了解如何通过 Ultralytics HUB 轻松训练自定义 YOLO 模型。 这个循序渐进的指南将带您了解直观的平台，无缝集成、实时跟踪和云端训练。
敬请关注 YOLO Vision 2025！
2025年9月25日
英国夏令时 10:00 - 18:00
混合活动
了解如何通过 Ultralytics HUB 轻松训练自定义 YOLO 模型。 这个循序渐进的指南将带您了解直观的平台，无缝集成、实时跟踪和云端训练。
在我们不断努力进行人工智能驱动的创新之际，请加入我们，一起仔细了解Ultralytics HUB，这是一个旨在简化训练自定义Ultralytics YOLO模型的平台。无论您是经验丰富的开发人员还是初学者，Ultralytics HUB 都能为您提供创建和管理计算机视觉模型的无缝体验。让我们一起探索如何在只需点击几下即可训练您的自定义 YOLO 模型。
Ultralytics HUB 是一个综合平台，旨在处理您的数据集、项目和模型，从而更轻松地训练和部署机器学习模型。
它与各种平台集成，支持通过其 移动应用程序（可在 Android 和 iOS 上使用）进行实时更新，并且随着新功能的不断发展。有关更多技术见解和逐步工作流程，请查看我们在 Medium 上发表的关于如何在云上训练计算机视觉模型的文章。
您首先会注意到 Ultralytics HUB 具有直观的界面。主页可以轻松访问数据集、项目、模型和集成。即使它仍处于 Beta 阶段，该平台已经拥有一系列强大的功能。
Ultralytics HUB 预装了标准数据集，如 VOC、COCO 和 Simpsons，这些数据集通常用于基准测试。这些数据集非常庞大，其中 COCO 包含 80 个类别和 140,000 张图像。但是，该平台也支持较小的数据集，非常适合所有级别的用户。您可以上传您的自定义数据集或连接到外部工具（如 Roboflow）以进行图像标注和数据集准备。
在 Ultralytics HUB 中创建一个新项目非常简单。以下是帮助您入门的分步指南：
项目设置完成后，只需单击一下即可开始训练模型。Ultralytics HUB 提供多种训练选项：
在 Google Colab 中训练模型：
Ultralytics HUB 提供模型训练进度的实时跟踪。您可以监控关键指标，如准确率、精确率、召回率和损失函数。该平台还可以可视化训练数据，让您了解模型如何随着时间的推移而改进。
Ultralytics HUB 引入了 云端训练，使用户可以直接在云端训练模型，而无需任何本地设置。该平台还与 Roboflow 集成，用于标注图像和准备数据集。这种集成简化了从数据准备到模型训练的工作流程。
Ultralytics HUB 应用程序将实时对象检测带到您的移动设备。使用预训练模型，该应用程序可以高精度地检测 COCO 数据集中的对象，在 iPhone 14 Pro 上以每秒 30 帧的速度运行。此功能非常适合在实际场景中测试模型并展示您训练的模型的强大功能。
Ultralytics HUB 改变了计算机视觉领域，使训练自定义 YOLO 模型比以往任何时候都更容易。其用户友好的界面、强大的功能和无缝集成使其成为开发人员和研究人员必备的工具。无论您是希望在本地、云端还是通过移动应用程序随时随地训练模型，Ultralytics HUB 都能满足您的需求。
还在等什么？立即进入 Ultralytics HUB，只需点击几下，即可释放您的机器学习项目的潜力！
