Çerez Ayarları
"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Çerez Ayarları
"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Tüm Çerezleri Kabul Et
Çerez Ayarları
YOLO Vision 2025'i kaçırmayın!
25 Eylül 2025
10:00 — 18:00 BST
Hibrit etkinlik
Şimdi katılın
Yolo Vision 2024

Ultralytics Sözlüğü

Yapay zeka, makine öğrenimi, bilgisayarlı görü ve daha fazlası hakkında bilgi edinmek için Ultralytics Sözlüğü'nü keşfedin.

Teşekkürler! Gönderiniz alındı!
Oops! Formu gönderirken bir şeyler ters gitti.

Pekiştirmeli Öğrenme

Ajanların ödülleri en üst düzeye çıkarmak için deneme yanılma yoluyla eylemleri optimize ettiği takviyeli öğrenmeyi keşfedin. Kavramları, uygulamaları ve faydaları keşfedin!

Daha fazla bilgi edinin

Düzenlileştirme

L1, L2, dropout ve erken durdurma gibi düzenlileştirme teknikleriyle aşırı öğrenmeyi önleyin ve model genellemesini iyileştirin. Daha fazla bilgi edinin!

Daha fazla bilgi edinin

Geri Çağırma (Recall)

Makine öğreniminde Recall'ın ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve yapay zeka modellerinin kritik pozitif örnekleri etkili bir şekilde yakalamasını nasıl sağladığını öğrenin.

Daha fazla bilgi edinin

Alıcı Çalışma Karakteristiği (ROC) Eğrisi

Dolandırıcılık tespiti ve tıbbi teşhis gibi görevler için TPR ve FPR'yi optimize ederek, Yapay Zeka/Makine Öğreniminde ROC Eğrilerinin ve AUC'nin sınıflandırıcı performansını nasıl değerlendirdiğini öğrenin.

Daha fazla bilgi edinin

Gerçek Zamanlı Çıkarım

Ultralytics YOLO ile gerçek zamanlı çıkarımın, otonom sürüş ve güvenlik sistemleri gibi yapay zeka uygulamaları için anında tahminleri nasıl mümkün kıldığını keşfedin.

Daha fazla bilgi edinin

Robotik Süreç Otomasyonu (RPA)

Robotik Süreç Otomasyonu'nun (RPA) görevleri otomatikleştirerek verimliliği nasıl artırdığını, akıllı iş akışları için AI ve ML'yi nasıl tamamladığını keşfedin.

Daha fazla bilgi edinin

Random Forest

Güçlü bir topluluk öğrenme algoritması olan Random Forest'ın sınıflandırma, regresyon ve gerçek dünya yapay zeka uygulamalarında nasıl başarılı olduğunu keşfedin.

Daha fazla bilgi edinin

Tavsiye Sistemi

Tavsiye sistemlerinin kişiselleştirilmiş öneriler sunmak, etkileşimi artırmak ve çevrimiçi kararları yönlendirmek için yapay zeka ve makine öğrenimini nasıl kullandığını keşfedin!

Daha fazla bilgi edinin

Reformer

Reformer modelini keşfedin: LSH attention ve tersine çevrilebilir katmanlarla uzun diziler için optimize edilmiş, çığır açan bir transformer mimarisi.

Daha fazla bilgi edinin

Alıcı Alan (Receptive Field)

Bilgisayarlı görü için CNN'lerde alıcı alanların önemini keşfedin. Nesne tespiti, segmentasyon ve yapay zeka optimizasyonunu nasıl etkilediklerini öğrenin.

Daha fazla bilgi edinin

İnsan Geri Bildiriminden Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF)

İnsan Geri Bildiriminden Pekiştirmeli Öğrenme'nin (RLHF), modelleri daha güvenli, daha akıllı yapay zeka için insan değerleriyle uyumlu hale getirerek yapay zeka performansını nasıl iyileştirdiğini keşfedin.

Daha fazla bilgi edinin

ReLU (Düzeltilmiş Doğrusal Birim)

Derin öğrenmede önemli bir aktivasyon fonksiyonu olan ve yapay zeka ve makine öğrenimi için karmaşık desenleri öğrenmek üzere verimli sinir ağlarını etkinleştiren ReLU'nun gücünü keşfedin.

Daha fazla bilgi edinin