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AI 领域的女性正在突破边界!

在国际妇女节庆祝女性对 AI 创新的贡献。了解她们如何影响技术的未来!

Abirami VinaAbirami Vina7 分钟阅读
在国际妇女节庆祝女性对 AI 创新的贡献。了解她们如何影响技术的未来!

国际妇女节快乐!今天,我们庆祝世界为消除偏见、刻板印象和歧视而努力。让我们为追逐梦想、为更加平等的未来带来改变的女性喝彩。

国际妇女节快乐主题图片

图 1. 国际妇女节快乐!(来源:elements.envato.com)

人工智能(AI)是技术的未来,而女性正在改变 AI。她们不仅推动 AI 向前发展,也确保 AI 具有包容性并惠及所有人。让我们一起庆祝,并了解女性在 AI 领域取得的非凡进步。

AI 领域女性人数不断增长#

从历史上看,AI 领域的发展并不均衡,但情况正在改变。自 2016 年以来,AI 领域的女性人数增长了约 4%,目前约占 26%。这可能与多样性和成果之间的联系有关。性别更加多元化的员工队伍往往能为企业带来更高的市值。研究表明,女性与男性比例每增加 10%,市值就会相应增加 7%。

加拿大和美国女性 AI 从业者占比折线图:从 2016 年的约 25% 上升到 30% 以上

图 2. AI 领域的女性人数一直在逐渐增加。

在 AWS 负责初创企业和风险投资机器学习业务拓展的 Allie K. Miller 指出,另一个原因是常识。在谈到 AI 多样性的重要性时,她指出,女性占世界人口的一半,因此让女性参与 AI 开发团队才合乎情理。

Allie K. Miller 肖像;她在 AWS 负责面向初创公司和风险投资的机器学习业务拓展

图 3. Allie K. Miller

这很有道理,尤其是当我们希望减少 AI 中的偏见时。让更多女性投身 AI,有助于打造适用于所有人的系统。这样,我们就能避免因观点不够多元而产生的偏见。

是什么吸引女性投身 AI?#

女性投身 AI 的原因有很多。她们热衷于利用技术让世界变得更美好。

Anna Makanju就是一个很好的例子。她是 OpenAI 全球事务副总裁,在苏联长大,并非天生的乐观主义者。然而,Anna 认为 AI 是带来积极而持久改变的工具。

OpenAI 全球事务副总裁 Anna Makanju 肖像

图 4. Anna Makanju(来源: time.com)

AI 帮助盲人同事的故事,以及在印度为公共服务提供翻译的应用,都启发了她。Anna 解释了 AI 的特别之处:“它不仅仅关乎技术本身,还关乎它如何让我们做到曾经认为不可能的事。这正是我希望的来源,”她说。

以下是推动女性投身 AI 的其他一些因素:

  • 寻找榜样——在 AI 领域拥有导师和支持性社群,能够激励女性加入这一领域并取得成功。
  • 对抗偏见——AI 领域的女性希望确保 AI 技术公平地对待每个人。
  • 学习与成长——AI 技术不断演进,为女性提供了无尽的学习和成长机会。
  • 创造个人影响——女性希望借助 AI 工具切实改善人们的生活。

塑造 AI 未来的女性#

女性站在 AI 发展的前沿。她们推动了医疗保健、可持续发展和伦理 AI 领域的突破。其中,Fei-Fei Li 因其在 ImageNet 项目上的工作而备受瞩目;这个项目改变了计算机识别图像的方式。这带来了医疗保健领域的重大进步,例如更精准的诊断和更好的患者护理。

Fei-Fei Li 也致力于推动 AI 的公平性和多样性。她帮助创立了 AI4All,鼓励来自各种背景的人投身 AI。她的目标是打造对所有人都公平的 AI 技术。

斯坦福大学以人为本人工智能研究院联合主任 Fei-Fei Li 在户外抱臂站立

图 5. Fei-Fei Li(来源:www.wsj.com)

作为斯坦福大学以人为本人工智能研究院 (HAI) 的联合主任,Li 一直致力于推动 AI 造福大众,重点关注帮助人们解决现实问题。她认为,技术应该让生活更美好,而不是更艰难。用她的话来说:“机器和技术应该符合普世的人类价值观——尊严和更美好的生活,包括自由以及所有这些。”

Fei-Fei Li 的故事展现了女性在 AI 领域的重要性。她们不仅在创造新技术,也在确保技术得到恰当的应用。她的工作提醒我们,多样性和伦理是让 AI 惠及每个人的关键。

女性如何参与 AI?#

女性正在投身 AI,并在机器学习等领域展现技能。但在深度学习等较新的 AI 领域,她们的身影较少。2018 年,了解机器学习的男性(47%)多于女性(40%)。

同样,女性在 AI 领域往往担任较低级别的职位,例如数据分析师。女性中约有 4.2% 是数据分析师,而男性中这一比例仅为 3.0%。

基于性别和职业的 AI 技能

图 6. 基于性别和职业的 AI 技能。

男性往往担任更高级的职位,例如软件工程师和 CEO。认识到这些差异对于让 AI 领域更加平等和多元至关重要。帮助女性学习 AI 技能并在职业生涯中进步,能带来很大改变。

女性进入 AI 领域的途径#

女性以不同方式进入 AI 领域。有些人很年轻时就开始接触 AI,另一些人则在成年后才产生兴趣。女孩可能会通过学校项目或编程训练营了解 AI。

随着年龄增长,有些人会进入大学学习计算机科学或相关领域。但也有一些女性后来才接触 AI,她们来自数学或生物学等不同背景。

来看看不同女性是如何进入 AI 行业的。

女性进入 AI 和分析职业的途径柱状图:31% 从非技术领域跨领域培训,26% 在技术领域提升技能,23% 毕业后受聘

图 7. 女性进入 AI 领域的途径。

全球 AI 领域的女性#

世界各地的女性在 AI 领域发挥着重要作用。尽管面临性别偏见和文化障碍等阻碍,来自不同背景的女性仍积极参与 AI 研究与开发。她们带来了专业知识和新颖视角。

来自不同地区的女性在 AI 领域合作时,能够以新的方式解决问题。这有助于确保 AI 惠及每个人,无论他们来自哪里。

全球 AI 领域的女性携手合作,也能打破刻板印象。她们表明,人才并不局限于某个地区或文化。这有助于建立互助网络,让女性彼此支持、共同取得成功。

各国 AI 领域的性别差距一览

图 8. 各国 AI 领域的性别差距一览。

从北美到亚洲,从欧洲到非洲,女性 AI 研究人员正在打破壁垒。她们的努力不仅丰富了这一领域,也激励着未来一代女性投身 AI 职业。

此外,让来自世界各地的女性参与 AI,也意味着我们能为每个人打造更好的技术。她们确保 AI 公平有效地服务各类人群。因此,通过全球合作,AI 领域的女性正在为每个人塑造更光明的未来。

打破壁垒:女性在 AI 领域的影响#

对女性来说,进入 AI 领域就像打破玻璃天花板。过去,科技和 AI 主要由男性主导,女性很难进入并取得成功。但如今,女性积极投身 AI,正在改变这一现状。

女性正以多种方式影响 AI 行业:

  • 面向未来创新——从第一位计算机程序员 Ada Lovelace 到当今的科技领袖,女性始终是推动科技进步的关键力量。
  • 迈向领导岗位——越来越多的女性成为科技行业的领导者。这激励着其他人,也让行业变得更好。
  • 指导年轻一代——经验丰富的女性科技从业者正在引领下一代。她们帮助年轻女性看到自己在科技行业的未来。

她们的参与为这一领域带来了新颖视角、创意和新的问题解决方法。这不仅丰富了 AI,也鼓励更多女性投身其中,让整个行业更加多元,对每个人都更加公平。

女性在 AI 职业生涯中面临的障碍#

女性进入 AI 领域很难,坚持下去则更难。许多女性在 STEM 工作十年内就会离职。这种情况在女性中比男性更常见。一个重要原因是,女性常觉得自己受到的对待与男性不同。德勤的一项调查发现,58% 的女性因这种不平等待遇而离职。

歧视也是一个大问题。约 68% 的女性在工作中遭遇阻碍她们发展的刻板印象。超过一半的女性曾因歧视而辞职。在 STEM 领域,这个问题更加严重。

此外,许多女性觉得自己没有得到足够的认可。高达 84% 的女性曾因不受重视而离职。与上司之间的问题对女性的影响也更大。约 69% 的女性曾与经理发生问题,最终因此离职。

我们如何支持 AI 领域的女性?#

支持 AI 领域的女性非常重要。我们希望每个人都感到自己受到重视和尊重。这意味着给予女性公平的发展机会,并提供适合她们的导师计划。企业应该招聘并留住有才华的女性,在晋升时做到公平。欢迎每个人加入,女性就能在 AI 领域发挥最佳水平!

三位女性坐在沙发上一起审阅打印的文件

图 9. AI 领域的女性携手合作。图片来源:Pexels

我们还应该尽早激发女孩对 STEM 的兴趣。鼓励她们有助于缩小性别差距。为女孩提供专项奖学金和实习机会,有助于她们成长为未来的 AI 专家。让更多人了解女性在 AI 领域所做的出色工作,激励更多女孩加入!支持 AI 领域的女性,也能为我们带来新想法和创新。

女性们,继续推动 AI 向前发展!#

我们已经了解了女性如何在 AI 世界大放异彩!她们的贡献是塑造更具包容性和创新性的未来不可或缺的一部分。

请记住,每一行代码、每一次突破和每一个想法都很重要。所以,继续突破边界、激励他人、开辟新路。

我们携手在 AI 领域掀起浪潮、打破壁垒,向世界展现我们的实力。继续闪耀、不断创新、持续迈进。未来由我们共同塑造!

女性们,让我们携手在 Ultralytics 塑造 AI 的未来#

值此国际妇女节之际,Ultralytics诚挚邀请女性加入我们,共同塑造 AI 的未来。欢迎查看我们在 GitHub 上的最新 AI 贡献。我们正在 医疗健康、农业等领域不断取得进展。你的贡献有助于让 AI 更具包容性和创新性。让我们携手创造改变!

作者

Abirami Vina
Abirami Vina

内容创作者 · Ultralytics

Abirami Vina 职业生涯始于计算机视觉工程师,由此在视觉 AI 和机器学习领域打下了坚实基础。她是 Ultralytics 的内容创作者,也是 Scribe of AI 的创始人兼首席撰稿人,为专注 AI 的公司撰写高质量技术内容。她热衷于让 AI 更易理解、更具吸引力,通过自己的作品连接前沿技术与现实影响。

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