Akıllı şehirlerde bilgisayarlı görü ve yapay zeka grafiti tespit sistemleri

Yazılar, çizimler veya sembollerden oluşan grafiti, birçok hikaye anlatabilir. Şehir duvarlarına renk ve karakter katar, fikirleri ifade etmek için kullanılır. Grafiti bazen sanat olarak görülse de, çoğunlukla izinsiz yapılır. Aslında grafiti binalarda, köprülerde ve trenlerde genellikle bir gecede ortaya çıkar ve temizlenmesi zaman, kaynak ve çaba gerektirir.

Dünyanın dört bir yanındaki şehirler, kamusal alanları temiz tutmak için milyonlarca dolar harcıyor. Sadece Amerika Birleşik Devletleri'nde grafiti temizleme maliyetleri her yıl 12 milyar doları aşıyor. Ayrıca, birçok şehirde grafitinin önüne geçmek ciddi bir zorluktur. Sınırlı sayıda temizlik ekibi bulunuyor ve bu ekipler her yerde aynı anda olamıyor.

Bu yüzden şehir plancıları artık makinelerin görüntüleri analiz etmesini ve yorumlamasını sağlayan bir yapay zeka dalı olan bilgisayarlı görü teknolojisine yöneliyor. Ultralytics YOLO11 gibi bilgisayarlı görü modellerini kullanan yapay zeka destekli kameralar; şehir duvarlarını hızla taramak, grafitileri gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve ekiplerin müdahale etmesi için tam konumları belirlemek amacıyla kullanılabiliyor.

Bu makalede, akıllı şehirlerde otomatik grafiti tanıma için bilgisayarlı görünün nasıl kullanıldığına daha yakından bakacağız. Hadi başlayalım!

Link to this sectionAkıllı şehirlerde bilgisayarlı görünün rolü#

Akıllı şehirler, günlük zorlukları daha verimli bir şekilde ele almak için en son teknolojiyi kullanıyor. Özellikle, YOLO11 gibi bilgisayarlı görü modellerinden yararlanarak görsel verileri analiz ediyor, kamusal alanları izliyor ve çeşitli kentsel sistemlerde daha hızlı, veriye dayalı karar alma süreçlerini destekliyorlar.

İşte yapay zeka görüsünün akıllı şehirlerde kullanıldığı bazı yaygın yöntemler:

• Trafik yönetimi: Yapay zeka görüsü, trafik akışını izlemek, tıkanıklıkları tespit etmek ve hareketliliği artırıp gecikmeleri azaltmak için trafik sinyallerini gerçek zamanlı olarak ayarlamak amacıyla canlı video beslemelerini analiz edebilir.
• Geri dönüşüm otomasyonu: Bilgisayarlı görü, halka açık çöp kutularındaki veya geri dönüşüm merkezlerindeki atık akışlarından geri dönüştürülebilir maddeleri tanımlamaya ve ayırmaya yardımcı olarak ayıklama doğruluğunu artırabilir ve kirliliği azaltabilir.
• Toplu taşıma izleme: Toplu taşıma sistemleri; yolcu sayılarını takip etmek, araç içindeki davranışları izlemek ve güvenlik sorunlarını tespit ederek hem verimliliği hem de güvenliği artırmak için bilgisayarlı görüden yararlanabilir.
• Afet müdahalesi: Bilgisayarlı görü, afetlerden sonra yangınların, sellerin veya yapısal hasarların görsel işaretlerini tanımlayarak daha hızlı ve daha etkili acil durum müdahalesi sağlayabilir.

Şekil 1. Akıllı şehirlerde YOLO11 kullanarak trafiği izleme.

Link to this sectionYapay zeka ile kentsel grafiti takibine genel bir bakış#

Bilgisayarlı görünün şehirleri nasıl daha akıllı hale getirmeye yardımcı olduğunu incelediğimize göre, şimdi otomatik grafiti tanıma için neden özellikle gerekli olduğuna daha yakından bakalım.

Geleneksel olarak şehirler, grafitiyi yönetmek için çeşitli yaklaşımlar kullandı. Bazıları halkın bildirimlerine güvenirken, diğerleri bilinen odak noktalarını incelemek için ekipler gönderiyor. Bazı durumlarda mobil uygulamalar, vatandaşların şikayette bulunmasına veya görüntü yüklemesine olanak tanıyor. Bu yöntemler yardımcı olsa da zaman alıcıdır, büyük ölçüde insan girdisine dayanır ve genellikle şehir genelinde tam kapsama sağlayamaz.

Bilgisayarlı görü, şehirlere grafitiyi yönetmek için daha hızlı ve daha güvenilir bir yol sunar. Otomatik grafiti tanıma sistemleri genellikle iki ana bilgisayarlı görü görevine dayanır: görüntü sınıflandırma ve nesne tespiti.

İlk adımda görüntü sınıflandırma, bir fotoğrafın grafiti, sokak sanatı veya temiz bir yüzey içerip içermediğini belirlemek için analiz edilir. Grafiti bulunursa, nesne tespiti görüntünün içindeki tam konumunu saptar. Bu, şehir ekiplerinin hızlı ve doğru bir şekilde müdahale etmesini sağlar. Zamanla veriler eğilimleri belirlemeye yardımcı olur, böylece şehirler sık rastlanan odak noktalarını hedef alabilir ve önleme çabalarını geliştirebilir.

Şekil 2. Otomatik grafiti tanıma sistemlerinin nasıl çalıştığına dair bir örnek.

Link to this sectionÇeşitli şehirlerde yapay zeka grafiti tespit sistemlerini keşfetme#

Birçok şehir, grafitiyle başa çıkmak için yeni yollar deniyor. Sadece devriyelere veya halk raporlarına bağlı kalmak yerine, grafitileri tespit edebilen, tanımlayabilen ve hatta temizlenmesine yardımcı olabilen bilgisayarlı görü modellerini kullanmaya başlıyorlar. Bazı şehirlerin bu yeni araçları nasıl kullandığına bir göz atalım.

Link to this sectionAraçlardaki kameralarla entegre yapay zeka grafiti tespit sistemleri#

Kamu hizmeti araçları artık birçok şehirde düzenli devriye rotaları sırasında grafiti tespit etmeye yardımcı olmak için kullanılıyor. Şehirler, bu araçları bilgisayarlı görü çözümleri ile donatarak ekstra devriyelere ihtiyaç duymadan sokakları gerçek zamanlı olarak tarayabiliyor. Bu, grafitiyi erken aşamada yakalamayı ve sorun büyümeden temizlik ekiplerine uyarı göndermeyi kolaylaştırıyor.

Tempe, Arizona, bu teknolojiyi kullanan şehirler için harika bir örnek. Şehir, kamu hizmeti araçlarına monte edilmiş kameraları kullanan bir sistem geliştirmek için yerel kuruluşlarla ortaklık kurdu. Bu araçlar mahallelerde ilerledikçe duvarların ve kamusal alanların görüntülerini yakaladılar.

Bir yapay zeka görü modeli görüntüleri analiz etti ve tespit ettiği her grafitiyi işaretledi. Sonuçlar canlı bir panoya gönderildi, böylece yöneticiler güncellemeleri telefonlarından kontrol edebiliyor ve hızla müdahale edebiliyorlardı. Bu, Tempe'nin daha hızlı hareket etmesine ve halk şikayetlerini azaltmasına yardımcı oldu.

Benzer şekilde, Portekiz'in başkenti Lizbon'da, şehir araçlarına monte edilen kameralar kullanılarak grafitiyi otomatik olarak tespit eden bir kavram kanıtı sistemi geliştirildi.

Şekil 3. Lizbon, Portekiz'de yapay zeka grafiti tespiti.

Link to this sectionİHA tabanlı grafiti tespiti ve temizliği#

Grafiti; üst geçitler, tüneller ve yükseltilmiş yapılar gibi ulaşılması zor veya tehlikeli yerlerde görünebilir. Bu alanlarda temizlik genellikle ekstra ekipman, ek maliyet ve daha fazla zaman gerektirir. Güvenliği ve hızı artırmak için bazı şehirler, sahada manuel ekiplere ihtiyaç duymadan grafitiyi hem tespit edip hem de temizleyebilen İHA'ları (drone) kullanmaya başlıyor.

Örneğin, Washington Eyaleti'ndeki büyük bir şehir olan Seattle, ulaşılması zor alanları izlemek için yakın zamanda İHA tabanlı bir çözüm başlattı. İHA'lar kameralar ve sprey aletleriyle donatılmıştır. Kamusal yüzeyleri işaretlemeler için tarayabilirler ve grafiti tespit edildiğinde, üzerini boyamak ve kapatmak için yerleşik bir püskürtücü kullanırlar.

Şekil 4. Seattle, Washington'da grafiti temizleyen yapay zeka destekli bir İHA.

Seattle'ın grafiti tespit çalışmaları, bilinen grafiti odak noktalarına kurulan güneş enerjili kameraları da içeriyor. Bu kameralar etkinliği izliyor ve birisi işaretlenmiş bir konuma yaklaştığında uyarı gönderiyor. Seattle, İHA'ları sabit izleme noktalarıyla birleştirerek grafitiye daha hızlı müdahale edebiliyor ve bakım ekipleri için fiziksel riskleri azaltabiliyor.

Link to this sectionYapay zeka görüsü ile etkinleştirilen grafiti odak noktalarının haritalanması#

Bazı durumlarda grafiti tespiti sadece temizlikle ilgili değil, aynı zamanda şehir genelindeki faaliyet modellerini anlamakla da ilgilidir. Yapay zeka yardımıyla şehirler artık sokak düzeyindeki görüntüleri, grafitinin en sık nerede meydana geldiğini gösteren görsel haritalara dönüştürebiliyor. Bu haritalar, halk raporlarından anlaşılmayabilecek eğilimleri ortaya çıkarıyor ve şehir plancılarının çabalarını en çok ihtiyaç duyulan yerlere odaklamalarına yardımcı oluyor.

Örneğin, Brezilya'nın bir şehri olan São Paulo, bu yaklaşımı araştırma odaklı bir vaka çalışmasıyla inceledi. Bir ekip, Google Street View kullanılarak toplanan, şehir genelinden 275.000'den fazla sokak düzeyi görüntüsünü analiz etmek için bilgisayarlı görüden yararlandı. Bu görüntülerde tanımlanan grafitiler 96 bölgede haritalandı ve grafitinin en çok nerede yoğunlaştığı ortaya çıktı.

Dağınık raporlara veya ara sıra yapılan denetimlere güvenmek yerine, bu yaklaşım şehir genelindeki grafitinin geniş ölçekli, veriye dayalı bir görünümünü sağladı. Ortaya çıkan harita, São Paulo'ya zaman içindeki değişimleri izlemek ve daha hedefli temizlik, önleme ve kentsel planlama çabalarını desteklemek için değerli bir kaynak sundu.

Şekil 5. São Paulo, Brezilya'da grafiti tespiti.

Link to this sectionYapay zeka grafiti tespit sistemlerinin artıları ve eksileri#

Grafiti yönetimi için bilgisayarlı görü kullanmanın bazı temel faydaları şunlardır:

• Azalan manuel çaba: Otomatik izleme, personelin sokakları fiziksel olarak denetleme ihtiyacını azaltarak kaynakları diğer görevler için serbest bırakır.
• Önleme çabalarını destekler: Bilgisayarlı görü sistemleri, grafiti odak noktalarını tanımlayarak şehirlerin bu alanlarda daha iyi aydınlatma veya gözetim gibi caydırıcı unsurlara odaklanmasını sağlar.
• Diğer sistemlerle entegre olur: Bilgisayarlı görü araçları, daha akıcı bir iş akışı için şehir panolarına veya bakım uygulamalarına bağlanabilir.
• Otomatik raporlamayı mümkün kılar: Yapay zeka görü sistemleri, düzenli raporlar oluşturmaya yardımcı olarak şehir personeli üzerindeki idari yükü azaltabilir.

Bilgisayarlı görü sistemleri grafiti tespiti için faydalı olsa da, birkaç sınırlamaları da vardır. Bu tür sistemleri kurarken akılda tutulması gereken bazı noktalar şunlardır:

• Devamlı bakım gerektirir: Doğruluğu ve işlevselliği sağlamak için kameralar, modeller ve yazılımlar düzenli olarak güncellenmeli ve bakımları yapılmalıdır.
• Yasal ve düzenleyici engeller: Bazı şehirlerde, kamusal alanlara gözetim sistemleri kurmak onay, izin veya veri koruma yasalarına uyum gerektirebilir.
• Dil veya sembol karışıklığı: Yabancı diller, semboller veya argo kullanan grafitiler, özel eğitim verileri olmadan doğru bir şekilde tanınmayabilir.
• Yanlış tanımlama riskleri: Sistem kapsamlı ve çeşitli bir veri seti üzerinde eğitilmezse, duvar resimlerini, sokak sanatını veya yasal duvar boyamalarını yanlışlıkla grafiti olarak tanımlayabilir.

Link to this sectionÖne çıkanlar#

Grafiti tespiti, bilgisayarlı görünün şehirlerin kamusal alanları yönetme şeklini nasıl dönüştürdüğüne dair sadece bir örnektir. Bu sistemler giderek artan bir şekilde bakım, raporlama ve şehir planlama araçlarıyla entegre ediliyor.

Odak noktası, hızlı tepkilerden proaktif farkındalığa doğru kayıyor. Daha iyi veriler ve daha akıllı araçlarla şehirler, sorunları başlamadan önlemeye ve her adımda daha bilinçli kararlar almaya doğru ilerliyor.

Büyüyen topluluğumuza katıl! Yapay zeka hakkında bilgi edinmek için GitHub depomuza göz at ve yapay zeka projelerine başlamak için lisans seçeneklerimizi incele. Sağlıkta yapay zeka ve tarımda bilgisayarlı görü gibi yeniliklerle ilgileniyor musun? Daha fazlasını keşfetmek için çözümler sayfalarımızı ziyaret et!