10 Nis 2025
Akıllı şehirlerin, grafiti sorunlarını hızla ele alarak kamusal alan bakımını iyileştirmek için yapay zeka grafiti tespit sistemlerini ve bilgisayarlı görmeyi nasıl kullandığını keşfedin.
Yazı, çizim veya sembollerden oluşan grafiti, birçok hikaye anlatabilir. Şehir duvarlarına renk ve karakter katar ve görüşleri ifade etmek için kullanılır. Bazen grafiti sanat olarak görülse de, çoğu zaman izinsiz yapılır. Aslında, grafiti genellikle binalarda, köprülerde ve trenlerde bir gecede ortaya çıkar ve temizlenmesi zaman, kaynak ve çaba gerektirir.
Dünya genelindeki şehirler, kamusal alanları temiz tutmak için milyonlar harcıyor. Yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'nde, grafiti temizleme maliyetleri yılda 12 milyar doları aşıyor. Ayrıca, birçok şehirde grafitiye karşı önlem almak önemli bir zorluktur. Sınırlı sayıda temizlik ekibi vardır ve aynı anda her yerde bulunamazlar.
İşte bu nedenle şehir planlamacıları artık makinelerin görüntüleri analiz edip yorumlamasını sağlayan bir yapay zeka dalı olan bilgisayarla görmeye yöneliyor. Ultralytics YOLO11 gibi bilgisayarla görme modellerini kullanan yapay zeka özellikli kameralar, şehir duvarlarını hızla taramak, gerçek zamanlı olarak grafiti tespit etmek ve ekiplerin müdahale etmesi için kesin konumları belirlemek için kullanılabilir.
Bu makalede, bilgisayar görüşünün akıllı şehirlerde otomatik graffiti tanıma için nasıl kullanıldığına daha yakından bakacağız. Hadi başlayalım!
Akıllı şehirler, günlük zorlukların üstesinden daha verimli gelmek için en son teknolojiyi kullanıyor. Özellikle, görsel verileri analiz etmek, kamusal alanları izlemek ve çeşitli kentsel sistemlerde daha hızlı, veri odaklı karar almayı desteklemek için YOLO11 gibi bilgisayarla görü modellerinden yararlanıyorlar.
İşte Görüntü AI'nın akıllı şehirlerde kullanılma şekillerinden bazıları:
Artık bilgisayarlı görü yönteminin şehirleri nasıl daha akıllı hale getirmeye yardımcı olduğunu incelediğimize göre, otomatik grafiti tanıma için neden özellikle gerekli olduğuna daha yakından bakalım.
Geleneksel olarak şehirler, grafitiyi yönetmek için çeşitli yaklaşımlar kullanmıştır. Bazıları kamuoyu raporlarına güvenirken, diğerleri bilinen sıcak noktaları incelemek için ekipler gönderir. Bazı durumlarda, mobil uygulamalar sakinlerin şikayet göndermesine veya görüntü yüklemesine olanak tanır. Bu yöntemler yardımcı olabilse de, zaman alıcıdır, büyük ölçüde insan girdisine dayanır ve genellikle şehir genelinde tam kapsama sağlayamaz.
Bilgisayarlı görü, şehirlere grafitiyi yönetmek için daha hızlı ve daha güvenilir bir yol sunar. Otomatik grafiti tanıma sistemleri genellikle iki ana bilgisayarlı görü görevine dayanır: görüntü sınıflandırması ve nesne tespiti.
İlk adımda, görüntü sınıflandırması bir fotoğrafın grafiti, sokak sanatı veya temiz bir yüzey gösterip göstermediğini belirlemek için bir fotoğrafı analiz eder. Grafiti bulunursa, nesne tespiti görüntünün içindeki tam konumunu belirler. Bu, şehir ekiplerinin hızlı ve doğru bir şekilde yanıt vermesini sağlar. Zamanla, veriler eğilimleri belirlemeye yardımcı olur, böylece şehirler sık görülen sıcak noktaları hedefleyebilir ve önleme çabalarını iyileştirebilir.
Birçok şehir, grafiti ile başa çıkmak için yeni yollar deniyor. Sadece devriyelere veya halk raporlarına bağlı kalmak yerine, grafitiyi tespit edebilen, tanımlayabilen ve hatta temizlemeye yardımcı olabilen bilgisayarlı görü modelleri kullanmaya başlıyorlar. Bazı şehirlerin bu yeni araçları nasıl kullandığına bir göz atalım.
Toplu taşıma araçları artık birçok şehirde düzenli devriye güzergahları sırasında grafitileri tespit etmeye yardımcı olmak için kullanılıyor. Bu araçları bilgisayarlı görme çözümleriyle donatarak şehirler, ekstra devriyelere ihtiyaç duymadan sokakları gerçek zamanlı olarak tarayabilir. Bu, grafitileri erken yakalamayı ve sorun yayılmadan temizlik ekiplerine uyarı göndermeyi kolaylaştırır.
Tempe, Arizona, bu teknolojiyi kullanan bir şehre harika bir örnektir. Şehir, kamu hizmet araçlarına monte edilmiş kameralar kullanan bir sistem geliştirmek için yerel kuruluşlarla ortaklık kurdu. Bu araçlar mahallelerde hareket ederken, duvarların ve kamusal alanların görüntülerini yakaladılar.
Bir Görüntüleme Yapay Zeka modeli, görüntüleri analiz etti ve tespit ettiği herhangi bir grafitiyi işaretledi. Sonuçlar canlı bir kontrol paneline gönderildi, böylece yönetim telefonlarından güncellemeleri kontrol edebilir ve hızlı bir şekilde yanıt verebilirdi. Bu, Tempe'nin daha hızlı hareket etmesine ve halk şikayetlerini azaltmasına yardımcı oldu.
Benzer şekilde, Portekiz'in başkenti Lizbon'da, şehir araçlarına monte edilmiş kameralar kullanılarak grafitiyi otomatik olarak tespit etmek için bir konsept kanıtlama sistemi geliştirildi.
Grafitiler, üst geçitler, tüneller ve yüksek yapılar gibi ulaşılması zor veya tehlikeli yerlerde ortaya çıkabilir. Bu alanlardaki temizlik genellikle ekstra ekipman, ek maliyet ve daha fazla zaman gerektirir. Güvenliği ve hızı artırmak için bazı şehirler, sahada manuel ekiplere ihtiyaç duymadan grafitiyi hem tespit edebilen hem de temizleyebilen drone'lar kullanmaya başlıyor.
Örneğin, Washington Eyaleti'ndeki büyük bir şehir olan Seattle, son zamanlarda ulaşılması zor alanları izlemek için drone tabanlı bir çözüm başlattı. Dronlar kameralar ve püskürtme araçlarıyla donatılmıştır. Kamusal yüzeyleri işaretler için tarayabilirler ve grafiti tespit edildiğinde, üzerini boyamak ve kapatmak için yerleşik bir püskürtücü kullanırlar.
Seattle'ın grafiti tespit çabaları, bilinen grafiti noktalarına kurulan güneş enerjili kameraları da içeriyor. Bu kameralar etkinliği izler ve birisi etiketlenmiş bir konuma yaklaştığında uyarı gönderir. Seattle, dronları sabit izleme noktalarıyla birleştirerek grafitiye daha hızlı yanıt verebilir ve bakım ekipleri için fiziksel riskleri azaltabilir.
Bazı durumlarda, grafiti tespiti sadece temizlikle ilgili değildir - aynı zamanda şehirdeki bu tür aktivite kalıplarını anlamakla da ilgilidir. Yapay zeka yardımıyla, şehirler artık sokak seviyesindeki görüntüleri, grafitinin en sık nerede meydana geldiğini gösteren görsel haritalara dönüştürebilir. Bu haritalar, kamu raporları aracılığıyla belirgin olmayabilecek eğilimleri ortaya çıkarır ve şehir planlamacılarının çabalarını en çok ihtiyaç duyulan yerlere odaklamalarına yardımcı olur.
Örneğin, Brezilya'da bir şehir olan São Paulo, bu yaklaşımı araştırma odaklı bir vaka çalışmasıyla keşfetti. Bir ekip, Google Street View kullanarak şehrin dört bir yanından toplanan 275.000'den fazla sokak düzeyindeki görüntüyü analiz etmek için bilgisayarla görmeyi kullandı. Bu görüntülerde tespit edilen grafitiler 96 bölgede haritalandırılarak grafitilerin en yoğun olduğu yerler ortaya çıkarıldı.
Bu yaklaşım, dağınık raporlara veya ara sıra yapılan denetimlere güvenmek yerine, şehirdeki grafitiye dair büyük ölçekli, veri odaklı bir görüş sağladı. Ortaya çıkan harita, São Paulo'ya zaman içindeki değişiklikleri izlemek ve daha hedefli temizlik, önleme ve şehir planlama çabalarını desteklemek için değerli bir kaynak sağladı.
İşte bilgisayarlı görmenin grafiti yönetimi için kullanılmasının bazı temel faydaları:
Bilgisayarla görü sistemleri, grafiti tespiti için faydalı olsa da, bazı sınırlamaları da vardır. Bu tür sistemleri kurarken akılda tutulması gereken bazı şeyler şunlardır:
Grafiti tespiti, bilgisayarlı görmenin şehirlerin kamusal alanları yönetme biçimini nasıl dönüştürdüğünün sadece bir örneğidir. Bu sistemler giderek bakım, raporlama ve şehir planlaması için araçlarla entegre ediliyor.
Odak noktası, hızlı tepkilerden proaktif farkındalığa kayıyor. Daha iyi veriler ve daha akıllı araçlarla şehirler, sorunları başlamadan önce önlemeye ve yolun her adımında daha bilinçli kararlar almaya doğru ilerliyor.
Büyüyen topluluğumuza katılın! Yapay zeka hakkında bilgi edinmek için GitHub depomuzu keşfedin ve Vision AI projelerinize başlamak için lisanslama seçeneklerimize göz atın. Sağlık hizmetlerinde yapay zeka ve tarımda bilgisayarlı görü gibi yeniliklerle mi ilgileniyorsunuz? Daha fazlasını keşfetmek için çözüm sayfalarımızı ziyaret edin!
