YZ Etiği

YZ etiği, Yapay Zeka'nın (YZ) yaratılmasının ve kullanılmasının ahlaki sonuçlarını inceleyen uygulamalı bir etik dalıdır. İnsanlığa fayda sağlarken riskleri ve olumsuz sonuçları en aza indirmek için YZ sistemlerinin tasarımını, geliştirilmesini ve dağıtımını yönlendirmek için bir çerçeve sağlar. Gelişmiş bilgisayarlı görü (CV) modelleri ve Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) gibi YZ teknolojileri, sağlık hizmetlerinden otonom araçlara kadar günlük hayata daha fazla entegre hale geldikçe, etik ilkeleri anlamak ve uygulamak, güveni ve sorumlu yeniliği teşvik etmek için çok önemlidir.

Yapay Zeka Etiğinin Temel İlkeleri

Etik yapay zeka, teknolojinin potansiyel toplumsal etkisini ele alan çeşitli temel ilkeler üzerine kurulmuştur. Bu ilkeler, geliştiricilerin ve kuruluşların yapay zekanın ortaya çıkardığı karmaşık zorlukların üstesinden gelmelerine yardımcı olur.

• Adalet ve Ayrımcılık Yapmama: Bu ilke, algoritmik yanlılığı önlemeyi ve yapay zeka sistemlerinin tüm bireylere eşit davranmasını sağlamayı amaçlar. Yapay Zekada Adalet kavramıyla yakından ilişkilidir ve eğitim verilerindeki ve model davranışındaki yanlılıkların denetlenmesini ve azaltılmasını içerir.
• Şeffaflık ve Açıklanabilirlik (XAI): Yapay zeka karar alma süreçleri şeffaf olmalıdır. Şeffaflık, yapay zeka sistemlerinin kullanıcıları ve paydaşları tarafından anlaşılabilir olmasını gerektirir. Açıklanabilir Yapay Zeka teknikleri, sinir ağları gibi karmaşık modellerin çıktılarının yorumlanabilir hale getirilmesi için kullanılan yöntemlerdir.
• Hesap Verebilirlik ve Yönetişim: Yapay zeka sistemlerinin eylemleri ve sonuçları için net bir hesap verebilirlik olmalıdır. Bu, yönetişim çerçeveleri oluşturmayı ve bir yapay zeka sisteminin zarar vermesi durumunda kimin sorumlu olduğunu açıklığa kavuşturmayı içerir. Partnership on AI gibi kuruluşlar, yapay zeka yönetişimi için en iyi uygulamaları oluşturmak için çalışmaktadır.
• Gizlilik ve Veri Güvenliği (Privacy and Data Security): Yapay zeka sistemleri genellikle büyük miktarda veri gerektirir ve bu da veri gizliliğini birincil endişe haline getirir. Etik yapay zeka geliştirme, kişisel bilgileri korumak ve GDPR gibi düzenlemelere uymak için güçlü veri güvenliği önlemlerini içerir.
• Güvenlik ve Güvenilirlik: Yapay zeka sistemleri, amaçlanan ortamlarda güvenilir ve güvenli bir şekilde çalışmalıdır. Bu, özellikle otomotivde yapay zeka sistemleri gibi güvenlikle ilgili kritik uygulamalarda, istenmeyen davranışları önlemek için titiz model testi ve doğrulama içerir. Yapay Zeka Güvenliği Merkezi, büyük ölçekli yapay zeka risklerini azaltmak için araştırmalar yürütmektedir.

Gerçek Dünya Örnekleri

Yapay zeka etiğini uygulamak, teknolojinin doğrudan insan yaşamını etkilediği yüksek riskli alanlarda çok önemlidir.

1. İşe Almada Yapay Zeka: Otomatik işe alım platformları, özgeçmişleri taramak ve adayları değerlendirmek için yapay zeka kullanır. Etik bir yaklaşım, bu sistemlerin cinsiyet, etnik köken veya yaşa göre başvuranları haksız yere cezalandırmamasını sağlamak için yapay zekadaki yanlılık açısından düzenli olarak denetlenmesini gerektirir. Bu, işe alım algoritmalarındaki yanlılık üzerine yapılan araştırmaların vurguladığı gibi, daha adil bir işe alım süreci oluşturmaya yardımcı olur.
2. Tıbbi Teşhis: Tıbbi görüntü analizinde, Ultralytics YOLO11 gibi yapay zeka modelleri, radyologlara taramalardan hastalıkları tespit etmede yardımcı olabilir. Etik hususlar arasında hasta verilerinin gizliliğinin sağlanması, modelin doğruluğunun çeşitli hasta popülasyonlarında doğrulanması ve Dünya Sağlık Örgütü gibi kuruluşların yönergeleriyle uyumlu olarak nihai teşhislerde insan gözetiminin sürdürülmesi yer alır.

YZ Etiği ve İlgili Kavramlar

İlgili olmakla birlikte, AI Etiği, temel bileşenlerinden bazılarıdan farklıdır.

• Yapay Zeka Etiği - Yapay Zekada Adalet Karşılaştırması: Yapay Zekada Adalet, modellerin yanlı veya ayrımcı sonuçlar üretmemesini sağlamaya özel olarak odaklanan, yapay zeka etiğinin kritik bir alt alanıdır. Yapay Zeka Etiği, gizlilik, hesap verebilirlik, güvenlik ve şeffaflığı da kapsayan daha geniş bir alandır.
• Yapay Zeka Etiği - Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) Karşılaştırması: XAI, bir modelin kararlarını anlaşılır kılmak için kullanılan teknik yöntemleri ifade eder. Şeffaflık etik ilkesine ulaşmak için bir araçtır, ancak Yapay Zeka Etiği, şeffaflığın neden gerekli olduğunu belirleyen kapsayıcı ahlaki felsefedir.

Geliştiriciler, NIST AI Risk Yönetimi Çerçevesi ve Sorumlu Yapay Zeka için Montreal Deklarasyonu gibi yerleşik etik çerçeveleri izleyerek, daha güvenilir ve faydalı teknolojiler oluşturabilirler. Ultralytics olarak, sorumlu yapay zekaya yaklaşımımızda ayrıntılı olarak açıklandığı gibi, bu ilkelere bağlıyız. Ultralytics HUB gibi platformlar, yapay zeka modellerini sorumlu bir şekilde geliştirmek için organize ve şeffaf iş akışlarını destekler.