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人工智能安全摄像头的尖端世界

Abirami Vina

5 分钟阅读

2024年3月22日

了解AI安全摄像头如何改变安全和监控。从检测野火到盗窃,监控的未来是计算机视觉。

如今,监控摄像头已成为基础设施中非常普遍的一部分。而人工智能是使其成为一项创新技术的要素。人工智能安防摄像头不仅仅是观看和监控,它们还有助于采取行动,使我们的社会更加安全。从检测入侵者到野火,让我们了解一下人工智能安防摄像头是如何发挥作用的。

什么是AI安全摄像头?

AI 安全摄像头是集成了计算机视觉的摄像头。计算机视觉是人工智能的一个子领域,旨在通过技术重现人类观察和感知事物的能力。通过分析图像和视频,计算机视觉可以在没有人类帮助的情况下理解我们的世界。

图 1. 解释计算机视觉工作原理的图像。

随着人工智能在全球范围内被接受和采用,全球人工智能摄像头市场在2022 年的估值为 80.9 亿美元,预计从 2023 年到 2030 年每年增长 23.1%。人工智能安全摄像头对于保护家庭和企业变得越来越重要。接下来,让我们仔细看看人工智能安全摄像头的应用。

人工智能安全摄像头是如何使用的?

人工智能安全摄像头可用于各种场景,以实现不同的目标。例如,人工智能安全摄像头可用于监控制造工厂中的装配线或公立学校的礼堂,以发现可疑活动。让我们来看几个例子,了解人工智能安全摄像头可以用来探索它们到底能做什么。 

面部识别

面部识别是人工智能安全摄像头的一个强大应用。在人工识别系统中,人类必须验证身份,这可能既缓慢又带有偏见。然而,人工智能算法速度很快,可以准确地识别面部特征。 

安全和执法机构可以使用这项技术。他们可以将其用于政府大楼、金融公司和公司办公室的门禁控制。它甚至可以用于机场的移民检查!

新加坡的樟宜机场就是一个很好的例子。他们使用面部和虹膜识别来自动化移民流程,并使其非接触化。

图 2. 新加坡樟宜机场的面部识别。

以下是面部识别技术如何通过人工智能提高安全性的概述:

  • AI 安全摄像头拍摄到一张人脸图像。
  • 人工智能通过识别眼睛间距、鼻子形状和嘴巴大小等关键特征来分析面部。
  • 将此数据与数据库中的面孔进行比较以找到匹配项。

交通管理

人工智能安全摄像头可用于更好地管理城市交通。使用人工智能和计算机视觉进行交通管理是迈向交通运输领域激动人心的创新的第一步,例如自动驾驶汽车。这些摄像头具有先进的计算机视觉算法,可以观察和分析交通的移动方式。它们可以识别交通拥堵或畅通的情况,并相应地调整交通信号灯。这意味着减少在红灯前的等待时间,减少交通拥堵。 

摄像头还可以发现交通拥堵的地方,并帮助解决这些问题区域。通过使交通信号更智能,车辆可以更平稳、快速地行驶。这减少了人们通勤的时间,并使城市驾驶更容易。总的来说,这是一种在繁忙地区控制交通的更有效方式。

如何使用计算机视觉实现这一点?使用像 YOLOv8 这样的模型,AI 安全摄像头可以使用像目标跟踪这样的技术来加强交通管理。这不仅包括识别和计数车辆,还包括了解它们在道路上的行为和模式。通过这种详细的分析,交通系统变得更加智能,从而促进更顺畅和更高效的交通流量。

盗窃检测 

购物中心面临着不断发生的盗窃威胁。昂贵的安保服务并不总是实用的。小型企业可能会觉得成本太高,而大型企业可能由于访客量大而看不到它们的价值。传统系统无法跟上处理如此多人的速度。AI安防摄像头是解决这个问题的最佳方案。

人工智能安全摄像头可以使用强大的机器学习算法实时发现可疑行为。当有人试图偷窃商品时,它们会向您发出警报。

以下是人工智能安全摄像头如何防止商店盗窃:

  • 摄像头持续录制商店的视频。
  • 机器学习算法实时分析视频。
  • 它们寻找与已知的可疑行为相匹配的特定模式。
  • 当检测到此类行为时,系统会发送警报。
  • 店员可以查看警报并快速响应。

与传统方法相比,此过程有助于更有效地抓捕商店扒手。

野火和烟雾检测

人工智能安全摄像头可以及早发现野火和烟雾。它们使用先进的算法来实时分析视频素材。这些摄像头可以识别烟雾模式和环境中表明发生火灾的变化。当它们检测到烟雾或火灾时,会立即向当局发出警报。这种快速响应有助于防止野火蔓延,从而保护生命、财产和野生动物。

图 3. 野火图像。照片拍摄者:Sippakorn Yamkasikorn。

这种快速检测是扑灭野火的关键。摄像机密切关注大面积区域,如偏远森林,在这些区域,人们很难一直进行监控。尽早发现火灾迹象意味着消防员可以更快地做出反应。他们还可以获得关于火灾地点和蔓延方式的有用信息。这有助于他们更有效地灭火。由于这项技术,我们在保护环境和预防自然灾害方面做得越来越好。

使用 AI 安防摄像头的优势是什么?

人工智能安全摄像头在提高安全性和运营效率方面具有许多优势:

  • 增强的检测和响应:它们可以实时识别可疑活动或未经授权的访问,从而能够立即做出响应。
  • 24/7 监控:提供全天候不间断的监控,确保安全无虞。
  • 高效的数据管理:AI 系统分析和分类素材,简化特定视频片段的检索,无需手动搜索。
  • 成本效益:通过减少对大量人力的需求,AI 摄像头提供了一种经济高效的安全解决方案。麦肯锡的一项研究估计,与安全相关的任务的自动化潜力高达 68%。
  • 适应性:AI 摄像头可以更新和训练以识别新的威胁,从而确保持久的有效性和相关性。根据 Gartner 的数据,到 2025 年,超过 30% 的企业监控摄像头将具有 AI 功能。

这些优势使 AI 安全摄像头对于现代安全和业务运营来说是不可或缺的。

使用AI安全摄像头的企业

许多领先的公司现在都在运营中使用 AI 安全摄像头。您可能会认出一些。例如,Amazon Go 是一家 1,800 平方英尺的迷你市场,它使用 AI 安全摄像头和传感器来跟踪顾客并检查他们购买的商品。借助他们的“Just Walk Out Technology”,您可以购物而无需收银员。只需拿起您想要的东西,您就会被自动收费。

特斯拉汽车,包括其 自动驾驶 型号,也使用 AI 来实现智能安全系统。它们配备摄像头和传感器,可以发现闯入企图或汽车周围的奇怪活动。如果检测到可疑情况,警报就会响起,并向车主发送警报。

同样,Google Nest 在其智能家居安全系统中使用 AI 安全摄像头。这些摄像头可以区分常规活动和可能的安全问题。它们还可以通过向房主发送定期警报来实现远程家庭监控,从而确保家庭安全。

为人工智能安防摄像头构建解决方案的公司

来自世界各地的创新公司正在意识到人工智能安全摄像头的真正潜力。这些初创公司正在为该领域做出惊人的贡献,并展示如何应用人工智能来推动监控行业的进步。 

以下是监控领域中一些出色的 AI 初创公司:

  • Shield AI - 他们与美国国防部、国土安全部以及各种联邦、州和地方机构合作,提供先进的情报、侦察和监视系统。 
  • Verkada - 这家美国公司提供一个物联网平台,该平台将易于使用的人工智能安全摄像头与智能的、基于云的软件相结合。
  • Everseen - 总部位于爱尔兰,专门使用计算机视觉来防止在自助结账柜台发生盗窃行为。
  • Deep Sentinel - 一家美国公司,拥有 3800 万美元的资金,生产一系列由深度学习驱动的家庭摄像头,可以评估房产上的威胁。
  • Voxel - 另一家美国公司,拥有 3000 万美元的资金,该公司使用计算机视觉和人工智能来增强安全摄像头的功能,以自动识别实时危险和高风险活动。

释放AI安防摄像头的潜力

我们已经了解了 AI 安全摄像头如何改变从购物到野火检测的一切。凭借增强的检测和成本效益等优势,它们正成为保护我们家园、企业和环境的重要工具。

随着技术的发展,人工智能安全摄像头无疑将在确保安全方面发挥越来越重要的作用。也许下次您看到闭路电视摄像头时,您会想知道它是否配备了人工智能。

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