浏览 Ultralytics 词汇表，了解人工智能、机器学习、计算机视觉等。
掌握机器学习中的偏差-方差权衡。 学习平衡准确性和泛化性的技术，以获得最佳模型性能！
了解反向传播如何训练神经网络、降低错误率，并有效地驱动图像识别和 NLP 等人工智能应用。
了解批量大小对深度学习的影响。有效地优化训练速度、内存使用和模型性能。
了解边界框如何实现目标检测、人工智能和机器学习系统。探索它们在计算机视觉应用中的作用！
了解如何通过策略、工具和真实案例来识别、缓解和预防 AI 系统中的偏见，从而实现合乎道德的 AI 开发。
探索大数据在 AI/ML 中的力量！ 了解海量数据集如何推动机器学习、处理工具和实际应用。
探索 Google 革命性的 NLP 模型 BERT。 了解其双向上下文理解如何改变 AI 任务，如搜索和聊天机器人。
了解基准数据集如何通过实现公平的模型评估、可重复性和机器学习的进步来推动 AI 创新。
了解贝叶斯网络如何使用概率模型来解释关系、预测结果并管理 AI 和 ML 中的不确定性。
探索 Backbones 在深度学习中的作用，探索 ResNet 和 ViT 等顶级架构，并了解它们在现实世界中的 AI 应用。
通过批量归一化提升深度学习性能！了解这项技术如何提高 AI 模型的训练速度、稳定性和准确性。
利用计算机视觉释放 AI 的潜力！探索它在物体检测、医疗保健、自动驾驶汽车等领域的应用。立即了解更多！
