浏览 Ultralytics 词汇表，了解人工智能、机器学习、计算机视觉等。
了解无监督学习如何利用聚类、降维和异常检测来揭示数据中隐藏的模式。
通过专家提示、策略和实际示例，了解如何识别、预防和解决机器学习模型中的欠拟合问题。
探索 U-Net，这是一种用于语义分割的强大 CNN 架构。了解它在医疗、卫星和自动成像领域的应用。
使用验证数据优化机器学习模型，以防止过拟合，调整超参数，并确保稳健的实际性能。
了解人工智能驱动的虚拟助手如何使用 NLP（自然语言处理）、ML（机器学习）和 TTS（文本转语音）来自动化任务、提高生产力并改变行业。
了解向量数据库如何通过为智能系统实现高效的相似性搜索、语义搜索和异常检测来革新 AI。
探索深度学习中的梯度消失问题，它对神经网络的影响，以及 ReLU、ResNet 等有效解决方案。
探索向量搜索如何通过在 NLP、视觉搜索、推荐系统等的数据检索中实现语义相似性来革新 AI！
探索 Vision Transformer (ViT) 在计算机视觉中的强大功能。了解它们如何通过捕获全局图像上下文来超越 CNN。
探索视频理解，这是一种先进的 AI，可以解释视频中的动作和事件。了解它的工作原理以及它如何为自动驾驶和智能安全应用提供支持。
使用 Weights & Biases 简化您的机器学习工作流程。跟踪、可视化和协作实验，以实现更快、可重复的 AI 开发。
探索弱人工智能：特定于任务的智能驱动着诸如目标检测、聊天机器人和推荐系统等创新，而无需具备类人意识。
