Ultralytics YOLO Vision 2024 的核心亮点！

9 月 27 日，Ultralytics 将 AI 和 计算机视觉 社区汇聚在一起，举办了令人兴奋的年度混合活动——YOLO Vision 2024 (YV24)。本次活动在马德里的 Google for Startups Campus 举办并进行全球直播，汇集了众多专家、开发者和爱好者，共同探讨视觉 AI 的最新进展，例如全新的 Ultralytics YOLO11 模型。该活动的直播观看量已超过 5,400 次，曝光量超过 10,600 次，观看时长达 469.5 小时，吸引了全球各地的创新者。

YV24 活动以我们的主持人 Oisin Lunny 的热情欢迎致辞开始，他强调了社区和联系的重要性，说道：“我非常坚信伟大想法和 伟大社区 的力量，而 Ultralytics 通过 YOLO Vision 所创造的正是如此——一个由拥有伟大想法的伟大人们组成的 伟大社区。”

在本文中，我们将梳理 YOLO Vision 2024 的关键亮点，从 引人入胜的小组讨论 到迷人的现实世界 计算机视觉用例。我们还将探讨从边缘 AI 到 硬件加速 的技术讲座，以及让活动取得成功的社交和社区建设时刻。无论你对 AI 创新、关键公告还是视觉 AI 的未来感兴趣，这份 YOLO Vision 2024 活动回顾涵盖了所有必知要点！

Link to this sectionUltralytics YOLO11 在 YOLO Vision 的发布#

在 YOLO Vision 2024 之前就已预告过 的产品终于揭开面纱，由 Ultralytics 创始人兼 CEO Glenn Jocher 在开场主题演讲中宣布。Glenn 推出了 Ultralytics YOLO11，标志着下一代 计算机视觉模型 的到来，该模型已研发数月之久。为了增加发布会的兴奋感，Glenn 随后接受了 The Ravit Show 的采访，分享了关于 YOLO11 开发 的见解。

在主题演讲期间，Glenn 还分享了公司的成长历程，从他的粒子物理学背景讲起，讲述了他对理解宇宙的痴迷最终如何引导他走上 机器学习和计算机视觉 之路。

图 1. Glenn Jocher 在 YOLO Vision 2024 舞台上正式宣布了 Ultralytics YOLO11。

他解释说，他早期的物理学工作——研究人员在其中分析粒子相互作用——与计算机视觉中的 目标检测 有着相似之处。他的好奇心和投身尖端技术的动力最终促成了 Ultralytics YOLOv5 的诞生。在他的演讲中，Glenn 强调了协作和 在开源社区内做出贡献 的重要性，并感谢了全球开发者在过去提供的反馈，以及帮助改进 YOLOv5 和 Ultralytics YOLOv8 的所有开发者。

随后，他介绍了 Ultralytics YOLO11 的关键功能，并解释说它比以往的模型更快、更准确且更高效。事实上，YOLO11m 使用的参数比 YOLOv8m 少 22%，但在 COCO 数据集 上提供了更好的准确性，这使得 YOLO11 非常适合对速度和准确性有基本要求的实时应用。

Glenn 强调了此次发布的规模，他说道：“我们总共发布了 30 个模型，其中 25 个是开源的，涵盖了针对五种不同任务的五种不同尺寸。这些任务包括图像分类、目标检测、实例分割、姿态估计和旋转目标检测。”在企业级产品方面，他宣布下个月将推出基于包含 100 万张图像的专有数据集训练出的强大模型。毫无疑问，这次发布为活动开了一个好头，让与会者们迫不及待地想要深入了解 YOLO11 的潜力，以及它如何在制造业和自动驾驶汽车等领域实现创新。

Link to this sectionYOLO Vision 的小组讨论：一场 AI 会议#

由 Oisin Lunny 主持的 YOLO Vision 2024 小组讨论为 AI、计算机视觉 和社区建设提供了多方位的见解。

第一个小组的成员包括 Glenn Jocher、Jing Qiu（Ultralytics YOLO 模型开发的关键人物），以及来自 清华大学 的 YOLOv10 共同作者 Ao Wang。小组讨论了 生成式 AI 的最新发展 和 计算机视觉，重点分析了它们的相似性、差异性以及各领域对彼此的影响。尽管最近 大语言模型 (LLMs) 兴起，但小组指出，传统的计算机视觉对于 医疗保健 等行业的特定任务仍然至关重要。

下一个小组探讨了 女性在 AI 领导力中面临的挑战，演讲嘉宾包括：Ultralytics 增长总监 Paula Derrenger、前 SaaS 首席产品官兼首席运营官 Bruna de Guimarães、Latinas in Tech 马德里分会负责人 Mariana Hernandez，以及 Dare to Data 创始人 Christina Stathopoulous。她们分享了自己的经历，同时讨论了指导的重要性以及女性需要主动寻求领导角色的必要性。Hernandez 建议道：“要积极主动，不要坐等机会发生。”并鼓励在场的女性站出来，积极追求机遇。小组还讨论了创造更具支持性的工作环境的价值。

图 2. 科技女性小组讨论，从左至右：Christina Stathopoulous、Paula Derrenger、Mariana Hernandez、Oisin Lunny，Bruna de Guimarães 远程参会。

最后一个小组探讨了建设强大的社区如何促进 AI 领域的创新。Burhan Qaddoumi、Harpreet Sahota 和 Bart Farrell 讨论了在线上和线下活动中与技术受众互动的方法。Farrell 的深刻见解是：“你必须在他们所在的地方与他们相遇”，他强调了以社区成员接受的方式与他们建立联系，从而鼓励协作和共享学习的重要性。

图 3. 社区建设小组讨论，从左至右：Harpreet Sahota、Burhan Qaddoumi、Bart Farrell 和 Oisin Lunny。

Link to this sectionYOLO Vision 上 AI 创新的现实案例#

Several talks at YV24 shed light on how YOLO models are being applied to solve real-world challenges in various industries. Jim Griffin, host of the AI Master Group podcast, spoke about a project that uses YOLOv8 models to monitor shark movements along the California coastline through drone surveillance. The system alerts lifeguards, surf shop owners, and parents, ensuring beachgoers' safety by detecting sharks from 200 feet above the ocean. Griffin explained that the real challenge wasn’t the AI model itself but the extensive drone flights and data collection needed to train the model.

图 4. Jim Griffin 分享了如何利用无人机通过 YOLOv8 监控加州海岸线的鲨鱼活动。

Similarly, David Scott from The Main Branch discussed the expansion of computer vision from simple object detection to behavior analysis. His talk featured real-world applications like tracking cattle behavior and identifying suspicious activities in retail stores. Scott shared how YOLOv8 can be used to monitor cattle health by analyzing specific behaviors, such as eating, drinking, and walking.

Furthermore, a particularly heartfelt keynote came from Ousman Umar of NASCO Feeding Minds, where he shared how his organization is changing lives by providing IT education in Ghana. His foundation has set up 17 ICT centers, training over 65,000 students, with the goal of creating local tech jobs to help address issues like illegal immigration. Umar's powerful story conveyed how education and technology together can drive lasting change in underserved communities.

Link to this section技术讲座：YOLO Vision 演讲亮点#

YV24 还举办了多场专注于 AI 与硬件如何结合以激发新创意的演讲。来自 Intel、Sony 和 NVIDIA 等公司的专家讨论了在边缘设备上部署 YOLO 模型和优化性能。来自 Intel 的 Dmitriy Pastushenkov 和 Adrian Boguszewski 概述了他们的硬件如何支持 YOLO 模型 在 NPU、CPU 和 GPU 上的运行，而 Sony 的 Amir Servi 和 Wei Tang 分享了 YOLO 如何与 AITRIOS 平台集成以实现高效的边缘 AI 部署。来自 NVIDIA 的 Guy Dahan 谈到了使用他们的 GPU 架构来改进 YOLO 模型推理。

图 5. Guy Dahan 谈论使用 NVIDIA 的 GPU 架构优化 YOLO 模型推理。

其他公司如 Qualcomm、Hugging Face 和 Lightning AI 也展示了他们的平台如何让开发者更容易地集成和部署 YOLO 模型。来自 Qualcomm 的 Devang Aggarwal 展示了如何通过 Qualcomm AI Hub 将 YOLOv8 等模型针对 Snapdragon 设备进行优化。

同样，来自 Hugging Face 的 Pavel Lakubovskii 描述了他们的开源工具如何实现 YOLOv8 等模型无缝集成到各种工作流中，而来自 Lightning AI 的 Luca Antiga 则向我们展示了开发者如何轻松地在代码层面整合 YOLOv8 等模型，从而实现更快的原型设计和迭代。

Link to this section马德里的一周：YOLO Vision 社交会议#

在 YV24 活动开始前的一周，Ultralytics 团队齐聚马德里，参加了一系列研讨会、协作会议和场外活动。这些活动不仅限于工作，还培养了更稳固的关系，并在活动前营造了积极的氛围。最后以一场庆祝性的会后派对结束，与会者和演讲者有机会进行交流、分享关键收获并探讨未来的合作。团队合作与情谊的结合使 YV24 成为了一次职业上的成功和全方位难忘的体验。

图 6. Ultralytics 团队在 YOLO Vision 2024 度过了精彩的一天并庆祝活动圆满成功。

Link to this sectionYOLO Vision 的 AI 创新与未来展望#

YV24 汇集了创新、协作以及对计算机视觉未来的展望。随着 YOLO11 的发布、引人入胜的小组讨论以及关于 AI 硬件和边缘解决方案的探讨，本次活动重点关注了视觉 AI 如何产生影响，以及技术如何随 AI 的进步而演变。它还加强了社区内的联系。专家和爱好者分享了想法，并探索了计算机视觉和 YOLO 的潜力。活动以一场有趣的问答环节结束，奖品是 Ultralytics 连帽衫，让大家对未来 YOLO11 等更多创新充满期待。

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