22 января 2024 г.
Изучите влияние искусственного интеллекта в здравоохранении с помощью нашего всеобъемлющего руководства: от улучшенной диагностики до персонализированных планов лечения.
Здоровье — это богатство, и это делает индустрию здравоохранения чрезвычайно важной. Благодаря технологическим достижениям нуждающиеся в медицинской помощи могут получить лучшую помощь. Среди этих достижений выделяется искусственный интеллект, предлагающий огромный спектр преимуществ.
Давайте поближе рассмотрим 10 основных преимуществ искусственного интеллекта в здравоохранении и посмотрим, как он реально меняет ситуацию в медицинской сфере!
Когда врач ставит диагноз, он учитывает такие факторы, как история болезни пациента, симптомы и результаты лабораторных анализов. Нужно многое обдумать, и бывают ситуации, когда диагноз неточен. Это сложный процесс, и иногда, несмотря на все усилия, врачи могут ошибаться. Они также люди и могут упускать из виду важные детали, особенно под давлением долгих, изнурительных смен.
Даже при оптимальной работе больницы генерируют около 50 петабайт данных в год, и 97% из них остаются неиспользованными. Искусственный интеллект помогает медицинским работникам организовывать, классифицировать и эффективно использовать эту информацию для более точной диагностики.
Например, Google и Verily разработали алгоритм машинного обучения для помощи в скрининге диабетической ретинопатии (DR) и диабетического макулярного отека (DME), двух основных причин предотвратимой слепоты у взрослых. Это позволяет врачам уделять больше времени лечению и ведению пациентов, а не только первоначальной диагностике.
Способность ИИ ставить более точные диагнозы напрямую приводит к более раннему выявлению заболеваний и проблем со здоровьем. Это очень важно, потому что многие заболевания можно вылечить, если их выявить на ранних стадиях.
Например, при раннем выявлении рака легких значительно повышаются шансы на успешное лечение. По данным Всемирной организации здравоохранения, рак легких является самым смертоносным из всех видов рака в мире. Рак легких является причиной более 1,7 миллиона смертей во всем мире каждый год.
Google Health разработала модель ИИ, которая выявляет на 5% больше случаев рака и снижает количество ложноположительных результатов более чем на 11% по сравнению с радиологами, работающими без помощи ИИ. Модель ИИ может анализировать КТ-снимки в 3D для выявления общей злокачественности рака легких и даже незначительных злокачественных тканей.
Анализируя огромные объемы медицинских данных более эффективно, чем это возможно для человека, ИИ может выявлять закономерности и аномалии, которые могут быть признаками заболеваний на ранней стадии. Эта возможность вселяет надежду и улучшает здоровье бесчисленного количества пациентов!
Благодаря тому, что ИИ ускоряет процесс анализа медицинских данных, персонализированные планы лечения для каждого могут стать реальностью. Персонализированный план лечения — это индивидуальная стратегия охраны здоровья, разработанная специально для вас. В ней учитывается ваша уникальная история здоровья, образ жизни и даже генетический состав. Это не универсальный подход, а скорее план, специально разработанный для удовлетворения ваших индивидуальных потребностей в области здравоохранения.
Вот некоторые преимущества наличия персонализированного плана лечения, созданного с помощью ИИ:
Медицинская визуализация включает в себя различные технологии, которые позволяют врачам видеть внутренние органы человека для диагностики, мониторинга и лечения проблем со здоровьем. Она основана на неинвазивных методах, которые помогают медицинским работникам выявлять травмы, определять заболевания или контролировать хронические состояния. ИИ в медицинской визуализации помогает выявлять проблемные области или незначительные детали, которые могут остаться незамеченными человеческим глазом.
Отличным примером этого является использование машинного обучения для анализа МРТ-изображений опухолей головного мозга. Классификация опухолей головного мозга с использованием традиционных методов может занять до 40 минут. Но теперь мы можем сделать это всего за несколько минут. Это не только экономит время, но и результаты получаются гораздо более точными и четкими.
Процесс открытия, разработки, тестирования и вывода на рынок новых фармацевтических соединений или терапевтических методов лечения, известный как разработка лекарств, традиционно может занимать до 10–15 лет. Этот процесс можно оптимизировать с помощью ИИ. Исследования показали, что использование ИИ в открытии лекарств может привести к экономии как минимум 25–50 % времени и средств.
Существует целый ряд способов применения ИИ в открытии и разработке лекарств. Давайте рассмотрим несколько примеров:
Достижения в области ИИ меняют наше понимание личной генетики. Анализируя огромные наборы генетических данных, ИИ может точно определять генетические вариации, которые влияют на реакцию человека на лечение. Кроме того, алгоритмы на основе ИИ могут выявлять важные биомаркеры и прогнозировать риски для здоровья на основе генетической информации. Это предоставляет людям ценную информацию для активного управления своим здоровьем.
Д-р Чжэнхэ Дж. Ван, заведующий кафедрой генетики и геномных наук и соруководитель программы генома и эпигенома рака в Университете Кейс Вестерн Резерв, объясняет: «У нас есть много геномных данных, но разобраться в них может быть очень сложно. ИИ станет для нас способом извлечения важной информации, которую человеческий мозг не может получить, и это захватывающая область исследований».
В будущем, весьма вероятно, что ИИ сможет анализировать обширные генетические данные наряду с результатами сканирования изображений для создания персонализированных планов лечения.
Преимущества искусственного интеллекта в здравоохранении не ограничиваются уходом за пациентами или клинической работой. ИИ также может помочь автоматизировать и улучшить различные аспекты индустрии здравоохранения, включая управление циклом доходов (RCM). RCM занимается управлением финансовыми операциями больниц и систем здравоохранения.
Недавний опрос руководителей больниц и систем здравоохранения США показал, что почти 74% активно автоматизируют части своих операций по управлению циклом доходов. Растущее внедрение автоматизации в здравоохранении отражает более широкую тенденцию, направленную на повышение эффективности, сокращение затрат и улучшение результатов лечения пациентов.
Одним из ключевых преимуществ автоматизации в RCM является ее способность выполнять повторяющиеся задачи с минимальным вмешательством человека. Кроме того, ИИ все чаще используется для таких задач, как предиктивная аналитика для процессов выставления счетов пациентам, персонализированное общение с пациентами, проверка страховок и расширенное управление отклонением претензий.
Искусственный интеллект становится все более важным в управлении здравоохранением. ИИ может автоматизировать рутинные задачи, такие как составление расписаний, выставление счетов и ввод данных, используя такие технологии, как роботизированная автоматизация процессов и обработка естественного языка. Ожидается, что в ближайшие годы ИИ кардинально изменит работу больниц.
Например, около 40% задач, выполняемых вспомогательным персоналом здравоохранения, и около трети задач, выполняемых практикующими врачами, могут быть автоматизированы с помощью ИИ. Кроме того, исследования показали, что внедрение ИИ в здравоохранение может высвободить ценное время для медсестер и других медицинских работников. Это позволяет им больше сосредоточиться на уходе за пациентами и профессиональном развитии.
Искусственный интеллект меняет работу HR-отделов и кадрового обеспечения в медицине, делая эти процессы более эффективными и инновационными. Компании используют ИИ для улучшения взаимодействия с сотрудниками, оптимизации найма и совершенствования управления талантами. Например, чат-боты на основе ИИ сейчас широко распространены в рекрутинге, помогая с такими задачами, как отбор кандидатов и организация собеседований.
Вот некоторые ключевые области применения ИИ в HR и кадровом обеспечении:
ИИ преобразует ИТ-системы в здравоохранении, делая их более эффективными. ИИ может усилить кибербезопасность, выявляя и устраняя угрозы. Это помогает защитить информацию о пациентах.
ИИ также можно использовать для автоматизации рутинных ИТ-задач, таких как управление сетью и резервное копирование данных. Это экономит время для ИТ-персонала и позволяет им сосредоточиться на более важных задачах. Сочетание ИИ с ИТ в здравоохранении оптимизирует операции и повышает качество медицинских услуг.
Мы рассмотрели 10 основных преимуществ искусственного интеллекта в здравоохранении, и очевидно, что ИИ меняет правила игры в этой области. От значительного улучшения клинической диагностики до раннего выявления заболеваний, ИИ делает здравоохранение более точным и персонализированным. Чтобы узнать больше о различных решениях ИИ в здравоохранении, посетите нашу страницу здесь.
В Ultralytics мы рады расширять границы ИИ. Посмотрите наш репозиторий GitHub, чтобы изучить наши последние разработки в области искусственного интеллекта. От производства до автомобилей с автоматическим управлением, мы активно участвуем в инновациях с использованием ИИ! 🌟🚀
