10 Ekim 2024
Kaliforniya'nın yeni yapay zeka yasalarının, gizlilik, deepfake'ler, sağlık hizmetleri, eğitim ve güvenlik konularını kapsayarak inovasyonu hesap verebilirlikle nasıl dengelediğini keşfedin.
Otonom sürüşlü arabalardan sağlık hizmetlerine kadar, yapay zeka (AI) yenilikleri ve yeni nesil teknoloji şirketleri günlük hayatımızı yeniden şekillendirmede önemli bir rol oynamaya başlıyor. Sonuç olarak, küresel yapay zeka pazarının büyüklüğü 2023'te 196,63 milyar dolardı ve 2024'ten 2030'a kadar yıllık ortalama %36 büyümesi bekleniyor. Bu rakamlar, yapay zekanın ne kadar hızlı büyüdüğünü gösteriyor.
Bir yandan, yapay zekanın hızlı gelişimi, farklı sektörlerdeki çeşitli sorunlara çözümler üretiyor. Öte yandan, bu hız, iyileştirmelerin etik ve toplum için faydalı olduğundan emin olmak için sorumlu yapay zeka geliştirme ihtiyacını da ortaya çıkarıyor.
Örneğin, 2016'da Microsoft, Tay adlı bir sohbet robotunu X'te (eski adıyla Twitter) başlattı. Robot, kullanıcılarla yapılan konuşmalardan öğrenmek için tasarlanmıştı. Ancak, yayınlandıktan kısa bir süre sonra Tay, çeşitli etkileşimlerden dolayı profesyonel olmayan bir dilde yanıtlar üretmeye başladı. Microsoft botu hızla çevrimdışına alsa da, bu, YZ eğitimi için kullanılan verilerin güvenilir olmasını sağlamanın ve halkın şirketlerin bu tür verileri YZ ürünleri için nasıl kullandığının farkında olmasının önemine iyi bir örnektir.
Bu endişeyi gidermek için, Kaliforniya Valisi Gavin Newsom bu Eylül ayında yapay zeka ile ilgili bir düzineden fazla yasa tasarısını imzaladı. Bu yasalar, eğitim verileri hakkındaki ayrıntıların açıklanmasından deepfake'lerin ele alınmasına kadar her şeyi ele alıyor. Bu makalede, Kaliforniya'nın yapay zeka yasalarını ve bunların neleri içerdiğini keşfedeceğiz. Hadi başlayalım!
Yapay zeka geliştirmeyi daha güvenli ve güvenilir hale getirmek için üç önemli yasa tasarısı imzalandı. 2026'da yürürlüğe girecek olan Meclis Tasarısı (AB) 2013, üretken yapay zeka sağlayıcılarının eğitim veri kümeleriyle ilgili ayrıntıları yayınlamasını zorunlu kılıyor. Bu ayrıntılar, veri kümelerinin kaynaklarını, verilerin nasıl kullanıldığına dair ayrıntıları, kümedeki veri noktalarının sayısını, telif hakkıyla korunan veya lisanslı verilerin dahil olup olmadığını, verilerin toplandığı zaman aralığını vb. içerir. Bu bilgilerin paylaşılması, yapay zeka şirketlerinin kamuoyu güvenini oluşturmasına yardımcı olacaktır.
İmzalanan bir diğer önemli yasa tasarısı ise AB 1008'dir. Bu yasa, Kaliforniya'nın mevcut gizlilik yasalarını üretken yapay zeka çözümlerine kadar genişletmektedir. AB 1008, yapay zeka sistemlerinin kişisel bilgileri nasıl ele aldığına ilişkin endişeleri gidermek ve kamuoyunun güvenini artırmak için tanıtıldı. Bir anket, tüketicilerin %81'inden fazlasının yapay zeka şirketlerinin bilgilerini amaçlamadıkları şekillerde kullanabileceğinden endişe duyduğunu ortaya koydu. İşletmelerin adlar, adresler ve biyometrik veriler gibi kişisel bilgilerden nasıl yararlanabileceğine ve bunlardan nasıl kar elde edebileceğine dair açık sınırlar koyarak, bu yasa yapay zeka şirketlerinin, verilerinin bir yapay zeka sistemi tarafından açığa çıkarılsa bile sorumlu bir şekilde ele alınacağına dair kullanıcılara güvence vermesine yardımcı olur.
Benzer şekilde, Senato Tasarısı (SB) 896 veya Üretken Yapay Zeka Sorumluluk Yasası, Kaliforniya Acil Durum Hizmetleri Ofisi'nin (CalOES) üretken yapay zeka sistemlerinin oluşturduğu potansiyel tehditler üzerinde risk analizleri yapmasını gerektiriyor. CalOES, yapay zekanın kritik devlet altyapısına yönelik potansiyel tehditlerini tartışmak ve analiz etmek için OpenAI ve Anthropic gibi öncü yapay zeka firmalarıyla birlikte çalışacaktır.
Eğitimde yapay zekanın öğrenme deneyimlerini nasıl kişiselleştirebileceğini, öğretim uygulamalarını nasıl yeniden tanımlayabileceğini, gerçek zamanlı geri bildirim sağlayabileceğini ve eğitimcileri gelişmiş araçlar ve içgörülerle nasıl destekleyebileceğini daha önce incelemiştik. Aslında, yapay zeka yenilikleri öğrenciler için daha etkili ve çekici bir çalışma ortamı yaratabilir. Dünyanın dört bir yanındaki eğitimciler ve öğretmenler, başarılı pilot projeler ve daha geniş uygulamalarla yapay zekayı daha düzenli olarak kullanıyor. Araştırmalar, öğretmenlerin %50'sinden fazlasının sınıflarda yapay zekanın öğretme ve öğrenme sürecini olumlu yönde etkilediğini düşündüğünü gösteriyor.
Kaliforniya, eğitim kurumlarında yapay zeka kullanımına ilişkin iki yasa çıkardı. AB 2876, Kaliforniya Eğitim Kurulu'na (1 Ocak 2025'ten sonra) matematik, fen ve tarih müfredat çerçevelerinde ve öğretim materyallerinde yapay zeka okuryazarlığını dikkate almasını zorunlu kılmaktadır. Bu yasanın amacı, Kaliforniya okullarının öğrencileri yapay zekanın nasıl çalıştığı konusundaki temel bilgiler, sınırlamalar, etkiler ve teknolojiyi kullanmanın etik hususları hakkında eğitmelerini sağlamaktır.
Buna ek olarak, SB 1288, Kaliforniya müfettişlerinin yapay zekanın devlet okullarında nasıl kullanıldığını araştırmak için (1 Ocak 2026'dan önce veya bu tarihte) çalışma grupları oluşturmasını gerektiriyor. Bu çalışma gruplarının bulgularını ve tavsiyelerini 1 Ocak 2027'ye kadar Yasama Meclisi'nin ilgili politika ve mali komitelerine sunmaları gerekecektir. Rapor sunulduktan sonra, çalışma grubu dağıtılacak ve hükümler 1 Ocak 2031'de yürürlükten kaldırılacaktır.
Üretken Yapay Zeka, yeni ilaçlar keşfetme, hastalıkları teşhis etme, tedavileri planlama ve tıbbi sohbet robotları için yenilikler sağlayarak sağlık sektörünü geliştiriyor. Bu uygulamalar, hasta sonuçlarını iyileştirmek için gerçek zamanlı izleme, tavsiye ve destek gibi faydalar sağlayabilir. Artırılmış gerçeklik (AR) gibi diğer yapay zeka teknolojileri de cerrahi prosedürleri planlamak ve simüle etmek için kullanılabilir.
Üretken yapay zekanın sağlık hizmetlerine entegre edilmesi, veri gizliliği ve düzenlemelerle ilgili bazı uyarılarla birlikte gelir. Yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçların doğruluğuna, güvenilirliğine ve adaletine öncelik verirken, sağlık bilgilerinin gizliliğini de korumak çok önemlidir.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için Kaliforniya, üretken yapay zekanın sağlık hizmetlerinde kullanımı hakkında iki yasa çıkardı. AB 3030, sağlık hizmeti sağlayıcılarının bir hastayla iletişim kurmak için üretken yapay zeka kullandıklarında, özellikle bu mesajlar bir hastanın klinik bilgilerini içerdiğinde bunu açıklamasını talep ediyor. SB 1120, sağlık hizmeti sağlayıcılarının ve sağlık sigortacılarının hizmetlerini nasıl otomatikleştirebileceklerine sınırlamalar getiriyor. Bu yeni yasalar ayrıca lisanslı hekimlerin bu ortamlarda yapay zeka araçlarının kullanımını denetlemesini sağlıyor.
Kaliforniya eyaleti de yapay zekanın yanıltıcı veya yanlış bilgi yaymak için kullanılmasını engellemeye yönelik yasalar çıkardı. SB 942, popüler üretken yapay zeka sistemlerinin, içeriğin yapay zeka tarafından oluşturulduğunu kaynak verilerinde açıkça belirtmesini gerektiriyor. Birçok yapay zeka şirketi zaten bunu yapıyor ve piyasada bulunan çeşitli ücretsiz araçlar (ZeroGPT, Winston AI, GLTR, vb.) insanların bu kaynak verilerini okumasına ve yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği tespit etmesine yardımcı olabilir.
Derin sahtelerle ilgili sorunları ele almak için Kaliforniya'da üç yeni yasa (AB 1831, SB 926, SB 981) kabul edildi. Bu yasalar mevcut korumaları genişletiyor, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin kötüye kullanılmasını suç sayıyor ve sosyal medya platformlarının derin sahte içerik için raporlama kanalları oluşturmasını zorunlu kılıyor. Yasaların Ocak 2025'e kadar uygulanması planlanıyor.
Yasalaşan yasalardan biri, yapay zekaya uygun bir tanım vermeye odaklandı. AB 2885, yapay zekanın "özerklik düzeyi değişen ve açık veya örtük hedefler için, aldığı girdiden fiziksel veya sanal ortamları etkileyebilecek çıktılar üretmeyi çıkarabilen mühendislik ürünü veya makine tabanlı bir sistem" olarak tanımlandığını belirtir.
Eğlence sektörü için de yürürlüğe konulan iki ilginç yasa vardı. Amerika'nın en büyük film ve yayın oyuncuları sendikası (SAG-AFTRA), bu yasaların yürürlüğe girmesinde çok önemli bir rol oynadı. AB 2602, film stüdyolarının, bir aktörün sesinin ve benzerliğinin bir replikasını oluşturmak için yapay zekayı kullanmadan önce aktörden izin almasını gerektiriyor. Bu arada, AB 1836, stüdyoların ölen sanatçıların dijital kopyalarını (Star Wars: Rogue One'daki Peter Cushing'in karakterine benzer şekilde) mirasçılarının izni olmadan oluşturmasını yasaklıyor.
Bu yasaların her birine dair bir fikir edindiğimizde, neden gerçekten gerekli olduklarını merak etmiş olabilirsiniz. Yapay zeka düzenlemeleri bir süredir popüler bir tartışma konusu olmuştur, ancak medya ve siyaset dahil olmak üzere çeşitli alanları etkileyen deepfake içeriğinin yükselişiyle önemli bir ivme kazanmıştır. Örneğin, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin çevrimiçi kullanımı, yanlış bilgilendirme ve bunun seçim sonuçları üzerindeki potansiyel etkisi hakkında endişelere yol açmıştır. Ayrıca, yapay zeka yenilikleri tarafından gizlilik ve kişisel verilerin kötüye kullanılması konusunda artan endişeler de bulunmaktadır. Bu sorunlar, bu sorunları ele almak için neden birçok yeni yasanın yürürlükte olduğunun bir faktörü olmuştur.
Örneğin, AB 2905, robocall'ların yapay zeka tarafından oluşturulmuş sesler olup olmadığını açıklamasını zorunlu kılar. Ayrıca, AB 2655, Facebook ve X gibi büyük çevrimiçi platformların seçimlerle ilgili deepfake'leri kaldırmasını veya etiketlemesini ve bu tür içerikler için raporlama kanalları oluşturmasını talep eder. Adaylar ve seçilmiş yetkililer de platformların uymaması durumunda ihtiyati tedbir talep edebilirler.
Bir diğer yasa olan AB 2839, seçmenleri yanıltabilecek deepfake'ler yayınlayan veya yeniden yayınlayan sosyal medya kullanıcılarını hedef almaktadır. Benzer şekilde, AB 2355 yapay zeka araçları kullanılarak yapılan siyasi reklamlar için açıkça belirtilen açıklamaları şart koşmaktadır.
Kaliforniya'nın yeni yapay zeka yasaları, yeniliği hesap verebilirlikle dengeleme konusundaki artan kararlılığı yansıtmaktadır. Veri şeffaflığı, gizlilik, deepfake'ler ve yapay zekanın sağlık ve eğitimde kullanımı gibi alanlardaki temel endişeleri ele alarak, bu yasalar sorumlu yapay zeka gelişimini teşvik ederken bireyleri ve toplumu korumayı amaçlamaktadır. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, bu düzenlemeler büyümesine etik uygulamaların ve kamu güveninin eşlik etmesini sağlamaya yardımcı olacaktır. Bu yasalar, dünyanın dört bir yanındaki diğer bölgeleri de aynı yolu izlemeye teşvik edebilir.
Daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu ziyaret edin ve topluluğumuzla etkileşim kurun. Çözüm sayfalarımızda üretim ve tarımda yapay zeka uygulamalarını keşfedin. 🚀
