探索 Ultralytics 术语表，了解人工智能、机器学习、计算机视觉等知识。
了解马尔可夫决策过程（MDP）及其在人工智能、强化学习、机器人和医疗决策中的作用。
了解模型监控对于确保人工智能准确性、检测数据漂移以及在动态真实环境中保持可靠性的重要性。
探索人工智能驱动的医学图像分析在准确诊断、早期疾病检测和个性化医疗解决方案方面的变革力量。
了解模型服务的基本要素--部署人工智能模型，实现实时预测、可扩展性和与应用程序的无缝集成。
探索 MLOps 的强大功能：简化 ML 模型部署、自动化工作流程、确保可靠性并高效扩展人工智能的成功。
了解模型权重在机器学习中的重要性、它们在预测中的作用，以及 Ultralytics YOLO 如何简化它们在人工智能任务中的使用。
什么是机器视觉？了解这一人工智能学科如何实现工业自动化、质量控制和机器人技术。了解机器视觉与计算机视觉的主要区别。
探索融合现实（MR）技术，它能将虚拟物体与现实世界无缝融合。了解人工智能和计算机视觉如何为这种互动体验提供动力。
探索多模态人工智能--系统处理和理解文本、图像和音频等各种数据的领域。了解其工作原理并探索关键应用。
探索神经网络的力量--它是计算机视觉、NLP 和深度学习等人工智能和 ML 创新突破的关键。
探索自然语言处理 (NLP) 的概念、技术和应用，如聊天机器人、情感分析和机器翻译。
探索用于物体检测的非最大值抑制 (NMS)。了解它如何完善结果、提高准确性并为 YOLO 等人工智能应用提供动力。
