Ultralytics YOLO11 ile akıllı gözetimi geliştirin

Evinizden ayrılırken, kilitleri iki kez kontrol edip her şeyin güvenli olduğundan emin olmanıza rağmen, yine de "Her şey güvende mi? Bir veya iki pencereyi kapatmayı unuttum mu?" diye merak edebileceğiniz anlar vardır. Bunun nedeni, özellikle işleri kendimiz izleyemediğimiz zamanlarda, güvenliğin günlük yaşamın önemli bir parçası olmasıdır. 

Aslında, güvenlik sistemleri olmayan evlere girilme olasılığı, görünür bir güvenlik sistemi olan evlere göre %300 daha fazladır ve bu da güvenilir güvenlik önlemlerine sahip olmanın önemini vurgulamaktadır. Bununla birlikte, geleneksel güvenlik sistemleri genellikle gerçek zamanlı izlemeden yoksundur ve potansiyel tehditler sırasında net güncellemeler sağlayamaz. 

Neyse ki, güvenlik çözümleri zaman içinde bu tür sorunları ele almak için gelişti. Günümüzde güvenlik sistemleri, mülkün çevresinde tam olarak ne olduğunu gösteren görüntülerle birlikte akıllı telefonlarımıza anında uyarılar gönderebilir.

Akıllı kameralar, yalnızca hareket sensörlerine güvenmek yerine, görsel verileri analiz eden bir yapay zeka (AI) dalı olan bilgisayarlı görü kullanır. Vision AI sistemleri, kameraların hareketi algılamasına, hareket türünü belirlemesine ve alarmı neyin tetiklediğini belirlemesine olanak tanır.

Ultralytics YOLO11 gibi bilgisayarlı görü modelleri, video karelerindeki nesneleri tespit edebilir, izleyebilir ve sınıflandırabilir. Özellikle, YOLO11 yardımıyla, örneğin, güvenlik sistemleri otomatik olarak görsel uyarılar gönderebilir ve gerçek tehditlerle yanlış alarmları ayırt edebilir. Bu makalede, YOLO11'in daha akıllı, daha hızlı ve daha güvenilir güvenlik sistemleri oluşturmaya nasıl yardımcı olduğunu keşfedeceğiz. Hadi başlayalım!

‍

Yapay zeka destekli güvenlik izlemesine genel bir bakış

Geleneksel güvenlik sistemleri, hareket sensörleri gibi, bir kapının açılması veya ani hareket gibi şeyler algıladıklarında uyarı gönderir. Bu bir dereceye kadar işe yarasa da, bu sistemler gerçek bir tehdit ile evcil hayvanın etrafta koşması gibi zararsız bir aktivite arasındaki farkı anlayamaz. Bu, genellikle evcil hayvanlar veya perdeleri uçuran rüzgar gibi şeyler tarafından tetiklenen yanlış alarmlara yol açar.

Yapay zeka destekli güvenlik sistemleri, kameraları daha akıllı hale getirerek bu sorunu çözer. Bilgisayarlı görü sayesinde, bu sistemler gerçek zamanlı olarak neler olduğunu anlayabilir ve analiz edebilir. Her video karesindeki insanlar, arabalar veya hayvanlar gibi nesneleri tanımak için eğitilmiş Görüntü İşleme Yapay Zeka modellerini kullanırlar.

Özellikle, YOLO11 gibi modeller, örnek segmentasyonu (bir görüntüdeki bireysel nesneleri tanımlama ve ayırma), nesne tespiti (bir çerçeve içindeki nesneleri konumlandırma ve sınıflandırma) ve nesne takibi (nesnelerin video çerçeveleri boyunca hareketini izleme) gibi bilgisayarlı görü görevlerini destekler. Bu görevler, sistemin zararsız aktiviteleri filtrelerken gerçek tehditlere odaklanmasını sağlayarak yanlış alarmları azaltır. 

‍

YOLO11 ile gerçek zamanlı tehdit algılama nasıl çalışır

Şimdi de Ultralytics YOLO11 tarafından desteklenen güvenlik alarm sistemlerinin nasıl çalıştığına daha yakından bakalım. 

Ortamı ayarlamak için, arka kapınıza doğrultulmuş bir kameranız olduğunu ve köpeğinizin arka bahçede oynadığını hayal edin. Köpeğiniz değil, yalnızca arka kapınızın yakınında bir insan tespit edilirse uyarı almak istiyorsunuz. 

Bunu göz önünde bulundurarak, YOLO11 ile entegre edilmiş bir güvenlik alarm sisteminin nasıl çalıştığını inceleyelim:

• Video akışını yakalama: Süreç, YOLO11 tarafından alandaki hareketleri tespit etmek ve izlemek için kullanılan arka kapınıza yönelik kameradan canlı görüntü yakalayarak başlar.

• Nesneleri algılama: YOLO11, insanlar, evcil hayvanlar veya araçlar gibi nesneleri tanımlamak için her video karesini analiz eder. Bu durumda, arka bahçedeki köpeğinizi tanıyabilir, ancak asıl odak noktası arka kapının yakınındaki herhangi bir insan aktivitesini tespit etmektir.
  ‍
• Nesneleri izleme: YOLO11 nesneleri algıladıktan sonra, çerçeveler arasında hareket ederken onları izler. Bir kişi gibi algılanan her nesneye benzersiz bir kimlik atanır ve sistemin hareketini izlemesine ve arka kapının yakınında bir kişinin oyalanması gibi olağandışı davranışları işaretlemesine olanak tanır.
  ‍
• Uyarı koşullarını ayarlama: Sistem, yalnızca arka kapının yakınında bir kişi algılandığında uyarı gönderecek şekilde ayarlanmıştır, köpeğiniz için değil. Bu, sistemin belirli, alakalı etkinliklere göre uyarıları tetiklemesini sağlar.
  ‍
• Sending instant alerts (Anında uyarılar gönderme): Tanımlanan alan içinde bir insan algılandığında, sistem cihazınıza görsel bir uyarı gönderir, böylece durumu hızlıca kontrol edebilir ve gerekirse harekete geçebilirsiniz.

‍

YOLO11: Bilgisayarlı görü güvenliği çözümlerini basitleştirme

YOLO11'in temel avantajlarından biri, bilgisayarlı görü konusunda uzman olmayanlar için bile ne kadar erişilebilir olduğudur. Örneğin, Ultralytics, sıra yönetimi, mesafe hesaplama, egzersiz takibi ve güvenlik alarm sistemleri gibi yaygın bilgisayarlı görü uygulamalarına başlamayı kolaylaştıran kullanıma hazır Görü Yapay Zeka çözümleri sunar. 

Güvenlik uygulamaları ile ilgili olarak, güvenlik alarm sistemleri için Ultralytics çözümü, geleneksel gözetim sistemlerini iyileştirmek için YOLO11'in gerçek zamanlı nesne izleme yeteneklerini kullanır. Sistem, video akışlarını sürekli olarak izler, insanlar, araçlar ve hayvanlar gibi nesneleri algılar ve izler. 

Belirli bir zaman dilimi içinde belirli sayıda tespit yapıldıktan sonra uyarılar tetiklenir ve bildirimlerin yalnızca net bir etkinlik modeli olduğunda gönderilmesi sağlanır. Bu, evcil hayvanlar veya çevresel değişiklikler gibi zararsız hareketlerin neden olduğu yanlış alarmları azaltmaya yardımcı olur.

Ayrıca, sistemin kurulumu ve özelleştirilmesi kolaydır. Bir uyarıyı tetiklemek için gereken algılama sayısı ve izlemek istediğiniz alanlar gibi şeyleri ayarlayabilirsiniz. Ayrıca, durum kontrolü yapabilmeniz ve gerekirse harekete geçebilmeniz için görüntülerle birlikte gerçek zamanlı e-posta bildirimleri alırsınız.

Bu çözümün nasıl kurulacağı hakkında daha fazla bilgi için, resmi Ultralytics belgelerine bakın.

Güvenlik uygulamaları için YOLO11'i kullanma

Görüntü İşleme Yapay Zeka destekli güvenlik sistemlerini ve YOLOv8'in bunları nasıl geliştirdiğini daha iyi anladığımıza göre, bilgisayarlı görü özellikli güvenlik çözümlerinin sadece ev güvenliğinin ötesindeki bazı gerçek dünya uygulamalarını keşfedelim.

Bilgisayarlı görü ve YOLO11 kullanarak depo koruması

Depolar genellikle değerli eşyaları ve hassas malzemeleri saklar, bu da güvenliği en önemli endişe haline getirir. İnsanlar, araçlar ve mallar sürekli hareket halindeyken, her şeyin güvende kalmasını sağlamak zor olabilir. Bilgisayarlı görü, mevcut güvenlik önlemlerine akıllı bir gözetim katmanı ekleyebilir. 

Örneğin, deponun bir bölümünün gün içinde genellikle çok az hareket gördüğü bir senaryoyu düşünün; örneğin, yüksek değerli mallar için bir depolama alanı. YOLO11 ile sistem bu alanı izleyebilir ve yetkisiz erişim veya eşyaların hareketi gibi olağandışı herhangi bir aktiviteyi tespit ederek anında uyarıları tetikleyebilir. 

Benzer şekilde, YOLO11, deponun tüm giriş noktalarından giren ve çıkan kişi ve araç sayısını izlemeye yardımcı olabilir. Bu hareketi izlemek, yetkisiz erişim girişimlerine dair bilgiler sağlayabilir, yalnızca onaylı personelin ve araçların tesislere girip çıktığını doğrulayarak genel güvenliği güçlendirebilir.

‍

Görüntü tabanlı kameralar ve YOLO11 ile akıllı şehir gözetimi

Şehir nüfusları büyüdükçe, yeni güvenlik zorluklarıyla karşılaşıyorlar. Beklenmedik kalabalık toplantıları, alışılmadık sokak aktiviteleri ve trafik aksamaları gibi sorunlarla karşı karşıya kalındığında, birden fazla ekibin kamera kayıtlarını izlediği geleneksel izleme yöntemleri, kaçırılan olaylara yol açabilir. Bilgisayarlı görüyü mevcut sistemlere entegre ederek, güvenlik ekipleri insanları ve nesneleri gerçek zamanlı olarak otomatik olarak algılayabilir, izleyebilir ve analiz edebilir, bu da yanıt süresini ve farkındalığı artırır.

YOLO11 modelleri, aynı anda birkaç kamera üzerindeki birden fazla nesneyi takip edebildikleri için bu görev için idealdir. YOLO11, kısıtlı alanlarda toplanan kalabalıklar, park yasağı olan bölgelere park etmiş arabalar veya trafik akışını bozabilecek yol blokları gibi olayları kolayca tanımlamak için eğitilebilir.

Bilgisayarlı görme güvenlik çözümlerinin artıları ve eksileri

İşte bilgisayar görüşünü güvenlik sistemlerine getirmenin bazı temel faydaları:

• Ölçeklenebilirlik: YOLO11 gibi vizyon yapay zeka modelleri, konutlardan büyük endüstriyel tesislere ve kamusal alanlara kadar çeşitli ortamlar için uygun hale getiren yüksek düzeyde ölçeklenebilirdir. Bu sistemler, büyüyen güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için kolayca genişletilebilir ve özelleştirilebilir, bu da çeşitli seviyelerde ve boyutlarda dağıtıma olanak tanır.
  ‍
• Uzun vadede maliyet etkinliği: İlk kurulum maliyetleri daha yüksek olsa da, bilgisayarlı görü sistemleri, izlemeyi otomatikleştirerek ve 7/24 güvenlik personeline olan ihtiyacı azaltarak sonuçta işçilik maliyetlerini düşürebilir. 
  ‍
• Mevcut sistemlerle entegrasyon: Görüntü işleme yapay zeka çözümleri, CCTV kameraları veya alarm sistemleri gibi mevcut güvenlik sistemleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olabilir, böylece kuruluşlar her şeyi değiştirmeye gerek kalmadan güvenlik yeteneklerini geliştirebilir.

Bu avantajlara rağmen, güvenlik sistemlerinde bilgisayarla görmeyi benimsemek de bazı sınırlamalarla birlikte gelir. İşte dikkate alınması gereken bazı faktörler:

• Çevresel hassasiyet: Zayıf aydınlatma veya hava koşulları gibi çevresel faktörler, bilgisayarlı görü modellerinin doğruluğunu etkileyebilir.
  ‍
• Gizlilik endişeleri: Sürekli gözetim, verilerin nasıl depolandığı, kimin erişimi olduğu ve gizlilik yasalarına nasıl uyulduğu konusunda endişeler yaratır.
  ‍
• Yanlış pozitifler: Bilgisayarlı görü yanlış pozitifleri azaltırken, algılama hataları hala meydana gelebilir ve gereksiz uyarılara yol açabilir.

Önemli çıkarımlar

Güvenlik alarm sistemleri, bilgisayar görüşü yardımıyla daha akıllı hale geliyor. Ultralytics YOLO11 destekli sistemler, gerçek zamanlı tehdit algılama konusunda büyük bir adım atıyor. Harekete tepki veren geleneksel güvenlik sistemlerinin aksine, YOLO11 kameraların hareketi anlamasına, doğru bir şekilde izlemesine ve güvenlik ekiplerini hızla uyarmasına yardımcı olur. Bu modeller gelişmeye devam ettikçe, daha da doğru algılama, daha az yanlış alarm ve akıllı şehirler ve uç cihazlarla geliştirilmiş entegrasyon bekleyebiliriz.

Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için topluluğumuza ve GitHub depomuza katılın. Tarımda yapay zeka ve lojistikte bilgisayarlı görü uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinmek için çözüm sayfalarımızı inceleyin. Lisanslama seçeneklerimize göz atın ve bilgisayarlı görü ile geliştirmeye bugün başlayın!