YOLOvME: делаем обнаружение сахарного горошка простым
Узнай, как Такаюки Нукуи применяет ИИ YOLOv5 для эффективного сбора сахарного горошка, объединяя машинное обучение с традиционным фермерством.
Такаюки Нукуи — специалист по анализу данных в области материаловедения из Токио, Япония. Можно подумать, что ML и материаловедение — маловероятное сочетание, но Такаюки обнаружил, что многие решения ML можно применить в его сфере деятельности.
Однако истинная причина, по которой Такаюки занялся ML, не имеет ничего общего с его текущей работой. В детстве отец Такаюки был фермером. Часто ему приходилось помогать отцу собирать горох — очень утомительный процесс.
Человеческому глазу бывает сложно заметить все стручки гороха на растении, так как они отлично маскируются среди листьев. Во время сбора урожая Такаюки приходилось раз за разом ходить туда-сюда по полям своего отца, чтобы убедиться, что он собрал каждый спелый стручок. Этот тяжелый процесс заставил Такаюки задуматься о том, как компьютерное зрение, которое он тогда изучал, могло бы упростить сбор гороха.
Мы наткнулись на приложение Такаюки для обнаружения сахарного горошка в Twitter и поговорили с ним, чтобы узнать больше о его работе с Ultralytics YOLOv5.
Как ты выбрал Ultralytics YOLOv5 для решения задачи обнаружения сахарного горошка?#
Сначала Такаюки пробовал различные модели обнаружения объектов: от YOLOv3 и SSD до EfficientDet. Однако год назад Такаюки попробовал YOLOv5 и в итоге работает с ней по сей день, так как она обеспечила наилучшую точность.
Какие аспекты Ultralytics YOLOv5 сделали работу с ним простой?#
Для Такаюки заранее созданные механизмы улучшения точности моделей, такие как аугментация данных и эволюция параметров, делают Ultralytics YOLOv5 простым в использовании. Хотя обычно для этого требуется громоздкая программа, YOLOv5 можно внедрить, добавив простой код. «Я был рад возможности проанализировать результаты и настроить модель за освободившееся время. Конечно, я также потратил время на разметку!»
Какие еще задачи ты хотел бы решить с помощью Ultralytics YOLOv5 в будущем?#
Такаюки оставляет варианты открытыми: «Я хочу попробовать это с другими культурами на ферме. Не только это, но я хочу продолжать пробовать со всем, что приходит в голову. Я думаю, что есть еще много вещей, которые я могу узнать, пытаясь обнаруживать объекты».
Какой совет ты бы дал тому, кто новичок в мире ИИ?#
«Прежде всего, я бы порекомендовал Ultralytics YOLOv5 тем, кому кажется, что обнаружение объектов — это сложно, и кто опасается начинать работу с компьютерным зритением. По моему мнению, YOLOv5 — это самая доступная для реализации модель обнаружения объектов».
Также я бы посоветовал попробовать использовать ее с меньшим количеством обучающих данных. Аугментация данных здесь встроена, и она часто выдает удивительно интересные модели».
Такаюки Нукуи совмещает инженерную деятельность и выращивание овощей на своей небольшой ферме. На его сайте FarML он публикует статьи по ML. Ознакомься с его подробной статьей об обнаружении сахарного горошка. Такаюки также часто публикует свои кейсы в Twitter и YouTube.
Мы хотим рассказать и о твоем опыте использования YOLOv5! Отмечай нас в социальных сетях @Ultralytics с хэштегом #YOLOvME, чтобы получить шанс попасть в нашу публикацию.
