简易 YOLO 云端训练 | Ultralytics HUB

由于不同领域的新技术和应用，人工智能行业正变得越来越受欢迎。这导致最终用户越来越感兴趣，他们希望成为其中的一部分。对于像 Ultralytics YOLOv5 和 YOLOv8 这样的深度学习算法来说尤其如此。

作为最受欢迎的计算机视觉模型，我们深知让我们的产品更容易被更广泛的受众所接受的重要性。如何实现？通过开发和实施云端训练功能，该功能现已向 Ultralytics HUB PRO 用户开放。我们听取了大家的高度需求和广泛兴趣，并很高兴推出这项新功能！

让我们仔细看看这个新功能。概括来说，它允许用户在云端对自定义数据集上的 Ultralytics 模型进行微调，从而简化模型训练过程。使用 Ultralytics HUB 直观的界面，告别复杂的设置，迎接简化的工作流程。

选择实例

为您的模型选择合适的实例对于获得最佳性能至关重要。实例是云训练中使用的硬件资源。选择合适的实例对于实现模型的最佳性能至关重要。目前，我们支持配备 16GB 内存的标准实例 Nvidia T4 GPU 服务器。

在 Ultralytics HUB 上训练模型是一个无缝的三步过程：

数据集收集：收集数据集是计算机视觉任务的初始和基本步骤。您可以在 Ultralytics HUB 上上传自定义数据集，或从 COCO、VisDrone 等可用数据集中进行选择。我们还提供了一些其他数据集，您可以在此处查看。
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模型选择：探索我们预构建的模型架构系列，以轻松训练、共享和管理您的模型。
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模型训练：Ultralytics HUB 提供三种便捷的训练选项：一些文本
- Ultralytics 云: 直接在云端训练您的模型，您可以在其中找到基于 epoch 或定时训练的训练选项。这将允许您选择最适合您项目的选项。
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- Google Colab：利用 Google 流行的 Colab notebooks 进行训练。一个免费的 Python 编码平台，可帮助使用 TensorFlow 和 PyTorch 进行机器学习，支持 GPU 和 TPU。
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- 自带代理：在您的硬件或本地 GPU 服务器上本地训练模型。‍

使用 Ultralytics HUB Cloud 训练模型是计算机视觉简化的一个典型例子。只需选择您喜欢的训练时长、可用实例和付款方式即可开始。实时监控您的训练进度，只需单击一下即可暂停或恢复训练。

那么，为什么云端训练会成为一项基础资产呢？使用此功能的主要优势包括：

可扩展性： 它允许用户加速训练、简化部署并提供最先进的 AI 解决方案。
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简易性： 企业可以授权其团队将视觉数据转化为可操作的见解。清晰的用户界面使用户可以轻松地交互和导航，享受训练和部署过程的每一步。
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智能：告别昂贵的硬件投资。按需付费，节省不必要的开支。借助 Ultralytics HUB 上的云端训练功能，您可以自动跟踪您的使用情况，只需为您使用的资源付费。

Ultralytics HUB 提供灵活的付款选项，以满足您的各种需求。在“立即付款”或使用您的 Ultralytics HUB 帐户作为钱包进行无缝计费之间进行选择。通过您的个人资料设置升级您的计划，并浏览我们提供的各种计划，找到最适合您的计划。您可以在此处了解有关付款和账单选项的更多信息。

不止这些！使用代码 "CLOUDPRO20" 即可免费获得一个月的 HUB Pro！优惠截止日期为 2024 年 3 月 31 日（剩余兑换次数有限）。不要错过尝试的机会！

总的来说，以越来越快的速度训练和部署模型的能力正在定义视觉 AI 的市场趋势。Ultralytics HUB 云功能从根本上使用户能够使用我们的 YOLO 模型，并根据他们的需求定制体验。

从多样化和灵活的模型训练选项，到包括可扩展性、数据丢失预防和使用情况跟踪在内的优势，Ultralytics HUB 云功能为所有人提供了一个简单快速的无代码解决方案。该解决方案面向企业主以及人工智能领域的专业人士，针对每个级别的技术水平以及涵盖农业、制造业、医疗保健或零售业的各个领域的无数应用。

体验 Ultralytics HUB 上的云端训练的强大功能，将您的目标检测模型提升到新的高度。观看我们的在线会话以了解更多信息！

了解更多关于 Ultralytics 的信息，来自创始人兼 CEO Glenn Jocher 和 HUB 产品负责人 Kalen Michael。访问 HUB 并立即开始训练！