在 Seeed Studio’s reCamera 上集成 Ultralytics YOLO 模型

新年伊始，我们很高兴与 Seeed Studio 展开合作。Seeed Studio 推出了全新的计算机视觉创新产品 reCamera。它是一款专为实时计算机视觉任务设计的开源 AI 摄像头。凭借对 Ultralytics YOLO 模型的原生支持，reCamera 外形紧凑且可自定义，让开发者和创作者能够比以往更轻松地将视觉 AI 项目落地。

reCamera 首次在 YOLO Vision 2024 (YV24) 上向 AI 社区亮相。YOLO Vision 是 Ultralytics 举办的年度混合型活动，展示前沿创新成果，并为视觉 AI 领域的协作提供平台。

活动期间，我们非常荣幸邀请到 Elaine Wu 发表精彩主题演讲。她是 Seeed Studio 的 AI Robotics 团队负责人，演讲围绕 reCamera 的巨大潜力展开。她将 reCamera 描述为一款经过悉心设计、充分考虑用户需求的设备，并说道：“我们为你考虑了每一种可能性。”

图 1。Elaine Wu 远程登上 YV24 舞台。

本文将回顾 Elaine Wu 在 YOLO Vision 2024 上的主题演讲，重点介绍创新产品 reCamera——Seeed Studio 与 Ultralytics 合作的杰出成果——以及它的独特功能和实际应用。

Seeed Studio 在视觉 AI 领域的创新#

Elaine 在演讲开始时介绍了 Seeed Studio。这家公司自 2008 年起专注于物联网 (IoT) 和 AI 硬件。她解释说，Seeed Studio 为开发者提供从小型原型到 NVIDIA Jetson 等高性能系统的各种工具，帮助他们将创意变为现实。

多年来，Seeed Studio 已支持超过 200,000 名开发者创建能够无缝融合 AI 和 IoT 的解决方案。Elaine 还分享了 Seeed 如何与芯片供应商、软件公司以及广大的开发者社区合作，打造可自定义的解决方案。

图 2。Elaine Wu 介绍 Seeed Studio 的背景和专业能力。

reCamera 介绍#

介绍完 Seeed Studio 后，Elaine Wu 揭晓了 Seeed Studio 与 Ultralytics 合作推出的最新突破性产品 reCamera。reCamera 于 YV24 上正式发布，是一款灵活、模块化且经济实惠的 AI 驱动摄像头，原生支持 YOLO。Ultralytics 授予 Seeed Studio 将 Ultralytics YOLO 模型集成到 reCamera 中的权利，确保终端用户能够获得合规且无缝的设备端 AI 功能。它旨在满足众多应用场景中日益增长的实时计算机视觉工具需求。

Elaine 展示了 reCamera 如何不仅仅是一台设备，更是一个开发者、创客和企业都可以自定义并持续构建的平台。通过采用开源设计，Seeed Studio 鼓励 AI 社区打造符合自身需求的解决方案，无论应用于 IoT、机器人还是工业领域。

图 3。reCamera 是一款开源且小巧的 AI 摄像头。

Elaine 指出：“我们将它定义为一个灵活的视觉 AI 平台，任何人都可以用它设计自己的摄像头。”她通过这一点展示了 reCamera 的模块化设计和经济实惠的特点如何让所有人都能使用视觉 AI，为各行各业的创新打开大门。

Seeed Studio reCamera 的主要功能#

那么，当我们说 reCamera 是首款开源可编程 AI 摄像头时，这究竟意味着什么？reCamera 采用开源产品设计，并提供由传感器板、核心板和底板组成的模块化硬件，方便用户进行自定义。这款设备旨在让开发者能够轻松根据自身需求进行调整。它还原生支持 Ultralytics YOLO 模型，开箱即可无缝使用 YOLO 的先进计算机视觉能力。

原生支持使 reCamera 能够针对 Ultralytics YOLOv8 和 Ultralytics YOLO11 等 YOLO 模型进行全面优化，无需处理设置或兼容性问题。由于 Ultralytics 模型已预先安装并可直接部署，因此无需执行集成软件或应对额外成本等设置步骤，开发者可以专注于构建应用。

无论你是在开发 AIoT 解决方案、从事机器人项目，还是处理任何计算机视觉项目，reCamera 都能帮助你快速、轻松地开始工作。

reCamera 如何区别于传统 IP 摄像头#

Elaine Wu 还详细介绍了 reCamera 的技术优势，以及它如何克服传统 IP (IP) 摄像头的局限性。

与通常需要借助迷你 PC 或服务器等外部硬件来处理视频和运行 AI 模型的传统摄像头不同，reCamera 将所有功能集成在一个小巧的独立设备中。

这种独立式设计让部署更加简单，也不再需要额外设备。它还支持全面编程，因此用户可以直接在设备上运行 AI 模型，无需依赖单独的主机，从而成为更高效、更灵活的解决方案。

AI 驱动 reCamera 的技术解析#

reCamera 的核心是采用 RISC-V 架构构建的 SG200X 处理器。这款处理器专为边缘 AI 应用设计，能够以极低的能耗提供强大性能。

它支持 H.264 和 H.265 等视频技术，可以在不损失画质的情况下压缩视频文件，从而节省存储空间和带宽。HDR (高动态范围) 成像、3D 降噪和镜头校正等其他功能，可确保即使在具有挑战性的环境中，画面依然清晰、专业。

处理器每秒可执行 1 万亿次运算 (1 TOPS)，能够处理实时目标检测等高要求任务；同时，更小的 8 位微控制器负责处理简单操作，以节省电量。

reCamera 的模块化设计也是其突出特点之一，主要由核心板、传感器板和底板三个部分组成。开发者可以轻松更换和升级组件。

图 4。reCamera 包含三块可互换的板：核心板、传感器板和底板。

例如，你可以更换摄像头传感器以获得更高分辨率，或添加麦克风、显示屏等额外硬件。底板提供灵活的通信选项，包括 USB、以太网，以及以太网供电 (PoE) 和 RS-485 等更高级的接口，因此能够适应各种使用场景。

reCamera 的计算机视觉应用#

reCamera 是适用于各种实际应用的可靠工具。其先进的计算机视觉能力和灵活性，使其非常适合希望在项目中集成 AI 解决方案的开发者和企业。

图 5。 reCamera 可用于各种视觉 AI 应用。

它的一些主要应用包括：

• 机器人：它可以与机械臂、无人机和云台无缝集成，用于导航、目标跟踪和自动化等任务，助力实现更智能、更高效的操作。
• 工业应用：reCamera 可以协助监控生产线、分拣物体和检测异常，是提升制造和物流效率的宝贵工具。
• 智能家居：它可以为可视门铃、智能锁和家庭安防系统等设备提供支持，通过实时目标检测和人脸识别提升安全性与便利性。
• 安防：这项创新能够通过高质量视频流和可靠的 AI 驱动监控增强监控系统，适用于住宅和商业场景。

凭借灵活性、小巧的尺寸和易于集成的特点，reCamera 可以帮助你为各种计算机视觉需求提供具有实际影响力的 AI 解决方案。

令人兴奋的 reCamera 现场演示#

Elaine Wu 通过现场演示 reCamera 吸引了观众的注意，展示了它的设置和使用有多么简单。她使用可视化编程工具 Node-RED，演示了部署 reCamera 的简单流程：设置分辨率、上传 YOLO 模型，然后进行部署。仅仅片刻之后，reCamera 就已上线，并准确执行实时目标检测。

演示期间，reCamera 很快识别出 Elaine 桌上的瓶子、杯子和遥控器等日常物品。Elaine 解释说，它与 Ultralytics YOLO 模型的无缝集成使其能够提供快速、可靠的结果，非常适合希望以简单方式实现视觉 AI 且无需编写代码的开发者。

她还指出了 reCamera 在视频质量和自定义方面的灵活性。该设备支持最高 2K 分辨率录制，还支持升级传感器以进一步提升性能。

reCamera 为 AI 开发者带来的无限可能#

在 YV24 演讲的最后，Elaine Wu 鼓励开发者社区探索 reCamera 的开源平台。目前，硬件原理图和 reCamera OS 已在 GitHub 上提供，未来还计划发布应用设计。

图 6。这次合作为开发者打开了新的大门。

reCamera 预装 Ultralytics YOLO 模型，是简化 AI 模型部署的重要一步，同时让开发者无需具备编程专业知识，也能自由自定义解决方案。reCamera 的愿景是打造一个协作生态系统，激发视觉 AI 领域的创新和全新可能。

要点总结#

reCamera 由 Seeed Studio 与 Ultralytics 合作开发，是一款原生集成 YOLO 模型、能够带来变革的硬件解决方案。它简化了预装模型在生产环境中的部署，并提供四个灵活版本，以满足不同需求。这次合作标志着先进计算机视觉技术朝着更加易用、更加灵活的方向迈出了重要一步，能够适应广泛的应用场景。

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