 млн. Она выпускает линейку домашних камер на основе глубокого обучения, которые могут оценивать угрозы на территории.
• Voxel — ещё одна американская компания, привлёкшая $30 млн. Она использует компьютерное зрение и ИИ, чтобы камеры видеонаблюдения автоматически распознавали опасности и действия с высоким уровнем риска в реальном времени.

Использование потенциала камер безопасности с AI#

Мы увидели, как камеры безопасности с AI меняют самые разные сферы — от розничной торговли до обнаружения лесных пожаров. Благодаря таким преимуществам, как более точное обнаружение и экономичность, эти камеры становятся незаменимыми средствами защиты домов, предприятий и окружающей среды.

По мере развития технологий камеры видеонаблюдения с ИИ, вероятно, будут играть всё более важную роль в обеспечении безопасности. Может быть, в следующий раз, увидев камеру видеонаблюдения, ты задумаешься, есть ли в ней ИИ. Если у тебя есть собственные камеры, узнай, как добавить аналитику на основе ИИ к существующим камерам видеонаблюдения.

Прими участие в формировании будущего AI!#

В Ultralytics мы стремимся выводить ИИ на новый уровень. Загляни в наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать о последних достижениях в области искусственного интеллекта. От безопасности и здравоохранения до сельского хозяйства — мы стремимся внедрять инновации с помощью ИИ!