Cognitive Computing

Bilişsel bilişim, metin, konuşma ve görseller gibi büyük miktarda yapılandırılmamış veri alan, bu veriler hakkında hipotezler üretip değerlendiren ve insan kararlarını kanıta dayalı, sıralanmış önerilerle destekleyen yapay zekâ (AI) sistemlerini tanımlayan bir terimdir. IBM, Watson sistemi 2011'de Jeopardy! bilgi yarışmasını kazandıktan sonra bu terimi yaygınlaştırdı. 2010'lar boyunca terim, doğal dil işleme (NLP), makine öğrenmesi, bilgi grafikleri ve sohbet robotları gibi diyalog arayüzlerini birleştiren sistemler için çoğunlukla ürün ve pazarlama etiketi olarak kullanıldı. Tanımladığı sistemlere artık yalnızca yapay zekâ deniyor ve bu terimi kullanan tedarikçiler de büyük ölçüde kullanımdan kaldırdı.

Kökeni ve Tanımı#

IBM Research, DARPA'nın 2008'de beyin esinli çipler geliştirmek üzere başlattığı SyNAPSE programı için "bilişsel bilişim" terimini kullandı; program, bir milyon sıçrayan nöron ve 256 milyon sinaps içeren TrueNorth çipini (2014) ortaya çıkardı. Watson'ın zaferinden sonra terimin anlamı, belgeler üzerinde akıl yürüten yazılımlara kaydı. IBM Research direktörü John Kelly ve Steve Hamm, Watson hakkındaki 2013 tarihli kitaplarına "Smart Machines: IBM's Watson and the Era of Cognitive Computing" adını verdi. Bilişsel Bilgi İşlem Konsorsiyumu'nun kurucu ortağı Sue Feldman ve analist Hadley Reynolds, 2014'te bir çalışma grubunun bilişsel sistem tanımını yayımladı: bilgi ve hedefler değiştikçe uyum sağlayan ve öğrenen; kullanıcılarla ve diğer sistemlerle etkileşime giren; açıklayıcı sorular sorup önceki adımları hatırlayan yinelemeli ve durum bilgili; zaman, yer, alan, kullanıcı profili ve görevden yararlanan bağlamsal sistemler.

IBM Watson Nasıl Çalışıyordu#

Watson, Şubat 2011'de Jeopardy!'de programın en başarılı şampiyonlarına karşı iki oyun oynadı ve Ken Jennings'in 24.000 dolarına, Brad Rutter'ın 21.600 dolarına karşılık 77.147 dolarla tamamladı. David Ferrucci liderliğindeki DeepQA yazılımını, oyun sırasında internet bağlantısı olmadan 90 sunucuda ve 2.880 işlemci çekirdeğinde çalıştırdı. DeepQA, saklanan kaynaklarında çok sayıda olası yanıt aradı, her biri için kanıtları yüzlerce algoritmayla puanladı ve puanları geçmiş oyunlardan öğrenilmiş bir güven değerinde birleştirdi; bütün bunlar yaklaşık üç saniye sürdü:

Watson yalnızca güven değeri bir eşiği aştığında yarışmacı olarak devreye girdi; yayında en yüksek güven değerlerine sahip üç olası yanıtı gösterildi. Watson, açık alanlı bir soru yanıtlama sistemiydi. IBM'in sonraki ürünleri, sıralanmış yanıtları bunları destekleyen kanıtlarla birlikte sunma tasarımını sürdürdü; bu açıklanabilirlik biçimi, uzmanların bir önerinin ardındaki kaynakları incelemesini sağladı.

Uygulamalar ve Aksaklıklar#

IBM, Watson'ı onkoloji, bankacılık, vergi hazırlığı, müşteri hizmetleri ve profesyonellerin çok sayıda belge okuduğu diğer sektörlere yöneltti; her ürün, kendi alanı için eğitilmiş bir yapay dar zekâydı. Sağlık hizmetleri en zor alan oldu: University of Texas System'in 2017 tarihli denetimi, MD Anderson Cancer Center'ın klinik kullanıma hazır bir sistem üretmeyen Watson onkoloji projesi için çoğunlukla IBM ve PricewaterhouseCoopers olmak üzere dış firmalara 62 milyon dolardan fazla ödeme yaptığını ortaya çıkardı. IBM, Watson Health'in veri ve analiz varlıklarını 2022'de Francisco Partners'a sattı; varlıklar burada Merative adlı şirkete dönüştü. IBM, 2023'te temel modeller etrafında kurulu bir platform olan watsonx'i başlattı; Microsoft da Azure Cognitive Services adını Azure AI services olarak değiştirdi. Ultralytics IBM watsonx entegrasyon kılavuzu, su altı görüntülerinde plastik çöpleri, biyolojik malzemeleri ve uzaktan kumandalı araçları bulmak için yolo26n.pt üzerinde ince ayar yaparak watsonx.ai not defterinde bir YOLO26 algılayıcısı eğitir.

Bilişsel Bilişim ve İlgili Terimler#

• Yapay genel zekâ (AGI): Bir insanın yapabildiği tüm entelektüel görevleri öğrenebilecek varsayımsal bir sistem. Bilişsel bilişim sistemlerinin her biri onkoloji veya vergi hazırlama gibi tek bir alana hizmet ediyordu.
• Sembolik yapay zekâ: Elle yazılmış kurallar ve mantıkla akıl yürütür. DeepQA; taksonomiler gibi sembolik kaynakları istatistiksel kanıt puanlamasıyla birleştirdi.
• Bilişsel mimariler: İnsanların düşünme biçimini açıklamak üzere bellek, dikkat ve problem çözmeyi modelleyen Soar ve ACT-R gibi insan bilişine ilişkin araştırma modelleri. Bilişsel bilişim ürünleri bu terimi, uzmanlara yardımcı olan iş yazılımları için kullanıyordu.
• Duygusal bilişim: İnsan duygularını algılar ve bunlara tepki verir. IBM, metindeki duyguları ve tonları puanlayan bir API olan Watson Tone Analyzer ile bunu bilişsel hizmet olarak sunuyordu.