22 января 2024 г.
Изучите влияние искусственного интеллекта на здравоохранение с помощью нашего исчерпывающего руководства: от улучшенной диагностики до персонализированных планов лечения.
Здоровье - это богатство, и это делает отрасль здравоохранения чрезвычайно важной. Благодаря технологическому прогрессу люди, нуждающиеся в медицинской помощи, могут получить ее в лучшем виде. Среди этих достижений выделяется искусственный интеллект, предлагающий огромный спектр преимуществ.
Давайте подробнее рассмотрим 10 преимуществ искусственного интеллекта в здравоохранении и узнаем, как он реально меняет ситуацию в медицинской сфере!
Когда врач ставит диагноз, он учитывает такие факторы, как история болезни, симптомы и результаты лабораторных анализов. Здесь есть над чем подумать, и бывают ситуации, когда диагноз оказывается неточным. Это сложный процесс, и иногда, несмотря на все усилия, врачи не могут поставить правильный диагноз. Они тоже люди и могут упустить из виду важные детали, особенно под воздействием долгих изнурительных смен.
Даже при оптимальной работе больницы генерируют около 50 петабайт данных в год, и 97 % из них остаются неиспользованными. Искусственный интеллект помогает медицинским работникам организовывать, классифицировать и эффективно использовать эту информацию для постановки более точных диагнозов.
Например, Google и Verily разработали алгоритм машинного обучения для скрининга диабетической ретинопатии (ДР) и диабетического макулярного отека (ДМО) - двух основных причин предотвратимой слепоты у взрослых. Это позволит врачам уделять больше времени лечению и ведению пациентов, а не только первичной диагностике.
Способность ИИ ставить более точные диагнозы напрямую приводит к более раннему выявлению заболеваний и проблем со здоровьем. Это очень важно, поскольку многие заболевания можно вылечить, если обнаружить их на ранних стадиях.
Например, при раннем обнаружении рака легких шансы на успешное лечение значительно выше. По данным Всемирной организации здравоохранения, рак легких является самым смертоносным из всех онкологических заболеваний в мире. Ежегодно от рака легких умирает более 1,7 миллиона человек во всем мире.
Компания Google Health разработала модель искусственного интеллекта , которая выявляет на 5 % больше случаев рака и снижает количество ложноположительных результатов более чем на 11 % по сравнению с рентгенологами, не прибегающими к помощи специалистов. ИИ-модель может анализировать снимки КТ в 3D, чтобы определить общую злокачественность рака легких и даже тонкие злокачественные ткани.
Анализируя огромные объемы медицинских данных более эффективно, чем это возможно для человека, ИИ может выявлять закономерности и аномалии, которые могут быть признаками заболеваний на ранних стадиях. Эта возможность дает надежду и улучшает здоровье множества пациентов!
Благодаря искусственному интеллекту, ускоряющему процесс анализа медицинских данных, персонализированные планы лечения для каждого могут стать реальностью. Персонализированный план лечения - это индивидуальная стратегия оздоровления, созданная специально для вас. Он учитывает вашу уникальную историю болезни, образ жизни и даже генетические особенности. Это не универсальный подход, а план, разработанный специально для удовлетворения ваших индивидуальных потребностей.
Вот некоторые преимущества персонализированного плана лечения, созданного искусственным интеллектом:
Медицинская визуализация включает в себя различные технологии, которые позволяют врачам видеть внутренности человеческого тела для диагностики, мониторинга и лечения проблем со здоровьем. Она опирается на неинвазивные методы, помогающие медикам выявлять травмы, определять заболевания или управлять хроническими состояниями. ИИ в медицинской визуализации помогает обнаружить проблемные участки или тонкие детали, которые могут остаться незамеченными для человеческого глаза.
Отличный пример - использование машинного обучения для анализа МРТ-изображений опухолей мозга. Классификация опухолей мозга традиционными методами может занимать до 40 минут. Но теперь мы можем сделать это всего за несколько минут. Это не только экономит время, но и позволяет получить гораздо более точные и четкие результаты.
Процесс открытия, разработки, тестирования и вывода на рынок новых фармацевтических соединений или терапевтических методов лечения, называемый разработкой лекарств, традиционно может занимать от 10 до 15 лет. Этот процесс можно оптимизировать с помощью ИИ. Исследования показали, что использование ИИ в процессе разработки лекарств может привести к экономии времени и средств как минимум на 25-50 %.
Существует целый ряд способов применения ИИ для открытия и разработки лекарств. Давайте рассмотрим несколько примеров:
Достижения в области искусственного интеллекта меняют наше представление о персональной генетике. Анализируя огромные массивы генетических данных, ИИ может точно определить генетические вариации, которые влияют на реакцию человека на лечение. Кроме того, алгоритмы, управляемые ИИ, могут выявлять важнейшие биомаркеры и прогнозировать риски для здоровья на основе генетической информации. Таким образом, люди получают ценные сведения для активного управления своим здоровьем.
Доктор Чжэнхэ Дж. Ванг, заведующий кафедрой генетики и геномных наук и один из руководителей программы по изучению генома рака и эпигенома в Западном резервном университете Кейса, объясняет: "У нас много геномных данных, но разобраться в них может быть очень сложно. ИИ станет для нас способом извлечения важной информации, которую не может получить человеческий мозг, и это захватывающая область исследований".
В будущем вполне вероятно, что искусственный интеллект сможет анализировать обширные генетические данные наряду со снимками изображений для создания персонализированных планов лечения.
Преимущества искусственного интеллекта в здравоохранении не ограничиваются уходом за пациентами или клинической работой. ИИ также может помочь автоматизировать и улучшить различные части индустрии здравоохранения, включая управление циклом доходов (RCM). RCM связано с тем, как больницы и системы здравоохранения управляют своими финансовыми операциями.
Недавний опрос руководителей американских больниц и систем здравоохранения показал, что около 74 % из них активно автоматизируют отдельные части операций по обработке доходов. Все более широкое внедрение автоматизации в здравоохранении свидетельствует о более широкой тенденции, направленной на повышение эффективности, сокращение расходов и улучшение результатов лечения пациентов.
Одним из ключевых преимуществ автоматизации в RCM является ее способность решать повторяющиеся задачи с минимальным вмешательством человека. Кроме того, ИИ все чаще используется для решения таких задач, как предиктивная аналитика для процессов выставления счетов пациентам, персонализированное общение с пациентами, проверка страховых полисов и расширенное управление отказами в приеме заявлений.
Искусственный интеллект в управлении здравоохранением становится все более необходимым. ИИ позволяет автоматизировать рутинные задачи, такие как составление расписания, выставление счетов и ввод данных, с помощью таких технологий, как автоматизация роботизированных процессов и обработка естественного языка. Ожидается, что в ближайшие годы искусственный интеллект кардинально изменит работу больниц.
Например, около 40% задач, выполняемых вспомогательным медицинским персоналом, и около трети задач, выполняемых практикующими врачами, могут быть автоматизированы с помощью ИИ. Кроме того, исследования показали, что внедрение ИИ в здравоохранении может высвободить драгоценное время медсестер и других медицинских работников. Это позволит им больше внимания уделять уходу за пациентами и профессиональному развитию.
Искусственный интеллект меняет работу медицинских кадровых служб и служб персонала, делая эти процессы более эффективными и инновационными. Компании используют искусственный интеллект, чтобы лучше вовлекать сотрудников, упрощать процесс найма и улучшать управление талантами. Например, чат-боты с искусственным интеллектом теперь часто используются при подборе персонала, помогая решать такие задачи, как отбор кандидатов и организация собеседований.
Вот некоторые ключевые области применения ИИ в сфере HR и подбора персонала:
ИИ преобразует ИТ-системы в здравоохранении, делая их более эффективными. ИИ может усилить кибербезопасность, обнаруживая и устраняя угрозы. Это помогает защитить информацию о пациентах.
ИИ также можно использовать для автоматизации рутинных ИТ-задач, таких как управление сетью и резервное копирование данных. Это экономит время ИТ-персонала и позволяет ему сосредоточиться на более важных задачах. Сочетание ИИ и ИТ в здравоохранении позволяет усовершенствовать операции и повысить качество медицинского обслуживания.
Мы изучили 10 лучших преимуществ искусственного интеллекта в здравоохранении, и стало ясно, что ИИ в этой сфере играет важную роль. От кардинального улучшения клинической диагностики до раннего выявления заболеваний - ИИ делает здравоохранение более точным и персонализированным. Чтобы узнать больше о различных решениях ИИ в здравоохранении, загляните на нашу страницу здесь.
В Ultralytics мы стремимся расширить границы искусственного интеллекта. Загляните в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать о наших последних достижениях в области искусственного интеллекта. От производства до самоуправляемых автомобилей- мы активно участвуем в инновациях с помощью ИИ! 🌟🚀
RU
EN
ZH
KO
JA
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI
AR
