在 Seeed Studio 的 reCamera 上集成 Ultralytics YOLO 模型

我们很高兴通过与 Seeed Studio 合作开启新的一年，此次合作带来了一项全新的计算机视觉创新：reCamera。它是一款专为实时计算机视觉任务设计的开源 AI 摄像头。reCamera 原生支持 Ultralytics YOLO 模型，机身紧凑且可定制，让开发者和创作者更轻松地实现视觉 AI 项目。

reCamera 首次在 YOLO Vision 2024 (YV24) 上向 AI 社区亮相。YOLO Vision 是 Ultralytics 举办的年度混合式活动，展示创新成果，并为视觉 AI 领域的协作提供平台。

活动期间，我们很高兴邀请到 Seeed Studio AI Robotics 团队负责人 Elaine Wu，她发表了精彩的主题演讲，分享 reCamera 的巨大潜力。她将其描述为一款经过悉心设计、充分考虑用户需求的设备，并表示：“我们为你考虑到了每一种可能。”

图 1. Elaine Wu 远程登上 YV24 舞台。

本文将回顾 Elaine Wu 在 YOLO Vision 2024 上的主题演讲，重点介绍 reCamera——这款产品由 Seeed Studio 与 Ultralytics 合作打造——以及它的功能和实际应用。

Seeed Studio 在视觉 AI 领域的创新#

Elaine 在演讲开始时介绍了 Seeed Studio。这家公司自 2008 年起专注于物联网 (IoT) 和 AI 硬件。她解释说，Seeed Studio 为开发者提供各种工具，从小型原型到 NVIDIA Jetson 这样的高性能系统都涵盖在内，帮助开发者将创意变为现实。

多年来，Seeed Studio 已支持超过 20 万名开发者打造集成 AI 和 IoT 的解决方案。Elaine 还分享了 Seeed 如何与芯片供应商、软件公司及广大开发者社区合作，打造可定制的解决方案。

图 2. Elaine Wu 介绍了 Seeed Studio 的背景和专业实力。

认识 reCamera#

介绍完 Seeed Studio 后，Elaine Wu 发布了 Seeed Studio 与 Ultralytics 合作推出的最新产品 reCamera。reCamera 在 YV24 上正式发布，是一款灵活、模块化且价格实惠的AI 摄像头，原生支持 YOLO。Ultralytics 许可授予 Seeed Studio 将 Ultralytics YOLO 模型集成到 reCamera 中的权利，确保终端用户能够合规地在设备上运行 AI。它旨在满足各类应用对实时计算机视觉工具日益增长的需求。

Elaine 展示的 reCamera 不仅仅是一台设备，更是一个平台，开发者、创客和企业都可以对其进行定制和扩展。Seeed Studio 通过开源 reCamera，鼓励 AI 社区打造满足自身需求的解决方案，涵盖 IoT、机器人和工业应用等领域。

图 3. reCamera 是一款开源小型 AI 摄像头。

Elaine 指出：“我们将它定义为一个灵活的视觉 AI 平台，让每个人都能设计自己的摄像头。”她还展示了 reCamera 的模块化设计和亲民价格如何让所有人都能使用视觉 AI，为各行各业的创新创造机会。

Seeed Studio reCamera 的主要功能#

那么，说 reCamera 是首款开源可编程 AI 摄像头，到底意味着什么？reCamera 采用开源产品设计，提供由传感器板、核心板和底板组成的模块化硬件，可按需定制。该设备旨在让开发者轻松灵活地根据需求进行调整。它还原生支持 Ultralytics YOLO 模型，因此开箱即可使用 YOLO 的计算机视觉能力。

原生支持让 reCamera 无需任何设置或兼容性处理，即可充分优化并运行 Ultralytics YOLOv8 和 Ultralytics YOLO11 等 YOLO 模型。Ultralytics 模型已预先安装并可随时部署，因此无需执行集成软件或处理额外成本等设置步骤，开发者可以专注于构建应用。

无论你是在开发 AIoT 解决方案、从事机器人项目，还是开展其他计算机视觉项目，reCamera 都旨在帮助你快速上手。

reCamera 如何脱颖而出，区别于传统 IP 摄像头#

Elaine Wu 还详细介绍了 reCamera 的技术优势，以及它如何克服传统 IP（网际协议）摄像头的局限。

传统摄像头通常需要迷你 PC 或服务器等外部硬件来处理视频和运行 AI 模型，而 reCamera 则将所有功能集成在一个紧凑的设备中。

这种独立式设计让部署更加轻松，也无需额外设备。它还支持完全编程，因此用户可以直接在设备上运行 AI 模型，无需依赖单独的主机，从而成为更高效、更多用途的解决方案。

深入了解 AI 驱动的 reCamera 技术#

reCamera 的核心是采用 RISC-V 架构构建的 SG200X 处理器。这款处理器专为边缘 AI 应用设计，能够以极低的能耗提供强劲性能。

它支持 H.264 和 H.265 等视频技术，这些技术通过压缩视频文件来节省存储空间和带宽。HDR（高动态范围）成像、3D 降噪和镜头校正等附加功能，可确保画面即使在具有挑战性的环境中也清晰、专业。

该处理器每秒可执行 1 万亿次运算 (1 TOPS)，能够处理实时目标检测等高要求任务；此外，较小的 8 位微控制器负责处理简单操作，以节省电量。

reCamera 的模块化设计也十分出众，包含核心板、传感器板和底板三个主要部分。开发者可以轻松更换和升级组件。

图 4. 这三块板卡可以互换：核心板、传感器板和底板。

例如，你可以更换摄像头传感器以提高分辨率，也可以添加麦克风或显示屏等硬件。底板提供灵活的通信选项，包括 USB、以太网，以及 PoE（以太网供电）和 RS-485 等更高级的接口，能够适应各种使用场景。

reCamera 的计算机视觉应用#

reCamera 是适用于各种实际应用的可靠工具。它具备先进的计算机视觉能力和出色的适应性，非常适合希望在项目中集成 AI 解决方案的开发者和企业。

图 5. reCamera 可用于各种视觉 AI 应用。

它的一些主要应用包括：

• 机器人：它可以与机械臂、无人机和云台集成，用于导航、目标跟踪和自动化等任务，从而实现更智能、更高效的运营。
• 工业应用：reCamera 可协助监控生产线、分拣物体和检测异常，是提升制造和物流效率的实用工具。
• 智能家居：它可以为可视门铃、智能门锁和家庭安防系统等设备提供支持，通过实时目标检测和人脸识别提升安全性与便利性。
• 安防：这项创新可通过高质量视频流和可靠的 AI 监控增强监控系统，适用于住宅和商业场所。

凭借灵活性、小巧体积和易于集成等优势，reCamera 可帮助你为各种计算机视觉需求提供切实有效的 AI 解决方案。

令人期待的 reCamera 现场演示#

Elaine Wu 通过 reCamera 现场演示吸引了观众的注意，展示了它的设置和使用有多么简单。她使用可视化编程工具 Node-RED，演示了部署 reCamera 的简单流程：设置分辨率、上传 YOLO 模型并进行部署。短短片刻，reCamera 就已启动，并能准确执行实时目标检测。

演示期间，reCamera 很快识别出她桌上的瓶子、杯子和遥控器等日常物品。Elaine 解释说，reCamera 原生集成 Ultralytics YOLO 模型，能够快速、可靠地提供结果，因此非常适合希望以简单方式实现视觉 AI、又不想编写代码的开发者。

她还指出，reCamera 在视频质量和定制方面具有灵活性。该设备支持最高 2K 分辨率录制，也支持升级传感器以进一步提升性能。

reCamera 为 AI 开发者开启的无限可能#

在 YV24 演讲的最后，Elaine Wu 鼓励开发者社区探索 reCamera 的开源平台。目前，硬件原理图和 reCamera OS 已在 GitHub 上提供，未来还计划发布应用设计。

图 6. 这次合作为开发者开启了新的机遇。

reCamera 预装了 Ultralytics YOLO 模型，是简化 AI 模型部署的重要一步；它也让开发者无需编程专长，就能自由定制解决方案。reCamera 的愿景是打造一个协作生态系统，激发视觉 AI 领域的创新并探索新的可能性。

要点#

reCamera 由 Seeed Studio 与 Ultralytics 合作开发，是一款原生集成 YOLO 模型的硬件解决方案。它简化了预装模型在生产环境中的部署，并提供四种多用途版本，以满足不同需求。此次合作标志着先进计算机视觉技术更易于获取、更加灵活地适用于广泛应用场景，迈出了重要一步。

想进一步了解 AI 及其应用，请访问我们的 GitHub 仓库并加入我们的社区。你还可以浏览我们的解决方案页面，了解自动驾驶中的 AI和农业等领域的创新成果。